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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,951 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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実際のランタイムスクリーンショットとプロジェクトアセットを使い、ローカルの nexu-io/Open Design アプリでゲーム UI コンセプトを作成・生成・レビューする。Codex がスマートフォン、タブレット、デスクトップ、Steam、コントローラー、複数ロケール向けに Darkbone Archer UI を設計または再設計する必要があるとき、Open Design のハンドオフ/プロジェクトを作成するとき、ローカルの Codex デザイン実行を動かすとき、Open Design の HTML 成果物を検査するとき、またはランタイム実装前にデザインファーストの承認ループを完了するときに使用する。
OpenAPI クライアントコード生成。openapi-typescript、openapi-generator-cli、swagger-typescript-api、trpc-openapi を扱う。型安全な API クライアントの生成に使用する。使用する場合：ユーザーが "OpenAPI codegen"、"generate API client"、"openapi-typescript"、"swagger-typescript-api"、"openapi-generator" に言及した場合、"generate types from OpenAPI"、"type-safe API client"、"OpenAPI client generation" について尋ねた場合。使用しない場合：OpenAPI 仕様の作成 — 代わりに `openapi` を使用；GraphQL コード生成 — 代わりに `graphql-codegen` を使用；tRPC — 代わりに `trpc` を使用；手動の API クライアントコード。
サーバーサイドコードから EVM と Solana 向けの Openfort バックエンドウォレット（開発者カストディ）を作成・操作する。以下の場合に使用する：バックエンドウォレットの作成、サーバーからのトランザクション送信、RSA 暗号化による秘密鍵のインポート/エクスポート、サーバーサイドでのデータ/メッセージ/型付きデータの署名、EIP-7702 委任、Solana 転送（SOL/SPL/USDC）、ガスレス取引、手数料スポンサー、ポリシーエンジンルール、ウォレットシークレット認証、webhooks、またはユーザー操作なしでプログラム的にウォレットを操作すること。トリガー："backend wallet"、"developer custody"、"server-side wallet"、"walletSecret"、"sendTransaction from backend"、"import private key"、"export private key"、"EIP-7702"、"Solana transfer server"、"gasless"、"fee sponsorship"、"policy rules"、"batch transactions"、"sponsor gas"、"webhook"、または Openfort を使ったあらゆるサーバーサイドのウォレット操作。
アプリケーションコードおよび HTTP 経由で Opper を使用する方法と、Opper プラットフォームの概念（ゲートウェイ、コントロールプレーン、モデル、/v3/compat 配下の OpenAI / Anthropic / Google / OpenResponses 互換エンドポイント、構造化出力、サーバーサイドツール（ウェブ検索）、roundtable、ストリーミング、トレーシング、エージェント構築）に関する信頼できる情報源です。ユーザーが任意の言語で Opper を利用するコードを書く場合（OpenAI、Anthropic、Google Gen AI SDK、またはエージェントフレームワークを /v3/compat に接続）、Opper の概念、モデル、エンドポイント、raw HTTP について質問する場合、OpenAI / OpenRouter / Anthropic から移行する場合、Opper の旧 /v3/call (opper.call) または提供終了した `opperai` SDK から移行する場合に使用します。「Opper」とだけ言及した場合も対象です。メディア生成（画像、音声、動画、OCR）、ファイル、リアルタイム音声には `opper-multimodal` を使用します。エンドポイントのシグネチャについては https://api.opper.ai/v3/openapi.yaml から最新の仕様を取得します。
コードで紙の切り絵／ストップモーション風アニメーション動画（MP4）を制作します。手作りの色紙、厚紙、クラフト紙、フェルト、薄葉紙を使い、ハサミで切るか破った縁と柔らかな落ち影を表現。温かみのあるランプの下、テーブル上で撮影したように描きます。真鍮の割りピンで関節をつないだ紙人形が12 fpsのコマ送りで動きます。Canvas 2Dでフレームごとにレンダリングし、ヘッドレスChrome上でffmpegを使ってエンコードします。参考動画や brief がペーパークラフト、切り絵、紙工作、紙のストップモーション、子ども向け絵本のコラージュ、剪紙／紙片／紙偶／定格動畫風の表現を求める場合、または動画クローンルーターが紙の切り絵スタイルを選んだ場合に使用します
提案ストラテジスト兼パイプラインオーケストレーター — マルチモーダルなブリーフを、受付、リサーチ、価格設定、生成の各工程にルーティングし、ガイド付きチェックインまたは自律モードを提供する。ユーザーが提案の全パイプラインの実行、新規提案の開始、進行中の実行の再開、勝敗結果の記録、適切な提案ワークフローへのルーティングを求めたときに使用する。トリガー：'run a proposal'、'proposal pipeline'、'start a new proposal'、'guided proposal mode'、'autonomous proposal'、'record proposal outcome'、're-price Acme brief'、'where is my proposal'、'proposal orchestrator'。
ブリーフ、リサーチ、価格設定の成果物から、ブランド化されたエクスポート可能な提案を組み立てる — pitch、RFP、scoping にタイプ適応する。ユーザーが提案の生成、pitch/RFP 回答/scoping ドキュメントの起草、最終提案の PDF/DOCX/HTML エクスポート、提案ドラフトの修正、提案へのビジュアル追加を求めたときに使用する。トリガー：'generate the proposal'、'draft the pitch'、'write the RFP response'、'export proposal to PDF'、'regenerate proposal'、'proposal from Acme brief'。
マルチモーダルな提案ブリーフの受付 — テキスト、音声、動画を、構造化され完全性がチェックされた brief.md に変換する。ユーザーがクライアントのブリーフを貼り付けたり、ボイスメモや通話録音を投入したり、動画ブリーフを共有したり、'intake a proposal'、'structure this brief' を要求したり、新しい提案実行を開始するときに使用する。トリガー：'intake this brief'、'transcribe this recording'、'structure the brief'、'new proposal from voice memo'、'parse this RFP brief'。
提案の価格設定ワークフローで、校正と妥当性チェックを伴う、説明可能な明細別・階層別・価値ベースの価格を策定する。ユーザーが提案ブリーフの見積もり、概算、階層パッケージ、価格戦略、レート校正、割引モデリングを必要とするときに使用する。トリガー：'price this proposal'、'build tiered pricing'、'line-item estimate'、'value-based price'、'calibrate rates'、'sanity check this quote'。
ローカルの事例研究をマッチングし、Web 上の証拠を収集して HTML のリサーチドシエにまとめる提案リサーチワークフロー。ユーザーがブリーフのための提案リサーチ、クライアント情報、技術スタックの調査、価格ベンチマーク、競合状況、事例研究のマッチングを必要とするときに使用する。トリガー：'research this proposal'、'build a research dossier'、'match case studies'、'find pricing benchmarks'、'client intel for'、'what tech does X use'。
ステージ済みの変更、ブランチ、PR、ファイルセットに対する新しいコンテキストでのレビュー。新しいレビュアーに委任し、--model を介して外部 CLI（Copilot、Codex）にルーティングする。次の場合に使用する：ユーザーが「peer review」（「peer review PR 5」「peer review staged」）、「fresh review」、「another set of eyes」、「sanity check」、「quick review before I push」、「review with Copilot」、「review using Codex」と言ったとき。単なる「review」フレーズ（「review my changes」「review PR N」「review staged」）ではトリガーしない——それらは code-review にルーティングされる。
速度の最適化、バンドルサイズの削減、応答性の改善を伴うタスクでは積極的に読み込みます。ユーザーが「もっと速くして」「バンドルサイズを削減して」「遅いクエリを修正して」「レンダリングを最適化して」「Core Web Vitals を確認して」と言った場合に使用します。バンドル分析とツリーシェイキング、データベースクエリの最適化（N+1、インデックス）、React のレンダリング性能（再レンダリング、メモ化）、ネットワークウォーターフォールの最適化、メモリリークの検出、サーバーサイド性能、Core Web Vitals（LCP、FID、CLS）の改善を扱います。
業界、プラットフォーム、クリエイターのティア、予算に基づき、ローンチ前にインフルエンサーキャンペーンの現実的な KPI ベンチマークを生成します。本スキルは、クリエイターキャンペーンのパフォーマンス期待値を設定する場合、ローンチ前にリーチ・エンゲージメント・コンバージョンのベンチマークを推定する場合、インフルエンサービジネスの KPI 目標を構築する場合、クリエイターのティアとプラットフォーム別にキャンペーンのパフォーマンスを予測する場合、キャンペーンブリーフ用の EMV と ROAS 目標を設定する場合、これから実施するクリエイター施策で「良い状態」とは何かを定義する場合、Instagram、TikTok、YouTube でのギフティングまたは有償キャンペーンの期待値を調整する場合、またはキャンペーン成功を測る基準フレームワークを作成する場合に使用してください。キャンペーン終了後に ROI を計算したい場合は campaign-roi-calculator を参照してください。実際の投稿データからエンゲージメント率を計算したい場合は engagement-rate-calculator-benchmarker を参照してください。業務目標に紐づく完全な KPI フレームワークを構築したい場合は campaign-goal-to-kpi-framework-builder を参照してください。
Google、Meta、LinkedIn、TikTok、YouTube、Reddit、X、Snapchat、ChatGPT／AI 回答エンジンにわたる有料広告キャンペーンを計画、レビュー、最適化する。ユーザーが「paid ads」「performance marketing」「ad campaign」「creative strategy」「ad copy」「media buying」「ROAS」「CPA」「campaign audit」「client onboarding」「launch checklist」「campaign reporting」に言及した場合、またはプラットフォーム固有の広告支援を求めた場合に使用。
終了したキャンペーンについて、各クリエイターを一貫性、コンテンツ品質、エンゲージメント率、ブランド適合性の観点で採点し、今後のキャンペーン向けのランク付けされた継続起用リストを作成する。本スキルは、キャンペーン終了後にクリエイターを評価する、キャンペーン後のインフルエンサーのパフォーマンスを評価する、キャンペーン実績でクリエイターをランク付けする、トップクリエイターの継続起用リストを作る、次のキャンペーンで再起用するクリエイターを決める、ローンチ後にインフルエンサーの成果物を採点する、キャンペーン名簿全体でクリエイターのパフォーマンスを比較する、どのクリエイターが最も価値を生んだか監査する、クリエイターを再起用と単発起用のリストに階層分けする、といった場合に使用する。エンゲージメント率の算出と階層別のベンチマークには engagement-rate-calculator-benchmarker を参照。キャンペーン前のニッチ適合度の採点には niche-fit-scorer を参照。ROI の説明を伴う完全なキャンペーンレポートの作成には campaign-roi-calculator-narrative-builder を参照。
PBIP 形式での Power BI 開発 — TMDL モデル、Power Query (M)、DAX メジャー、スタースキーマ設計、レポート作成、Power BI Service への公開、スケジュール更新、コネクタのトラブルシューティング。使用タイミング：ユーザーが Power BI、PBIP、TMDL、DAX measures、Power Query、semantic model、PBI report、star schema for PBI、publish to Power BI、scheduled refresh、data gateway、PBI connector、cost management connector、EA connector、Power BI template app、または Power BI 開発タスクに言及したとき。.tmdl、.pq、.pbip、.pbir、.pbism ファイルの編集や CorpTheme.json を扱うときにも使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。