Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,344 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
ユーザーが YouTube のエンドスクリーンを最適化したい、CTA を設計したい、チャンネル登録のコンバージョンを改善したい、次の動画の戦略を立てたいときに使用する。またユーザーが 'end screen'、'CTA strategy'、'how to get more subscribers'、'end of video CTA'、'what should my CTA be'、'next video strategy'、'playlist funneling'、'end card'、'subscriber conversion' と言うときにも使用する。説明欄の CTA については description-seo を参照。スクリプトレベルの CTA については script-structure を参照。
Java、.NET、PHP、Python、Ruby にわたる安全でないデシリアライゼーションを特定・悪用する——マジックバイトによるシリアライズ形式の認識、ysoserial と ysoserial.net による gadget チェーンの探索、DNS やタイミングによるブラインドケースの検出。リクエストに rO0AB や AAEAAAD で始まる base64 が含まれるとき、Cookie やパラメータにシリアライズされたオブジェクトが入っているとき、または readObject、unserialize、pickle.loads、Marshal.load をレビューするときに使用。
サーバーサイドリクエストフォージェリを発見・悪用する——AWS IMDSv1/IMDSv2、Azure IMDS、GCP 上のクラウドインスタンスメタデータへの到達、内部サービスディスカバリ、DNS リバインディング・リダイレクト・エンコーディングによるフィルタや許可リストのバイパス、ブラインド SSRF のアウトオブバンドでの確認。アプリケーションがユーザー指定の URL を取得するとき、webhook、インポーター、PDF やスクリーンショットのレンダラーをテストするとき、またはソース内のアウトバウンド HTTP 呼び出しをレビューするときに使用。
アップロードされた Excel/PDF ファイルの財務データを分析し、スパークラインのトレンドチャート付きのインタラクティブなレポートを生成する。PDF、DOCX、Markdown、HTML への出力に対応。使用場面:(1) ユーザーが財務データを含む Excel/CSV/PDF をアップロードしたとき、(2) ユーザーが財務分析や企業レポートを求めたとき、(3) ユーザーが財務諸表から可視化レポートを希望したとき、(4) ユーザーが銘柄コード + 財務分析に言及したとき、(5) ユーザーが財務データを含む Feishu のシート/ドキュメントのリンクを共有したとき。
現在のリポジトリ向けに、firegoat 評価(firegoat.yaml)を 2~3 件作成します。コーディングエージェントが `npx -y firegoat@latest eval` でローカル実行するテストで、それぞれ prompt、end_goal、スクリプトチェックを含みます。ユーザーが「write firegoat evals」「draft evals」「set up firegoat」「firegoat init」と言った場合や、SDK、CLI、API、ドキュメントのローカルなエージェント体験(AX)評価を求めた場合に使用します。
Flare Confidential Compute (FCC) と TEE 拡張に関するドメイン知識とガイダンスを提供する — 機密拡張が Trusted Execution Environment 内でどのように動作するか、オンチェーンの TeeExtensionRegistry と TeeMachineRegistry、InstructionSender コントラクトパターン、OPType/OPCommand ルーティングモデル、命令のライフサイクル、拡張アクションハンドラー、アテステーション、再現可能ビルド。Flare の機密拡張、TEE マシン、FCC、機密コンピューティング、fce-extension-scaffold、fce-sign 署名サンプル、fce-weather-insurance サンプル、Confidential Space VM、コードハッシュアテステーション、TEE 上のパラメトリック保険、Coston/Coston2 での TEE 登録を構築、デプロイ、または検討するときに使用する。
特定の TUI フレームワークとライブラリについて、実装レシピ、サンプル、移行ガイダンス、トラブルシューティング、ベストプラクティスをユーザーが求めたときに使用するスキルです:Rust Ratatui/Crossterm/Termion/Cursive、Python Textual/Rich/prompt_toolkit/curses/Urwid/asciimatics、Go Bubble Tea/Lip Gloss/Bubbles/tview/tcell/termui/gocui、Node Ink/Blessed/Inquirer/Prompts、.NET Terminal.Gui/Spectre.Console、C/C++ ncurses/notcurses/FTXUI、Zig vaxis、SwiftTUI。次の場合に積極的に発動します:フレームワーク固有のアプリ構造、クリーンアップ、テスト、ウィジェット、移行、ライブラリ比較、フレームワークのトラブルシューティング、API の落とし穴、TUI フレームワーク間の移植。提供するもの:フレームワークのデフォルト、落とし穴、テストフック、選定レシピ。
ユーザーが「generate theories」「theorize about」「what theories explain」「form scientific theories」「literature-driven theories」「hypothesize」「form hypotheses」「generate hypotheses」「what hypotheses explain」「run the theorizer」を求めたり、研究課題について AI が生成し文献に基づく科学的な理論や仮説を求めたときに、この skill を使用する。
決定論的なルーティングと証拠の優先順位に基づき、標準の get-fable コーディングライフサイクル全体のソフトウェアエンジニアリングワークフローを統括します。複雑なコーディングタスクの開始、ライフサイクル各段階の進行、永続化された .fable 状態からの作業再開、調査・計画・テスト・検証・復旧間の振り分けに使用します。ユーザーが「get-fable」と明示していない場合も対象です(例:「follow fable lifecycle」「orchestrate this project」「what is the next engineering step」「route my task」)。範囲の明確なサブタスクを個別の専門スキルがすでに担当している場合は使わないでください。
ユーザーが音楽を作成、生成、作曲したいときに使用します。テキストによる説明、カスタム歌詞、インストゥルメンタルの BGM のいずれでも対象です。送信後は約 15〜30 秒ごとにタスクステータスを能動的にポーリングし、完了/失敗/タイムアウトになるまで毎回ユーザーにメッセージを送ってください。ユーザーが進捗を尋ねるのを待たないでください。トリガー:generate music、write a song、compose、create music、AI music、background music、instrumental、beats。
Web プロジェクトに glimm(WebGL によるカラー スイープのページ遷移)を正しく導入・接続・調整し、適した用途を率直に案内します。ユーザーがページ遷移、ルート変更アニメーション、より生き生きとした、または洗練されたナビゲーションを求める場合、glimm の名前を挙げる場合、あるいは Next.js や React サイトでライブラリ名を出さずに「色のあるビュー遷移」を求める場合に使用します。既存の glimm のカスタマイズ(パレットやブランドカラーの変更、スイープのタイミングや方向の調整、特定リンクの除外)にも使用します。プランのアップグレード、決済後の遷移、モード変更、生成結果など、アプリ内の特定の場面にスイープを加えたい場合にも使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
