Skills

C

clerk-chrome-extension-patterns

midudev / autoskills

@clerk/chrome-extension を使った Chrome 拡張機能の認証（ポップアップ／サイドパネル）

C

clerk-react-patterns

midudev / autoskills

Vite/CRA向けの@clerk/reactを使ったReact SPA認証パターン—ClerkProvider

C

clerk-setup

midudev / autoskills

Clerk CLI と公式フレームワークのクイックスタートを使って、あらゆるプロジェクトに Clerk 認証をセットアップします。Clerk の追加や初期化、Clerk を使った新規アプリのスキャフォールディング、既存の認証システムから Clerk への移行時に使用します。

C

clerk-swift

midudev / autoskills

ClerkKit を使用して、ネイティブ Swift および iOS アプリに Clerk 認証を実装します

C

clerk-tanstack-patterns

midudev / autoskills

@clerk/tanstack-react-start を使った TanStack React Start の認証パターン

C

clerk-webhooks

midudev / autoskills

リアルタイムイベントとデータ同期のための Clerk Webhook。verifyWebhook で検証します

C

code-review

cowork-os / cowork-os

コードのベストプラクティスと潜在的な問題をレビューする

C

code-review

paololeonardi / mattpocock-skills

固定の基準点（commit、branch、tag、merge-base）以降の変更を 2 つの観点でレビューします。Standards（このリポジトリの文書化されたコーディング規約に従っているか）と Spec（元の issue/spec の要求osenzo.matcher щие Requirements に合っているか）。両方のレビューを並列のサブエージェントで実行し、並べて報告します。branch、PR、作業中の変更のレビュー、あるいは「X 以降をレビュー」のような依頼時に使用します。

C

code-review

samhvw8 / dot-claude

技術的な厳密さと検証ゲートを伴うコードレビューのプラクティス。プラクティス：フィードバックの受け取り、レビューの依頼、検証ゲート。ケイパビリティ：技術的評価、証拠に基づく主張、PR レビュー、サブエージェント駆動のレビュー、完了の検証。アクション：コード変更のレビュー、評価、検証、確認。キーワード：コードレビュー、PR レビュー、pull request、技術的フィードバック、レビューフィードバック、完了の主張、検証、証拠に基づく、コード品質、レビュー依頼、技術的厳密さ、サブエージェントレビュー、code-reviewer、レビューゲート、マージ基準。使用時：コードレビューのフィードバックを受け取るとき、主要機能を完了するとき、完了を主張するとき、体系的なレビューを依頼するとき、マージ前に検証するとき、虚偽の完了主張を防ぐとき。

C

codebase-to-wordpress-converter

sickn33 / agentic-awesome-skills

あらゆるコードベース（React/HTML/Next.js）をピクセルパーフェクトで SEO 最適化された動的な WordPress テーマに変換するためのエキスパートスキル。

C

codeburn

akillness / jeo-skills

CodeBurn を操作する。CodeBurn は無料のオープンソースでローカルファーストの CLI/TUI/web/menubar ツールであり、40 種の AI コーディングツール（Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Grok、OpenCode など）がディスク上に既に持つセッションファイルを読み取り、トークン使用量とドルコストをタスク、モデル、ツール、プロジェクト別に分解する。ユーザーが AI コーディングの支出がどこへ行ったかを見たい、Claude Code / エージェント構成のトークン浪費を見つけて修正したい、セッションの予算が暴走する前に上限を設定したい、どのモデルが本当にその価格に見合うか比較したい、AI 支出が出荷されたのか取り消されたのかを確認したい、または MCP 経由でライブの使用量/節約データをエージェントに接続したいときに使用する。トリガー："codeburn"、"npx codeburn"、"AI token usage"、"AI coding cost"、"where did my Claude spend go"、"codeburn optimize"、"codeburn guard"、"codeburn compare models"、"codeburn yield"、"token waste in CLAUDE.md"、"AI spend dashboard"。

C

codex-code-review

nickcrew / claude-cortex

codex CLI でコードレビューの是正ループを自動化する。codex にレビューを依頼し、指摘を重大度（P0-P4）で分類し、重要な問題（P0/P1）を反復サイクルで修正し、品質改善はバックログに先送りし、3 回のレビューサイクル後にエスカレーションする。構造的な是正が必要なコードを扱う場合に使用する。リクエスト内の「codex review」がこのワークフローのトリガーとなる。

C

codex-theme-submitter

codexthemes / skills

認証済みの codexthemes.ai 送信 API を通じて、パッケージ化された .codex-theme ファイルまたはリンクされたテーマショーケース（スキン）を CodexThemes に送信する。ユーザーが codexthemes.ai で Codex テーマの送信、公開、アップロード、共有を求めたとき、ディレクトリに掲載するテーマの URL を共有したとき、CodexThemes API キーの設定や確認を求めたとき、または送信可能なエクスポート済みの .codex-theme パッケージを用意しているときに使用。

データ統合パイプラインの構築、産業データのクエリ、データモデルのデプロイ、アクセス制御の管理、産業資産、時系列、イベント、ファイルに接続するアプリの開発に使用します。REST API、SDK（Python/JavaScript）、データモデリング、抽出器、変換、Infrastructure as Codeによるデプロイにも使用してください。CDFでホストされる **Cognite Flows** カスタムWebアプリ（React、`@cognite/cli`、`@cognite/aura`を使ったAuraデザインシステムUI、アプリのホスティング、Viteによるローカル開発、デプロイ、認定）にも使用します。コアデータモデリング（CDM）では、CogniteAsset、CogniteTimeSeries、CogniteFileを扱う際に使用します。これらは資産、時系列、ファイルのCDM概念です。資産階層の構築、時系列データの登録、ファイルの作成とリンク、またはAPIリファレンスで"Asset"を検索する場合にも使用してください（CDM資産はInstances APIにあります。従来の/assetsエンドポイントは2026-10-15に非推奨となり、2027年12月31日に廃止されます）

C

comfyui

slavasexton / comfyui-agent-kit

HTTP API を通じてローカルにインストールされた ComfyUI を操作し、画像、動画、音声を生成します。ComfyUI、Z-Image、Ideogram、FLUX、LTX、Wan で画像/動画/音声/ヒーローアセットを生成、レンダリング、編集するとき、または ComfyUI ワークフローを構築、パラメータ化、実行するときは常に使用してください。API クライアント、ワークフロー JSON 形式、モデルパターン、デュアル/マルチ GPU 配置、MCP ドライバー、グラフ内の Claude ノード、VRAM の調整を扱います。

C

commit

helderberto / agent-skills

ステージされていない変更を関心事項ごとにまとめ、リポジトリのスタイルに合わせたアトミックなコミットを作成します。「commit」「create a commit」「commit changes」と依頼された場合に使用します。プッシュやプルリクエスト（/to-pr）には使用しません。

C

commit-message

jiatastic / open-python-skills

git の変更を分析し、conventional commit メッセージを生成する。複数の無関係な変更の一括コミットに対応。使用する場面：(1) git コミットの作成、(2) ステージ済み変更のレビュー、(3) 大きな変更セットを論理的なコミットに分割するとき。

C

competition-workflows

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

Kaggle コンペの notebook ワークフローと提出。PROACTIVELY activate for: (1) notebook 出力のコンペへの提出、(2) `kaggle competitions submit -k`、(3) コンペデータのダウンロード、(4) submission.csv 形式の検証、(5) リークレビュー、(6) 交差検証の分割設計、(7) 公開リーダーボードの過学習の懸念、(8) コンペ規則の遵守、(9) 再現可能な上から下への notebook 実行、(10) ML パイプライン向けの fold-aware 前処理。Provides: 提出コマンド、検証チェックリスト、リーク対策、コンペ対応の notebook ガイダンス。

広告ライブラリ（Facebook、LinkedIn など）から競合他社の広告を抽出・分析し、どのようなメッセージ、課題、クリエイティブ手法が効果を上げているかを把握します。自社の広告キャンペーンの発想や改善に役立ちます。

説明はまだありません

C

concept-design

abhinavbwj / skills-architects

パルティの展開、マススタディ、空間構成の戦略、デザインコンセプトの生成、コンセプトから形態への変換手法

C

consensus-tech-research

shyxin / skills

すでに合意された設計コンセンサスに基づき、適した技術ライブラリ、パッケージ、フレームワークを調査・比較し、根拠に基づく技術選定レポートと推奨結論を出力する。grilling、grill-me、grill-with-docs でコンセンサスが得られた後に、技術調査、フレームワーク比較、依存関係の選定、または to-spec のための技術判断の準備が必要なときに使用。

C

container-expert

oimiragieo / agent-studio

コンテナオーケストレーションのエキスパート。Docker、Kubernetes、Helm、サービスメッシュを扱う

C

content-analysis

danielmiessler / lifeos

動画、ポッドキャスト、記事、YouTube コンテンツの抽出と分析。構造化された洞察、重要な要点、知恵を抽出する。使用場面：知恵の抽出、コンテンツ分析、コンテンツの分析、インサイトレポート、動画の分析、ポッドキャストの分析、洞察の抽出、重要な要点、何を見逃したか、YouTube からの抽出。

C

content-marketer

rmyndharis / antigravity-skills

AI 活用を専門とするエリートコンテンツマーケティングストラテジスト

C

content-monitor

cowork-os / cowork-os

ウェブページの変更を監視し、スケジューリング対応で更新されたコンテンツを抽出する。

C

content-writing-thought-leadership

sundial-org / awesome-openclaw-skills

Sales/HR/Fintech/Ops Tech 領域にわたる日次ワークフローとバッチ処理システムを備えた B2B コンテンツ執筆

C

context-compression

vudovn / ag-kit

長いセッションで会話コンテキストを管理・圧縮する。コンテキストが大きくなりすぎたことを検知し、完了した作業フェーズを要約し、重要な意思決定を保持しつつ古い調査結果をアーカイブする。コンテキストの劣化を防ぐ。

エージェントの失敗の診断、lost-in-middle 問題のデバッグ、コンテキストポイズニングの理解、または "context degradation"、"lost in middle"、"context poisoning"、"attention patterns"、"context clash"、"agent performance drops" について尋ねるときに使用する。

C

contract-builder

magebyte-zero / spec-superflow

実行契約の維持は、それを必要とする既存のレガシー変更に限ります。契約が存在しない新規の直接変更や計画変更では、このスキルを呼び出しません。

C

contributor

majiayu000 / spellbook

エンドツーエンドのオープンソース貢献ワークフロー：issue の確認から PR の提出まで。ユーザーがオープンソースプロジェクトに貢献したい、修正すべき issue を見つけたい、pull request を提出したい、貢献のためにリポジトリを fork したい、GitHub issue を修正したい場合、または「open source contribution」に言及した場合は常にこのスキルを使用する。GitHub リポジトリの URL を提示して貢献方法を尋ねた場合、「help me submit a PR」「find good first issues」「I want to contribute to X」などと言った場合、他人のプロジェクトのバグ修正に言及した場合にも発火する。

C

converting-cutile-to-triton

nvidia / skills

NVIDIA 製品向けの Agent Skills。Claude Code、Codex、その他のコーディングエージェントにインストールして、Physical AI、ロボティクス、シミュレーション、CUDA、RAG のワークフローをエンドツーエンドで実行できます。

C

coo

lotosbin / claude-skills

説明はまだありません

C

coordinator

raine / workmux

複数の worktree エージェントをオーケストレーションする。生成、監視、通信、マージを行う。

C

corsizio

membranedev / application-skills

Corsizio 統合。コース、イベント、参加者、講師、場所、クーポンなどを管理します。ユーザーが Corsizio のデータを操作したい場合に使用します。

C

council

borkweb / skills

ユーザーが council、ディベート、または敵対的評価を求めたときに、複数の観点から提案を評価する。

C

cpp-server

clockworklabs / spacetimedb

SpacetimeDB C++ サーバーモジュール SDK リファレンス。C++ でテーブル、レデューサー、モジュールロジックを書くときに使用する。

C

craft-page

jayden-dang / skills

人が目にする HTML のマークアップを最初の一行も書く前に使う。

C

create-agent-site-skill

kernel / skills

KERNEL クラウドブラウザーで特定のウェブサイトを自動化するための再利用可能なスキルを作成します。新しいサイトスキルを構築する場合や、既存のブラウザーワークフローをスキル化する場合に使用します。

C

create-cad-files

caid-technologies / open-cad

自然言語の要件から寸法付きの 3D CAD 部品を作成し、OpenCAD で検証済みの STEP、STP、STL ファイルをエクスポートする。ユーザーが AI エージェントに機械部品をモデリングさせたいとき、印刷可能な STL を作りたいとき、編集可能な STEP ファイルを作成したいとき、寸法の説明を CAD に変換したいとき、または以前に生成した OpenCAD モデルを修正したいときに使用する。

C

create-dataflow-approximation

seqra / opentaint

メソッドのテイント伝播をコードベースのデータフロー近似としてモデル化し、サンプルが通るまでテストプロジェクトに対して洗練させる。コードベースの近似が必要なドロップされたメソッドに使用。

C

create-pass-through-approximation

seqra / opentaint

メソッドのテイント伝播を passThrough 近似としてモデル化する。伝播が単純なコピーであるドロップされたメソッドに使用。

現在のブランチから main への PR を作成または更新し、CI を監視してフィードバックに対応する

C

creator-briefing-faq-generator

archive-dot-com / creator-marketing-skills

キャンペーンブリーフに関するクリエイターのよくある質問を事前に想定して回答する、すぐに送れる FAQ ドキュメントを生成し、やり取りの往復や遅延を減らします。以下の場合に本スキルを使用します：キャンペーンブリーフの FAQ の作成、ブリーフに関するクリエイターのよくある質問への回答の作成、インフルエンサー向けブリーフ用の FAQ 添付資料の作成、ブリーフ送信後のクリエイターとの往復の削減、ローンチ前のクリエイターの質問の想定、成果物やスケジュールに関するインフルエンサーの混乱の事前回避、ブリーフの補足 FAQ の生成、キャンペーン向けのクリエイター向け Q&A の作成、インフルエンサー向けブリーフの明確化事項の起草、コンテンツブリーフと一緒に送る FAQ シートの作成。キャンペーンブリーフ自体の作成については campaign-brief-generator を参照してください。個々のコンテンツブリーフの作成については content-brief-builder を参照してください。ブリーフに返信していないクリエイターへの催促については universal-creator-follow-up-chaser を参照してください。

C

creator-posting-compliance-tracker

archive-dot-com / creator-marketing-skills

契約済みクリエイターと、その必要投稿数と実績投稿数を入力すると、ステータス分類と非準拠クリエイター向けのエスカレーション記録を含むコンプライアンス表が得られます。本スキルは、どのクリエイターが投稿義務を果たしたかを確認する場合、キャンペーン全体での成果物の完了状況を監査する場合、インフルエンサービジネスの契約投稿数と実績投稿数を追跡する場合、成果物が遅れているクリエイターを特定する場合、キャンペーンクリエイター向けのコンプライアンスレポートを作成する場合、期限超過または未投稿のクリエイター投稿にフラグを立てる場合、キャンペーン内の全クリエイターの投稿状況を確認する場合、非準拠インフルエンサー向けのエスカレーション記録を生成する場合、またはクリエイターキャンペーンの成果物トラッカーを作成する場合に使用してください。特定のコンテンツがブリーフの要件に合致するかを確認したい場合は content-to-brief-compliance-checker を参照してください。特定のクリエイターに遅延した成果物について催促したい場合は universal-creator-follow-up-chaser を参照してください。ROI 指標を含む完全なキャンペーンレポートを作成したい場合は campaign-roi-calculator を参照してください。

C

critique

b-open-io / prompts

ユーザーが "show me the changes"、"what did you change"、"let me see the diff"、"review the code"、"open web preview of changes"、"show me what you worked on"、"compare branches"、"explain what changed" を求めるとき、または git diff をターミナル UI や Web ブラウザーで表示したいとき、AI によるコードレビューの説明を得たいときに、このスキルを使用する。

fastCRW の Firecrawl 互換 Research API を使用して、研究上の問いに答えるすべての arXiv 論文を探す。文献を調査する、あるトピックの論文を列挙する、ある論文が何と比較しているか、何を基にしているかを調べる、ベンチマーク上で最良のモデルを一覧にする、曖昧な説明から論文を特定するといった依頼に使用する —— 「X を行う論文」「X は何とベンチマーク比較されるか」「Y 上の最良のオープンモデル」「……の論文を探す」。ArXivQA ベンチマークで 61.0% の再現率を達成し、Firecrawl の Research Index は 53.3%。

C

cs-algorithms

alphaonedev / openclaw-graph

アルゴリズム：ソート、探索、BFS/DFS/A*、動的計画法、貪欲法、バックトラッキング、Big-O

C

csharp-tunit

midudev / autoskills

データ駆動テストを含む、TUnit のユニットテストに関するベストプラクティスを確認できます

C

culinary-assistant

nweii / agent-stuff

料理、レシピ、献立計画に関する料理ガイダンス。調理技法、代替食材、フォーマット変換（Mela、Schema.org）に使用する。レシピの解析と改善を扱う。

顧客のフィードバックを収集・分析し、製品とビジネスの改善につなげる。フィードバックシステムの構築、顧客インタビューの実施、機能リクエストの分析、満足度（NPS、CSAT）の測定、フィードバックループの完結に使用。フィードバックの収集方法、インタビュー手法、分析フレームワーク、どのフィードバックに対応すべきかの判断方法を扱う。トリガー：「customer feedback」「collect feedback」「user research」「customer interviews」「NPS」「feature requests」「feedback system」。

C

cutile-python

nvidia / skills

NVIDIA 製品向けの Agent Skills。Claude Code、Codex、その他のコーディングエージェントにインストールして、Physical AI、ロボティクス、シミュレーション、CUDA、RAG のワークフローをエンドツーエンドで実行できます。

D

daemons

vercel / vercel-plugin

Vercel Daemons のガイダンスです。Dockerfile から構築し、vercel.json の `daemons` キーで宣言する長時間稼働のバックグラウンドワーカーを扱います。Vercel アプリと並行してキューコンシューマー、Celery/Sidekiq/BullMQ ワーカー、ワークフローワーカー、ジョブランナーを実行する場合、リージョン・メモリー・コマンドごとにデーモンインスタンスを設定する場合、SIGTERM を処理する場合、または Daemons、Functions、Queues、Workflows から選択する場合に使用します。

D

data-driven-testing

alleneubank / claude-code

Claude Code向けの包括的な設定システム

D

data-policies

serac-labs / serac

ServiceNow ディクショナリ（sys_dictionary）、テーブル／フィールドの作成、選択リスト、ディクショナリオーバーライド、およびデータ層で必須／読み取り専用／表示のフィールド動作を強制する sys_data_policy2 ルールを管理する。

D

data-profiling

okou-ai / okou-skills

データセットの schema、分布、null、カーディナリティ、外れ値、リレーションシップ、データ品質をプロファイリングします。

D

data-scientist-analyst

lensetek / research-agent-skills-collection

Bertugas memproses, menganalisis, menguji statistik, melatih model Machine Learning, dan membuat visualisasi data ilmiah secara terstruktur.

D

data-to-ui

dralgorhythm / claude-agentic-framework

Data-to-UI パイプラインのパターン。JSON データを React コンポーネントに変換するとき、スキーマから TypeScript 型を作成するとき、派生型を構築するとき、データユーティリティを作成するときに使用。

D

daylighting-design

abhinavbwj / skills-architects

自然採光の戦略、太陽幾何、グレア制御、人工照明の統合、建築デザインの視覚的快適性

D

dd-gcp-integration

datadog-labs / agent-skills

Terraform を使用して Datadog Google Cloud インテグレーションをセットアップします。ホストプロジェクトにサービスアカウントを作成し、roles/iam.serviceAccountTokenCreator を介して Datadog の委任プリンシパルがそのアカウントになりすませるようにします（サービスアカウントキーは使用しません）。必要な API を有効にし、選択したプロジェクトとフォルダーに監視ロールを付与して、datadog_integration_gcp_sts を通じてアカウントを登録します。Compute Engine、Cloud SQL、GKE、Cloud Run、Pub/Sub などの GCP リソースの監視、GCP プロジェクト、フォルダー、組織の Datadog への接続、または GCP インテグレーションのセットアップや修復を希望する場合に使用します。ログ転送はセットアップしません。