Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,344 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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SaaS システム（YC/SV 基準）を専門とするシニアビジネスロジックアナリスト（15 年以上）。ユーザーが次を必要とするときに有効化する：(1) コード内のビジネスロジックの監査、(2) 収益漏れや課金バグの検出、(3) サブスクリプション／課金／マルチテナントロジックのレビュー、(4) ビジネス影響のあるエッジケースの分析、(5) スケーリング／ピボットへの準備状況に関するコード評価、(6) SaaS コードベースのデューデリジェンス、(7) 不変条件違反の特定、(8) コードにおける組織的／知識リスクの評価。トリガー：「ビジネスロジックの監査」「課金コードのレビュー」「サブスクリプションロジックの確認」「収益漏れの発見」「SaaS コードレビュー」「マルチテナントのセキュリティ」「価格ロジック」「エッジケースの分析」「デューデリジェンス」「ビジネスロジックアナリスト」。
HyperFrames を使ってソフトウェア製品のプロモーション／モーション動画を制作します。saas-motion-kit の 7 段階プロセス（brief → components → theme → storyboard → build → sound → deliver）、clean-or-imaginary コンポーネントルール、クリエイティブツール群（tone matrix、variety rules、component forge、transition atlas、variety audit）、docs/ にある 101-theme gallery を使用します。アプリ、SaaS、開発者ツールのローンチ動画、製品プロモーション、展示ブース用ループ動画、機能紹介、ソーシャル向けモーション動画を依頼された場合に使用します。
セールスコンテンツ管理 —— セールス資料（バトルカード、ワンページャー、ケーススタディ、デッキ、プレイブック、ROI 計算ツール）の整理、配布、測定。コンテンツガバナンス、コンテンツ監査、コンテンツに関するセールスとマーケティングの連携も扱う。営業担当者が商談に適したコンテンツを見つけられない、バトルカードが古いか存在しない、資料が多くのツールに散在している、どのコンテンツが実際に使われているか見えない、マーケティングが作ったコンテンツをセールスが無視する、コンテンツが商談獲得に役立っているか不明な場合に使用する。マーケティングコピーの作成（/copywriting を使用）、Seismic 固有のプラットフォーム支援（/sales-seismic を使用）、Allego 固有のプラットフォーム支援（/sales-allego を使用）、提案ページのデザイン（/sales-proposal-page を使用）、メールシーケンスのコピー作成（/sales-cadence を使用）には使用しない。
リポジトリ単体またはリポジトリ群全体で、gitleaks、trufflehog、semgrep、osv-scanner、trivy、checkov、Brakeman、govulncheck、Supabase advisors、（ガード付きの）nuclei/ZAP などの決定論的なセキュリティスキャナーをセットアップして実行します。出力を findings.json または SARIF に正規化し、重複を除去し、有効期限付きで抑制し、CI でスケジュール実行して、検出結果を修正エージェントに渡します。「run scanners」「security scanning pipeline」「set up gitleaks」「betterleaks in CI」「semgrep in CI」「osv-scanner」「trivy fs」「SARIF」「code scanning」「scan all my repos」「security-scan workflow」「weekly security scan」「Supabase RLS advisor」「dedupe scanner findings」「suppression file」「stop asking Claude to hack my app」といった要望がある場合や、エージェントではなくツールでバグを見つけたい場合に使用します。
ユーザー提供の写真を、水彩、ポップアートのシルクスクリーン、表現主義的な絵画、水墨、凸版印刷、エディトリアルシュルレアリスム、または制御されたハイブリッドを用いた、オリジナルの縦長 3:4 のアートディレクション済みポスターに変換する。実際の風景、ポートレート、物体、乗り物、ランドスケープ、建築、旅行写真を、創作ビジュアルアート、展覧会ポスター、エディトリアルポスター、キービジュアル、または素材固有のタイポグラフィ、エディトリアルなマイクロコピー、画像とタイトルの連動、選択的なアイデンティティ保持を備えた統一ポスターシリーズとして再解釈したいときに使用する。
クリップの成否は動作ループにかかっています。助走から着地までの各動作を順番に記述し、各パートで求める物理的な動きを指定し、ネガティブリストで飛行、空中浮遊、テレポートを防ぎます。この種のクリップ（スポーツと過激なスタント。中国語のトリガー語：体育与极限运动、体育、极限运动、跑酷、滑板）向けのSeedance 2.5 / 2.0動画プロンプトをユーザーが求める場合、またはこの種の公開事例でどのようなプロンプトが使われたかを尋ねる場合に使用します。作成前にreferences/cases.mdを読んでください。
実際の Slack ワークスペースをローカルの PostHog Conversations（SupportHog Slack アプリ）に接続し、Slack メッセージをサポートチケットにし、返信を投稿できるようにする。ユーザーが conversations の Slack 連携をローカルでテストしたい場合、「Support Slack OAuth client ID is not configured」に遭遇した場合、OAuth コールバックで白画面や「Network error」が出る場合、または SUPPORT_SLACK_APP_CLIENT_ID / supporthog の Slack イベント用トンネルの設定方法を尋ねた場合に使用する。Slack アプリとスコープ、SUPPORT_SLACK_* の動的設定、そして重要な役割分担（OAuth と UI は localhost、公共トンネルは受信イベント専用）を扱う。
既存のフロントエンドアプリを SGDS Web コンポーネントに移行するための完全なワークフロー。ユーザーが別の UI ライブラリ（MUI、Chakra UI、shadcn/ui、Ant Design、Vuetify、Angular Material、Bootstrap など）から SGDS に移行したい、または既存プロジェクトで SGDS を使い始める方法を尋ねた場合にこのスキルを使用する。4 つのフェーズを扱う：(1) 現在のフロントエンド技術スタックを調査、(2) フォント、基盤 CSS、ユーティリティを含めて SGDS をインストールして設定、(3) テストを移行（パス A：Vitest + Playwright、またはパス B：既存の Jest/RTL を修正）、(4) 古いスタイリングシステムを SGDS v3 ユーティリティに置き換え、さらに移行後の検証チェックリスト。React を完全にサポート。
人が読むあらゆるメッセージに使う：チャットの返信、説明、計画、分析、レビューコメント、進捗報告、エラー報告、コミットと PR の文面、人向けのドキュメント。レベル 1 は既定で、毎回適用され、トリガーは不要。レベル 2 は最も簡単な版で、より一般的な語を使い、文は最大 9 語、以前より語数を増やさない。読者がもっと簡単にしてほしいと言ったとき、5 歳児に話すようにと言ったとき、または分からないと再度言ったときにのみ発動する。ユーザーが、自分自身のものとして他の人に送る文章（チャットメッセージ、チケット、コメント、返信、メール、質問など）を書いてほしいと頼んだときにも使う。慌てている人が打つように書く。限定詞、数字、注意事項、条件、件数を失わずに簡略化する必要があるときにも使う。人が読まないテキストには使わない：他のエージェントやサブエージェント向けのプロンプトとタスク仕様、ツールの引数、構造化された引き継ぎ、機械が解析する出力、コード、識別子、設定キー、ログとエラー文字列。
【WeChat 記事用画像版】WeChat の記事や段落を論理関係図に分解し、そのまま WeChat 記事に載せられる画像にする。論理関係の SVG を生成し、既定ではスタンドアロン HTML を出力（ローカルでプレビュー可能、スクリーンショットで PNG 書き出し可能）。Codex/workbuddy 内蔵の画像生成モデルに渡して画像にすることもできる。漸進、プロセス、循環、階層、対比、マトリックスの 6 種類の関係に対応。ユーザーが記事・段落・論述を提示して論理図、関係図、記事用画像、可視化の生成を求めたときにトリガーする。中国語に対応し、一度に複数枚を分解できる。
小紅書クリエイティブ制作の統合コンソール。ユーザーが現在どの段階で詰まっているかを判断し、対応する専門スキルにルーティングし、多段階のワークフローをつないで実行する。ユーザーが「小紅書をやる」「小紅書の運用を手伝って」「小紅書を最初から最後まで一通り」「小紅書を始めたい」「小紅書の全工程」「どこから手をつければいいかわからない」「小紅書をなんとかして」と言ったとき、または複数段階にまたがる要望（例：「テーマを考えてそのまま書いて画像も用意して」）を同時に提示したときに発動する。単一段階のみの要望は、本スキルを経ずに対応する専門スキルを直接使用すべきである。
ユーザーが提供した記事、チュートリアル、SOP、チェックリスト、テーマに基づき、Codex 内蔵の image_gen 画像生成モデルを使って 3:4 の小紅書（Xiaohongshu）インフォグラフィックと画像シリーズを生成します。常に軽やかな AI プロダクトのインフォグラフィック風（白または淡いラベンダーの背景、黒の大きな見出し、紫青とライムグリーンのアクセント、角丸カード、線画のテックアイコン、フロー/比較/チェックリストのモジュール）を採用します。単体画像と 6〜9 枚のシリーズ画像に対応し、API Key や外部の画像生成バックエンドは不要です。ユーザーが「小紅書の画像を作る」「内容から画像シリーズを生成する」「テック感のあるインフォグラフィックを作る」「こんな感じの画像を作る」「Codex で画像を生成する」「カバーと内ページの画像を作る」などと依頼したときに起動します。
ネイティブの Stata AI Skill バックグラウンドサービス（http://127.0.0.1:19522）を通じて Stata を実行、設定、リセット、再設定する。ユーザーが Stata コマンド、回帰、データの要約、t 検定、仮説検定、do ファイル、.do スクリプト、.dta データセット、計量経済学のワークフローの実行、設定済みの Stata インストールの切り替え、Skill セットアップのやり直し、Stata AI Skill 設定のクリア、lianxh を使った Stata 記事や cookbook 形式のリソースの検索を求めたときに使用。ユーザー側に VS Code、Node.js、Python ランタイムは不要。
Stripe 統合に関する開発・テスト環境の計画（個別のサンドボックスか共有テストモードのサンドボックスか）、API の選択（Checkout Sessions と PaymentIntents）、Connect プラットフォームの設定（Accounts v2、controller プロパティ）、課金・サブスクリプション、税務と登録（Stripe Tax、automatic_tax、商品税コード）、Treasury 金融口座、統合オプション（Checkout、Payment Element）、非推奨の Stripe API からの移行、セキュリティのベストプラクティス（API キー管理、API キー権限、webhook、OAuth）について指針を示します。開発環境の選定、決済受付、マーケットプレイス構築、Stripe の統合、決済処理、サブスクリプション設定、売上税・VAT・GST の徴収、連結アカウントの作成、安全なキー管理の実装など、Stripe 統合の計画、構築、変更、テスト、レビューに使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。