mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

R
rust-concurrency
rust-concurrency
rewrite-rs / skills

ワークロードの形状に応じて並行処理モデルを選択します。データ並列処理には rayon、借用したスタックデータにはスコープ付きスレッド、受け渡しにはチャネルを使い、共有状態は最後の手段とします。また、正しさを保てる範囲で最も弱い atomic ordering を使用します。マルチスレッド Rust の作成・レビュー、Mutex、RwLock、アトミック操作、手動の Send/Sync 実装が登場する場合、デッドロックやデータ競合が疑われる場合、Rust コードの並列化方法を尋ねられた場合に使用します。

開発57
R
rust-data-driven-game-content
rust-data-driven-game-content
lvtd-llc / skills

Serde に適したスキーマを使用して、Rust ゲームのモンスター、アイテム、ルート、効果、スポーン重み、レベル制限、バランス数値を検証済みのデータファイルに移す。ハードコードされたスポーン関数を置き換える場合、RON や JSON のコンテンツテンプレートを追加する場合、再コンパイルせずにゲームコンテンツを編集可能にする場合に使用する。

開発57
R
rust-game-polish-release
rust-game-polish-release
lvtd-llc / skills

MVP ロック、プレイアビリティチェック、リソースのパッケージング、リリースビルド、スモークテスト、節度ある MVP 後の磨き込みによって、小規模な Rust ゲームを仕上げてパッケージ化する。Rust ゲームのプロトタイプを共有可能な形に整える場合、bracket-lib のアセットをパッケージングする場合、リリース前にどの仕上げ作業を行うべきか判断する場合に使用する。

開発57
R
rust-roguelike-procgen-ai
rust-roguelike-procgen-ai
lvtd-llc / skills

Rust ローグライクの手続き型マップ、マップビルダー trait、ジェネレーターハーネス、視界(FOV)、空間記憶、Dijkstra/経路探索、および単純なモンスター AI を設計・レビューする。Rust ゲームにダンジョン生成、FOV、マップ記憶、追跡行動、可視性に制約された AI を追加する場合に使用する。

開発57
R
rust-tilemap-camera-rendering
rust-tilemap-camera-rendering
lvtd-llc / skills

Rust のタイルマップ、マップインデックス、衝突判定、マップビルダー、カメラ相対レンダリング、レイヤー描画、タイルテーマを設計・レビューする。2D グリッドワールド、ローグライクマップ、タイルカメラ、bracket-lib スタイルのレンダリングシステムを構築する場合に使用する。

開発57
R
rust-turn-intent-systems
rust-turn-intent-systems
lvtd-llc / skills

ターン状態の enum、フェーズ固有のスケジュール、インテントメッセージ、移動解決、戦闘解決、待機アクション、勝敗状態を用いて、ターン制の Rust ゲームフローを構築・レビューする。ローグライクのターン、戦術的な行動順、ECS のメッセージエンティティ、入力とアクションを分離したシステムを実装するときに使用する。

開発57
S
safe-settings
safe-settings
paulnsorensen / skillz-that-grillz

GitHub の `safe-settings`(github org による Probot ベースの GitHub App)を、宣言的な組織全体のリポジトリポリシー・アズ・コードのためにセットアップする。ユーザーが "settings as code"、"safe-settings"、"manage repos declaratively"、"centralize repo settings"、"org-level branch protection"、"scaffold an admin repo"、"github settings app" と言うとき、または 1 つの管理リポジトリからリポジトリ設定、ブランチ保護、ルールセット、ラベル、チーム、環境、コラボレーターを管理したい org で /safe-settings を呼び出すときに使用。管理リポジトリのレイアウト(`settings.yml` + `suborgs/` + `repos/`)、GitHub App のインストール手順、定時実行の `full-sync` GitHub Actions ワークフローをひな型として作成する。/gh(タスク単位の操作)や /gh-bootstrap(単一リポジトリの一度限りの `gh api` 設定)とは異なる——このスキルは継続的に突き合わせを行う**組織規模の設定アズコード**向け。

クラウド・DevOps57
S
sales-funnel-design

ソロ起業家のビジネス向けにセールスファネルを設計・最適化します。顧客が最初の認知から有料顧客へと移行する流れを可視化するとき、リードが離脱する箇所を特定するとき、ファネルのいずれかの段階(認知、検討、決定、維持)を構築・改善するとき、またはコンバージョン率を最適化するときに使用します。ファネル設計、段階ごとの戦術、コンバージョン基準、ソロ起業家向けのファネルモデル(セルフサービス vs. ハイタッチ)、ファネル分析を扱います。トリガーは "sales funnel"、"design my funnel"、"optimize my funnel"、"conversion funnel"、"why aren't people buying"、"lead to customer"、"funnel stages"、"improve conversions"。

マーケティング・グロース57
S
sales-hunter
sales-skills / sales

Hunter.io プラットフォームのヘルプ — Domain Search、Email Finder、Email Verifier、Campaigns、Discover、Signals、TechLookup、Leads、ブラウザ拡張、API、連携、MCP サーバー。メールアドレスがバウンスする、ドメインのメールアドレスを探す必要がある、Hunter の検証結果が誤っているように見える、キャンペーンのシーケンスが送信されない、Discover や Signals のデータが不完全に見える、連携が同期しない、API 呼び出しが期待したデータを返さない場合に使用します。見込み客リストの作成(/sales-prospect-list を使用)、ケイデンス戦略の設計(/sales-cadence を使用)、クロスプラットフォームの到達率(/sales-deliverability を使用)、複数ツール間での連絡先の拡充(/sales-enrich を使用)には使用しないでください。

マーケティング・グロース57
S
sandi-metz-rules
sandi-metz-rules
lucianghinda / superpowers-ruby

ユーザーが Ruby コードベースのコードレビュー、リファクタリング、コード品質の改善を求めたときに、この Skill を使用する。保守しやすいオブジェクト指向コードを書くための Sandi Metz の 4 つのルール、すなわちクラスは 100 行未満、メソッドは 5 行未満、パラメータは 4 つまで、コントローラーが生成するオブジェクトは 1 つだけ、を適用する。ユーザーが「Sandi Metz」「コード品質」「リファクタリング」に言及したとき、または Ruby コードの保守性をレビューするときに使用する。

開発57
S
scala-code-optimizer
scala-code-optimizer
abh80 / skills

Scala ファイルまたはコードベースを監査してリファクタリングの機会を探す — Scala 3 へのモダナイズ、イディオムの採用、アンチパターンの除去、パフォーマンス衛生、末尾再帰の安全性、移行の後片付け。教育的でドキュメントに裏付けられた指摘を提案としてのみ生成し、ファイルを直接編集することは決してない。ユーザーが Scala コードのリファクタリング、Scala 2 から Scala 3 へのモダナイズ、Scala のアンチパターンの発見、Scala のパフォーマンス最適化、Scala イディオムのレビュー、opaque types の適用、value classes の置き換え、sealed traits から enums への変換、implicits から given/using への移行、`.scala` ファイルの監査、または Scala コードの整理や改善に関わる作業を求めたときはいつでもこのスキルを使用する — ユーザーが「監査」「リファクタリング」と明示していなくても。"review my Scala"、"modernize this Scala"、"make this idiomatic Scala 3"、"find issues in this Scala file"、"check for Scala anti-patterns" といったフレーズ、または改善・整理・最適化・モダナイズの依頼を伴う貼り付けられた Scala コードでトリガーする。

開発57
S
scene-feedback
scene-feedback
decentraland / sdk-skills

Decentraland SDK7 のプレイテスト向け Scene Feedback アンケートに対応します。質問と実施タイミングの計画、テストラウンドの編成とテスター探し、モジュールの統合やデバッグ、エクスポートした CSV の評価とコメントの分析を行います。ゲームプレイの操作に対する視聴覚的な反応には、add-interactivity、audio-video、または build-ui を使用してください。

テスト・品質57
S
scrapingant
scrapingant
membranedev / application-skills

ScrapingAnt 統合。Usages、Invoices を管理します。ユーザーが ScrapingAnt データを操作したい場合に使用します。

データ・データベース57
S
screen-control-operator
screen-control-operator
breverdbidder / life-os

Chrome DevTools Protocol と Accessibility Tree による自律的なブラウザ操作で、GPT Operator のような全画面制御を実現する。ユーザーが「画面を操作して」「Lovable を検証して」「スクレイパーをテストして」「DOM をデバッグして」「自律テスト」などを依頼したとき、または任意のブラウザ自動化タスクに使用する。スクリーンショットは不使用 — CDP + セマンティッククエリにより、要素の特定が 10 倍高速で 100% 信頼性が高い。

エージェントワークフロー57
S
screensteps
screensteps
membranedev / application-skills

ScreenSteps 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが ScreenSteps データを操作したい場合に使用します。

生産性57
S
script
script
tance-mang / chinese-webnovel-skills

縦型ショートドラマ、映画・テレビ、ラジオドラマの脚本を標準的な脚本形式で執筆します。脚本、ショートドラマ、各話の脚本、小説の脚本化、セリフ台本を求められた場合や、脚本の書き方・形式を尋ねられた場合に使用します。既定では縦型ショートドラマ形式とし、映像にできる内容(動作・セリフ・効果音)のみを書き、心理描写は含めず、各話の最後に強い引きを作ります。

クリエイティブ・メディア57
S
script-rewriter
script-rewriter
chatfire-ai / huobao-drama

小説をフォーマット化された脚本に書き換えるための方法論と規範

クリエイティブ・メディア57
S
sdd-propose
sdd-propose
fearovex-labs / agent-config

明確な意図、定義されたスコープ、技術的アプローチを備えた変更提案を作成する。トリガー:/sdd-propose <change-name>、create proposal、define change scope、sdd proposal。

開発57
S
sdd-yolo
sdd-yolo
sivaprasadreddy / sdd-skills

SDD の高速パス。分析 → 計画 → 実装 → レビュー → アーカイブという全パイプラインを、実装開始前の 1 回の確認ゲートだけで実行する。レビューで Critical または Major の問題が見つかった場合は自動的に停止する。よく理解された機能を最小限の中断で出荷したいときに使用。

開発57
S
search-history
search-history
efoo-team / skills

Only use when the user explicitly invokes /search-history (or $search-history in Codex). Never auto-invoke. Claude Code / Codex CLI のローカルチャット履歴(JSONL)をキーワードで横断検索し、該当するセッションと会話断片を提示する。履歴ファイルは読み取り専用で扱う。

生産性57
S
searxng-search

説明はまだありません

生産性57
S
securing-ai-systems
securing-ai-systems
trilwu / secskills

LLM アプリケーションやエージェントシステムを評価・強化し、プロンプトインジェクション、ツールの不正使用、過剰な自律性、メモリポイズニング、RAG データ漏えい、モデルのサプライチェーンリスクに対処します。OWASP Top 10 for LLM and Agentic Applications に対応付けます。AI 機能、エージェント、MCP サーバー、RAG パイプラインのセキュリティレビューや、自律システムの脅威モデリングに使用します。

セキュリティ57
S
securing-historian-server-in-ot-environment
securing-historian-server-in-ot-environment
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

OT 環境におけるプロセスヒストリアンサーバー(OSIsoft PI、Honeywell PHD、

セキュリティ57
S
security
security
motormetrics / motormetrics

コードの脆弱性(OWASP Top 10、XSS、SQL インジェクション)に対するセキュリティ監査と依存関係のスキャン(pnpm audit、Snyk)。ユーザー入力の処理、認証の追加、デプロイ前、CVE の解決時に使用します。

セキュリティ57
S
senior-figma-orchestrator
senior-figma-orchestrator
sergekostenchuk / ui-ux-agent-skill-system

UI/UX skill システムの主要な Figma オーケストレーション skill。ユーザーが Figma のデザインコンテキストの読み取り、Figma フレームの実装計画やコードへの変換、ライブ UI の Figma への同期、Figma キャンバスオブジェクトの編集、変数/コンポーネント/アセット/エフェクトの管理、Figma MCP ワークフローの監査、$senior-ui-ux-orchestrator 下での Figma 作業の調整を求めた場合に、この skill を使用します。プライバシー、ツールの可用性、証拠の境界を強制しながら、figma-context-reader、figma-design-to-code-bridge、figma-code-to-canvas、figma-canvas-editor、figma-design-system-sync、figma-assets-manager、figma-apply-effects、figma-workflow-auditor にルーティングします。

デザイン・UI57
S
sentiment-shift

ブロガーのセンチメントが大きく変化した銘柄を特定する。誰が考えを変えたかを見つけたいときや、センチメントの反転を検出したいときに使用。

データ・データベース57
S
sentry-get-started
sentry-get-started
getsentry / plugin-claude

Agent を通じて Sentry を利用するためのガイド付きエントリーポイント。現在のセットアップの状況を説明し、新規プロジェクトの場合は妥当なデフォルト設定で Sentry をエンドツーエンドに導入する。プロジェクトの作成、SDK(errors、tracing およびデフォルトで有効になるもの)のインストール、実際のテレメトリが Sentry に届いているかの確認まで行う。その他の意図(シグナルの追加や問題の修正)は適切な skill に振り分ける。

開発57
S
seo-content-writer
seo-content-writer
aaaaqwq / agi-super-team

キーワード統合、見出し最適化、スニペット対策を備えた SEO ブログ記事、記事、ランディングページを作成します。SEO 記事執筆/コンテンツ最適化

マーケティング・グロース57
S
serena-config
serena-config
paulnsorensen / skillz-that-grillz

Serena MCP サーバー——そのグローバルなデフォルトとリポジトリごとのプロジェクト設定——を構成する。ユーザーが "configure serena"、"set up serena for this repo"、"serena project config"、"serena global config"、"tune serena for this codebase"、"edit serena_config.yml"、"edit project.yml"、"monorepo serena"、"serena picked the wrong language"、"serena is indexing vendor/node_modules"、"make serena read-only here"、"serena contexts and modes"、"what context for claude-code"、"disable serena memory/onboarding"、"point serena at my installed language server"、"ls_specific_settings"、"ls_path"、"SERENA_HOME"、"move the .serena folder" と言うときに使用。リポジトリごとの `.serena/project.yml` に関する質問は `references/project-config.md` に、マシン全体の `~/.serena/serena_config.yml`(設定、コンテキスト、モード、言語サーバーのチューニング)は `references/global-config.md` にルーティングする。一般的な "use serena to find / edit X" のルーティングには使わない——それは MCP ルーティングの関心事であり、構成ではない。

エージェントワークフロー57
S
serverpod-models
serverpod-models
serverpod / serverpod

YAML(.spy.yaml)で Serverpod のデータモデルを定義する —— フィールド、デフォルト値、データベーステーブル、リレーション、列挙型、例外。.spy.yaml ファイルを作成・編集する際に使用する。代わりに生成された ORM を照会するには serverpod-database を使用する。

開発57
S
serverpod-testing
serverpod-testing
serverpod / serverpod

Serverpod のエンドポイントとビジネスロジックをテストする - withServerpod、sessionBuilder、認証、DB seeding、ロールバック、streams、テストの実行。サーバーテストを書くときや serverpod_test を扱うときに使用。

テスト・品質57
S
service-de-channel-settings-configure
service-de-channel-settings-configure
forcedotcom / sf-skills

既存の Enhanced `MessagingChannel`(WhatsApp、Text/SMS、LINE、Apple、Facebook、EmbeddedMessaging のいずれか)の `{CHANNEL_ID}` を指定して設定を構成します。対象は、同意(ConsentType と言語別キーワードレコード)、自動応答、メッセージキーワード、セッション非アクティブ時のタイムアウト、チャット前パラメーターの 5 項目です。有効化準備チェックには、同意と対応する言語キーワードレコードが必要です。既存チャネルの設定(オプトアウトキーワード、同意タイプ、ダブルオプトイン確認、初回・ヘルプ自動応答、OptIn/OptOut キーワード、セッション非アクティブ時のタイムアウト)を設定・変更する場合に使用します。通常は挿入・ルーティングから有効化までの間、または稼働中のチャネルが対象です。新規チャネルの作成(`service-de-channel-create`)、メタデータ XML からの MIAW/EmbeddedMessaging チャネルのデプロイ(`service-digital-engagement-channel-configure`)、ルーティング設定(`service-de-channel-routing-configure`)、チャネルの有効化(`service-de-channel-activate`)には使用しません。

その他57
S
services-layer
services-layer
epicenterhq / epicenter

UI を持たない機能、明示的な入力、Result の失敗可能性、Live オブジェクト、ライフサイクルファクトリ、プラットフォーム別バリアントのための Whispering サービス境界パターンを適用する。サービスの作成やリファクタリング、コントラクト、provider dispatch、`$lib/services` barrel を扱うときに使用する。

開発57
S
setup-agent
setup-agent
coval-ai / coval-external-skills

評価用に新しい Coval エージェントをセットアップして接続する。エージェントタイプの選択、エンドポイントの設定、システムプロンプト、デフォルトリソースのアタッチをガイドする。ユーザーが "set up an agent"、"connect my agent"、"create an agent"、"add an agent"、"configure agent endpoint" と言ったときに使用する。

テスト・品質57
S
setup-issue-tracker
setup-issue-tracker
ismail9k / skills

リポジトリで issue と機能要望の置き場所を選定・変更する必要がある場合、または docs/agents/issue-tracker.md が存在しないか古くなっている場合に使用。

開発57
S
shared-monorepo-turborepo
shared-monorepo-turborepo
agents-inc / skills

Turborepo、ワークスペース、パッケージアーキテクチャ、@repo/* の命名、エクスポート、tree-shaking

開発57
S
ship-it
ship-it
vectorize-io / hindsight

PRのレビューからマージまでを進めます。リポジトリのcode-review skillを繰り返し実行し(レビュー、修正、再レビュー)、修正項目がなくなるまでPRブランチにすべての修正を適用します。CIの成功を待ってから、squash mergeします。「ship it」「ship PR #N」「PRをレビュー、修正してマージして」と依頼された場合に使用します。

テスト・品質57
S
shipamax
shipamax
membranedev / application-skills

Shipamax 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Shipamax データを操作したいときに使用します。

ドキュメント57
S
shopify
shopify
samhvw8 / dot-claude

Shopify プラットフォーム開発。スタック:Shopify CLI、GraphQL/REST API、Polaris UI、Liquid テンプレート。機能:アプリ開発(OAuth)、チェックアウト UI 拡張、管理画面 UI 拡張、POS 拡張、テーマ開発、webhook、billing API、商品/注文/顧客管理。操作:Shopify アプリ/テーマの構築、拡張、カスタマイズ、統合。キーワード:Shopify、Shopify CLI、GraphQL Admin API、REST API、Polaris、Liquid、checkout extension、admin extension、POS extension、theme、webhook、billing API、OAuth、app bridge、metafields、product、order、customer、storefront、hydrogen、oxygen。使用場面:Shopify アプリの構築、チェックアウトのカスタマイズ、管理画面の作成、テーマの開発、決済の統合、API によるストアデータの管理、Shopify 機能の拡張。

開発57
S
shoplazza-products
shoplazza-products
shoplazza / shoplazza-cli

ユーザーが CLI を通じて shoplazza ストアの商品カタログを管理する場合に使用します。商品の作成/公開/公開停止(建品 / 新建商品 / 上新 / 上架 / 下架)、カタログの検索や件数確認(搜商品 / 找商品 / 商品数量 / how many products I sell)、価格変更(改价 / 调价 / set price)、在庫調整(库存 / 补货 / 加库存 / 减库存 / inventory)、商品タグ(标签)、バリエーション/SKU(变体 / 规格)、コレクションと商品グループ(商品合集 / 商品分组)、商品画像(商品图片 / 主图)、ギフトカード(礼品卡 / 储值卡 — ギフトカードは discounts ではなく、ここで管理)、購入者の商品レビュー(买家评价 / 评论 / product reviews)、倉庫ロケーション(仓库 / 库位)、サプライヤーと調達(供应商 / 采购单 / 进货)が対象です。割引コード/クーポン/优惠码 / 折扣码 / 满减には使用しないでください(→ shoplazza-discounts)。ストアのメディアライブラリ/ファイルアップロード/媒体库文件、および metafields / 元字段には使用しないでください(→ shoplazza-shop)。注文処理/发货には使用しないでください(→ orders domain)。テーマのカード画像/装修配图/商品详情页模板には使用しないでください(→ shoplazza-themes)。

その他57
S
show-me
show-me
dmmulroy / .dotfiles

簡潔な図、コード構造のスケッチ、要点を絞った HTML 成果物を使って、現在のトピックを視覚的に理解できるよう支援します。

エージェントワークフロー57
S
single-cell-multi-omics-integration
single-cell-multi-omics-integration
omicverse / omicverse

マルチオミクス統合:MOFA 因子分析、GLUE 非ペアアラインメント、SIMBA バッチ補正、TOSICA ラベル転移、StaVIA トラジェクトリ。scRNA+scATAC のペア/非ペアワークフローをカバー。

データ・データベース57
S
skd-info
skd-info
nikolay-shirokov / cc-1c-skills

1С のデータ構成スキーマ(СКД)の構造を分析する——データセット、フィールド、パラメータ、バリアント。レポートの理解に使用——データソース(クエリ)、利用可能なフィールド、パラメータ

データ・データベース57
S
skd-validate
skd-validate
nikolay-shirokov / cc-1c-skills

1С のデータ構成スキーマ(СКД)を検証する。СКД の作成または変更後に正確性を確認するために使用

テスト・品質57
S
skill-adapter
skill-adapter
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

Execute は既存のプラグインを分析してその機能を抽出し、その後

エージェントワークフロー57
S
skill-creator
skill-creator
aiagentskills / skills

効果的なスキルを作成するためのガイド。専門知識、ワークフロー、ツール連携によって Gemini CLI の機能を拡張する新しいスキルを作成(または既存のスキルを更新)したいときに、このスキルを使用する。

エージェントワークフロー57
S
skill-creator
skill-creator
majiayu000 / spellbook

新しいスキルを作成し、既存のスキルを修正・改善し、スキルの性能を測定する。ユーザーがゼロからスキルを作成したい、既存のスキルを更新または最適化したい、スキルをテストする評価を実行したい、分散度分析でスキルの性能をベンチマークしたい、またはトリガー精度を高めるためにスキルの説明を最適化したいときに使う。

エージェントワークフロー57
S
skill-creator-plus
skill-creator-plus
aktsmm / agent-skills

ワークフローをパッケージ化した再利用可能なスキル(SKILL.md)を作成またはレビューし、その依頼をプロンプト、インストラクション、エージェント、hook ではなくスキルにすべきか判断する。新しいスキルの作成、会話からのワークフロー抽出、既存スキルの更新、SKILL.md の品質レビュー、スキルトリガーの不具合修正に使用。トリガーは "create skill"、"/create-skill"、"new skill"、"review skill"、"fix skill trigger"、"SKILL.md"、"スキル作成"。

エージェントワークフロー57
S
skill-maintenance
skill-maintenance
jsonlee12138 / agent-team

インストール済みスキル成果物の確認、更新、クリーンアップを行うためのスキルキャッシュ保守スキル。ユーザーがスキルキャッシュの状態の確認や更新を求めたときに使用する。

エージェントワークフロー57
S
skills-download
skills-download
bytedance / agentkit-samples

AgentKit のスキルスペースからスキルをローカルマシンにダウンロードします。ユーザーがプラットフォームからスキルを取得、ダウンロード、または取り出したい場合に呼び出します。

エージェントワークフロー57
S
slicknode
slicknode
membranedev / application-skills

Slicknode 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Slicknode データを操作したい場合に使用します。

開発57
S
slot-deploy

Katana と Torii サービスの Slot デプロイを作成、更新、管理する。

クラウド・DevOps57
S
smolvlm
smolvlm
tdimino / claude-code-minoan

SmolVLM-2B を使用した画像分析用のローカル視覚言語モデル

クリエイティブ・メディア57
S
snowflake-cli

Snowflake CLI(snow)コマンドを使用した SQL の実行、Snowflake オブジェクトの管理、アプリケーションのデプロイ、データパイプラインのオーケストレーション。SQL スクリプトの実行、Streamlit アプリのデプロイ、Snowpark プロシージャの実行、ステージの管理、CI/CD パイプラインからの Snowflake 操作の自動化、変数とテンプレートの利用が必要な場合にこのスキルを使用する。

データ・データベース57
S
software-workflow
software-workflow
yinhunfeixue / software_development_skills

ソフトウェア開発の全工程を定めた規範。要件分析、ソフトウェア設計、開発計画、コーディング、テスト、デプロイを網羅し、review の仕組み、コーディング規約、Git ワークフローを含む。

開発57
S
solo-build
solo-build
fortunto2 / solo-factory

「build it」「start building」「execute plan」「implement tasks」「ship it」、トラック ID の参照、または計画タスクの実行が必要な場合に使用する。計画(/plan)やスキャフォールディング(/scaffold)には使用しない。

開発57
S
spacefast
spacefast
spacefast / plugins

既存のウェブサイト、アプリ、レポート、その他の成果物を Spacefast に公開し、そのライブリンクを検証する。チームの Memories の読み取りや管理、チームの Skills の確認にも使用する。既存の Space のコンテンツやデザインを変更する場合は edit-space を使用する。

クラウド・DevOps57
S
sparc-methodology
sparc-methodology
oimiragieo / agent-studio

SPARC(Specification、Pseudocode、Architecture、Refinement、Completion)の包括的な開発手法。マルチエージェントのオーケストレーションに対応

開発57
S
spec-loop-implementation-flow
spec-loop-implementation-flow
dpolivaev / spec-loop

実行承認後、承認済みのチャット専用またはタスクファイルのタスクにおける実装作業に使用する。実装時のルーティング、正規タスクの更新、最終レビューのチェックポイントを管理する。

エージェントワークフロー57
S
spring-boot-test
spring-boot-test
claude-dev-suite / claude-dev-suite

Spring Boot テストの基本。@SpringBootTest、スライステスト、MockMvc、@MockBean によるモック、テスト設定、テストユーティリティを含む。Testcontainers を使用した統合テストについては spring-boot-integration を参照。使用する場合:ユーザーが "spring boot test"、"mockmvc"、"@WebMvcTest"、"@DataJpaTest" に言及した場合、"@SpringBootTest"、"@MockBean"、"spring test"、"controller test"、"repository test" について尋ねた場合。使用しない場合:単体テスト — `junit` と Mockito を使用;実 DB を使う統合テスト — `spring-boot-integration` を使用;REST API クライアント — `rest-assured` を使用;E2E テスト — Selenium を使用。

テスト・品質57
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。