Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,951 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが特定のウェブサイトを挙げてそのデータを求めるとき(allbirds.com の価格、kayak のフライト、zillow の物件情報など)、または Hermai レジストリに新しいサイトを追加したいときに必須。オープンソースの schema による自己実行と、Hermai Cloud によるホスト実行をサポートする。ディスカバリー、セッションキャプチャ、schema の作成、プッシュ、本番環境のフェッチチェックを扱う。タスクに特定のウェブサイトがない場合、またはユーザーが一度きりのページの生 HTML を明示的に求める場合はスキップする。
HolmesGPT の実装ガイド — クラウドネイティブ環境のトラブルシューティングを行う AI エージェント。Kubernetes の問題調査、Prometheus/AlertManager/PagerDuty からのアラート分析、根本原因分析の実施、HolmesGPT のインストール構成(CLI/Helm/Docker)、AI プロバイダーの設定(OpenAI/Anthropic/Azure)、カスタムツールセットの作成、可観測性プラットフォーム(Grafana、Loki、Tempo、DataDog)との連携に使用する。
Homey Apps SDK v3 を使用して、Homey スマートホームプラットフォーム向けのアプリを構築、スキャフォールド、デバッグ、公開する。ユーザーが Homey、Homey Pro、Homey Cloud、Homey アプリ開発、Homey CLI、Homey Compose、Homey Flow カード、Homey デバイスドライバー、Homey ケイパビリティ、Homey ウィジェット、Homey ペアリング、または Homey プラットフォームを対象としたスマートホームアプリ開発に言及した場合は常にこのスキルを使用する。ユーザーがデバイスブランドやクラウドサービスを Homey と統合したい、Flow オートメーションを作成したい、ダッシュボードウィジェットを構築したい、Homey App Store に公開したい場合にもトリガーする。ユーザーが「Homey アプリを作りたい」とだけ言った場合や、Homey で制御したいデバイスに言及した場合でも、このスキルを使用する。
VSCode 設定ファイル(.vscode/extensions.json と .vscode/settings.json)を初期化または更新し、拡張機能の推奨のライフサイクルと既知の置き換え関係を管理し、JSONC の安全な移行、ワークスペース/ユーザーレベルの scope、preflight/postflight、ロールバック可能な受け入れの間に明確な境界を設けます。また `files.eol` を `"\n"` に収束させ、`.gitattributes`、`.editorconfig`、Prettier と組み合わせて Windows 上の CRLF/LF ドリフトと git のゴースト変更問題を解決し、大規模 monorepo における VSCode の起動遅延、ファイル監視、検索インデックス、TypeScript Server のパフォーマンス最適化のデフォルト値を補完します。ユーザーが vscode の初期化、エディター設定、ワークスペース設定、拡張機能の置き換え/非推奨移行、改行コード統一、EOL、CRLF/LF、ゴースト変更、チーム規約、VSCode の起動遅延、大規模リポジトリのパフォーマンス、ファイル監視のノイズ低減、検索インデックス最適化に言及した場合は、このスキルを使用してください。
Claude Code のセッションログを分析し、生産性の改善点を明らかにする。thinking ブロック、ツール使用統計、エラーパターン、デバッグ軌跡を抽出し、親しみやすく実行可能な推奨事項を生成する。トリガー: introspect、session logs、trajectory、analyze sessions、what went wrong、tool usage、thinking blocks、session history、my reasoning、past sessions、what did I do、how can I improve。
中国市場の金融データと投資リサーチ情報を取得する。A 株、香港株、ファンド、指数、財務、公告、リサーチレポート、マクロ経済など 200 以上のインターフェースをカバーする。Use when: ユーザーが株価の推移、ファンドの基準価額、指数の相場、財務諸表、バリュエーション指標、公告・リサーチレポート、機関の見解、マクロデータ、セクター・テーマ、産業チェーン、市場統計を調べたい場合、または構造化された金融データの取得・エクスポート・比較を行いたい場合。Do not use when: ユーザーが直接の売買助言、自動発注、取引執行、非金融データの検索、システム運用の調査を求めている場合、またはデータがないときに結論の捏造を求める場合。
Atlassian CLI(`acli`)で Jira のワークアイテムを扱う場合はこの skill を使用する。ユーザーが Jira、JQL、`ABC-123` のような issue やチケットのキー、担当者、ステータス変更、コメント、リッチテキストの Jira 説明、または Jira ADF に変換する必要がある Markdown に言及した場合にトリガーする。まず明示的な issue キーまたはプロジェクトキーからプロジェクトを解決し、次に `.jira-skill.json`(リポジトリルートまで検索)、次に `~/.config/jira-skill/config.json` を確認し、その後は停止してユーザーに尋ねる — 決して自動選択しない。GitHub PR の編集、リポジトリ/コードベースの検索("jira" がパッケージ名やライブラリ名として現れる場合でも)、git ブランチ名の命名、Confluence、認証設定、REST API スクリプト、非 Jira のトラッカーには使用しない。
Azure Monitor、Sentinel、ADX、Application Insights 向けの Kusto Query Language の作成、デバッグ、最適化、翻訳、ツール支援。ユーザーが 'KQL'、'Kusto'、'Log Analytics query'、'Sentinel query'、'hunting query'、'ADX query'、'Application Insights query'、'translate SQL to KQL'、'Splunk to KQL'、'optimize query'、'KQL performance'、'.kql file'、'detection rule'、'analytics rule'、'threat hunting'、'Azure monitor query'、'log query'、'summarize operator'、'where TimeGenerated' に言及した場合、または Azure のログ/テレメトリデータのクエリに関するあらゆる要求の場合に使用。ユーザーが "KQL" と明示していなくても——Azure のログ、セキュリティイベント、テレメトリデータのクエリについて尋ねているなら、この skill が適用される。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
