Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
マルチプラットフォーム記事公開・コンテンツ配信ツール。Markdown/HTML 記事を知乎、掘金、CSDN、头条、微博、小红书、B站、WordPress、Typecho、WeChat（微信公众号）など 29 以上のプラットフォームに同期・クロス投稿する。ユーザーが記事を中国語コンテンツプラットフォーム、技術コミュニティ、ブログサイト、セルフホストブログへ公開、同期、クロス投稿、配信（文章同步/多平台发布/一键发布）したい場合に使用する。プラットフォームのログイン状態の確認や Web ページからの記事抽出にも使用する。キーワード：コンテンツシンジケーション、ブログ配信、マルチプラットフォーム公開、セルフメディア（自媒体）、コンテンツクリエイター向けツール。
Ethereum 上で XAUT (Tether Gold) を売買する。成行注文 (Uniswap V3) と指値注文 (UniswapX) に対応。ウォレットモード：Foundry keystore または WDK。XAUT 以外のインテントは登録済みのスキル（例：Polymarket 予測市場、Hyperliquid 取引）に委任する。トリガー：buy XAUT、XAUT trade、swap USDT for XAUT、sell XAUT、swap XAUT for USDT、limit order、limit buy XAUT、limit sell XAUT、check limit order、cancel limit order、XAUT when、create wallet、setup wallet、polymarket、prediction market、bet on、odds on、hyperliquid、perp、perpetual、long、short、open long、open short、close position、leverage。
小红书（RedNote）のノートを生成する：テーマまたはユーザー提供の素材（テキスト・画像・動画）から、縦型カード（画像＋テキスト）一式、または絵コンテ付きの動画台本を作成し、caption + hashtags を付けて output/小红书/ に保存する。使用タイミング：ユーザーが 写小红书 / 做小红书笔记 / 小红书图文 / 小红书种草 / 出一套 xhs 卡片 / 小红书视频 / write a Xiaohongshu note / make a RedNote post と言ったとき。
謝勝子の思考フレームワークと表現方法。《無界成長》の著書、小宇宙ポッドキャスト 20 回以上、B 站の長尺ライブ配信、少数派の長文、即刻/微博/Threads のソーシャルメディア投稿、小紅書のコンテンツ戦略、2025 年年末講演のハイライトに関する深いリサーチに基づき、6 つの核心的なメンタルモデル、12 の意思決定ヒューリスティック、完全な表現 DNA、80 件以上の原文引用コーパスを抽出したもの。用途：思考アドバイザーとして、謝勝子の視点からパーソナル IP の構築、コンテンツ制作、キャリア成長、AI 時代の戦略、ビジネス認知などの問題を分析する。トリガーワード：「謝勝子の視点で」「謝勝子ならどう見るか」「勝子視点」「謝勝子モード」「無界成長の視点」。ユーザーが「謝勝子の角度で考えてほしい」「謝勝子ならどう言うか」「謝勝子に切り替えて」と言っただけでもトリガーする。
逸尘が自分用に使う唯一の音声・動画文字起こし窓口で、StepFun Step ASR、火山引擎 Doubao ASR、ローカル Whisper の 3 つのバックエンドを一元管理します。テキストのみの文字起こしでは、パラメーター、保存済みのエンジン設定、既定の StepFun の順に基づいてエンジンを選び、初回選択時の案内を処理します。タイムスタンプ、SRT 字幕、話し言葉のラフカット文字起こしは、出力要件、安全境界、利用可能状況に応じて Step 国内サイトと Doubao の間で振り分けます。文字起こし前の診断も含みます。小宇宙、Bilibili などからダウンロードした音声・動画、会議録音、長時間音声の再認識など、ローカルの音声・動画に対応します。Step での文字起こし、step のみの使用、stepaudio-2.5-asr、Doubao または火山による文字起こし、ローカル Whisper による無料文字起こし、文字起こしエンジンの設定を求められたとき、または step-asr、volc-asr、yichen-asr を指定されたときに使用します。ユーザーがサービス提供者を明示した場合、黙って切り替えてはいけません。ローカルの音声・動画ファイルの文字起こし、タイムスタンプ、字幕が必要な場合、またはユーザーが $yichen-asr、$step-asr、$volc-asr を指定した場合に使用します。
Across Protocol v3 経由で EVM チェーン間で ETH と ERC-20 トークンをブリッジします。見積もり用の関数が 1 つ、ブリッジ全体のエンドツーエンド処理（承認 + デポジット + 到着確認）用の関数が 1 つあります。ユーザーがチェーン間でトークンを移動したい場合に使用します（例：「bridge 50 USDC from Base to Arbitrum」「send ETH from Ethereum to Optimism」「move USDT Arbitrum → Base」）。Ethereum、Arbitrum、Optimism、Base、Polygon、BSC、Linea、zkSync、Scroll、Mantle に対応。迅速な決済（数秒から数分）。
ユーザーが任意の有料広告プラットフォーム向けに広告クリエイティブ（見出し、説明文、メインテキスト、または広告のバリエーション全体）を生成、反復、拡張したいときに使用する。また、ユーザーが「ad copy variations」「ad creative」「generate headlines」「RSA headlines」「bulk ad copy」「ad iterations」「creative testing」「ad performance optimization」「write me some ads」「Facebook ad copy」「Google ad headlines」「LinkedIn ad text」「I need more ad variations」に言及したときにも使用する。大量の広告コピーを作成する必要がある場合、または既存の広告を反復改善する場合に使用する。キャンペーン戦略とターゲティングについては paid-ads を参照。ランディングページのコピーについては copywriting を参照。
タンパク質実験の設計・申請・結果取得に Adaptyv Bio Foundry API と Python SDK を使用する方法。ユーザーが Adaptyv、Foundry API、タンパク質結合アッセイ、タンパク質スクリーニング実験、BLI/SPR アッセイ、熱安定性アッセイに言及した場合、または実験的特性評価のためにタンパク質配列を提出したい場合に使用する。コードが `adaptyv`、`adaptyv_sdk`、`FoundryClient` をインポートする場合、または `foundry-api-public.adaptyvbio.com` を参照する場合も起動する
Markdown ファイル内のすべての Python コードブロックが実際にコンパイルおよび実行できるかを検証する。各ブロックを一時ファイルに抽出し、隔離されたサブプロセスで実行して、スニペットごとのカバレッジを含む合否レポートを書き出す。README、ガイド、ドキュメントページのコードサンプルを検証・テスト・確認したい場合、Markdown ファイル内のどのスニペットが壊れているか、または古くなっているかを知りたい場合、スニペット検証レポートを求められた場合に使用する。プロジェクトのテストスイートの実行（pytest を直接実行）、コードスタイルやフォーマットの確認（`adk-style` を使用）、新しい実行可能なサンプルエージェントの作成（`adk-sample-creator` を使用）には使用しない。
ユーザーが視覚的な美学（Y2K、ヴェイパーウェイヴ、ブルータリズム、コテージコア、ダークアカデミアなど）を挙げたり説明したりする場合、美学を比較・区別したい場合、デザイントークンやアセットの作成前に正式な特徴づけが必要な場合に使用します。7 つの観点（配色、書体、テクスチャ、形状、動き、空間的慣習、文化的マーカー）のフレームワークと、主要な美学 182 種をまとめた辞書を提供します。aesthetic-application の基盤です。コンポーネントの実装、レイアウト、アクセシビリティの判断には使用しません。
AG2 が同梱するツールを `Agent` に組み込む — プロバイダーネイティブのサーバーサイドツール（web search、web fetch、code execution、MCP、image generation、memory）と、ローカルで実行される一般的なツールキット（filesystem、DuckDuckGo、Exa、Tavily、skills）の両方。カスタム Python を書くのではなく、AG2 がすでに同梱する機能を使いたいときに使用。shell コマンドは `ag2-shell-tool`、カスタム Python ツールは `ag2-add-custom-tool` を参照。
Linux 上で、ユーザーが任意のサイトで既に持っている認証済みセッションを使って Google Chrome を自動化または操作する必要があるときは常にこのスキルを使用する — 特に自動化やヘッドレスサインインをブロックするサイト（MFA、CAPTCHA、OAuth、ボット検出）で。ユーザーが「Chrome を使う」「ブラウザを開く」「Web サイトを自動化する」「ブラウザを操作する」「agent-browser を使う」と依頼したとき、または既にログイン済みのサイトで何かをしたいときにトリガーする。ユーザーが CDP、リモートデバッグ、Linux 上で実行中の Chrome インスタンスへの接続に言及したときもトリガーする。agent-browser が認証済みセッションを必要とするときは常にこのスキルが不可欠 — プロファイルコピーの手順を飛ばすと、突破できないサインインページに留まることになるため、省略しないこと。
2.4 億件以上の AI 予測タンパク質構造の AlphaFold DB（v6、事前計算済みのホモ二量体/ヘテロ二量体複合体を含む）にアクセス——UniProt accession でモデルを取得し、PDB/mmCIF ファイルをダウンロードし、予測信頼度指標（pLDDT、PAE）を分析する。UniProt ID に計算予測された 3D 構造が必要な場合、または実験構造が存在しない場合に使用し、相同性モデリング、タンパク質工学、構造ベースの創薬に適する。実験的に決定された構造（X-ray、cryo-EM、NMR）には alterlab-pdb を、新しい配列や複合体を自分でフォールディングするには alterlab-alphafold を、タンパク質配列、アノテーション、accession ID のマッピングには alterlab-uniprot を優先する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
キー不要の REST API を通じて cBioPortal を照会し、TCGA、GENIE、MSK-IMPACT および数百の研究にわたるがんゲノム情報——体細胞変異、コピー数変化 (GISTIC)、mRNA/タンパク質発現、構造変異、患者レベルの臨床/生存データ——を取得する。ある腫瘍種において遺伝子がどのくらいの頻度で変異/増幅/欠失するかを尋ねられたとき、がん種をまたいでがん遺伝子やがん抑制遺伝子をプロファイリングするとき（pan-cancer 変異頻度）、OS/臨床アウトカムと結合した患者レベルの変異を取得するとき、またはコホートゲノム情報からがん標的を検証するときに使用する。生殖細胞系列変異の病原性には alterlab-clinvar、変異シグネチャー (SBS) の分解には alterlab-cosmic、CRISPR/RNAi 遺伝子依存性には alterlab-depmap、集約された標的-疾患エビデンスには alterlab-opentargets を使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
deepTools のコマンドラインでディープシーケンシングのカバレッジを処理・可視化する——BAM を bigWig に変換 (bamCoverage)、log2 比トラックを構築 (bamCompare)、QC を実行（multiBamSummary 相関、PCA、plotFingerprint）、ATAC-seq の Tn5 シフトを適用 (alignmentSieve --ATACshift)、TSS/ピークのヒートマップとプロファイルを作成 (computeMatrix、plotHeatmap、plotProfile)。カバレッジトラック、シグナルのヒートマップ/プロファイル、正規化 (RPGC/CPM/RPKM)、ChIP-seq、ATAC-seq、MNase-seq、RNA-seq の有効ゲノムサイズの参照に使用する。リード単位/CIGAR/MAPQ の BAM レコードアクセスには使用しない——それは pysam。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
OpenRouter API キーを通じて AI モデル（FLUX.2、Gemini 3.1 Flash Image／「Nano Banana 2」）でラスター画像を生成・編集する。写真、イラスト、アートワーク、コンセプトアート、ポスターのメインビジュアル、プレゼン/スライド用のビジュアル素材の生成や編集を求められた場合に使用する。技術図、インフォグラフィック、データチャート以外のあらゆる用途が対象。フローチャート、回路、パスウェイ、ニューラルネットワークアーキテクチャ、技術/方法論の図には alterlab-scientific-schematics を、統計やタイムラインを配置するインフォグラフィックには alterlab-infographics を、数値データのプロット（散布図、棒グラフ、折れ線グラフ）には alterlab-matplotlib を使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
NCBI GEO（Gene Expression Omnibus）にアクセスし、遺伝子発現および機能ゲノミクスのデータを扱う。GSE、GSM、GPL、GDS のアクセッションでマイクロアレイや RNA-seq データセットを検索・ダウンロードし、SOFT、MINiML、series matrix ファイルを取得する。公開の発現データセットを探す場合、処理済み発現行列を取得する場合、研究の補足ファイルをダウンロードする場合、差異発現解析のために研究単位のトランスクリプトームデータを入手する場合に使用する。SRA/ENA のランアクセッションで生の FASTQ シーケンスリードを取得する場合は alterlab-ena を、参照組織発現のベースライン（ヒト組織ごとの中位 TPM）には alterlab-gtex を、がんコホートの体細胞変異とコピー数には alterlab-cbioportal を使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
gget のコマンドラインまたは Python から 20 以上のバイオインフォマティクスデータベースへ高速なワンライナー照会を実行する——遺伝子情報 (Ensembl)、BLAST、AlphaFold 構造、Enrichr エンリッチメントなど。遺伝子、配列、構造、パスウェイの素早い対話的な検索に使用する——バッチ処理や高度な BLAST には biopython、複数データベースの Python ワークフローには bioservices を使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
NHGRI-EBI GWAS Catalog REST API v2 を照会してキュレーションされた SNP-形質関連を取得し、rs ID、疾患/形質（EFO/MONDO）、遺伝子、研究（GCST）で変異を検索して p 値、効果量、祖先情報を取得するとともに、FTP サイト上で整備済みの完全な要約統計を特定する。ゲノムワイド関連研究のヒットの調査、SNP や rsID の形質へのマッピング、ポリジェニックリスクスコアやファインマッピングのための GWAS の選定、遺伝疫学の検索に使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
OpenMM と MDAnalysis で分子動力学シミュレーションを実行・解析する。タンパク質および低分子系の構築、力場の割り当て、エネルギー最小化と本番 MD の実行、トラジェクトリの解析（RMSD、RMSF、コンタクトマップ、自由エネルギー面）を行う。タンパク質やリガンドの動力学のシミュレーション、系の平衡化、構造生物学・薬物結合・生物物理学のためのトラジェクトリ指標の計算に使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
完全な複数査読者によるジャーナル査読パネルをシミュレートします——5 つのペルソナ（編集長 + 3 名の査読者 + 1 名の Devil's Advocate）が原稿について議論し、合意に基づく編集判断（受理/軽微な修正/大幅な修正/拒否）と優先順位付きの改訂ロードマップを生成します。モード：full、re-review（改訂が以前のコメントに対応したか検証）、quick、methodology-focus、Socratic guided。用途：査読のシミュレート、模擬査読パネル、投稿前の編集レビュー、複数の査読者の視点、改訂原稿の再査読、「私の論文を厳しく批判して」。単一査読者の査読報告には alterlab-peer-review、ルーブリック/成績評価には alterlab-scholar-eval、論文の執筆・改訂には alterlab-paper-writer を使用してください。AlterLab Academic Skills スイートの一部です。
12 のエージェントによるパイプラインで学術論文を起草・改訂し、堅牢な LaTeX 出力（apa7 クラス、LaTeX からコンパイルした PDF）を行います。IMRaD、文献レビュー、理論、ケーススタディ、政策ブリーフ、学会論文の構成、APA 7.0（既定）、Chicago、MLA、IEEE、Vancouver の引用形式、二言語の抄録（英語と著者の言語、例：トルコ語や繁体字中国語）、多形式出力（LaTeX、DOCX、PDF、Markdown）をサポートします。リクエストに write paper、academic paper、paper outline、write abstract、revise paper、check citations、convert to LaTeX、guide my paper、parse reviews、revision roadmap、または makale yaz、akademik makale、özet yaz、makaleyi revize et、hakem yorumları、または 寫論文、學術論文、論文大綱、寫摘要、修改論文、檢查引用、引導我寫論文、審查意見、修訂路線圖 が含まれる場合に使用します。その引用チェックモードは起草時に引用を整形して挿入します。引用文献が実在するかを独立に確認する反ハルシネーションのチェックには、代わりに alterlab-citation-verifier を優先してください。AlterLab Academic Skills スイートの一部です。
生の配列から系統樹をエンドツーエンドで構築する——MAFFT による多重配列アラインメント、任意の TrimAl によるトリミング、モデル選択とブートストラップを伴う IQ-TREE 3 の最尤推定、大規模データセット向けの FastTree、その後 ETE3 または FigTree で可視化する。進化解析、微生物ゲノム学、ウイルス系統動態、タンパク質ファミリー研究、分子時計による年代推定のために配列 (FASTA) から樹を再構築するときに使用する。既存の Newick 樹の操作/比較（枝刈り、ルート付け、Robinson-Foulds、重複/種分化イベント）には alterlab-etetoolkit、単純な配列のパース/翻訳には alterlab-biopython を使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
Plotly Python ライブラリ（plotly.express / graph_objects）でインタラクティブなグラフを構築する — ホバーツールチップ、ズーム/パン、アニメーション、レンジスライダー、3D 回転、単体の HTML/Web 埋め込み可能な出力。グラフをインタラクティブまたは Web 埋め込みにする必要がある場合、ダッシュボード（Dash を含む）、探索的データ分析、回転可能な 3D プロットに使用する。静的な出版用図は alterlab-matplotlib（ジャーナル向け整形には alterlab-scientific-viz）に、静的な統計グラフ（ヒートマップ、分布）は alterlab-seaborn に、図解/模式図は alterlab-scientific-schematics または alterlab-mermaid に譲る。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。