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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Higgsfield AI による画像・動画生成の AI エージェントスキル。プロンプトから画像や動画を生成する、Marketing Studio でブランド広告動画（UGC、開封動画、テレビ CM）を制作する、商品撮影やマーケットプレイス用カードを制作する、再利用可能な顔のアイデンティティ（Soul Character）を学習させる、完成した動画のバイラル性を採点する、フルスタックの Web サイトを構築/編集/デプロイする、といった依頼に使用本スキルを使用します。画像・動画生成は 30 以上のモデル（Nano Banana 2、Soul V2、Veo 3.1、Kling 3.0、Seedance 2.0、Flux 2、GPT Image 2 など）に対応。5 つのスキルを同梱：higgsfield-generate、higgsfield-soul-id、higgsfield-product-photoshoot、higgsfield-marketplace-cards、higgsfield-websites の Markdown ベースのエージェント。
CloudRobo の推論サービスを管理する — モデルをマネージド推論サービスにデプロイし、デプロイ済みサービスとそのログを一覧/照会し、実行中サービスの開始/停止、サービスの更新や削除を行い、サービスがデプロイ完了するまでポーリングする 'wait-deploy' の便利フローを編成する。推論サービスは cloudrobo-train が生成したモデルを消費し、ロボット実体タスクのディスパッチ時に robo-dispatcher が消費する。トリガーには次が含まれる：infer、inference、model deployment、deploy model、inference service、service deployment、start inference、stop inference、service logs、wait-deploy、model serving、推理、推理服务、模型部署、部署模型、推理服务管理、服务日志、模型服务。
Sentry のコードベース向けにハイブリッドクラウドテストを生成する。「generate HC test」「create hybrid cloud test」「write HC test」「add HC test」「write RPC test」「test RPC service」「silo test」「cross-silo test」「outbox test」「API gateway test」「endpoint silo test」を求められた場合に使用する。RPC サービスのテスト、API ゲートウェイのテスト、outbox パターンのテスト、silo デコレーター付きの API エンドポイントテストを扱う。
Web パフォーマンスのための画像最適化に関する専門的なガイダンス。画像配信の監査や改善、Core Web Vitals（LCP/CLS/INP）、レスポンシブ画像（srcset/sizes）、遅延読み込み、プリロード、画像 CDN パイプライン（Sirv、Cloudinary、imgix、Vercel、Cloudflare）、フォーマットの選択（AVIF、WebP、JPEG XL、SVG、HDR）、圧縮と品質設定、プレースホルダー、画像の代替テキスト、画像の多いフロントエンドコードに使用。Sirv の URL パラメータ、Sirv REST API 呼び出し、Sirv Media Viewer ギャラリー、動画については、姉妹スキルが詳細を担う。
バリューストリームのスコアリングモデル（ROI、実装コスト、導入の容易さ、リスク要因）と固定の優先順位付け式を用いて、あらゆる阻害要因とその対策のリストを順位付けする。阻害要因、対策、是正項目、リスク、指摘事項、ギャップ、アクションアイテム、バックログ項目の優先順位付け、順位付け、並べ替え、トリアージを求められたとき、またはバリューストリーム優先順位付け、A3 / リーン対策ランキング、ROI 対工数のスコアリング、是正 / 改善バックログの構築に言及したときに使用する。GHQR の指摘事項、監査結果、レトロスペクティブのアクションアイテム、リスク登録簿、アーキテクチャレビューのギャップ、または任意の自由形式の `{impediment, countermeasure}` リストに対応する。
Calico をクラスタの CNI としてインストールし、その上で標準の Kubernetes NetworkPolicy を記述する。デフォルト拒否のベースライン、ポリシーの順序と優先度、サービスアカウントベースのセレクタ、およびポリシーが実際に強制されていることの検証を扱う。Calico を強制適用の CNI として採用するとき、デフォルト拒否のベースラインを確立するとき、または Calico 下で NetworkPolicy が有効にならない理由をデバッグするときに使用する。キーワード: Calico CNI、NetworkPolicy、default deny、policy order、Felix、service account selector。GlobalNetworkPolicy や DNS 出站などの Calico 専用 CRD には使用しない — implementing-container-network-policies-with-calico を使用する。CNI に依存しないポリシーには implementing-network-policies-for-kubernetes を使用する。
DevOps、クラウドプラットフォーム、FinOps、DevSecOps を網羅する包括的なインフラエンジニアリング。プラットフォーム：AWS（EC2、Lambda、S3、ECS、EKS、RDS、CloudFormation）、Azure の基本、Cloudflare（Workers、R2、D1、Pages）、GCP（GKE、Cloud Run、Cloud Storage）、Docker、Kubernetes。機能：CI/CD パイプライン（GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins）、GitOps、Infrastructure as Code（Terraform、CloudFormation）、コンテナオーケストレーション、コスト最適化、セキュリティスキャン、脆弱性管理、シークレット管理、コンプライアンス（SOC2、HIPAA）。操作：クラウドインフラのデプロイ、構成、管理、スケーリング、監視、保護、最適化。キーワード：AWS、EC2、Lambda、S3、ECS、EKS、RDS、CloudFormation、Azure、Kubernetes、k8s、Docker、Terraform、CI/CD、GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins、ArgoCD、Flux、コスト最適化、FinOps、リザーブドインスタンス、スポットインスタンス、セキュリティスキャン、SAST、DAST、脆弱性管理、シークレット管理、Vault、コンプライアンス、監視、オブザーバビリティ。用途：AWS/Azure/GCP/Cloudflare へのデプロイ、CI/CD パイプラインの設定、GitOps ワークフローの実装、Kubernetes クラスターの管理、クラウドコストの最適化、セキュリティのベストプラクティスの実装、Infrastructure as Code の管理、コンテナオーケストレーション、コンプライアンス要件、コスト分析と最適化。
パキスタンの Web サイト、モバイルアプリ、コマースプラットフォーム向けに、安全な Easypaisa 加盟店決済インテグレーションを設計、実装、レビュー、トラブルシューティングする。Easypaisa Mobile Account と OTC のフロー、承認されたホスト型または直接インテグレーション方式、コールバック/ポストバック、取引検証、リバーサル、決済、加盟店レポート、プラグイン、照合、オンボーディング、本番展開を扱う。Easypaisa 決済の追加、既存の Easypay/Easypaisa ゲートウェイの修正、旧式コードの移行、または認定とローンチに向けた加盟店インテグレーションの準備に使用する。
Apple の最新フレームワーク——SwiftUI アニメーション、Core Animation、UIKit——を使って Swift のアニメーションコードを書く。サードパーティライブラリよりファーストパーティ API を優先する。iOS アニメーションの実装、アニメーションコードの記述、トランジションの構築、ジェスチャー駆動のインタラクションの作成、アニメーション仕様/デザインの動作する Swift コードへの変換時に使用する。KeyframeAnimator、PhaseAnimator、カスタム Transition プロトコル、zoom ナビゲーショントランジション、matchedGeometryEffect、symbol エフェクト、mesh グラデーション、SwiftUI-UIKit のアニメーションブリッジを含む iOS 18 から iOS 26 の API を扱う。
Java 言語（17+）。モダンな機能、パターン、ベストプラクティスを扱います。Java アプリケーション、Spring Boot バックエンド、エンタープライズシステムを書くときに使用します。使用する場面：ユーザーが "java"、"records"、"sealed classes"、"streams" に言及したとき、"pattern matching"、"switch expressions"、"Optional"、"collections"、"generics" について質問したとき。使用しない場面：既存の Java コードのレビュー——`review/java` を使用してください。これは javac と未設定のビルドが報告しない欠陥を扱います。使用しない場面：Spring Boot の詳細——代わりに `backend-spring-boot` スキルを使用してください。使用しない場面：Lombok アノテーション——代わりに `lombok` スキルを使用してください。使用しない場面：MapStruct——代わりに `mapstruct` スキルを使用してください。
Lenses MCP サーバーを使って Kafka スキーマの変更（Avro、Protobuf、JSON Schema）を互換性と進化のベストプラクティスの観点からレビューする。破壊的変更、デフォルト値の欠落、スキーマドリフト、命名の問題を検出する。ユーザーが「review schema changes」「check schema compatibility」「will this schema break consumers」と言った場合、またはスキーマの進化について質問した場合に使用する。新しいスキーマをゼロから作成したり、クラスタに登録したりする用途には使用しない。
Lenses MCP サーバーを使用して、すべての Kafka topic 設定を本番環境のベストプラクティスに照らして監査する。レプリケーション係数、保持期間、パーティション、コンパクション、命名規則、孤立した topic、欠落したメタデータをチェックする。ユーザーが "audit my topics"、"check topic configs"、"topic health check" と言う場合、または保持期間、レプリケーション、パーティション設定について尋ねる場合に使用。topic の作成、削除、変更には使用しないこと。
確認済みのコード問題に対する外部調査のルーティングです。根本原因が内部、外部、または複合要因かを切り分け、詳細な原因調査に入る前に既知問題を簡易検索します（プラットフォームの無言の失敗、ネストされたホストランタイム、コードレベルの疑わしい箇所がない場合）。また、業界全体に共通するハードリミットを評価します。WebSearch の手順はすべて effective-web-research に委譲します。PDCA ホストが frontmatter の依存関係を通じて参照し、技術分析段階で読み込みます。競合製品の動作、インタラクション境界、仕組みの観察（competitive-research）には使用しないでください。
Kuroco のサーバーサイド処理リファレンスと外部連携の方式設計。Smarty テンプレートの構文と 151 プラグイン（api、api_internal、sendmail、slack_post_message、ai_completion など）、バッチ処理による定期実行、スパイダー、Webhook、コンテンツ・フォーム更新時のトリガー処理、トリガーメールアドレス、Slack・Chatwork・SendGrid・GitHub Actions 連携、外部システム連携方式（直接呼び出し／プロキシ／取り込み）の選定とシークレット・OAuth トークン管理・タイムアウト制約をカバー。Smarty 構文やプラグインの使い方、定期実行・自動化・外部通知・カスタム処理の実装、LINE・Slack・Instagram 等の外部 API との連携方式や API キーの隠し方の相談で使用。
ホスト型 MCP を通じて LaunchDarkly Release Autopilot の設定（GitHub App による自動フラグ付けと自動リリース）を構成するか、プルリクエストが分類／自動フラグ付けされなかった理由を診断します。自動フラグ付けの有効化、GitHub リポジトリと LaunchDarkly プロジェクトの対応付け、Release Autopilot のアカウント既定値の変更、リポジトリの対応付け解除、または PR が分類されなかった理由の確認に使用します。初回設定（機能の選択、GitHub の接続、推論方式の選択、リリースポリシーの確認）には launchdarkly-release-autopilot-onboarding を使用してください。
ソフトウェアプロジェクトにおける LGPD（Lei 13.709/2018）のエンドツーエンドのコンプライアンスを担う Maestro オーケストレーター。「como estamos de LGPD」「audite LGPD」「nos deixe LGPD seguros」「gap analysis LGPD」「compliance LGPD」「auditar privacidade」「LGPD do projeto」や、プライバシーコンプライアンスの評価、実装、事後対応を求めるあらゆる依頼に使用します。「プライバシー保護は十分か」「プライバシーを監査して」「個人データを収集しているが、何が必要か」といった英語表現も対象です。専門サブスキル（データマッピング、法的根拠、同意、DSAR、インシデント対応、ROPA、RIPD、保持期間、ベンダー監査、DPA、国際移転、encarregado、未成年者が利用するプラットフォーム向けの ECA Digital / Lei 15.211/2025）を連携し、.lgpd/ 配下にバージョン管理された成果物を生成します。「LGPD」という語が使われていない場合も起動します。
ユーザーが「一鱼多吃」「生成长文」「生成短文」「转成公众号文章」「帮我出朋友圈/推特/即刻版本」「基于这个脚本生成其他格式」と言ったときにこの skill を使う。確定済みのショート動画スクリプトを基に、li-writer を呼び出して長文（WeChat 公式アカウント）または短文（朋友圈/ツイッター/即刻）を生成する。ユーザーが「出长文」「出短文」とだけ言って出所を明示していない場合でも、こちらからスクリプトを探してユーザーに選ばせる。トリガーとしない場合：元のスクリプトを生成する（li-writer を使う）、冒頭を最適化する（li-opening を使う）、カバーを生成する（li-cover を使う）。確定済みの動画スクリプトを長文記事や短い投稿に再利用したいときに使う。
ローカルファイル（HTML レポート、PDF、画像、データセットのサンプル、ビルド出力）を Lightning AI に公開し、期限切れにならずブラウザー内に表示できる永続的な公開 lightning.ai/artifacts/ リンクを取得します。artifacts drive の一覧表示、リンクの公開解除（失効）、リンク先ファイルの削除も可能です。すべて `lightning` CLI（`lightning-sdk` パッケージ）から、`lightning login` または API key を使用してコードなしで行えます。ファイル、生成した 1 ページ資料、Agent が作成した成果物を恒久 URL で共有したい場合、チームメンバーや CI ジョブにファイルを渡したい場合、既存の共有リンクを確認または失効させたい場合、あるいは「このファイルの公開／共有可能なリンクを取得して」と依頼された場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。