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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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個人事業主ビジネスの財務を計画・管理する。予算の作成、収益と費用の予測、損益計算書の作成、キャッシュフローの計画、財務目標の設定、財務意思決定の準備をするときに使用する。予算編成のフレームワーク、キャッシュフロー管理、利益率、経費追跡のカテゴリ、財務ダッシュボードを扱う。トリガー："financial plan"、"budget my business"、"cash flow planning"、"P&L"、"profit and loss"、"financial projections"、"how much do I need"、"business finances"、"financial forecast"。
ユーザーが六爻占卜、六爻の排盤、文王納甲、京房八宮、三枚のコインによる起卦、六つの爻値の手動入力について尋ねたとき、または仕事、恋愛、財運、学業などの六爻の質問をしたときに使用する。英語の Liuyao、Six Lines Divination、Wenwang Najia、I Ching coin casting でも発動する。決定論的な排盤、領域メソッドの読み込み、現在の会話での完全な総合解読、卦盤と解読を含む HTML 完全レポート、標準共有画像、事実整合性チェックを実行する。医療、生死、胎児の性別、行方不明者の位置特定などの高リスクの問題については、現実的な支援のみを提供する。
小規模なローカルブリッジを介して Python スクリプトで起動中の FreeCAD（オープンソースのパラメトリック CAD アプリ）をリモート操作し、3D モデルをリアルタイムで作成・編集します。ボックス／円柱プリミティブとブーリアン演算、フィレット／面取りソリッド、拘束付き Sketcher プロファイル、パラメトリック PartDesign フィーチャー（パッド、ポケット、回転、パターン）、2D Draft ジオメトリ、メッシュ、TechDraw 図面に対応し、測定、ビューポートのスクリーンショット取得、STEP / IGES / BREP / STL / OBJ へのエクスポートも行います。ユーザーが CAD モデル、3D パーツ、機械部品、筐体、ブラケット、.FCStd ファイルを作成・編集したい場合、モデルを STEP/STL/IGES/OBJ に変換またはエクスポートしたい場合、「FreeCAD」「CAD モデル」「パラメトリックパーツ」「3D パーツを作成」「STEP にエクスポート」「印刷用 STL」と言った場合に使用します。スクリプトに言及していなくても使用します。
超高速でアクセシブル、検索に強く、視覚的に個性的な Web インターフェースを届けるための、全体論的でフレームワーク非依存のプレイブック。Lighthouse の習熟（目標：モバイル 95+、デスクトップ 99+、A11y/BP/SEO は 100）、Apple HIG と Material Design から取った UI/UX パターン、汎用的な AI 風スタイルを避けるデザイン美学、さらにパフォーマンス、アクセシビリティ、SEO、モーション、フォーム、レイアウト、データ可視化に関する詳細な指針を組み合わせる。フレームワークを問わず（vanilla HTML/CSS/JS、React、Vue、Svelte、Astro、Solid、Next.js、Nuxt、SvelteKit、Remix、Qwik、Lit、Web Components）、あらゆる Web UI の構築、レビュー、リファクタリング、仕上げに適用する。タイポグラフィ、色、余白、モーション、コントラスト、セマンティック構造、アセット読み込み、レンダリング戦略、ハイドレーション、サードパーティスクリプト、画像形式、フォント読み込み、JS バジェット、CSS アーキテクチャ、ARIA、キーボード操作の流れ、フォーカス管理、構造化データ、メタタグ、Core Web Vitals について判断するために使う。
ゼロから見事でアニメーション豊富な HTML プレゼンテーションを作成するか、PowerPoint ファイル（.ppt/.pptx）を美しい Web スライドに変換する。ユーザーがピッチデック、プレゼンテーション、スライドショー、スライドデックを作成したい場合、または既存の PPT を Web プレゼンテーションに変換したい場合に使用する。キーボード／タッチナビゲーションとスクロールで発火するアニメーションを備えた依存関係ゼロの単一 HTML ファイルを生成する。スタイルオプションには Neon Cyber、Bold Signal、Swiss Modern、Paper & Ink、さらに 8 つの厳選されたプリセットが含まれる。
5 つの役割からなるゲーム制作スタジオ harness：ディレクター、数値バランスデザイナー、収益帯 PM、検証厳格なプログラマー、アーキタイプ・ローテーション QA。8 つの数値品質ゲートの背後で 3 段階の運用サイクル（コンセプト/プレゼン/コア構築 → バランス/コアループ/新規性 → 運用安定性/プレイ影響）を実行し、調査に基づくトレンド、署名済みのデザイナー↔PM 交渉記録、QA ブロードキャストの規律を備える。リポジトリのルールファイル（CLAUDE.md/AGENTS.md）を書き出して契約をセッションより長く存続させ、読み取り専用のアーカイブの隣に 1 つのライブな `_workspace/current/` を保持する。
研究論文を読み、発表可能な理論的ギャップを洗い出す — 明示されていない仮定、緩いバウンド、欠けている保証、根拠のないヒューリスティック、理論がカバーしていない設定。ユーザーが論文を共有し、弱点、ギャップ、未解決問題、隠れた仮定、拡張の余地を探してほしいと依頼したときにトリガーする。「lemma autopsy」「weekly referee exercise」、または著者の議論を読む前に補題の 1 つの仮説を弱め、最初に破綻する証明ステップを特定する依頼でもトリガーする。文献サーベイ（literature-triangulation）、ユーザー自身の予想のストレステスト（theory-counterexample-hunter）、査読の執筆（peer-review-writer）、論文の探索には使用しない。
Windows の C ドライブのクリーンアップとディスク容量の管理。ユーザーが C ドライブがいっぱい、ディスク容量不足、一時ファイル／キャッシュ／ごみ箱／システムログの削除、大きいファイルの検索、ディスク使用量の分析と言ったときに使用する。Windows 環境にのみ適用。対象外：macOS/Linux のディスククリーンアップ、ソフトウェアのアンインストール（システムのアンインストールへ誘導する）、ユーザーの個人ファイルの削除（場所を報告するのみで、削除の判断はユーザーに委ねる）。
Python で地理空間データを扱いやすくするオープンソースプロジェクト。pandas が使用するデータ型を拡張し、ジオメトリ型に対する空間操作を可能にする。Shapely、Fiona、Pyproj の上に構築されている。空間フォーマット（Shapefile、GeoJSON、GeoPackage、KML）の読み書き、空間結合、座標系変換（再投影）、幾何解析（バッファ、重心、凸包）、主題図作成（Choropleth マップ）、空間関係の計算（contains、overlaps、touches、within）、OpenStreetMap データや衛星由来のベクターデータの処理に使用する。
正しい現行 SDK（@google/genai v1.27+、非推奨の @google/generative-ai ではない）で Gemini API を統合する。テキスト生成、マルチモーダル（画像/動画/音声/PDF）、関数呼び出し、思考モードをサポート。100 万入力トークン。使用場面：Gemini API の統合、マルチモーダル AI の実装、推論のための思考モードの使用、並列実行を伴う関数呼び出し、ストリーミング応答、Cloudflare Workers へのデプロイ、チャットの構築、または SDK の非推奨、コンテキストウィンドウ、モデルが見つからない、関数呼び出し、マルチモーダル形式のエラーのトラブルシューティング。キーワード：gemini api、@google/genai、gemini-2.5-pro、gemini-2.5-flash、gemini-2.5-flash-lite、gemini-3-pro-preview、multimodal gemini、thinking mode、google ai、genai sdk、function calling gemini、streaming gemini、gemini vision、gemini video、gemini audio、gemini pdf、system instructions、multi-turn chat、DEPRECATED @google/generative-ai、gemini context window、gemini models 2025、gemini 1m tokens、gemini tool use、parallel function calling、compositional function calling、gemini 3
Grafana の HTTP API と連携し、ダッシュボード、データソース、フォルダ、アラート、アノテーション、ユーザー、チーム、組織を管理するための包括的な skill。Claude が (1) Grafana ダッシュボードの作成・読み取り・更新・削除、(2) データソースと接続の管理、(3) アラートルール、コンタクトポイント、通知ポリシーの構成、(4) フォルダと権限の操作、(5) ユーザー、チーム、サービスアカウントの管理、(6) アノテーションの作成やクエリ、(7) データソースに対するクエリの実行、または API 経由のその他の Grafana 自動化タスクを行う必要があるときに使用する。
Product Psychology、Behavioral Economics、Growth Design のフレームワーク（Psych、B.I.A.S.、C.L.E.A.R.、UI Rules of Thumb、Psychological Triggers）に照らして UI デザインとフロントエンドコードをレビューする。「自分のデザインをレビューして」「グロース UX を監査して」「コンバージョン率を最適化して」「EC ページをレビューして」「チェックアウトフローを監査して」「料金表をレビューして」「オンボーディングをレビューして」「UI の開発計画を提案して」と依頼されたときに使用。
inference.sh CLIを介してAlibaba HappyHorse 1.0モデルで動画を生成・編集します。モデル：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。機能：テキストから動画、画像から動画、参照動画からの生成、自然言語による動画編集、キャラクターの一貫性維持、720P/1080P、最長15秒。物理的にリアルな動画、動画編集、キャラクターの一貫性を保ったコンテンツ、製品デモ、ソーシャルメディア向けに使用します。トリガー：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba happyhorse、video editing ai、ai video editor
Huawei Cloud Open Capabilities オンラインチャレンジ（activity_code=open-capability-2026-1024）の Agent 提出エンドポイント（POST {base}/submit-activity-work）を直接呼び出します。AK/SK ヘッダー（X-HW-AK / X-HW-SK / X-HW-Security-Token）を使って、イベントで生成された成果物のリンク／公開 URL を「サンドボックスデプロイ」（milestone=beginner）と「ECS 永続デプロイ」（milestone=intermediate）の各段階に自動提出し、成功後に獲得見込みポイントを報告します（実際の付与は成長システムに従い、付与は一度のみ）。サンドボックスデプロイ（beginner）の完了後は、開発者作品ギャラリーのチャレンジに成果物を公開するかどうかを必ず（任意として）確認します。この時点で未公開なら ECS（intermediate）の完了後に再度確認し、すでに公開済みなら ECS 段階では再確認しません（npx skills add ... publish-work-to-gallery）。作品の提出、チャレンジ成果の提出、イベント成果の自動提出、サンドボックスリンク／公開 URL の提出を依頼された場合、または生成されたサンドボックス URL を Huawei Cloud Open Capabilities チャレンジに提出する場合に使用します。本スキルは常に本番環境のエンドポイントを使用し、環境を切り替える必要もありません。API 呼び出し専用で、ページやブラウザーの操作は行いません。
既存のコンテンツをInstagram向けの投稿に再構成する。LinkedInの投稿、ブログ、YouTubeの台本、Xの投稿やスレッドをInstagram用に作り直す。長文はカルーセルまたはキャプションにし、125文字で折りたたまれる前に再び関心を引き、プラットフォーム外の要素（Xの@ハンドル、プロフィールへのリンク）を削除する。承認後、Publora経由で公開する。プラットフォーム間でコンテンツをInstagram向けに調整するときに使用する。ゼロからの執筆（ig-caption-writerまたはig-carousel-plannerを使用）、草稿の監査（ig-humanizer --mode audit）には使用しない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。