Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,344 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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リビジョンの祖先関係とコホートサンプリングにより、マージ済みの変更が本番環境で有効になったことを検証し、「完全にデプロイ済み」とはせず、サンプリングしたリクエストに基づく上限を報告します。ユーザーが「本番で稼働している？」と尋ねた場合、またはマージ済みの変更が本番環境で有効か、デプロイ済みかの確認や報告を求めた場合は、ビルド情報、ステータス、デプロイ出力がすでにあっても回答前に使用します。デプロイがフリート全体に行き渡ることを条件とする場合、デプロイの順序付け、一度限りの移行、バックフィル、クリーンアップの検証にも使用します。CI やビルド状態には使用しません。
テーマに沿って、登録チャンネル内外から見る価値のある YouTube 動画を理由付きで順位付けして推薦します。すでに視聴した動画や video-lens で要約した動画は除外します。「AIについて何を見たらいい？」「今週の新しい Kubernetes 動画」「料理動画を推薦して」「AIチャンネルの最新情報を教えて」「YouTubeで見逃したものは？」「最近の Rust で何かいいものは？」「動画のおすすめを設定」「YouTube takeout をインポート」「YouTube を同期」「このチャンネルを AI トピックに追加」「このチャンネルをミュート」などの依頼で起動します。
動画処理ツールキット。ユーザーが次を望むときに使用する: - YouTube やその他のサイトから動画をダウンロードする - 動画から無音区間を除去する - 動画のトリミング、カット、セグメント抽出を行う - 動画ファイルから音声を抽出する - 音声を強調またはノイズ除去する - 動画の音声トラックを差し替える - 動画の再生速度を変更する - 複数の動画を連結する - トランスクリプト/キャプション（VTT）を生成する - 動画の説明、タイムスタンプ、コンテキストカードを生成する - 動画を YouTube や Bunny.net CDN にアップロードする - X（Twitter）や LinkedIn にソーシャル投稿する - 動画のメタデータ（長さ、解像度、コーデック）を取得する
Remotion でナレーションと同期したモーショングラフィックス解説動画や B-roll 映像を制作する場合に使用します。紙の質感のコラージュ、赤いマーカーのずらした輪郭線を付けた切り抜き対象、コードで描画したチャート、新聞、文書、タイプライター風の表示などに対応します。デフォルトは横向き 1920x1080。依頼に応じて TikTok、Reels、Shorts 向けの縦向き 1080x1920 にします。「vox 風の動画を作って」「vox のエディトリアル動画」「B-roll シーケンス」「Remotion 解説動画」「X に関するドキュメンタリー風モーショングラフィックス」「この台本を動画にして」「TikTok 解説動画を作って」などがトリガーです。強く売り込む製品広告には向きません（fastcut-ad を使用）。
ユーザーがウェブリサーチを望むときに使う：特定の問いについて引用付きの多角的な証拠を集める。トリガー：「research X for me」「do web research on」「look up sources for」「find citations for」「gather evidence on」「what does the web say about X」。他の beagle スキル（prfaq-beagle Ignition、brainstorm-beagle reference points、strategy-interview context grounding）からコンパニオン契約を通じてプログラム的に呼び出されることもある。コードベースの検索（「find this function」「search the repo」）、ローカルファイル検索、LLM-as-judge 評価、ペイウォール/認証が必要なスクレイピングではトリガーしない。書面の計画、並列サブエージェントの調査結果、ディスク上の引用付き統合レポートを産出する — インラインの文章は決して出さず、出典のない主張も決して出さない。
WordPress Playground のレビューと開発ガイダンス。Blueprint、Playground JSON のセットアップフロー、`@wp-playground/cli` の使用法、埋め込み Playground デモ、再現可能なバグ再現、ドキュメント例をレビューするとき、またはユーザーが「WordPress Playground」「Blueprint」「playground.json」「run-blueprint」「build-snapshot」「embed Playground」「zero-setup repro」に言及したときに使用する。Blueprint の設計、ローカル Playground ワークフロー、デモの信頼性、再現可能な WordPress 環境のレビューを支援する。
このスキルは 6 席の協働プリプロダクションセッションを招集する——Story Architect、Story Analyst、Dialogue Writer、Scene Writer、Standards Reviewer、Research Specialist が執筆開始前にそれぞれの創作構想を提示する。オプションで、複数のモデル/プロバイダー（Claude + セルフホスト可能な vLLM + クラウド）にまたがって各席を招集し、真の多様性を確保する。使用場面：新しい脚本の開始、大規模な書き直しの計画、既存素材の再構想、多様な専門家の視点の獲得。
Windows で arduino-cli を使用して Seeed XIAO ESP32S3 ボードを操作する: コアのインストール、コンパイル、アップロード、シリアル出力の読み取り、検証済みのサンプル(blink、serial、touch、ADC、PWM、WiFi scan/AP、BLE、deep sleep)の実行。タスクが ESP32S3 / XIAO ボード、arduino-cli、スケッチの書き込み、シリアルモニターの読み取り、COM ポート、その他の組み込み/Arduino 作業に関わる場合は必ずこのスキルを使用する ——「簡単な」LED の変更であっても。検証済みのコマンドと既知の落とし穴(DTR reset、deep-sleep USB drop、PSRAM flag)を含み、無駄なデバッグ時間を防ぐ。
`zotagent` コマンドラインで Zotero の文献を検索、取得、閲覧、追加、編集する。ユーザーが Zotero ライブラリの照会（キーワード / セマンティック / メタデータ）、インデックス済み論文からの引用やコンテキストの取り出し、DOI、ウェブページ URL、ISBN / PMID / arXiv 識別子、Semantic Scholar paperId、JSON、手動メタデータによるアイテムの追加、既存アイテムの変更（フィールドの修正、タグの追加・削除、コレクションへの格納、ノートの添付、アイテムのゴミ箱への移動）、最近の Zotero アイテムの確認、インデックス済み添付ファイルの診断を行いたいときにこのスキルを読み込む。間接的な依頼でも使用すること — 参考文献、引用、文献目録の確認、PDF の一節、文献探索への言及があれば。zotagent のフラグを推測しないこと — まずこのリファレンスを参照する。
モーショングラフィックスや動画編集を一から始める前に、プロンプト付きの 4,600 件以上の AI モーショングラフィックスと 2,100 件以上の動画編集プリセットを検索します。動画向けのスタイル付き字幕（カラオケ、単語ごと、TikTok、Reels、Shorts）、フック、キネティックタイポグラフィ、タイトル、ローワーサード、被写体の背後に置くテキスト、トランジション、カラーグレーディングやフィルムルック、分割画面レイアウト、フォントの組み合わせ、ロゴの演出、イントロ、製品ローンチ動画、解説動画を HyperFrames、Remotion、HTML で作りたい場合に使います。例を求めず、作成や構築だけを依頼された場合も対象です。時間の純粋関数として単一の MIT エンジンがレンダリングする、すぐ使えるプリセット、プロンプトとクリエイターのクレジット付きの実例、40 種類の解説スタイルとスタータープロンプトを提供します。動画ファイルの変換、トリミング、文字起こしや、フレームワークのインストール修復には使いません。
ユーザーが 2D の矩形アイテムをビンに詰めたい、2D の切断パターンを最適化したい、または 2D パッキングで材料の無駄を最小化したいときに使用する。また、ユーザーが "2D packing"、"rectangular packing"、"sheet packing"、"2D bin packing problem"、"guillotine cutting"、"two-dimensional packing"、"rectangle packing optimization" に言及したときにも使用する。1D の問題については 1d-cutting-stock を参照。3D の問題については 3d-bin-packing を参照。
特定の美学について、開発者がそのまま使える完全なデザイン仕様が必要な場合にこのスキルを使用する：W3C DTCG デザイントークン、CSS カスタムプロパティ、文化的マーカーのリスト、コンポーネント単位の注記、アクセシビリティフラグ。美学への理解を、7 つの次元すべてにわたる実装可能な値に変換する。ユーザーが 'make it look like X' と求めた場合、デザイントークンや CSS 変数を要求した場合、美学に基づく開発者向け引き継ぎ仕様が必要な場合に使用する。aesthetic-literacy に依存する。美学が確認される前に使用しないこと。アクセシビリティの解決やコンポーネントアーキテクチャには使用しない。
AG2 のエージェント、モデル、プロンプトを比較してどちらが優れているかを判断する。run_variants は複数の名前付きエージェントを 1 つのスイートで採点し、リーダーボードで順位付けする（Variants は名前付き Agent インスタンスのマッピングと軸ラベルを保持する）。run_pairwise は pairwise_judge と組み合わせて、二重順序の位置交換を用いた LLM の頭対頭比較を行う（交換後も勝ちが維持された場合のみ勝ちとし、それ以外は引き分け）。勝率と Wilson 95% CI、勝ち、負け、引き分け、フリップ、一致度（Cohen's kappa）を報告する。human_pairwise は人のブラインド投票をインラインで、または export_pairwise_cases と human_labels によるエクスポート済みマニフェスト経由で収集する。ユーザーがプロンプトやモデルの A/B テスト、リーダーボードの実行、勝者の選定、頭対頭の判定、勝率の測定、人間の好みラベルの収集を求めたときに使用する。単一のエージェントの実行と評価については ag2-evaluation を参照。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。