Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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マイクロサービスアーキテクチャを設計またはレビューする場合に使用します。「マイクロサービス」「このサービスを分割すべきか」「サービス境界」「サービスごとの境界づけられたコンテキスト」「API ゲートウェイ」「フロントエンド向けバックエンド」「BFF」「サービスメッシュ」「マイクロサービスとモノリス」「サービスごとのデータベース」「データ所有権」などが該当します。マイクロサービスを、ビジネス能力に沿った独立デプロイ可能なサービスと定義し、モノリスの不十分さが明らかになるまでは採用を控える規律も説明します。
Atlas 向けの MySQL および MariaDB 固有事項：開発データベースと URL の範囲（schema と server）、文字セットと照合順序、ユーザー、ロールと権限、enum および set 列、生成列、外部キーインデックス、関数インデックスとプレフィックスインデックス、トリガーとストアドプログラム、テーブルコピーと MY lint チェック、移行の部分的な失敗（DDL はトランザクション非対応）、GET_LOCK、マネージドサービス（RDS、Aurora、Cloud SQL、Azure）、schema と移行のテスト、カスタム lint ルールを扱います。Atlas が MySQL または MariaDB データベースを管理する場合は、atlas スキルと併用してください
PHP 特有のシンクと落とし穴のカタログを用いて、PHP Web アプリケーションのソースにある重大な脆弱性を監査する——unserialize と phar:// POP チェーンによるオブジェクトインジェクション、型ジャグリングとマジックハッシュによる認証バイパス、php:// および phar:// ラッパー経由の LFI/RFI、動的 include と extract()／スーパーグローバルへの信頼、文字列連結およびレガシーな mysql_* クエリにおける SQL インジェクション、コマンド実行シンク、SSRF。PHP コードベース、WordPress/Magento/Laravel アプリ、またはプラグインの悪用可能なバグをレビューする場合に使用。一般的な監査方法論は auditing-code-for-vulnerabilities に委ねる。
任意の AWS サービスについてベストプラクティスを調査、整理、評価するとき、公式 AWS ドキュメントから HA/DR/セキュリティのチェックリストを作成するとき、または稼働中の AWS リソースが公式の推奨に従っているかを確認するときに使用する。aws-knowledge-mcp-server が必要。トリガー："best practices"、"compile checklist"、"summarize HA/DR best practices"、"what are the best practices for"、"find all best practices"、"check my cluster"、"audit my redis"、"assess my redis"、"assessment"、"是否符合最佳实践"、"检查现有资源"、"查找最佳实践"、"编译检查清单"、"总结最佳实践"、"帮我查找"、"汇总成表"、"帮我检查"、"审计一下"、"评估一下"。
Lambda 関数、レイヤー、API Gateway 統合、イベントソース、コールドスタート最適化、モニタリング、ログ、テンプレート検証、デプロイワークフロー向けの AWS CloudFormation パターンを提供する。CloudFormation で Lambda 関数を作成したり、イベントソースを構成したり、コールドスタート最適化を実装したり、レイヤーを管理したり、API Gateway と統合したり、Lambda インフラストラクチャをデプロイしたりする場合に使用する。
Azure AI Face 開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、統合とコーディングパターンを含みます。Face 検出、識別、検証、ライブネス、PersonGroup/Directory、Face API クォータを使用するとき、その他の Azure AI Face 関連の開発タスクに使用します。Azure AI Vision（azure-ai-vision を使用）、Azure AI Custom Vision（azure-custom-vision を使用）、Azure AI Video Indexer（azure-video-indexer を使用）、Azure AI Document Intelligence（azure-document-intelligence を使用）には使用しません。
Node.js/Express/TypeScript マイクロサービス向けのバックエンド開発ガイド。ルート、コントローラー、サービス、リポジトリ、ミドルウェアの作成や、Express API、Prisma によるデータベースアクセス、Sentry のエラー追跡、Zod バリデーション、unifiedConfig、依存性注入、非同期パターンの扱いにsettings。階層アーキテクチャ（ルート → コントローラー → サービス → リポジトリ）、BaseController パターン、エラーハンドリング、パフォーマンス監視、テスト戦略、レガシーパターンからの移行をカバー。
すべての Bitwarden ワークフロー linter(bwwl)ルールのリファレンス。全 10 件の linter ルールを 2 つのカテゴリに分けて扱う。自動適用できる機械的ルール(name_capitalized、permissions_exist、pinned_job_runner、step_pinned、underscore_outputs、job_environment_prefix、check_pr_target)と、ユーザー入力が必要な判断ルール(name_exists、step_approved、run_actionlint)。linter を実行して結果を報告するには workflow-audit スキルを、修正を適用するには workflow-fix スキルを使用する。 <example> ユーザー: step_pinned ルールは何をチェックする? Action: このスキルでルール定義と修正手順を参照 </example> <example> ユーザー: permissions_exist の検出事項はどう修正する? Action: このスキルで修正手順を参照 </example>
Bolna のアウトバウンドおよびインバウンド音声エージェント（ヒンディー語/英語/ヒングリッシュ）向けの本番品質のプロンプトを作成し、通話トランスクリプトから既存のプロンプトを診断・修正する。ユーザーが架電ボットや音声エージェントのユースケース（例：リードの資格審査、採用スクリーニング、予約受付、オンボーディング通話、更新/回収通話、NPS、アンケート）を説明した場合、Bolna または音声エージェントのトランスクリプトを貼り付けて改善を求めた場合、インド系言語の架電スクリプトを求めた場合、あるいは Bolna、GPT-4.1 mini 音声エージェント、IVR スクリプト、テレコーラー bot などに言及した場合——「Bolna」と明示していなくても——このスキルを使用する。このスキルは非常に特定の構造（番号付きセクション、ヒンディー語優先/英語次点のスクリプト行、段落形式の指示、YAML FAQ、JSON コンテキストブロック）で出力し、その構造は変更不可であるため、音声エージェントのプロンプトを起草する前には必ずこのスキルを参照すること。
コンテンツ企画エンジン：ビジネス目標を入力すると、一式のコンテンツ計画を作成します。人が確認するのは 1 枚の seed sheet だけで、残りは機械的に導き出されます。FB、IG、ショート動画（TikTok / Reels）、小紅書を対象とし、マレーシアの華人小規模事業者向けです。5 つの入口：一連のコンテンツを計画する（「帮我规划这个月的内容」「这一档要发几支」「我该发什么内容」「plan my content」）；まず診断し、計画は立てない（「我的内容为什么没人看」）；顧客の発言をそのまま素材ライブラリに収集する（「我捞到几条客人的话」「客人讲了一句」）；成果を記録する（「记一下成绩」「这篇的数据」）；振り返る（「复盘一下」「这几周跑得怎样」）。対象外：単一投稿の代筆（パイプライン全体は不要で、そのまま書けばよい）；有料広告のクリエイティブテスト（このエンジンが扱うのはオーガニック投稿のみで、配分ロジックがまったく異なる）；ブランド戦略そのもの（ブランド戦略の成果物を利用しますが、戦略は作成しません）。
Coinbase Design System（CDS）のドキュメントを取得する：セットアップ、インストール、テーマ設定、トークン、コンポーネントごとの API/例。タスクが CDS コンポーネント、デザインシステムのルール、テーマ設定、Web 版とモバイル版の CDS パッケージの選択に関わる場合は常にこのスキルを使用する。ユーザーが "use CDS" と言うだけの場合やコンポーネント名を挙げるだけの場合も同様。常にドキュメントのルートインデックスから始め、正しく推論・実装するために必要なページだけを取得する。CDS MCP サーバー（`list-cds-routes`、`get-cds-doc`）を優先し、MCP が利用できない場合は https://cds.coinbase.com/llms/... に対して curl を使用する。
UX とアニメーションの20原則に、Emil Kowalski のアニメーションルール、Interface Craft のモーション技法、その他の UX の法則を加え、インターフェイスの動きや反応、タスク完了までの誘導方法を構築・レビューする手順としてまとめています。アニメーション、トランジション、ジェスチャー、マイクロインタラクション、読み込み中や楽観的 UI の状態、フィードバック、ターゲット、メニュー、フォーム、オンボーディング、複数ステップのフローを追加またはレビューするときに使用します。トリガー：animate、motion、transition、easing、duration、spring、bounce、stagger、enter、exit、modal、drawer、popover、tooltip、toast、icon swap、press、hover、drag、rubber band、arc、anticipation、squash and stretch、follow-through、compound motion、storyboard、reduced motion、jank、feels slow、optimistic UI、hit area、Fitts's law、Hick's law、Miller's law、Doherty threshold、Postel's law、Jakob's law、proximity、similarity、Von Restorff、serial position、peak-end、Zeigarnik、goal gradient、Tesler's law、Parkinson's law、Occam's razor、Pareto、progressive disclosure、defaults、undo。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。