Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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コードのレビュー、品質の監査、実装の検証を伴うタスクでは積極的にロードしてください。ユーザーが "review this code"、"check this PR"、"audit the codebase"、"score this implementation" と言った場合に使用します。10 次元の重み付き採点ルーブリック（正確性、セキュリティ、パフォーマンス、アーキテクチャ、テスト、エラー処理、型安全性、保守性、アクセシビリティ、ドキュメント）、アンチパターンの自動パターン検出、実行可能な指摘を含む構造化されたレビュー出力を扱います。
Codex CLIに相談するスキルです。ユーザーが「codexと相談して」「codexに聞いて」「codexにレビューしてもらって」と言ったときに使用します。現在の会話コンテキストに基づいてCodex CLIにプロンプトを送り、結果を要約して報告します。「codexはAstraで」「effortはhighで」「Daybreak Blueを有効化」「fast modeで」のようにCodexのmodel・reasoning effort・Daybreak・fast modeを指定された場合は、その指定で実行します。
このスキルを使用して、TPM Liability Accruals データキットを Salesforce org にエンドツーエンドでデプロイします。顧客やチームメイトが、応計エンジンのインストール、Data Cloud 接続の検証、Data Kit コンポーネントのデプロイ、エクスポートと応計計算チェーンのスケジュール設定を希望する場合に呼び出します。トリガーフレーズ：「deploy the accrual data kit」「set up liability accruals」「install TPM accruals」「headless accruals setup」「configure the Data Cloud export connector」「schedule the accrual chain」。Data Space のみの作成（platform-dataspace-access-configure を使用）、一般的な Salesforce メタデータのデプロイ（platform-metadata-deploy を使用）、org データのクエリのみ（platform-soql-query を使用）、Trade Promotion Effectiveness（TPE）機能向けのデータキットのセットアップ（代わりに consumer-goods-tpe-datakit-deploy を使用）には使用しないでください。
Content Collections は、ローカルの Markdown および MDX ファイルを型安全で Zod 検証済みのデータコレクションに変換する TypeScript ファーストのビルドツール。@content-collections/core と Vite プラグイン、defineCollection と defineConfig、.content-collections/generated への tsconfig パスエイリアス、compileMDX と MDXContent コンポーネントによる MDX コンパイル、rehype/remark プラグイン、計算プロパティ用の transform 関数、Cloudflare Workers へのデプロイを扱う。ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ中心の Vite + React アプリの構築、Zod によるコンテンツスキーマの定義、Contentlayer からの移行、あるいは module not found content-collections、path alias not working、MDX type errors、collections not updating after edits といったエラーのデバッグ時に使用する。
既存の複数日間の公開講座向け教材サイトを圧縮し、企業内研修向けに再パッケージする場合にこの skill を使う。通常は半日または 1 日の集中講座（例：4 日間の公開講座 → 6 時間の企業向け）。「企業包班」「濃縮版」「客製化課程」「corporate edition」「intensive version」「in-house training」「single-file deliverable」「客戶端課程」「壓縮成一天」といったフレーズや、クライアント向けに単一フォルダで zip 化できる成果物をユーザーが求める場合に発動する。この skill は既存のサイトを土台にし、単元の選定、時間配分の圧縮、データの単一 HTML への埋め込み、アセットのフォールバックチェーンの構築、オフラインで使えるパッケージの生成を行う。
ユーザーが顧客リサーチを実施、分析、統合したいときに使用する。ユーザーが「customer research」「ICP research」「talk to customers」「analyze transcripts」「customer interviews」「survey analysis」「support ticket analysis」「voice of customer」「VOC」「build personas」「customer personas」「jobs to be done」「JTBD」「what do customers say」「what are customers struggling with」「Reddit mining」「G2 reviews」「review mining」「digital watering holes」「community research」「forum research」「competitor reviews」「customer sentiment」「find out why customers churn/convert/buy」に言及したときにも使用する。既存のリサーチ資産の分析と、オンラインソースからの新規リサーチの収集の両方に使用する。リサーチに基づくコピー作成については copywriting を参照。リサーチを活かしたページ改善については page-cro を参照。
都爆鸭（doubaoya/本鸭）ニューメディアデータ取得パッケージ：DOUBAOYA_API_KEY で掲載中のデータを取得し、ネット上のファクトチェックを行う。データのみを提供：本文の執筆は dby-write、禁止ワードのチェックは dby-banned-words、レイアウトと下書き保存は dby-publish、不明な点は dby に確認。完成画像（画像生成／画像修正／素材画像／キービジュアル）は dby-image、本パッケージはカバーとタイトルの**参考データ**のみを提供する。トリガーワード：小紅書：検索／クロール／作品／制作／テーマ／タイトル／カバー／ランキング／リスト／トレンド／日間／週間／週間ランキング／TOP／人気ノート／バズノート／ノート検索、WeChat 公式アカウント：データ取得／クローラー／タイトル／カバー／ランキング／リスト／バズ記事／ダークホース／ベンチマーク、抖音：検索／データ取得／コメント／リアルタイム検索／総合検索、視頻号：AI／日報／バズ／テーマ、バズ：記事／タイトル／カバー／構成／模倣執筆／振り返り／ランキング／テーマ／ノート発見、テーマ：分解／インスピレーション／素材／切り口／シグナル、カバー：インスピレーション／参考／定番／デザイン／テーマ、タイトル：インスピレーション／最適化／定番／生成、アカウントプロフィール／アカウント診断／アカウント健全度／アカウント投稿一覧、ベンチマーク：分析／作品／おすすめ／マトリクス／アカウント／その後に執筆、競合：アカウント／診断／追跡／投稿の振り返り、海外展開：テーマ／バズ／日報／トラフィックの潮目、ノート：ベンチマーク／分解／生成／テーマ、コンテンツ：制作／インスピレーション／海外展開、クロスプラットフォーム：テーマ／分析／トレンド検索、ホット：スキャン／ランキング、今日のホット／総合ホット／ホットを追う／便乗ホット／便乗テーマ／テーマ探し／中長期テーマ／ショート動画テーマ／全ネット検索トレンド／トレンドキーワード／全ネットトレンドリスト／アグリゲートトレンドリスト／トレンド TOP10／デイリーリスト／今日のバズ／週間バズ／最近のバズ／全プラットフォームのバズ／低フォロワーバズ／素人バズ／抖音バズ検索、低フォロワー高いいね／ダークホースノート／ダークホースアカウント／トップアカウント／人気アカウント／類似アカウント／ベンチマークアカウント／サブアカウント戦略／コールドスタートベンチマーク／アカウント立ち上げ参考／公式アカウント診断／一括診断／シャドウバン／閲覧数低下／週次トレンド／直近 30 日の作品／最新投稿／最多いいね／右肩上がり／成長ランキング／閲覧数成長／成長率ランキング／トラフィックの方向性／熱度指数／トラフィックを追う／更新を追う／トピック研究／ジャンルの人気コンテンツを見る、高クリックタイトル／タイトル作成、出典確認／引用元／ネット検索／ネット検証／豆包検索／SNS 世論／世論モニタリング／ユーザーニーズ／コメント分析／コメントの傾向／コメントを見る／コメント欄を収集、リンク解析／リンクパース／作品詳細／記事を収集／抖音作品を収集／小紅書をそのまま模写／ベンチマークノートを探す／人気記事／公式アカウントを一括クロール／公式アカウントを監視／公式アカウントを購読／ある公式アカウントが何を投稿したか、AI 視頻号／小紅書抖音公式アカウント／文化観光／ショートドラマ／ジャンル日報／毎日何が推されているか／リアルタイムデータ取得
都爆鸭 提供の**マルチプラットフォーム向けコピー改写**の専門スキル（公众号 / 视频号 / 抖音 / 快手 / B站 / 小红书 / 知乎 の 7 プラットフォームで、1 つの原文を各プラットフォームの実際のトーンに合わせて書き分ける）。どんなコピーでもそのプラットフォームで高いエンゲージメントを生む表現に変換できる——公众号は高い閲覧数を狙うバズるコピー（決め台詞とフック）、小红书は emoji とおすすめ口調、知乎は論証の感触が求められ、各プラットフォームのルールは混用しない。トリガーワード：公众号改写、公众号文案、公众号风格、微信改写、爆款改写、内容改写、小红书改写、小红书文案、小红书风格、笔记改写、种草文案、标题钩子、抖音文案、口播文案、视频号文案、知乎风格、B站文案、多平台改写、一稿多发、全平台改写、跨平台适配。本 Skill パッケージは完全にローカルで動作し、ネットワーク接続も外部インターフェースの呼び出しもなく、key も不要。
WeChat 公式アカウント記事執筆の中核（都爆鸭）——1 つのパッケージで 3 つの役割：①**1 本書く**：ユーザーのアカウント憲章と創作 DNA に従い、アカウント本人が書いたような WeChat 公式アカウント記事を書く；②**1 本を振り返る**：ユーザーが公開済みの記事の実データを取得し、このアカウント自身の過去の中央値で四象限に分け、直すべき 1 点だけを指摘する；③**レビュー指摘に沿って 1 版修正する**：原稿へのレビューパッケージを取得し、コメントと却下に 1 件ずつ対応してから新版を提出する。完成稿は必ず先にユーザーの確認に供し、勝手にユーザーのアカウントへ配信してはならない。トリガーワード：公众号記事を書いてほしい、記事を書いて、初稿を書いて、自分のスタイルで書いて、代筆、公众号の執筆、下書きして、この記事の書き方、執筆の全工程、自分が記録したものを使って書いて、インスピレーションライブラリに記録したものをテーマにまとめて、この記事はなぜ読まれないのか、振り返り、振り返って、データはどうか、前回の出来、閲覧数が低い理由、記事のパフォーマンス、公開しても読まれない、レビュー指摘に沿って 1 版修正、自分のコメントに沿ってもう一度修正、原稿のコメントを読んで、却下に沿って 1 版修正。
すでに下された決定を、decisions/ ディレクトリ内の YAML frontmatter 付きの個別の markdown ファイルとして記録し、追記専用の decisions/_index.jsonl でインデックス化する。あらゆる領域に有効——エンジニアリング、研究、健康、クリエイティブ、財務、個人、科学、法務など。ユーザーが明示的に決定の記録・登録・取り込みを求めたり、決定ログの更新、記録済みの決定の振り返り（「what decisions have we made」）、特定の DEC-XXXX の照会、または /DL、/DecisionLog、/decision-log の呼び出しを行った場合にのみ使用する。会話からの決定抽出、検討した選択肢の表、自動生成インデックス、ステータス追跡、置換チェーンを扱う。一般的なメモ取り、議事録、日記、ブレインストーミング、またはまだ確定していない決定をユーザーが下す手助けには使用しない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。