Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,951 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Better Auth（TypeScript 認証フレームワーク）v1.7 リファレンス。認証・認可、サインアップ・サインイン、セッション管理、OAuth、パスキー、二要素認証（2FA / TOTP）、SSO / SAML、SCIM、OAuth Provider（OAuth 2.1 / OIDC）、MCP 認可（@better-auth/mcp）、インフラ（dash / sentinel）、プラグイン（organization、admin、magic-link、anonymous など）。betterAuth、createAuthClient、signUp、signIn、getSession。Next.js、Nuxt、SvelteKit、Hono、Express、Expo、TanStack、Effect と統合。
百度地図オープンプラットフォーム CLI。百度地図の開発、HTML/demo、WebAPI/BMapGL、AK／カスタム地図スタイル／クォータなどに関わる場合は、まず本 skill をトリガーして環境と AK の手順を完了してから、ドキュメントを参照したりコードを書いたりする。対象：CLI のインストール、Skills/MCP の設定、アカウントと AK、カスタム地図スタイル、地点／経路／住所解析など。また百度地図 Agent Plan にも対応する（開発者アカウント不要で、LLM フレンドリーな地図ツールを提供し、セマンティック AI 検索、セマンティック AI 経路計画、ジオコーディングと逆ジオコーディング、天気照会をサポート）。
ユーザーが Bootstrap Icons、Bootstrap アイコンライブラリ、Bootstrap Icons のインストール方法、Bootstrap Icons の使い方、Bootstrap アイコンフォント、Bootstrap アイコン SVG、Bootstrap アイコンスプライト、Bootstrap Icons CDN、Bootstrap Icons npm、Bootstrap Icons Composer、PHP Bootstrap Icons、Laravel アイコン、外部画像アイコン、img タグアイコン、CSS 背景アイコン、CSS マスクアイコン、Bootstrap アイコンのスタイル設定、Bootstrap アイコンのサイズ、Bootstrap アイコンの色、Bootstrap アイコンのアクセシビリティについて質問した場合、または Bootstrap プロジェクトでアイコンを使う際に支援が必要な場合に、このスキルを使用する。
Chrome CDP を使って BOSS直聘（求人サイト）をスクレイピングします。キーワード、都市、フィルターで求人を検索し、JD の詳細を取得して、給与をプレーンテキストで含む構造化 JSON/CSV を出力します。取得結果を求人市場のプロンプトに要約することもできます。任意の --company は、追加リクエストなしで会社名（boss_name の部分文字列）によりローカルで結果を絞り込みます。BOSS直聘 または zhipin.com で求人を検索・分析したい場合に使います。
Bun ランタイム、パッケージマネージャー、バンドラー、テストランナー。bun でスクリプトを実行する場合、パッケージを管理する場合、Bun.serve で HTTP を配信する場合、Bun.sql/bun:sqlite/Bun.redis でデータベースにクエリする場合、$ でシェルスクリプトを書く場合、S3/ファイル I/O を使う場合、bun:test でテストを書く場合、バンドルまたは実行ファイルへのコンパイルを行う場合、その他 Bun 固有の API(spawn、glob、semver、FFI、workers、plugins、HTMLRewriter)を使う場合に使用します。
Volcengine LAS による AI 駆動のインペインティングで、動画から不要な視覚要素を削除します。動画のウォーターマーク除去、字幕除去、ロゴ除去、テキストオーバーレイ除去 — 動画素材からウォーターマーク、ハードコード字幕、ロゴ、テキスト、その他の固定領域のアーティファクトや遮蔽物を消去してクリーンアップします。動画インペインティング、動画修復、動画復元、動画クリーンアップ。的を絞った除去と消去のための正確なバウンディングボックスの指定をサポートします。最大 4 時間、30GB までの動画を処理できます。ユーザーが動画からウォーターマークを除去したい、ハードコード字幕／キャプションを消去したい、ロゴやテキストのオーバーレイを削除したい、不要なオブジェクトを除去して動画素材をクリーンアップしたい、遮蔽物を除去して動画を修復・復元したい、固定領域の動画インペインティングを行いたい、動画コンテンツから視覚的なアーティファクトを除去したい場合にこの skill を使用してください。
Tabular Editor 2/3 を使って Power BI セマンティックモデルに対して C# スクリプトとマクロを記述・実行します。ユーザーが "C# script"、"Tabular Editor script"、"TOM scripting"、"MacroActions.json"、"XMLA" に言及した場合、または "automate model changes"、"bulk update measures"、"create calculation groups"、"write a macro"、"format DAX expressions"、"manage model metadata" を依頼した場合に自動的に呼び出します。
ビジネス目標からクリエイターマーケティングキャンペーンの完全な KPI フレームワークを構築する。インフルエンサーキャンペーンの KPI 設定、キャンペーン開始前の測定計画の策定、ビジネス目標のクリエイターマーケティング指標へのマッピング、クリエイタープログラムの主要 KPI と副次 KPI の定義、認知またはコンバージョンキャンペーンの指標フレームワークの作成、クリエイター層別の測定ベンチマークの設定、インフルエンサー報告用の KPI ダッシュボード構造の構築、クリエイター起用前の成功基準の定義に使用する。キャンペーン終了後の ROI 計算については campaign-roi-calculator を参照。数値ベンチマーク目標の設定については performance-benchmark-setter を参照。クリエイターの投稿コンプライアンスの追跡については creator-posting-compliance-tracker を参照。
ユーザーのアイデア、質問、コンセプト、記事、参考資料を、自己完結型の 5 段階ワークフローを通じて完全なナレーション付き解説アニメーションに変える。ハードカット、専用のトランジションアニメーション、融合モーショントランジションに対応；デフォルトはハードカットで、明示的に選択された専用トランジションはデフォルトで 1 秒となり、ナレーションはトランジションの中間点をまたぐ。デフォルトでは高コストのバッチ制作前に 1 シーンのサンプルで人間がレビューし、明示的に承認された全自動モードにも対応する。組み込みのスタイル知識、Agnes 画像/動画アダプター、Xiaomi MiMo プリセットまたはクローン音声のナレーションアダプター、FFmpeg 字幕、コンポジションスクリプトを含む。ユーザーが制作动画、科普动画、概念讲解视频、纸拼贴或贴纸动画、转场动画、使用自己的音色讲解、全自动完成动画、把一个想法做成带口播字幕的 MP4 を求めたり、レビュー可能または自動化された再開可能なアイデアから動画へのプロジェクトを求めたときに使用する。
依存則（Dependency Rule）を軸にソフトウェアを構造化する。ソースコードの依存はフレームワークからユースケース、エンティティへと内側向きに依存する。ユーザーが「アーキテクチャの層」「依存則」「ポート＆アダプター（六角形アーキテクチャ）」「オニオンアーキテクチャ」「スsceaming アーキテクチャ」「ビジネスロジックはどこに置くべきか」「データベースから切り離す」「リライトなしでフレームワークを更换する」「ビジネスルールを独立させる UNIVERSALSAFE に言及した場合に使用する。コードがどの層に属するかの判断、コアロジックとインフラストラクチャの分離、モジュール境界の定義、フレームワークが自分のコードを呼ぶべきか逆 ссылку すべきかの議論でも発火する。コンポーネント原則、境界、SOLID を扱う。コードレベルの品質は clean-code を、ドメインモデリングは domain-driven-design を参照。
規律ある命名、責務を絞った関数、適切なエラー処理によって、読みやすく保守しやすいコードを書きます。ユーザーが「コードレビュー」「命名規則」「関数が長すぎる」「コードの臭い」「読みやすいコード」「ボーイスカウトルール」「単一責任」「ユニットテストの品質」に言及した場合に使用します。プルリクエストの可読性レビュー、複雑な関数のリファクタリング、コメントスタイルの議論、エラー処理パターンの改善にも適用されます。SRP、コメントの規律、フォーマット、ユニットテストを扱います。リファクタリング手法は refactoring-patterns、アーキテクチャは clean-architecture を参照してください
コードの可読性をレビューし、追いやすく理解しやすいように簡素化する。ユーザーがコードの簡素化、可読性の向上、引き継ぎに向けた整理、コードをざっと読みやすくすること、複雑さの低減、明確さのためのリファクタリング、ボイラープレートの削除、将来のメンテナーのための準備、コードベースの把握しやすさを求める場合にこの skill を使用する。幅広くトリガーしてよい — 可読性、簡素化、整理、または「より理解しやすくする」ことに関わるあらゆるリクエストでこの skill を使用する。ユーザーが「review this」「clean this up」「tidy this」「make this simpler」「reduce complexity」「flatten this」「strip the noise」「I want to understand this code quickly next time I open it」などと言った場合にもトリガーする。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。