Skills

P

probe

ilamanov / skills

複雑な変更を実装する前に、その主要なアーキテクチャをコードスタブとして書き、ユーザーと合意する。

P

problem-management

serac-labs / serac

ServiceNow の問題を管理する — 関連インシデントからの作成、プロアクティブなパターン検出、5-Whys による RCA、known_error の回避策（KEDB）、CI/カテゴリ/キーワードによる KEDB 検索、恒久対策と変更の紐付け。

P

process-modeling

melodic-software / claude-code-plugins

BPMN 記法とフローチャートパターンを用いたプロセスモデリング。ワークフローのドキュメント化のために、アクティビティ、ゲートウェイ、イベント、スイムレーン、意思決定ポイントを備えたプロセス図を作成する。

P

product-design

lobehub / lobehub

新しい画面、リデザイン、曖昧なプロダクト要望に使用する。ユーザータスクとビジネス上の意味を確立する。構築済み画面の監査とビジュアルの磨き込みには別のスキルがある。

P

production-scheduling

kishorkukreja / awesome-supply-chain

ユーザーが生産オペレーションをスケジューリングしたい、製造スケジュールを最適化したい、ワークロードを平準化したい、またはジョブを順序付けたいときに使用する。「job shop scheduling」「flow shop scheduling」「dispatching rules」「sequence optimization」「machine scheduling」「MRP」「finite capacity scheduling」「production planning」「shop floor scheduling」といった用語に言及した場合にも使用する。キャパシティプランニングについては capacity-planning を参照。マスタースケジューリングについては master-production-scheduling を参照。

P

project-audit

fearovex-labs / agent-config

Claude/SDD 設定の詳細診断。読み取り専用。audit-report.md を生成し、/project-fix が利用する。トリガー：/project-audit、audit project、review claude config、project health check。

P

project-onboarding

mgd34msu / goodvibes-plugin

慣れていないコードベースでの作業を始めるとき、または新しいプロジェクトをセットアップするときに PROACTIVELY に読み込みます。ユーザーが「このコードベースを理解したい」「オンボーディングして」「このプロジェクトは何をするものか」「環境をセットアップして」「アーキテクチャを整理して」と言ったときに使用します。コードベース構造の分析、アーキテクチャの整理、依存関係の監査、規約とパターンの検出、開発環境のセットアップ、迅速に貢献できるよう調査結果を文書化することを扱います。

P

project-referee

sundial-org / skills

ML 会議論文を査読者スタイルのフィードバックで批評します。ユーザーが査読者の懸念を予測する、弱点を特定する、主張と証拠のギャップを確認する、欠落した引用を見つける、といったことを望む場合に使用します。

P

prompt-optimization

fusengine / claude-plugins

既存のプロンプトの明確さ、構造、完全性の問題を監査する場合、曖昧な指示を修正する場合、またはビフォーアフターの最適化レポートを作成する場合に使用する。

P

protel

membranedev / application-skills

Protel 連携。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Protel のデータを操作したいときに使用します。

P

prototype-html

vagerent / prototype-html

インタラクティブな HTML 製品プロトタイプを生成するエキスパートスキル。ユーザーが製品プロトタイプ、UI インターフェースプロトタイプ、インタラクティブな HTML デモページ、製品機能の紹介ページの作成を必要とする場合、または「原型」「prototype」「产品界面」「UI 原型」「交互原型」「演示页面」などに言及した場合に使用。

P

prune-the-tree

sakana-y / skills

ユーザー自身が決めるべきことは保ちながら、価値の低い質問を減らします。ユーザーが $prune-the-tree を明示的に呼び出した場合にのみ使用します。

P

pubnub-chat

pubnub / skills

PubNub Chat SDK でチャットアプリケーションを構築する——ダイレクト/グループ会話、タイピングインジケーター、メッセージアクション（リアクション、編集、既読）、ファイル共有、スレッドメッセージ。App Context（ユーザー/チャネルのメタデータ）は pubnub-app-context が担当し、presence は pubnub-presence が担当する。本 skill はチャット固有の Chat SDK API に焦点を当てる。

P

pubnub-live-betting-casino

pubnub / skills

PubNub でリアルタイムのベッティングおよびカジノゲームプラットフォームを構築する

P

pyspark-transformer

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

'Transform pyspark transformer operations. Auto-activating skill for

P

python-background-jobs

midudev / autoskills

タスクキュー、ワーカー、イベント駆動アーキテクチャなど、Pythonのバックグラウンドジョブパターンを扱います。非同期タスク処理、ジョブキュー、長時間処理の実装や、リクエスト/レスポンスサイクルからの処理の分離に使用します。

act_id、要件、構成、コード、実際のビジネス証拠から 1 つのアクティビティをエンドツーエンドでテストまたは検証する場合に使用する。自動 QA、活动测试、自动化测试、测试活动、验证活动 を含む。

Q

qdrant-search-quality

github / awesome-copilot

Qdrant の検索関連性を診断し改善します。次のような報告があるときに使用します：「検索結果が悪い」「結果が間違っている」「精度が低い」「再現率が低い」「無関係な一致」「期待した結果が欠けている」、または「検索品質をどう改善するか？」「どの埋め込みモデルを使うか？」「ハイブリッド検索を使うべきか？」「リランキングを使うべきか？」といった質問。量子化、モデル変更、データ増加の後に検索品質が低下した場合にも使用します。

Q

qt-unittest-make

re2zero / deepin-skills

ユーザーが Qt のモジュールやクラスの単体テスト生成、テストケースの補完、テストファイルの作成を依頼したときに使用する。モジュール単位の一括生成と増分補完をサポートする。

R

rails-developer

dengineproblem / agents-monorepo

Ruby on Rails の専門家。Rails アプリ、ActiveRecord、Hotwire、Rails best practices に使用。

R

ralph

civitai / civitai

大規模プロジェクトに取り組むための自律エージェント。ユーザーストーリー付きの PRD を作成し、コマンドラインで実行する。セッションは再起動をまたいで保持され、一時停止・再開とリアルタイム監視に対応。

R

ralph-json-start-loop

richtabor / agent-skills

Ralph 自律ループを実行する。git worktree を使用して prds/*.json のストーリーを実行する。

R

re-ai-attack

dslsdzc / rev-skills

AI モデルのセキュリティ評価とフォレンジック（振る舞いレイヤー）：抽出評価（API ブラックボックス抽出評価）、フィンガープリント検証（行動フィンガープリントと帰属の検証）、プライバシー漏えい評価（メンバーシップ推論／プライバシー漏えい評価）、堅牢性評価（敵対的堅牢性評価）。トリガー：API モデルの窃取、ブラックボックスモデルの複製、モデルフィンガープリント、メンバーシップ推論、敵対的サンプル、行動ウォーターマーク、モデルセキュリティ評価、プライバシー漏えい評価。

R

re-arm

dslsdzc / rev-skills

ARMアーキテクチャのリバースエンジニアリング（Android以外）：Cortex-M/Aベクターテーブル、Thumb/ARM切り替え、AAPCS呼び出し規約、位置依存コードの再配置、MMIO周辺レジスタの相互参照。トリガー語：ARM、arm32、Cortex-M、Cortex-A、Thumb、AAPCS、組み込み機器のリバースエンジニアリング、ベアメタルファームウェア、stm32、ベクターテーブル。

R

re-attribution

dslsdzc / rev-skills

脅威帰属の方法論：ダイヤモンドモデル、インフラストラクチャマッピング、信頼度の段階分け、帰属レポート。トリガーワード：帰属、APT、attribution、攻撃者の身元、インフラストラクチャマッピング、ダイヤモンドモデル、脅威グループ。

R

re-browser-ext

dslsdzc / rev-skills

ブラウザー拡張機能のリバースエンジニアリング：権限マニフェスト、悪意ある挙動の特定、難読化解除、ストア審査の回避面。トリガー：ブラウザー拡張機能、Chrome 拡張機能、Firefox 拡張機能、悪意ある拡張機能、extension。

R

re-ctf

dslsdzc / rev-skills

CTF 実践ゲートウェイ。オーケストレーション：問題の種類を判別 → 簡単な問題は直接 [[re-binary-core]] → 自動化が必要なら [[re-angr]]/[[re-z3]] → 難読化は [[re-deobfuscate]]。サブスキル：[[re-angr]] [[re-z3]] [[re-pwn]]、[[re-stego]]。トリガー：CTF、コンテスト問題、リバースエンジニアリング問題、pwn、babyre、自動解答、シンボリック実行、angr、z3、solver、flag 探し。

R

re-feedback

dslsdzc / rev-skills

経験フィードバックのメタゲートウェイ。3つのソース（セッションの振り返り／記事のスキャン／手動入力）から収集 → 抽出・匿名化 → 分類 → 3段階で処理（issueを公開／ローカルに保存／保存しない）。トリガー語：経験フィードバック、経験を保存、経験を送信、経験の振り返り、学びの蓄積、lessons learned

R

re-fp-runtime

dslsdzc / rev-skills

関数型言語ランタイムのリバースエンジニアリング（Haskell／OCaml）：クロージャー／ヒープオブジェクトモデル、呼び出し規約、データフロー優先の方針。トリガー：Haskell のリバースエンジニアリング、OCaml のリバースエンジニアリング、GHC RTS、thunk、STG、OCaml runtime、クロージャー、関数型言語の成果物。

R

re-fw-emulate

dslsdzc / rev-skills

ファームウェアのエミュレーション：QEMUのユーザーモード／フルシステム。トリガー語：エミュレーション、QEMU、firmadyne、ファームウェアの実行

R

re-fw-extract

dslsdzc / rev-skills

ファームウェアの抽出と展開：binwalk/unblob、magicスキャン、バイトオーダー。トリガー語：ファームウェア、binwalk、ファームウェアの展開、IoT、MCU、8051、AVR、PIC、MSP430、Intel HEX、.hex

R

re-fw-rootfs

dslsdzc / rev-skills

ファームウェアのファイルシステム分析：rootfs、設定、鍵、起動スクリプト。トリガー語：rootfs、ファイルシステム分析、squashfs、cramfs、設定ファイル

R

re-hunting

dslsdzc / rev-skills

脅威ハンティングの方法論：仮説主導、テレメトリーソースの選定、ベースラインとの比較、検証ループ。トリガー語：脅威ハンティング、ハンティング、hunting、仮説主導、テレメトリー分析、異常検知

R

re-hw-chip

dslsdzc / rev-skills

物理層ハードウェアのリバースエンジニアリング：デキャップ、ダイの分析、プローブとFIB、PCB回路解析、ハードウェアトロイの検出。トリガー語：チップのリバースエンジニアリング、デキャップ、decapping、PCB、ハードウェアトロイ、回路解析、ダイ、FIB、サイドチャネル、SPA、DPA、フォールトインジェクション、クロックグリッチ、電圧グリッチ

R

re-ics

dslsdzc / rev-skills

産業制御プロトコルのリバースエンジニアリング：Modbus/DNP3/OPC UA。トリガー語：産業制御、ICS、Modbus、DNP3、OPC UA、SCADA、PLC

R

re-javacard

dslsdzc / rev-skills

Java Card／SIMカードアプレットのリバースエンジニアリング：CAPファイルのコンポーネント解析（仕様上の12コンポーネント）、CAPバイトコード（Javaサブセット）の復元、AIDとインストールパラメーターの分析、process(APDU)のディスパッチ。トリガー語：Java Card、javacard、CAPファイル、SIMカード、USIM、applet、AID、銀行カード、JCVM

R

re-malware

dslsdzc / rev-skills

マルウェア分析ゲートウェイ。オーケストレーション：デフォルトのサンドボックス → 静的な初期調査 → 挙動分析 → C2／プロトコル → IOC／レポート。サブスキル：[[re-sandbox]] [[re-behavior]] [[re-ioc]] [[re-ransomware]] [[re-loader]] [[re-fileless]]、[[re-doc-malware]]、[[re-sample-acquire]]。トリガー語：マルウェア、サンプルの挙動、コールバック、C2、IOC、マルウェア分析。

R

re-nim

dslsdzc / rev-skills

Nim コンパイル成果物のリバースエンジニアリング：ランタイムの識別、NimString 構造、例外と GC の経路。トリガー：Nim のリバースエンジニアリング、nim、NimString、NimMain、nim の成果物。

R

re-plugin-dev

dslsdzc / rev-skills

Ghidra/IDAプラグイン開発：スクリプトからプラグインとして製品化。トリガー語：プラグイン開発、Ghidraプラグイン、IDAプラグイン、プラグインプロジェクト

R

re-pwn

dslsdzc / rev-skills

CTF pwn入門：スタックオーバーフロー、フォーマット文字列、ret2libc。トリガー語：pwn、スタックオーバーフロー、フォーマット文字列、ret2libc、ROP、shellcodeインジェクション

R

re-riscv

dslsdzc / rev-skills

RISC-V アーキテクチャのリバースエンジニアリング：RV32／RV64、圧縮命令（RVC）、gp 相対アドレッシング、ABI と ecall システムコール規約、ツールチェーンのフィンガープリント。トリガー：RISC-V、riscv、RV32、RV64、RVC、圧縮命令、ecall、ESP32-C3、GD32V。

R

re-stego

dslsdzc / rev-skills

ステガノグラフィーの検出と抽出：ファイル末尾へのデータ追加、画像の LSB、音声およびその他の媒体、抽出の検証。トリガー：ステガノグラフィー、stego、LSB、ファイル末尾へのデータ追加、ステガノグラフィーの抽出、画像ステガノグラフィー。

「React artifacts の構築」「HTML artifacts の作成」「React アプリのバンドル」「単一の HTML ファイル」、または「artifact builder」「shadcn コンポーネント」「Tailwind artifacts」について尋ねる場合に使用

R

react-composition-patterns

marcioaltoe / skills

拡張性の高い React のコンポジションパターン。ブール型 props が増えすぎたコンポーネントのリファクタリング、柔軟なコンポーネントライブラリの構築、再利用可能な API の設計に使用します。複合コンポーネント、レンダープロップ、コンテキストプロバイダー、コンポーネントアーキテクチャに関するタスクで起動します。React 19 の API 変更を含みます。React/Next.js のパフォーマンス最適化には使用しないでください（代わりに react-best-practices を使用）。

R

react-three-fiber

midudev / autoskills

json-render 向けの React Three Fiber 3D レンダラー。@json-render/react-three-fiber の作業、JSON 仕様からの 3D シーン構築、メッシュ/ライト/モデル/環境のレンダリング、Three.js と json-render カタログの統合に使います。

R

readme

oimiragieo / agent-studio

プロジェクトやライブラリの README およびドキュメントファイルを作成、更新、生成する際に使用します

R

reddit-post

phy041 / claude-skill-reddit

AppleScript による Chrome 制御で Reddit に投稿する。使用場面：ユーザーが Reddit に投稿したい、subreddit で共有したい、Reddit でオープンソースプロジェクトを宣伝したい場合。トリガー："post to reddit"、"share on reddit"、"reddit post"、"submit to subreddit"、または Reddit への投稿リクエスト全般。

R

refactoring-ui

jaywilburn / refactoring-ui-skill

Refactoring UI の原則に基づく包括的な UI 設計ガイダンス。デザインの個性、色彩理論、レイアウト戦略、視覚的階層、タイポグラフィ、余白、モバイルファーストのレスポンシブデザイン、AI が書いたように読めないコピーの作成を扱う。ユーザーが新しいページを作成する、コンポーネントを構築する、デザインの追加や変更を行う、UI コードをレビューする、デザインの決定（色、フォント、余白、レイアウト）について尋ねる、インターフェースのコピーを書く・編集する、視覚的な改善について議論するときはいつでもこの skill を使用する。"how should this look"、"what color"、"font size"、"spacing"、"layout"、"responsive"、"mobile"、"this copy"、"headline"、"button text"、"microcopy" を含むあらゆるデザイン関連の会話、または既存のインターフェースをレビュー/批評するときにトリガーする。

R

refine-it

alannkl / skills

意図と範囲を保ちながら、既存の文章成果物の明瞭さ、構成、トーン、完成度を磨き上げる。ユーザーがオープンエンドで成果物全体の推敲や改善を求めた場合に使用。正確な編集や短縮のみの場合は、この skill を使わず依頼に直接従う。

R

refresh-roadmap-status

jayden-dang / skills

複数マイルストーンの計画が実際にどこまで進んでいるかと、次に何をすべきかを報告する。

リリース用の GitLab merge request 1 件のリリース準備状況をレビューする。ユーザーがリリース merge request のリリース準備状況のレビューを依頼したときに使用。ロシア語の検索語：проверить релиз。

R

repo-research

cat-xierluo / legal-skills

GitHub リポジトリの深掘り調査と統合分析のツール。単一・複数リポジトリの調査、ローカルプロジェクトとの比較分析、ヒューリスティックな統合提案に対応。トピック駆動の検索モードにも対応：関連リポジトリを自動検索し、クローン、分析してレポートを生成する。リモートリポジトリをローカルの research/ ディレクトリにクローンし、深いコード分析、アーキテクチャ評価、依存関係の解決を行い、構造化された調査レポートを生成する。トリガー条件：ユーザーが GitHub URL を提示して調査・分析・統合・比較を求めたとき、またはトピックのキーワードを提示して関連リポジトリの検索と調査を求めたとき。

R

reporting

github / gh-aw

読みやすい出力のために、HTML の details/summary ブロックでレポートを整形する。

R

repowiki

zzzhizhia / repowiki

DeepWiki スタイルのリポジトリ分析レポートを生成します。コードベースのアーキテクチャ、モジュール依存関係、コアシステムを深く分析し、Mermaid 図、ソースファイル参照、表を含む構造化ドキュメントを出力します。

R

rerun-mp4

rerun-io / rerun

rerun.experimental.Mp4Reader で .mp4 動画を Rerun の chunk ストリームに取り込む。動画を VideoStream に変換するとき、stream モードと asset モードを選ぶとき、FFmpeg でトランスコードするとき（B フレーム、出力コーデック、GOP サイズ）、動画の PTS を録画の実時間タイムラインに合わせるときに読む。rerun-chunk-processing（ストリームの仕組み）と rerun-data-model（録画内で動画がどこに属するか）を前提とする。

R

reset

nykooi1 / vibe-wise

このプロジェクトの学習メモをバックアップし、確認後にオンボーディングを再開します。アプリケーションコードはリセットしません

R

review-local-changes

falcondev-oss / skills

先入観を持たずにローカルの変更をレビューし、調査結果をユーザーに報告します。

R

review-plugin-submission

poteto / plugins

Cursor プラグインがマーケットプレイス公開の準備ができているか監査します。公開前にマニフェスト、コンポーネントメタデータ、検出パス、提出品質を検証する際に使用します。

R

review-video

dojocodinglabs / remotion-superpowers

AI ビジョンで Remotion 動画をレビューします。まずレンダリング済みの静止フレームを低コストでローカル確認し、次に TwelveLabs に全編を視聴させ、JSON の評価基準（テンポ、構図、テキストの読みやすさ、音声同期など）に沿ってタイムスタンプ付きの修正案を出します。修正を適用して再レビューする、制作サイクルを閉じるフィードバックループです

R

reviewing-code-changes

trilwu / secskills

差分、ブランチ、プルリクエストのセキュリティレビューを行い、変更によって何が導入され、弱められ、または露呈するかを評価します。トリアージを優先し、誤検知を慎重に扱います。PR やブランチのセキュリティレビュー、マージやコミット前の差分確認、変更を安全にリリースできるかの評価を依頼された場合に使用します