Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,951 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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DHIS2 App Platform を使って DHIS2 カスタムアプリを構築するためのガイド。ユーザーが DHIS2 アプリの作成、雛形生成、初期化を行いたい場合、DHIS2 アプリを実行または起動する場合、本番用にビルドまたはデプロイする場合、DHIS2 API からデータを取得する場合、集計データ、トラッカーデータ、メタデータ、分析を扱う場合、mutation を書く場合、DHIS2 インスタンス間のバージョン差異に対応する場合に本スキルを使用する。ユーザーが DHIS2、d2、dhis2 app platform、その他の DHIS2 固有の用語に言及した場合にも使用する——たとえ「DHIS2 app」と明示していなくても。
AI を活用したデジタルプレゼンター、アバター、合成スポークスパーソンを作る技術と科学。この skill は HeyGen、Synthesia、D-ID、Tavus、および任意のスクリプトを任意の言語で話せるフォトリアルな AI ヒューマンの新興領域を扱う。デジタルヒューマンは人間のプレゼンターを置き換えるものではなく、人間には達成できない規模を可能にする。50 言語での製品デモ。数千人の顧客向けのパーソナライズされたビデオメッセージ。親しみやすい顔での 24 時間 365 日のカスタマーサポート。撮り直しなしで更新できるトレーニング動画。この skill の実践者は、その力と責任の両方を理解している。デジタルヒューマンが体験を高める場面と、不気味に感じられる場面を知っている。合成メディアの倫理を思慮深く扱う。有益だと感じられ、欺瞞的でない AI プレゼンターを作る。「digital human、AI avatar、AI presenter、HeyGen、Synthesia、D-ID、Tavus、synthetic、talking head AI、AI spokesperson、personalized video、video at scale、multilingual video、AI actor、digital-humans、avatar、ai-presenter、synthesia、heygen、d-id、synthetic-media、personalization、multilingual」に言及されたときに使用する。
ユーザーがデジタルツインを構築する、サプライチェーン運用をシミュレーションする、テスト用の仮想レプリカを作成することを望むときに使用する。ユーザーが「digital twin」「simulation modeling」「discrete event simulation」「system simulation」「virtual supply chain」「what-if analysis」「scenario simulation」「operational testing」に言及したときにも使用する。ネットワーク最適化は network-design を参照。予測は demand-forecasting を参照。
**[必須]** Snowflake Cortex AI を使用した**すべての**ドキュメント/ファイルの抽出、解析、処理タスク向け。使用时机：PDF からのデータ抽出、ドキュメント/ファイルの解析、請求書/契約書/レポートの処理、チャート/設計図の分析、ドキュメントパイプラインの構築、stage からのファイル読み取り、OCR タスク。トリガー：- ドキュメント：document extraction、parse document、documents in stage、docs、paperwork、papers、pages、forms、sheets - ファイル：file extraction、parse file、files in stage、process files、read PDF、attachments、uploads、assets、blobs、objects、artifacts、staged files、uploaded files - フォーマット：PDFs、Word docs、Excel files、spreadsheets、slides、presentations、images、scans、screenshots、scanned documents - 業務ドキュメント：invoices、receipts、bills、statements、quotes、purchase orders、POs、contracts、agreements、policies、claims、reports、manuals、guides、specs、datasheets、applications、certificates、licenses、letters、memos、proposals、work orders、medical scans、lab results、prescriptions、medical records、patient records、healthcare documents、clinical notes、discharge summaries、insurance claims、EOBs、radiology reports、pathology reports - 操作：extract from file、extract info、get data from、pull info from、read text from、OCR、digitize、scrape、capture data、analyze these、parse these - 機能：AI_EXTRACT、AI_PARSE_DOCUMENT、AI_COMPLETE、document AI
デザインシステムの多地点点検を実行する——10 のステーション（カバレッジ、ベストプラクティス、アクセシビリティ、共有言語、テスト、オーケストレーション、ガバナンス、フィードバック、機械可読ドキュメント、エージェントアクセス）でデザインシステムを評価し、優先順位付きの作業指示を含む赤/黄/緑の点検レポートを生成する。ユーザーがデザインシステムの点検、評価、監査、ヘルスチェックを求めたり、点検や特定のステーションの実行を求めたり、「なぜ私のデザインシステムのチェックエンジンランプが点灯しているのか？」と尋ねたりしたときに使用する。
グリッドモデリング、潮流解析、エネルギー貯蔵の運用、デマンドレスポンス、電力市場の経済性を扱う電力システム工学。送配電計画からリアルタイム運用までを網羅する。"power flow|load flow|grid model, energy storage|battery dispatch|ESS, demand response|load management|peak shaving, electricity market|LMP|locational marginal price, grid stability|frequency|voltage, capacity planning|resource adequacy, unit commitment|economic dispatch, transmission|distribution|power system" が言及されたときに使用。
iOS App Store と Google Play Store の提出前チェックリスト。ユーザーが次のいずれかに言及したときは必ずこのスキルを使用する: アプリストアへの提出、アプリストアでの却下、提出前チェックリスト、アプリ審査、ストアガイドライン、プライバシーマニフェスト、データセーフティセクション、アプリの権限、使用目的の説明、プライバシーポリシー、LGPD、GDPR、データ保護、モバイルアプリのセキュリティチェック、または iOS / Android ストアでの公開に向けた準備。モバイルアプリの権限、データ収集、プライバシー要件についてユーザーが尋ねたときもトリガーする。
計画を確定する前に、AI コーディングエージェントの評議会を招集します。対話中のエージェント（主導役となる CLI は claude、codex、cursor、gemini、grok、opencode のいずれか）が計画を作成し、マシンにインストールされた他のすべてのエージェント CLI に個別に提示します。各メンバーは各ターンで一度だけ返信し、主導役は X ターンにわたって計画を修正してから回答します。トリガー語：council、convene the council、consult the other agents、ask the council、ask codex/cursor/gemini/grok what they think、second opinion from other agents、N turns of deliberation、deliberate before planning。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。