Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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AI で映画/動画を制作するための受賞歴ある監督の頭脳。ゲート付きで問い詰めから始めるプロセスを実行する：1 ピクセルも生成する前に IDEA と SCRIPT（物語）を言葉で固め、次にショット/カメラ/ライト/サウンドを設計し、それから生成して編集する。動画、映画、ティザー、予告編、プロモ、広告、ショート、リール、ドキュメンタリー、またはナラティブ作品を制作し、かつストーリーテリングが実際に機能する必要があるときはいつでも使用する——あるいはユーザーが物語/脚本がいつも失敗すると言うときにも。ヘブライ語のトリガー：סרטון, טיזר, פרומו, פרסומת, ריל, סרט, תסריט, סטוריבורד。開発、ストーリー、ショットプランニングを担当し、cinematic-ai-video と yuv-fomo-teaser（スタイル/操作）、hyperframes（レンダリング）、nano-banana-2/ElevenLabs（アセット）と組み合わせる。references/ にある 28 章の『監督のバイブル』に裏付けられている。
あらゆる DOCX ドキュメントを世界水準のブランドスタイリングに変える。10 種類のプレミアムブランド美学（The Economist、McKinsey、Deloitte、KPMG、Stripe、Apple、IBM、Notion、Linear、Figma）から選び、プロフェッショナルなタイポグラフィ、色、書式でドキュメントを整える。ユーザーが次のことを望むときに使用：(1) ドキュメントにプレミアムなブランドスタイリングを適用する、(2) ドキュメントをよりプロフェッショナルに見せる、(3) 特定のブランドのビジュアルアイデンティティに合わせる、(4) 洗練されたレポート、提案書、プレゼンテーションを作成する。
Docyrus の React TypeScript Web アプリケーションをエンドツーエンドで構築する。認証、API アクセス、@docyrus/app-utils のランタイムヘルパー、@docyrus/devtools によるアプリ内デバッグ、生成されたコレクション、TanStack Query/Form パターン、および好みのコンポーネントライブラリを使った本番品質の UI 実装を組み合わせる。@docyrus/api-client、@docyrus/signin、@docyrus/app-utils、@docyrus/devtools、Docyrus のコレクション、クエリ、ダッシュボード、フォーム、テーブル、レイアウト、または Docyrus UI コンポーネントを使用する Docyrus ベースのアプリを作成・変更するときに使用する。
ソース論文、コンテキスト、または粗いメモから学術的なイントロダクションセクションを計画し足場を組む。Ilya がイントロを構成したい、論文の冒頭をアウトライン化したい、文献を執筆計画にマッピングしたい、イントロにどの段落が必要かを把握したい、または "what should my intro cover?"、"help me plan my introduction"、"outline an intro from these papers"、"what topics should I introduce?"、"scaffold my intro section"、"turn these papers into an intro plan"、"structure my background section" と尋ねるたびにこの skill を使用する。ユーザーが論文や抄録をアップロード/貼り付けて何を書くべきか知りたいときにもトリガーする——"introduction" と明言していなくても。この skill は本文を書きません。執筆を導く明確な段落ごとのブループリントを生成します。実際の本文は ea-academic-writer に引き継ぐ。
パートナーが自社のウェブサイト上で任意の技術スタック（React/Next.js、Vue/Nuxt、Angular、Svelte、PHP/WordPress、Rails、Django、ASP.NET、静的サイト、サイトビルダー）で EMAP のマーチャント登録フォームを構築するのを支援します。EMAP API の呼び出しはすべてマーチャントのブラウザから行われ、パートナーのサーバーからは決して行われないため、EMAP はマーチャントの実際の IP でレート制限できます。統合 1（完全なフォーム — 6 つの登録ステップすべてをパートナーサイトでホスト）、統合 2（リダイレクト引き継ぎ — ブラウザがステップ 1 のデータを URL パラメータに含めて EMAP へリダイレクトし、EMAP が自社のフォームを事前入力して、データが検証を通過したときにマーチャントに代わって送信）、統合 3（メールベースの登録 — ステップ 1 のデータをブラウザから EMAP の REST API へ直接 POST し、EMAP がレコードを作成してマーチャントに完全な申請を完了するための安全なリンクをメール送信）を扱います。フィールドリファレンス、コードテンプレート、セキュリティチェックリストを提供します。
ユーザーがエネルギーサプライチェーンの最適化、石油・ガス物流の調整、またはエネルギーインフラの管理を望むときに使用する。ユーザーが 「energy transportation」「pipeline management」「energy distribution」「oil and gas supply chain」「LNG logistics」「petroleum logistics」「energy asset management」「energy infrastructure」 に言及したときにも使用する。再生可能エネルギーについては renewable-energy-planning を参照。電力網については power-grid-optimization を参照。
Flutter のアニメーションやモーション効果の追加、修正、リファクタリング、デバッグ、テスト、解説に使用します。AnimatedContainer、AnimatedOpacity、AnimatedSwitcher、TweenAnimationBuilder などの暗黙的アニメーション、AnimationController、Tween、CurvedAnimation、AnimatedWidget、AnimatedBuilder、組み込みトランジションを使う明示的アニメーション、Hero／共有要素のルートトランジション、段階的または連続的なアニメーション、物理ベースの動き、ジェスチャー、スプリング、フリング、スクロール物理、カーブ、パフォーマンス、アクセシビリティ、モーション低減、アニメーションのライフサイクルに関する不具合を扱います。
Form、TextFormField、DropdownMenuFormField、カスタムFormFieldを使ってFlutterフォームを構築します。Flutter 3.47以降の検証、AutovalidateMode、forceErrorText、テーマに基づくInputDecoration、autofillHints、キーボード、フォーカス移動を扱います。ログイン、サインアップ、チェックアウトなどの検証・保存フォームを追加または修正するとき、フィールドが飛ぶ、テキストが消える、自動入力がスキップされる、FormState.validate()が無視されるとき、またはユーザーが/flutter-building-formsを実行したときに使用します。
ユーザーがサインアップ/登録以外のあらゆるフォームを最適化したい場合に使用します — リード獲得フォーム、お問い合わせフォーム、デモ申し込みフォーム、申請フォーム、アンケートフォーム、チェックアウトフォームなど。ユーザーが "form optimization"、"lead form conversions"、"form friction"、"form fields"、"form completion rate"、"contact form" に言及した場合にも使用します。サインアップ/登録フォームについては signup-flow-cro を参照してください。
React/TypeScript アプリケーションのフロントエンド開発ガイドライン。Suspense、遅延ロード、useSuspenseQuery、features ディレクトリによるファイル構成、MUI v7 のスタイル、TanStack Router、パフォーマンス最適化、TypeScript のベストプラクティスといったモダンなパターンを対象とする。コンポーネント、ページ、機能の作成、データの取得、スタイル設定、ルーティング、フロントエンドコードの作業で Empower する。
GEO（生成エンジン最適化）のブランド分析ツール。Doubao、Kimi、DeepSeek、Yuanbao、Qianwen、Baidu の6つの AI 検索エンジンに自動で質問し、AI の回答におけるブランドの出現率、感情、情報源の引用、競合比較を分析して、インタラクティブな HTML レポートを生成します。AI 検索エンジンでのブランドのパフォーマンス分析、GEO 最適化、AI 検索でのブランドモニタリング、AI におけるブランド認知度の分析に使用します。トリガー語：GEO 分析、ブランド AI 検索分析、AI 検索エンジン最適化、ブランド認知度、GEO、geo analyzer
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。