Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,344 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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エージェントにグラフエンジニアリング——その両輪——を教える。ナレッジグラフ（オントロジー設計、エンティティ/リレーション/イベント抽出、融合、GraphRAG/メモリ提供。東南大学大学院のナレッジグラフ講座 npubird/KnowledgeGraphCourse、4.4K stars から抽出・翻訳）とタスクグラフ（エージェントオーケストレーション——並列ファンアウト、検証器の分離、停止ルール、ヒューマンゲート）。使用条件：ナレッジグラフの構築、テキストからのエンティティ/リレーション抽出、オントロジーの設計、エンティティの重複排除/統合、エージェントへのグラフメモリや GraphRAG の追加、マルチエージェントワークフローのグラフとしてのオーケストレーション、またはグラフエンジニアリングの学習を求められた場合——ティーチングモードでは、エージェントが各段階を実例を交えて説明し、視覚的な図の成果物を生成する。
Chrome DevTools Protocol（CDP）経由で、Playwright または Puppeteer を使い Oxylabs のリモートヘッドレスブラウザに接続する。アンチ検出、レジデンシャルプロキシ、ジオターゲティング、永続セッションとプロファイル、セッション録画、デバッグ用のライブ VNC 検査を内蔵。サイトが JavaScript でレンダリングされる場合、ボットをブロックする場合（DataDome、Cloudflare、Akamai）、実際のブラウザセッション、スクリーンショット、PDF が必要な場合は、WebFetch やローカルブラウザの代わりに使用する。接続、リトライ、エラー復旧、そして人手を介さずに保護されたターゲットを安全にスクレイピングする方法を扱う。
コーディングエージェント向けのトークン削減スキル。Headroom プロキシと同じ方法で、JSON のツール出力、ビルドログ、grep/ripgrep の検索結果、ソースコード、会話履歴を圧縮します。バイナリのインストールは不要で、コンテキスト内で処理します。エージェントが次のメッセージに大量のツール結果（1000 行の JSON 配列、5000 行の pytest ログ、200 件の grep 結果、1000 行のソースファイルなど）を貼り付けようとしている場合、会話がコンテキスト上限に近づいている場合、またはユーザーがトークンコストや遅延を懸念している場合に使用します。エージェント自身の出力を整える用途にも使えます。前置きを省き、画面上のコードを繰り返さず、定型的なやり取りでは推論を省略します。トリガー：「この出力を圧縮」「長すぎる」「短くして」「ログを要約」「トークンを減らして」「コンテキストがいっぱい」「コンテキストが足りない」「トークンが多すぎる」「もっと短く」「簡潔に」。
`hrc` コマンドラインを使って、マシンをまたいで別の Herdr ユーザーと通信する：メモ、質問、委任リクエストを起草し、コンテキスト パッケージを構築し、承認済みの受信トレイ内容を読み、同期の問題を診断する。ユーザーがリモートの共同作業者やそのエージェントに連絡したい、HRC の受信トレイやチャネルを確認したい、HRC チャネルを設定したいときに使用する。必要な情報は質問して集めてから実行し、人が判断すべき事項についてはターミナルではなく Herdr ペインへユーザーを導く。秘密鍵の読み取り、他人の決定の承認、他人のマシン上のものへのアクセスには使用しない：ここではそのいずれもできない。
ユーザーがホスピタリティ業の購買を最適化したい、ホテル/レストランのサプライヤーを管理したい、または調達プロセスを改善したいときに使用する。また、ユーザーが "hotel procurement"、"restaurant purchasing"、"hospitality sourcing"、"F&B procurement"、"hotel supplier management"、"group purchasing organization"、"contract negotiation"、"hospitality spend management" に言及したときにも使用する。ホテル運営については hotel-inventory-management を参照。クルーズ運営については cruise-supply-chain を参照。
家計の財務 JSON ストア用に、D3.js を埋め込み、データをインライン化した単一の自己完結型静的 HTML ダッシュボードを生成する。6 つの標準パネル（時系列の純資産、月次キャッシュフロー、定期支出とサブスクリプション、目標の進捗、資産配分、警戒フィード）を備える。視覚的階層には認知デザイン原則を、ナラティブ注釈にはビジュアルストーリーテリングデザインを適用する。週次または月次の財務ダッシュボードを出力するとき、またはユーザーが weekly dashboard、household dashboard、finance HTML report、static dashboard に言及したときに使用。
CloudRobo のロボットインスタンスを管理する —— ロボットの登録、ロボット一覧と詳細の照会、ロボットメタデータの更新、オフラインロボットの削除、安全なアクセスのためのロボット証明書のエクスポート、最新のロボット側 SDK パッケージ情報の取得。ロボットはエンボディドインテリジェンスタスクの物理的な担い手であり、robo-dispatcher（dispatch）とエンボディドサービスの実行ターゲットとなる。トリガー：ロボット登録、ロボット管理、ロボットタイプ、ロボット証明書、証明書のエクスポート、ロボット SDK、最新 SDK、robot_model、manufacturer、机器人注册、机器人管理、机器人类型、机器人证书、导出证书、机器人SDK、机器人型号、制造商。
Terraform を使って Huawei Cloud 上の ECS に Dify（オープンソースの LLM アプリ開発プラットフォーム）をデプロイする。ユーザーが Huawei Cloud に Dify（または LLM アプリケーション開発プラットフォーム）をデプロイし、Terraform/SAC テンプレートで直接実装したい場合に使用する。トリガー：Dify 一键部署、Dify development、Agentic workflow、build AI App
Three.js、React Three Fiber、drei、GSAP ScrollTrigger を使ってハイエンドなインタラクティブ 3D ウェブサイト（WebGL ヒーローシーン、スクロール駆動のカメラムーブ、プロダクト風レンダリング）を構築するためのリファレンススキル — 既存サイトの現在のルート、コンテンツ、アクセシビリティを壊さずに 3D を後付けする（リスタイル/リデザイン）こと含む。ユーザーが 3D/WebGL のウェブ体験を構築、リスタイル、レビュー、デバッグしたい場合に使用する — ヒーローキャンバス、スクロールジャックされたセクション、パーティクルフィールド、インスタンス化オブジェクト、ハブ/ナビゲーションシーン、または Three.js/R3F シーンにおけるパフォーマンス問題。新規・既存のプロジェクトを問わない。frontend-design スキルを補完する：frontend-design は一般的な UI/UX クラフト（レイアウト、色、アクセシビリティ）を扱い、このスキルは 3D/WebGL の実装レイヤーを扱う。
team-executor スキルを使って GitHub issue をエンドツーエンドで実装する。issue 番号（または URL）を指定すると、フィーチャーブランチを開き、プロジェクトのスタックに特化した計画チームを派遣して実装方針を決定し（issue が方針を指定している場合を除く）、ユーザーと TL;DR を確認し（求められた場合は自律的に決定）、合意した方針を issue コメントとして投稿し、新たな実行チームを立ち上げて構築し、プルリクエストを開く。ユーザーが GitHub issue 番号のみ、issue URL を提供した場合、または「implement issue #N」「work on issue N」「ship issue N」「do issue N」「build out the issue」と依頼した場合に使用する。ユーザーからの数字のみの入力は、現在のリポジトリの GitHub issue 参照として扱う。
ユーザーが TUI の入力処理、raw モード、cbreak モード、ターミナルのキーボード解析、Esc と Alt の曖昧さ、Ctrl-C、ショートカット、フォーカス管理、マウスイベント、スクロールホイール、ブラケットペースト、ペーストの安全性、コマンドパレット、フォーム、テキスト編集、resize イベント、キーバインディング設計について尋ねるときにこの skill を使用する。以下の場合に積極的に有効化する：raw モード、キーボード入力、キーバインディング、マウスサポート、ペースト処理、フォーカスモデル、ターミナルフォーム、テキスト入力、vim/emacs 風ショートカット、入力の競合、クロスプラットフォームの Windows/macOS/Linux 入力挙動。提供するもの：入力アーキテクチャ、ショートカットのルール、フォーカスパターン、ペースト／マウスの安全性、障害モードのトリアージ。
Checkstyle、SpotBugs、PMD、SonarJava による Java コード品質。静的解析、コードスタイル、ベストプラクティスを扱う。使用場面：ユーザーが "Java"、"Spring Boot"、"Maven"、"Gradle" を扱う場合、"Checkstyle"、"SpotBugs"、"PMD"、"Java コードスメル"、"Java ベストプラクティス" について質問する場合。使用しない場面：SonarQube 汎用 — `sonarqube` スキルを使用、テスト — Spring Boot テストスキルを使用、セキュリティ — `java-security` スキルを使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。