mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,951 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

F
feature-requirements-clarification
feature-requirements-clarification
mingyuepop / specforge

機能開発段階で使用する。具体的な機能のビジネス要件と受け入れ基準を明確にし、機能要件ドキュメント(FRD)を作成する。

開発58
F
figma-design-system-sync
figma-design-system-sync
sergekostenchuk / ui-ux-agent-skill-system

Figma とコード間のデザインシステム契約を同期・監査する。ユーザーが Figma Variables、スタイル、トークン、コンポーネントライブラリ、バリアント、Code Connect、エフェクトスタイル、命名のドリフト、トークンのエクスポート/インポート、ライブラリガバナンス、UI/UX skill 体系下での実装と Figma デザインシステムの整合性について尋ねたときにこの skill を使用する。

デザイン・UI58
F
finishing-a-development-branch

説明はまだありません

開発58
F
finops-overview
finops-overview
laurigates / claude-plugins

FinOps スナップショット — 組織の請求、ワークフロー統計、キャッシュ使用量。深掘りする前に CI 支出やワークフローの健全性を高い視点で把握したいときに使用する。

クラウド・DevOps58
F
fire-your-seo-agency
fire-your-seo-agency
leopard627 / fire-your-seo-agency

SEO・AEO・GEO・LLMO・NEO(Naver)の 5 つのレーンを診断して自ら実装し、引用されるコンテンツを生み続けるサブブログとコンテンツ運用パイプラインまで構築する。サイトを検索エンジン・回答エンジン・生成 AI・Naver AI ブリーフィングに引用される一次ソースにする。「SEO 해줘」「AI에 인용되게 해줘」「네이버 노출 늘려줘」「llms.txt 만들어줘」「블로그 만들어줘/글 써줘」「콘텐츠 백로그・캘린더 잡아줘」「낡은 글 갱신해줘」といった依頼に使用する。「audit my site's SEO」「get my site cited by ChatGPT/Perplexity/AI Overviews」「improve search visibility」「create llms.txt」「answer engine / generative engine optimization」「set up a blog that gets cited」「content backlog / calendar / refresh」など、あらゆる AI 検索可視性のリクエストにも使用する。

マーケティング・グロース58
F
flexera
flexera
membranedev / application-skills

Flexera 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Flexera のデータを操作したいときに使用します。

クラウド・DevOps58
F
flink-job-creator
flink-job-creator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

'Create flink job creator operations. Auto-activating skill for Data

データ・データベース58
F
flourish
flourish
membranedev / application-skills

Flourish 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Flourish のデータを操作したいときに使用します。

データ・データベース58
F
flow-learn-new-topic
flow-learn-new-topic
jurgendn / agent-skills

なじみのないトピック、手法、サブフィールド、研究領域への幅優先のオンボーディングを統括し、ほぼゼロから使える地図を作る。ユーザーが「X を学びたい」「X に素早く追いつくのを手伝ってほしい」「X は初心者だがどこから始めればいいか」「X の学習パスを教えてほしい」「この分野の論文を読む前に理解する必要がある」と言うとき、または全く基礎のないトピックを挙げるときに使用する。段階的な演習チェックポイントを備えたシングルトンスキルを通じてルーティングする。また、演習チェックポイントの代わりに、誠実な初心者、意見の強いラボメイト、教授という配役に説明して学ぶ DISCUSSION MODE も備える。「議論しながらのほうがよく学べる」「説明するので質問してほしい」「講義ではなく議論しよう」「勉強会を開いてほしい」「ラボミーティングのように進めてほしい」で起動する。ユーザーが基礎をすでに理解し、ある 1 つのことの習得を望む場合は flow-deep-understanding を、ユーザー自身の研究アイデアを形式化する場合は flow-idea-to-proof を使用する。

生産性58
F
flowchain

説明はまだありません

その他58
F
flutter
flutter
full-stack-skills / flutter-skills

ウィジェット、状態管理、ナビゲーション、プラットフォームチャネル、モバイルアプリ開発を含む Flutter 開発の包括的なガイダンスを提供する。ユーザーが Flutter について尋ねる場合、Flutter アプリケーションを作成する必要がある場合、Flutter ウィジェットを実装する場合、あるいは Flutter の機能を扱う場合に使用する。

開発58
F
fmway-threat-model
fmway-threat-model
leomnefa / grupofm-way

現在の作業や新しいコード(機能、サービス、API、現在のブランチの変更など)を対象に、小規模で範囲を限定した脅威モデルを構築するために使用します。システムを資産、侵入口、信頼境界に分解し、STRIDEで脅威を列挙して、緩和策と残存リスクをデータフロー図付きの追跡可能なレポートに記録します。コンポーネントのモデル化に単独で呼び出すほか、コードの作成や納品前に脅威を明らかにするため、別のワークフローから呼び出すこともできます(PRDまたは計画の後にfmway-devから、セキュリティに影響する修正ではfmway-bugsから)。新たな外部公開面、認証フロー、決済や個人データ、信頼境界の変更では特に重要です。

セキュリティ58
F
focalboard
focalboard
membranedev / application-skills

Focalboard 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Focalboard のデータを操作したいときに使用します。

生産性58
F
follow-builders
follow-builders
43college / 43-agent-skills

AI ビルダー日報 — X と YouTube ポッドキャスト上のトップ AI ビルダーを追跡し、コンテンツを読みやすい要約にまとめる。ユーザーが AI 業界の動向やビルダーの近況を知りたいとき、または /ai を呼び出したときに使用する。API キーや依存関係は不要 — すべてのコンテンツは中央のフィードから取得される。

生産性58
F
form-info
form-info
nikolay-shirokov / cc-1c-skills

1С の管理フォーム構造 (Form.xml) を分析する — 要素、属性、コマンド、イベント。フォームを理解するために使用 — フォームモジュールの作成、ハンドラや要素の分析時

開発58
F
formsmd-builder
formsmd-builder
rebyteai-template / rebyte-skills

Forms.md ライブラリを使って、Typeform 風のスタイリッシュなマルチステップ フォームやアンケートを構築する。フォームの作成、アンケートの構築、質問票の作成、オンボーディング フローの作成、フィードバック フォームの構築など、あらゆるマルチステップのデータ収集 UI を求められたときに使用する。CSS/JS を埋め込んだスタンドアロンの HTML ファイルを出力し、どこにでもデプロイできる。

デザイン・UI58
F
fresh-eyes
fresh-eyes
richtabor / agent-skills

書いたばかりのコードを新鮮な視点で読み直し、バグやエラー、問題を発見する。機能の完成後、バグ修正後、その他あらゆるコード変更後に使用する。"review my code"、"fresh eyes"、"check for bugs"、"did I miss anything"、"sanity check" でトリガーする。

テスト・品質58
F
frontend-design
frontend-design
lotfb86 / web-design-skills

独特でRuthlessly 本番品質othekのあるデザイン水準の高いフロントエンドインターフェースを作成します。ユーザーが Web コンポーネント、ページ、アプリの構築を求めときにこのスキルを使用します。ありふれた AI 的な-automatic 了一座の_dsgn を避けた、創造的で洗練されたコードを生成します。

デザイン・UI58
F
frontend-visualqa
frontend-visualqa
yutori-ai / frontend-visualqa

frontend-visualqa MCP サーバーまたはコマンドラインを使用し、明確な視覚的アサーション、ビューポート、スクリーンショットの証拠によって実行中のフロントエンドを検証する。

テスト・品質58
F
fsi-comps-analysis
fsi-comps-analysis
anthropics / financial-services

説明はまだありません

データ・データベース58
G
ga4-measurement-plan
ga4-measurement-plan
cognyai / claude-code-marketing-skills

サイト URL から GA4 測定計画を構築する——イベント分類、パラメータ、カスタムディメンション、コンバージョンとしてマークするキーイベント

マーケティング・グロース58
G
game-design-flow-audit
game-design-flow-audit
stanestane / game-design-skills-bundle

フロー理論の観点から、ゲーム、機能、レベル構成、戦闘ループ、成長曲線、オンボーディング経路、イベント構造、復帰プレイヤーの体験を監査します。挑戦とスキルのバランスが時間とともに保たれているかの評価、退屈、不安、フラストレーションの急増、難易度の急変、停滞区間、テンポのずれの診断、またはデザインが没頭感から疲労感や空虚感へ変わる箇所の特定に使用します

デザイン・UI58
G
game-geometry-representation-choice
game-geometry-representation-choice
lvtd-llc / skills

レンダリング、衝突判定、プロシージャル生成、編集、変換のコードを実装する前に、ゲームシステムに適切な幾何表現を選ぶ。ゲーム向けにメッシュ、SDF、ボクセル、スプライン、パラメトリック曲面、フィールド、ハイブリッドなジオメトリワークフローのどれを選ぶか判断するときに使用する。

開発58
G
gap-trap
gap-trap
pliablepixels / gap-trap

リポジトリにエージェント品質フレームワーク(ゲート付きルール、アーキテクチャコントラクト、proven-red テスト、ラチェット、プレイブック)をセットアップ、インストール、または改善するよう求められた場合、またはユーザーが "gap-trap"、"gap-trap setup"、"gap-trap refine"、"gate the rules"、"make the agents' code match the rules" と言った場合に使用する。

テスト・品質58
G
gatekeeper
gatekeeper
membranedev / application-skills

Gatekeeper 統合。Users、Organizations を管理。ユーザーが Gatekeeper データを操作したいときに使用します。

セキュリティ58
G
gcs-security-assessment
gcs-security-assessment
googlecloudplatform / google-cloud-storage-plugin

Google Cloud Storage (GCS) のバケットとプロジェクトのセキュリティ体制を評価する。すべての検出事項を収集したテレメトリに基づかせ、Google のセキュリティベストプラクティス(パブリックアクセス、IAM の過剰付与、CMEK、VPC Service Controls、監査ログ)に照らしてバケットを評価し、個々には低リスクな設定の危険な組み合わせを信号の相関によって指摘し、実行可能な修復を提示する。ユーザーがセキュリティスキャン、監査、レビュー、脆弱性チェック、コンプライアンス評価(SAIF を含む)を求めたとき、あるいはバケット、プロジェクト、データが安全か、露出しているか、公開されているか、設定ミスがあるか、誰がデータにアクセスできるか、ストレージの堅牢化やロックダウンを望むとき(例: ローンチ前)に使用する。特定のアクセス失敗や 403 の診断、ストレージの管理や設定、進行中の障害の調査、GCS 以外のリソース(Compute Engine、GKE など)には使用しない。

セキュリティ58
G
gds-agent-game-dev
gds-agent-game-dev
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

ストーリーの実行、コード実装、コードレビュー、QA/テスト作成、スプリントの進行管理を統合したゲーム開発エージェントです。ユーザーが Link Freeman、Game Developer、Game QA、または Game Scrum Master との対話を求めた場合に使用します。

開発58
G
gds-create-epics-and-stories
gds-create-epics-and-stories
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

開発用に、GDDの要件からEpicsとStoriesを作成します。ユーザーが「create epics」または「create stories」と言ったときに使用します

開発58
G
gds-domain-research
gds-domain-research
bmad-code-org / bmad-module-game-dev-studio

ゲーム分野および業界の調査を行います。ユーザーが「[ゲーム分野または業界]の調査レポートを作成しよう」と言ったときに使います。

生産性58
G
gemini-3-multimodal
gemini-3-multimodal
adaptationio / skrillz

Gemini 3 Pro でマルチモーダル入力(画像、動画、音声、PDF)を処理する。画像理解、動画分析、音声処理、ドキュメント抽出、メディア解像度の制御、OCR、token 最適化を扱う。画像を分析する、動画を処理する、音声を文字起こしする、PDF の内容を抽出する、マルチモーダルデータを扱うときに使用する。

データ・データベース58
G
gemini-api
gemini-api
diskd-ai / gemini-api

AI 駆動アプリを構築するための Google Gemini API 統合。Google の Gemini API、Python SDK(google-genai)、TypeScript SDK(@google/genai)、マルチモーダル入力(画像、動画、音声、PDF)、思考/推論機能、ストリーミング応答、JSON スキーマによる構造化出力、マルチターンチャット、システム指示、画像生成(Nano Banana)、動画生成(Veo)、音楽生成(Lyria)、埋め込み、ドキュメント/PDF 処理、その他あらゆる Gemini API 統合タスクを扱う場合に使用する。Gemini、Gemini 3、Gemini 2.5、Google AI、Nano Banana、Veo、Lyria、google-genai、@google/genai SDK の使用に言及した際にトリガーする。

開発58
G
generate-diagrams
generate-diagrams
ken-guru / skills

Media Renderer。DIAGRAM_SPEC.md が存在する場合、またはユーザーがプレゼンテーション用図表のレンダリングを明示的に要求した場合に読み込む。

ドキュメント58
G
generate-poc
generate-poc
seqra / opentaint

実行中のアプリケーションに対して真陽性の検出結果を再現する。検出結果に動的な確認が必要なときに使用

セキュリティ58
G
generate-reference-inspired-brand-worlds
generate-reference-inspired-brand-worlds
akillness / jeo-skills

提供されたビジュアルを参考に、保護対象となる特徴的な要素をコピーせず、新しい作品の類似度を調整しながら、複数の独創的なブランドキャンペーンの世界観を生成します。ブランドアイデンティティ画像、ポスター、エディトリアルキャンペーン、ムードボード、生成コンセプトをユーザーが提示し、着想を得た別案、同じビジュアルファミリーに属する複数の個性的なブランド、参考により近い V2、画像内の正確なワードマーク、または独創性を保つ画像生成プロンプトや出力を求める場合に使用します。

デザイン・UI58
G
generating-sorbet-inline
generating-sorbet-inline
midudev / autoskills

sig ブロックを使用して Ruby ソースファイル内に直接 Sorbet のインライン型シグネチャを生成または更新します。Ruby ソースファイルのインライン型シグネチャを作成、更新、保守するときに発動します。

開発58
G
gentle-ai-branch-pr
gentle-ai-branch-pr
gentleman-programming / gentle-ai

トリガー:Gentleman-Programming/gentle-aiのブランチまたはPRを準備する場合。このリポジトリのissue優先のコントリビューションポリシーを適用します。

開発58
G
getscreenshot
getscreenshot
membranedev / application-skills

GetScreenshot 統合。Screenshots を管理。ユーザーが GetScreenshot のデータを操作したいときに使用します。

デザイン・UI58
G
gh-agent-task
gh-agent-task
github / gh-aw

gh agent-task コマンドを使ってエージェントタスクを作成、実行、監視する。

エージェントワークフロー58
G
giggle-generation-speech
giggle-generation-speech
giggle-official / skills

ユーザーが音声、ナレーション、テキストから音声への変換を生成したいときに使用。Giggle.pro TTS API でテキストを AI 音声に変換する。音声が準備できるまでユーザーに状況を伝え続ける:長い待ち時間の前にメッセージを送り、Cron/同期ポーリングを使ってユーザーが進捗を尋ねなくて済むようにする。トリガー:音声生成、text-to-speech、TTS、ナレーション、このテキストを読み上げる、音声合成。

クリエイティブ・メディア58
G
github
github
bntvllnt / agent-skills

GitHub CLI(gh)で GitHub を管理する:リポジトリ、イシュー、プルリクエスト、Actions、リリース、シークレット/変数、プロジェクト、gist、検索、API アクセス。次の場合に自動有効化:"gh"、"github cli"、"github issue"、"github pr"、"pull request"、"github actions"、"workflow"、"run"、"github release"、"release"、"gh api"、"github repo"、"github secret"、"github variable"、"ci status"、"monitor ci"、"check ci"、"watch ci"、"pr dashboard"、"pr overview"、"open prs"、"my prs"、"pr status"。

開発58
G
github-image-hosting
github-image-hosting
img402 / skills

GitHub の PR、issue、コメントに埋め込むために画像を img402.dev にアップロードする。1MB 以下の画像は無料かつ永久——支払いも認証も不要——で、ほぼすべてのスクリーンショットをカバーする。より大きな画像(最大 10MB)は 30 日間無料、または x402 経由で 0.01 USDC で永久保存できる。エージェントが GitHub の文脈で画像——スクリーンショット、モックアップ、図、その他のビジュアル——を共有する必要があるときに使用する。トリガー:"screenshot this"、"attach an image"、"add a screenshot to the PR"、"upload this mockup"、または GitHub 用の画像を生成するあらゆるタスク。

開発58
G
github-script
github-script
github / gh-aw

GitHub Actions の github-script ステップ用に堅牢な JavaScript を書く。

開発58
G
gitnexus-guide
gitnexus-guide
tony363 / superclaude

ユーザーが GitNexus 自体について質問したときに使用——利用可能なツール、ナレッジグラフのクエリ方法、MCP リソース、グラフスキーマ、ワークフローリファレンス。例:「GitNexus にはどんなツールがありますか?」「GitNexus の使い方」は?

開発58
G
gitops-principles
gitops-principles
julianobarbosa / claude-code-skills

クラウドネイティブ運用のための包括的な GitOps 方法論と原則のスキル。(1) Kubernetes デプロイメントのための GitOps アーキテクチャの設計、(2) Git を単一の信頼できる情報源とする宣言型インフラストラクチャの実装、(3) ArgoCD/Flux/Kargo による継続的デプロイメントパイプラインの構築、(4) ブランチ戦略とリポジトリ構造の確立、(5) ドリフト、同期失敗、調整の問題のトラブルシューティング、(6) GitOps ツール選定の評価、(7) GitOps の概念とベストプラクティスの教育または説明、(8) ワークロード ID を使用した Azure Arc 対応 Kubernetes または AKS への ArgoCD のデプロイ、に使用。GitOps の 4 本柱 (OpenGitOps)、パターン、アンチパターン、ツールエコシステム、Azure Arc 統合、運用ガイダンスを扱う。

クラウド・DevOps58
G
glmv-pdf-to-ppt
glmv-pdf-to-ppt
zai-org / glm-skills

PDF(研究論文、レポート、その他のドキュメント)を、洗練された複数スライドの HTML プレゼンテーションに変換し、構造化されたアウトライン JSON と要約 Markdown を作成します。ユーザーが中国語または英語で PDF からスライドや PPT を作成したいと言ったときに、このスキルを使用します。

ドキュメント58
G
go-feature-flag
go-feature-flag
laurigates / claude-plugins

OpenFeature と統合したセルフホスト可能なフィーチャーフラグソリューション、GO Feature Flag(GOFF)。フラグ設定、リレープロキシ、ターゲティングルール、ロールアウトを扱う。ユーザーが GO Feature Flag、GOFF、gofeatureflag、セルフホストのフィーチャーフラグ、flags.goff.yaml 設定に言及したときに使用する。

開発58
G
godot-2d-gameplay
godot-2d-gameplay
pbzona / godot-skills

Godot 4.xの2Dゲームプレイを構築・デバッグします。CharacterBody2Dの移動、プラットフォーマーまたは見下ろし型の物理、TileMapLayerのワールド、アニメーション、ヒットボックス、飛翔体、体力、戦闘フィードバック、カメラ、ゲームフィールを扱います。プレイヤーコントローラー、ジャンプ、衝突、タイルマップ、ダメージ、射撃、2Dの仕上げに使用します。プーリングアーキテクチャにはgodot-programming-patternsを使用してください。

開発58
G
godot-skill-judge
godot-skill-judge
thedivergentai / game-design-agentic-skills

ゲームAIエージェント向けのマルチエンジン長期記憶。Godot 4.7+を深くサポート(99スキル、27ジャンルのブループリント)し、Bevyのドキュメント優先の同等性も実現。監査済みパターン、ペルソナのオーケストレーション(アナリスト・監査担当・ビルダー)、本番品質のエンジニアリングを備えます。

エージェントワークフロー58
G
godot-skill-judge
godot-skill-judge
thedivergentai / game-dev-agentic-skills

ゲームAIエージェント向けのマルチエンジン長期記憶。Godot 4.7+を深くサポート(99スキル、27ジャンルのブループリント)し、Bevyのドキュメント優先の同等性も実現。監査済みパターン、ペルソナのオーケストレーション(アナリスト・監査担当・ビルダー)、本番品質のエンジニアリングを備えます。

エージェントワークフロー58
G
gof-prototype
gof-prototype
yonatankarp / software-design-skills

ゼロから構築せず、既存のインスタンスをコピーして新しいインスタンスを作成する場合に使用します。「Prototype パターン」「このオブジェクトを複製」「フィールドを1つ変更してインスタンスをコピー」「プロトタイプのレジストリ」「コンストラクターのコストは高いが完成済みの例がある」などが対象です。Prototype を、原型インスタンスで作成するオブジェクトの種類を指定し、その原型をコピーして新しいオブジェクトを作るパターンとして定義します。

開発58
G
gof-strategy
gof-strategy
yonatankarp / software-design-skills

振る舞いが、それを使用するオブジェクトとは独立して変化する場合に使用します。「Strategy パターン」「実行時にアルゴリズムを切り替える」「このクラスには振る舞いの種類を判定する巨大な switch がある」「アヒルのクラスの鳴き方が 1 種類に固定されている」「アルゴリズムをカプセル化する」などの場合に適しています。Strategy は交換可能なアルゴリズム群を共通インターフェースの背後にカプセル化し、クライアントがサブクラス化せずにアルゴリズムを変更できるようにします。

開発58
G
golang-patterns
golang-patterns
midudev / autoskills

堅牢で効率的かつ保守しやすい Go アプリケーションを構築するための、慣用的な Go のパターン、ベストプラクティス、規約です。Go コードの作成やレビューで、慣用的な構造や規約が問題になる場合に使用します。

開発58
G
golang-testing
golang-testing
midudev / autoskills

テーブル駆動テスト、サブテスト、ベンチマーク、ファジング、テストカバレッジなどの Go テストパターンを扱います。TDD の手法と Go らしい実践に従います。テーブル駆動ケース、サブテスト、ベンチマーク、ファジング、カバレッジなどの Go テストを書く際に使用します。

テスト・品質58
G
goodvibes-memory
goodvibes-memory
mgd34msu / goodvibes-plugin

どのタスクを開始する前にも必ず読み込みます。過去の作業から学習するためのセッションをまたぐ永続メモリを提供します。タスク開始時にメモリを読み、同じミスを繰り返さないようにし、タスク終了時にメモリを書き込み、うまくいった内容を記録します。decisions.json(アーキテクチャ上の選択)、patterns.json(実証済みのアプローチ)、failures.json(過去のエラーと修正)、preferences.json(プロジェクトの規約)、およびセッションのアクティビティログを対象とします。

エージェントワークフロー58
G
google-ai-mode-skill
google-ai-mode-skill
pleaseprompto / google-ai-mode-skill

ユーザーが知識カットオフを超えた最新情報、ドキュメント、コーディング例、ウェブリサーチを求めたときにこの skill を使用する。Google の AI 検索モードをクエリし、100 以上のウェブサイトからの出典引用付きの包括的な AI 生成概要を取得する。インライン脚注参照 [1][2][3] 付きの markdown を返す。あなたは Google の AI 検索から直接要約された参照と情報を含む詳細な Markdown ファイルを受け取る。さらに調査するための新しい情報と手がかりを得るのに理想的。

生産性58
G
gpu-container-setup-flagos
gpu-container-setup-flagos
flagos-ai / skills

GPU ベンダーを自動検出し、適切な PyTorch コンテナイメージを見つけ、正しいマウントで起動し、GPU 機能を検証する。NVIDIA、Ascend、Metax、Iluvatar、AMD/ROCm に対応。ユーザーが「setup container」「start pytorch container」と言う場合、または /gpu-container-setup を呼び出す場合に使用。

クラウド・DevOps58
G
greeeting

説明はまだありません

その他58
G
greythr
greythr
membranedev / application-skills

GreytHR 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが GreytHR のデータを操作したいときに使用します。

その他58
G
grill-with-docs
grill-with-docs
paololeonardi / mattpocock-skills

計画またはデザインを磨き上げるための徹底的なインタビュー。同時に、ドキュメント(ADR と用語集)を生成します。

開発58
G
gsap-timeline
gsap-timeline
midudev / autoskills

タイムライン向けの公式GSAPスキル。gsap.timeline()、positionパラメーター、ネスト、再生を扱います。アニメーションの順序付けやキーフレームの構成、アニメーションのシーケンス、タイムライン、順序について尋ねられた場合(GSAPまたはタイムライン対応ライブラリの推奨時)に使用します。

デザイン・UI58
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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。