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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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REST API または MCP サーバー経由で、Tamarind Bio プラットフォーム上のオープンソース分子設計・構造生物学ツール群にアクセスできます。ローカル GPU は不要です。Tamarind には、構造予測（AlphaFold、Boltz、Chai、ESMFold）、タンパク質・バインダー・de novo 設計（RFdiffusion、ProteinMPNN、BoltzGen）、抗体とナノボディの設計および開発可能性評価、タンパク質-リガンドドッキング（DiffDock、Autodock Vina）、結合親和性予測、MSA 生成、分子動力学向けの一般的なオープンソースモデルが含まれます。ユーザーが Tamarind または tamarind.bio に言及した場合、これらのオープンソースツールをクラウドで実行したい場合、app.tamarind.bio/api や x-api-key ヘッダーに言及した場合、または構造・生物物理学的特性評価のために配列を一括送信する必要がある場合に使用します。
チームの自律性は高いのに、スタンドアップは曖昧で、週次ミーティングは進捗報告になり、1on1では "I'm fine" しか返ってこない。このプレイブックはその3層を同時に解決する。内容：• Daily Standup システム — 3 フィールド形式、良いサンプル、誠実さを保つ 4 つの COO 原則 • Weekly Meeting — 厳格な 25 分のアジェンダ、Scrum Master のローテーション、0〜10 のパルスチェック • 1:1 Framework — 9 次元の定量パルス、5 グループの深掘り質問バンク、双方向フィードバック構造 • 診断レイヤー — "stuck-at" 検出：情報／権限／協働／能力／方向 • 4 つのよくある失敗モードの FAQ（死んだスタンドアップ、進捗報告化したミーティング、"I'm fine" な 1on1、10 人を超えたときのスケール）。トリガー："团队 motivation" | "standup 没人写" | "例会变成汇报" | "1:1 问不出真话" | "高自由度团队管理" | "COO 如何管人" | "team motivation" | "standup best practices" | "1on1 framework" | "weekly meeting template" | "チームモチベーション" | "팀 동기부여" | "AI startup team ops" | "remote team alignment" | "engagement下降"
まず流し読みでき、最後まで信頼して読める開発者向けの文章を書く——README、ガイド、チュートリアル、リファレンスドキュメント、提案書、PR 説明、リリースノート。技術文書の起草、書き直し、再構成、編集の前に読み込む。文書が文字の壁のように読める場合、主張に裏付けが必要な場合、文書が AI エージェントに資する必要がある場合に読み込む。読者優先の構成、反証可能な主張、ドキュメント・アズ・ビヘイビア検証、エージェントが読めるリファレンスの形を扱う。文単位の語調や汎用的な AI 的な文章には clarity、平易な英語、非専門読者、翻訳、ASD-STE100 には simple-english、学びの記録には expectations、図には diagrams、API セマンティクスには api-design、CLI ヘルプには cli-design を使用する。
セッションのトランスクリプトを HTML または Markdown に変換して閲覧する。Claude Code の JSONL ログ（~/.claude/projects/ に自動保存）と GitHub Copilot CLI の JSONL ログ（~/.copilot/session-state/*/events.jsonl に自動保存）をサポート。利用可能なディレクトリとファイル形式に基づいてログのソースを自動検出する。現在のセッション、ID 指定による特定セッション、エージェントのバックグラウンドタスク出力ファイル、または日付範囲で絞り込んだすべてのプロジェクトセッションの表示をサポートする。
@aptos-labs/ts-sdk で Account（署名者）を作成して使用する方法。Account.generate()、fromPrivateKey()、fromDerivationPath()、Ed25519 vs SingleKey vs MultiKey vs Keyless、シリアライズ（fromHex/toHex）を扱います。トリガー：'Account.generate'、'Account.fromPrivateKey'、'Ed25519PrivateKey'、'SDK account'、'mnemonic'、'SingleKeyAccount'、'KeylessAccount'。
"@aptos-labs/ts-sdk で AccountAddress を作成および使用する方法。アドレス形式（AIP-40）、from/fromString/fromStrict、特殊アドレス、LONG 形式と SHORT 形式、および派生アドレス（オブジェクト、リソース、トークン、ユーザー派生）を扱う。トリガー：'AccountAddress'、'AccountAddress.from'、'AIP-40'、'derived address'、'createObjectAddress'、'createResourceAddress'、'createTokenAddress'。"
Web とモバイル向けの UI/UX デザインインテリジェンス。50 以上のスタイル、161 種のカラーパレット、57 種のフォントペア、161 種の製品タイプ、99 件の UX ガイドライン、10 のスタック（React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind、shadcn/ui、HTML/CSS）に対応する 25 種のチャートタイプを収録。操作：UI/UX コードの計画、構築、作成、設計、実装、レビュー、修正、改善、最適化、強化、リファクタリング、確認。プロジェクト：ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、管理パネル、eコマース、SaaS、ポートフォリオ、ブログ、モバイルアプリ。要素：ボタン、モーダル、ナビゲーションバー、サイドバー、カード、テーブル、フォーム、チャート。スタイル：グラスモーフィズム、クレイモーフィズム、ミニマリズム、ブルータリズム、ニューモーフィズム、ベントーグリッド、ダークモード、レスポンシブ、スキューモーフィズム、フラットデザイン。トピック：カラーシステム、アクセシビリティ、アニメーション、レイアウト、タイポグラフィ、フォントペアリング、余白、インタラクション状態、シャドウ、グラデーション。連携：コンポーネント検索と例の参照に使う shadcn/ui MCP。
可視化、クラスタリング準備、特徴量エンジニアリングのための UMAP 次元削減。局所構造と大域構造を保持する高速な非線形多様体学習。標準 UMAP（fit/transform、sklearn 互換）、教師あり/半教師あり、Parametric UMAP（NN エンコーダ/デコーダ、TensorFlow）、DensMAP（密度）、AlignedUMAP（時系列/バッチ）。15 種類以上の距離指標、カスタム Numba 指標、事前計算距離に対応。線形削減には PCA、近傍グラフには sklearn NearestNeighbors を使用。
顧客に表示される Billing MCP ツールから PostHog の課金利用量と支出を説明する。利用量や支出が多い理由、どの製品やプロジェクトが利用量を押し上げているか、利用量タイプの意味、利用量を減らす方法、時間の経過で何が変わったか、利用量変更アラートを受け取った理由、急増/急減アラートが実際のものかノイズかをユーザーが尋ねたときに使用する。events、recordings、feature flag requests、exceptions、survey responses、synced rows、logs、AI events、AI credits、Inbox credits など、課金対象の PostHog 製品メトリクスをユーザーが挙げた場合は、製品固有の分析スキルの前に使用する。Billing の利用量/支出ツールから始め、より深い調査のために顧客に表示される製品 MCP サーフェスへルーティングする。
canvas ソースプロジェクトを安全に検証して公開します。ソースプロジェクトの形、宣言されたケイパビリティ、現在のバージョンポインターの読み取り、検証診断の反復、expected_current_version_id を用いた保護された公開、ドラフトビルドのステージングと昇格、キューに入ったビルドの待機、同時作業を上書きせずに 409 version_conflict や 429 の容量制限から復旧する方法を扱います。canvas の編集を保存する準備ができたとき、ドラフトビルドが必要なとき、canvas の公開やビルドが診断や競合を返したとき、またはタスクが canvas のバージョン履歴を理解する必要があるときに使用します。
動画圧縮と無音区間カットのツール。FFmpeg の CRF モードで動画を圧縮し、画面録画や教材のシナリオに適合させる。無音・静止区間を検出して除去する。ハードウェアとソースビットレートを自動検出し、最適なエンコード方式を選択する（高ビットレートのソースは VideoToolbox のハードウェアアクセラレーション、低ビットレートの画面録画は x264 CRF の適応エンコードに自動で切り替え）。ユーザーが動画を圧縮したい、動画サイズを小さくしたい、無音区間を除去したいときに使用する。動画編集、音声抽出、フォーマット変換には使用しない。
Advibly MCP 上で、ブランドの切り口を Vox 風の紙コラージュ解説広告に仕上げます。ナラティブのビートマップとビジュアルテーマを確認し、レイヤー構成のコラージュポスターのキーフレームを生成。Gemini Omni Flash で紙が生きているような動きを付け、ナレーション、音楽、効果音を合成します。焼き込み見出し、フォトリアルな商品切り抜き、何もない状態から組み上げる演出、紙吹雪、衝撃シェイク、エディトリアルなコラージュモーションに対応します。「Vox style video」「paper collage animation」「motion collage」「collage explainer」「collage ad」「paper collage explainer」「make a collage ad」「explainer video for my product」や、エディトリアルな破れ紙の見た目の参考画像がトリガーです。「skill」という単語がなくても、そのスタイルが明確に求められていれば使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。