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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,344 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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正確で効率的な Kusto Query Language クエリを書くための KQL 言語の専門知識。構文の落とし穴、join パターン、動的型、datetime の落とし穴、正規表現パターン、シリアライズ、メモリ管理、結果サイズの規律、高度な関数（geo、vector、graph）を扱う。KQL クエリを書く、デバッグする、レビューする際は — 単純なものでも — このスキルを使用すること。落とし穴のセクションが、無駄なツール呼び出しや高コストなリトライ連鎖を引き起こす最も一般的なエラーを防ぐため。トリガー: KQL、Kusto、ADX、Azure Data Explorer、Fabric Real-Time Intelligence、EventHouse、Log Analytics、ログ分析、データ探索、時系列、異常検出、summarize、where 句、join、extend、project、let 文、parse 演算子、extract 関数、パイプ前向きクエリ構文への言及全般。
「Layered Design for Ruby on Rails Applications」のレイヤードアーキテクチャ原則に基づいて、Rails コードを作成、リファクタリング、レビューします。適切なパターンを適用してレイヤー違反を防ぐため、モデル、コントローラー、サービス、ジョブ、メーラー、ポリシー、フォーム、クエリーオブジェクト、プレゼンター、ビューコンポーネント、ステートマシン、シリアライザー、AI/LLM 機能などの Rails コードを作成またはリファクタリングするときに使用します。また、Rails コード、PR、差分におけるレイヤー違反、肥大化したコントローラー/モデル、貧血モデル、コールバックの誤用、ゴッドオブジェクト、仕様テストの失敗をレビューするときにも使用します。「レイヤードデザイン」「アーキテクチャレイヤー」「抽象化レイヤー」「仕様テスト」「レイヤー違反」「肥大化したコントローラー/モデル」「ゴッドオブジェクト」「貧血モデル」「サービス/コールバック/ポリシー/Concern の抽出」「サービスオブジェクト」「フォーム/ポリシー/クエリー/値オブジェクト」「プレゼンター」「ビューコンポーネント」「ステートマシン」「Active Delivery」「コールバックスコアリング」「Rails のリファクタリング/レビュー」「Rails のパターン/ベストプラクティス」「archspec」「アーキテクチャリンター/適用」などで起動します。
Define retention rules and erasure mechanisms (LGPD Arts. 15-16) reconciling subject's right to erasure (Art. 18, VI) with legal retention obligations (fiscal, labor, banking). Use when user asks 'retenção LGPD', 'quanto tempo guardar', 'eliminação de dados', 'soft delete vs hard delete', 'crypto-shredding', 'right to be forgotten'.
Light 科研メインライン第 1 ステップ・文献調査:オンラインのマルチソース検索(OpenAlex/arXiv/Crossref/Europe PMC/DOAJ、終始 key 不要)→ 成果物は**論文リストではなく、そのまま idea に投入できる「領域マップ」**:直近 3 年のフロンティア + 古典的な基盤 + 領域横断的な手法の移植を**3 層に分けて検索しそれぞれランキング**し、研究の系譜 + 手法の系譜 + 未解決問題のマップを統合し、**あなたの構想に最も似た 1 本**を炙り出す → idea-critique に投入して衝突警告を行い、検索カバレッジを正直に示す。使用場面:ある方向性の調査 / レビューの探索 / ある領域にどんな研究があるかの把握 / idea を出す前の先行研究の把握 / 中英文の論文・特許・標準・データセット・オープンソース・コンペ案・業界レポートの収集。トリガーワード:文献調査 / 文献レビュー / 方向性の調査 / 領域マップ / 研究動向 / どんな研究があるか / 関連研究 / related work / literature review / survey / フロンティア / レビュー / 論文探し / 衝突 / 新規性の確認 / 領域横断 / 検索式。中核の規律:DOI・被引用数を捏造しない(見つからなければ unknown と書く)。3 層をそれぞれランキングし、relevance を一括で混ぜない。衝突は**シグナル**のみを生み、novel の判定は下さない(それは idea-critique の役割)。カバレッジは実際の HTTP コードに基づいて正直に示す。
2 つのコードバージョンを並べて半形式的にトレースすることで、意味的な等価性を比較します。ユーザーがリファクタリング、書き直し、移行、A/B 実装を共有し、動作が変わっていないことを確認したい場合にトリガーします — 「did I break anything」「is this equivalent」「are these equivalent」「semantically equivalent」「are these two implementations semantically equivalent」「check my refactor」「same behavior after the change?」「does my rewrite produce the same output」「switched from X to Y — same results?」。SCOPE HARD RULE：2 つのコードバージョン（A と B）が必要です。バグ発見のための単一バージョンは logic-review を、1 つのバージョンと失敗するテストは logic-locate を、あるコードが何をするかの説明は logic-explain を、コードベース監査は logic-health を使用します。以下ではトリガーしないでください：単一バージョンのレビュー、パフォーマンス比較、設計品質の比較、「どちらがよく書かれているか」という質問。
beta 版 markstream-react パッケージを React 18+ または Next アプリに統合する。Codex が React レンダラーを追加する、root、`next`、`server` のエントリーポイントを選ぶ、CSS を正しくインポートする、`content` と `nodes` のどちらかを選ぶ、クライアント境界を安全に保つ、レンダラーローカルの `streamingComponents` や `htmlComponents` を追加する、パーサートランスフォームを使う、`react-markdown` 移行のためにリポジトリを準備する必要があるときに使用。
MATLAB と PX4/ArduPilot オートパイロット間の MAVLink 接続を確立する。UDP 経由の MAVLink プロトコルでドローン、フライトコントローラー、オートパイロットに接続するときに使用する。ダイアレクトの設定、UDP トランスポート、タイマーベースのハートビート、クライアント検出を扱う。使用例：「connect to PX4」、「MAVLink connection」、「heartbeat」、「ground control station」、「GCS」、「connect to ArduPilot」、「drone communication」、「mavlinkio」、「SITL」。
生データ(CSV、XLSX、TXT、MATLAB テーブル)を Sensor Fusion and Tracking Toolbox で使用される形式にインポートします。真値軌跡とセンサー検出データの両方を扱います。真値の場合:trackingScenarioRecording、チューニング用タイムテーブル、truthlog、または変換済みテーブルを構築します。センサーデータの場合:タスク指向の dataFormat 構造体(推奨)または objectDetection 配列(レガシー)を構築します。飛行ログ、GPS ログ、レーダー検出、IR 測定、lidar/カメラのバウンディングボックス、ADS-B データ、AIS 船舶軌跡、その他トラッカー、フィルターのチューニング、トラッカー評価で使用する録音データをインポートする際に使用します。
.NET MAUI アプリで REST API を利用するためのガイダンス。System.Text.Json を使った HttpClient の設定、DI 登録、サービスインターフェース/実装パターン、完全な CRUD 操作（GET、POST、PUT、DELETE）、エラー処理、プラットフォーム固有の平文通信設定、async/await のベストプラクティスを扱う。USE FOR: "REST API"、"HttpClient"、"call API"、"GET request"、"POST request"、"API service"、"JSON deserialization"、"CRUD operations"、"clear-text traffic"、"consume API MAUI"。DO NOT USE FOR: Aspire のサービスディスカバリ（maui-aspire を使用）、認証トークンの処理（maui-authentication を使用）、ローカルデータベースストレージ（maui-sqlite-database を使用）。
エージェントがアクセスできる永続メモリ——ベクトルメモリストア、ナレッジグラフ、日記——に対して定期的な衛生セレモニーを実行する。ほぼ重複したものを統合し、古い項目を減衰させ、肥大化した項目を分割し、置き換えられた事実を無効化し、孤立した項目を再接続し、区間サマリーを書き出して報告する。エージェントメモリの手入れ/管理/クリーンアップ、メモリ衛生の実行、またはスケジュールされた無人タスクとして依頼された場合に使用する。ストレージ非依存——ツールサーフェスから機能を発見し、特定のツール名を決して前提としない。
ユーザーが Marketing API 経由で Meta、Facebook、Instagram の広告を調査、レポート、作成、更新、一時停止、再開、予算設定、ターゲティング、アセットのアップロード、トラブルシューティングしたいときにこのスキルを使用する。広告アカウント、キャンペーン、広告セット、広告、クリエイティブ、広告画像と動画、ターゲティング検索、バッチ読み取り、Insights レポートを扱う。Meta Ads Manager、ROAS や CPA のレポート、配信ワークフロー、クリエイティブの展開、オーディエンス設定、配信の問題、予算変更、一括広告操作に関するリクエストに役立つ。
ユーザーがメタヒューリスティクスを使って複雑な最適化問題を解きたい、遺伝的アルゴリズムやシミュレーテッドアニーリングなどの自然に着想を得たアルゴリズムを適用したいときに使用する。また、ユーザーが "genetic algorithm"、"simulated annealing"、"tabu search"、"ant colony"、"particle swarm"、"evolutionary algorithms"、"nature-inspired optimization"、"heuristic search" に言及したとき、または厳密な最適化手法が大規模問題には遅すぎる場合にも使用する。厳密手法については optimization-modeling を参照。多目的については multi-objective-optimization を参照。
ターミナル、コマンドラインインターフェース、.rsc インポート、/system script リポジトリ、Scheduler、Netwatch、ファイアウォール、NAT、DHCP、DNS、ブリッジ、VLAN、ルーティング、VPN、device-mode、バックアップ/エクスポート、RouterOS スクリプトを通じて MikroTik RouterOS ルーターを構成および自動化する。ユーザーが MikroTik、Mikrotik、RouterOS、WinBox ターミナル、ルーター CLI、ルータースクリプト、.rsc ファイル、またはコマンドラインからの MikroTik サービスの構成に言及したときはいつでもこのスキルを使用する。
AI の画像、動画、音声ワークフロー向けに Modellix の統合 API を連携する。ユーザーが画像の生成や編集、動画の作成や変換、音声合成、音声の文字起こし、声のクローン、バーチャル試着を行いたいとき、または任意の Modellix モデル API を呼び出したいときにこのスキルを使用する。ユーザーが Modellix、メディア生成向けの model-as-a-service、あるいは統合 API 経由の Qwen、Wan、Seedream、Seedance、Kling、Hailuo、MiniMax、Whisper、CosyVoice などのプロバイダーに言及したとき、または Modellix モデルのリクエスト schema、OpenAPI 契約、必須入力フィールドを求めたときにも起動する。CLI が利用可能な場合は常に、手書きの REST ポーリングよりも modellix-cli（model get-schema、model run --wait、task download、doctor、model list）を優先する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。