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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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GitHub の `safe-settings`(github org による Probot ベースの GitHub App)を、宣言的な組織全体のリポジトリポリシー・アズ・コードのためにセットアップする。ユーザーが "settings as code"、"safe-settings"、"manage repos declaratively"、"centralize repo settings"、"org-level branch protection"、"scaffold an admin repo"、"github settings app" と言うとき、または 1 つの管理リポジトリからリポジトリ設定、ブランチ保護、ルールセット、ラベル、チーム、環境、コラボレーターを管理したい org で /safe-settings を呼び出すときに使用。管理リポジトリのレイアウト(`settings.yml` + `suborgs/` + `repos/`)、GitHub App のインストール手順、定時実行の `full-sync` GitHub Actions ワークフローをひな型として作成する。/gh(タスク単位の操作)や /gh-bootstrap(単一リポジトリの一度限りの `gh api` 設定)とは異なる——このスキルは継続的に突き合わせを行う**組織規模の設定アズコード**向け。
ソロ起業家のビジネス向けにセールスファネルを設計・最適化します。顧客が最初の認知から有料顧客へと移行する流れを可視化するとき、リードが離脱する箇所を特定するとき、ファネルのいずれかの段階(認知、検討、決定、維持)を構築・改善するとき、またはコンバージョン率を最適化するときに使用します。ファネル設計、段階ごとの戦術、コンバージョン基準、ソロ起業家向けのファネルモデル(セルフサービス vs. ハイタッチ)、ファネル分析を扱います。トリガーは "sales funnel"、"design my funnel"、"optimize my funnel"、"conversion funnel"、"why aren't people buying"、"lead to customer"、"funnel stages"、"improve conversions"。
Hunter.io プラットフォームのヘルプ — Domain Search、Email Finder、Email Verifier、Campaigns、Discover、Signals、TechLookup、Leads、ブラウザ拡張、API、連携、MCP サーバー。メールアドレスがバウンスする、ドメインのメールアドレスを探す必要がある、Hunter の検証結果が誤っているように見える、キャンペーンのシーケンスが送信されない、Discover や Signals のデータが不完全に見える、連携が同期しない、API 呼び出しが期待したデータを返さない場合に使用します。見込み客リストの作成(/sales-prospect-list を使用)、ケイデンス戦略の設計(/sales-cadence を使用)、クロスプラットフォームの到達率(/sales-deliverability を使用)、複数ツール間での連絡先の拡充(/sales-enrich を使用)には使用しないでください。
ユーザーが Ruby コードベースのコードレビュー、リファクタリング、コード品質の改善を求めたときに、この Skill を使用する。保守しやすいオブジェクト指向コードを書くための Sandi Metz の 4 つのルール、すなわちクラスは 100 行未満、メソッドは 5 行未満、パラメータは 4 つまで、コントローラーが生成するオブジェクトは 1 つだけ、を適用する。ユーザーが「Sandi Metz」「コード品質」「リファクタリング」に言及したとき、または Ruby コードの保守性をレビューするときに使用する。
Scala ファイルまたはコードベースを監査してリファクタリングの機会を探す — Scala 3 へのモダナイズ、イディオムの採用、アンチパターンの除去、パフォーマンス衛生、末尾再帰の安全性、移行の後片付け。教育的でドキュメントに裏付けられた指摘を提案としてのみ生成し、ファイルを直接編集することは決してない。ユーザーが Scala コードのリファクタリング、Scala 2 から Scala 3 へのモダナイズ、Scala のアンチパターンの発見、Scala のパフォーマンス最適化、Scala イディオムのレビュー、opaque types の適用、value classes の置き換え、sealed traits から enums への変換、implicits から given/using への移行、`.scala` ファイルの監査、または Scala コードの整理や改善に関わる作業を求めたときはいつでもこのスキルを使用する — ユーザーが「監査」「リファクタリング」と明示していなくても。"review my Scala"、"modernize this Scala"、"make this idiomatic Scala 3"、"find issues in this Scala file"、"check for Scala anti-patterns" といったフレーズ、または改善・整理・最適化・モダナイズの依頼を伴う貼り付けられた Scala コードでトリガーする。
Chrome DevTools Protocol と Accessibility Tree による自律的なブラウザ操作で、GPT Operator のような全画面制御を実現する。ユーザーが「画面を操作して」「Lovable を検証して」「スクレイパーをテストして」「DOM をデバッグして」「自律テスト」などを依頼したとき、または任意のブラウザ自動化タスクに使用する。スクリーンショットは不使用 — CDP + セマンティッククエリにより、要素の特定が 10 倍高速で 100% 信頼性が高い。
UI/UX skill システムの主要な Figma オーケストレーション skill。ユーザーが Figma のデザインコンテキストの読み取り、Figma フレームの実装計画やコードへの変換、ライブ UI の Figma への同期、Figma キャンバスオブジェクトの編集、変数/コンポーネント/アセット/エフェクトの管理、Figma MCP ワークフローの監査、$senior-ui-ux-orchestrator 下での Figma 作業の調整を求めた場合に、この skill を使用します。プライバシー、ツールの可用性、証拠の境界を強制しながら、figma-context-reader、figma-design-to-code-bridge、figma-code-to-canvas、figma-canvas-editor、figma-design-system-sync、figma-assets-manager、figma-apply-effects、figma-workflow-auditor にルーティングします。
Serena MCP サーバー——そのグローバルなデフォルトとリポジトリごとのプロジェクト設定——を構成する。ユーザーが "configure serena"、"set up serena for this repo"、"serena project config"、"serena global config"、"tune serena for this codebase"、"edit serena_config.yml"、"edit project.yml"、"monorepo serena"、"serena picked the wrong language"、"serena is indexing vendor/node_modules"、"make serena read-only here"、"serena contexts and modes"、"what context for claude-code"、"disable serena memory/onboarding"、"point serena at my installed language server"、"ls_specific_settings"、"ls_path"、"SERENA_HOME"、"move the .serena folder" と言うときに使用。リポジトリごとの `.serena/project.yml` に関する質問は `references/project-config.md` に、マシン全体の `~/.serena/serena_config.yml`(設定、コンテキスト、モード、言語サーバーのチューニング)は `references/global-config.md` にルーティングする。一般的な "use serena to find / edit X" のルーティングには使わない——それは MCP ルーティングの関心事であり、構成ではない。
既存の Enhanced `MessagingChannel`(WhatsApp、Text/SMS、LINE、Apple、Facebook、EmbeddedMessaging のいずれか)の `{CHANNEL_ID}` を指定して設定を構成します。対象は、同意(ConsentType と言語別キーワードレコード)、自動応答、メッセージキーワード、セッション非アクティブ時のタイムアウト、チャット前パラメーターの 5 項目です。有効化準備チェックには、同意と対応する言語キーワードレコードが必要です。既存チャネルの設定(オプトアウトキーワード、同意タイプ、ダブルオプトイン確認、初回・ヘルプ自動応答、OptIn/OptOut キーワード、セッション非アクティブ時のタイムアウト)を設定・変更する場合に使用します。通常は挿入・ルーティングから有効化までの間、または稼働中のチャネルが対象です。新規チャネルの作成(`service-de-channel-create`)、メタデータ XML からの MIAW/EmbeddedMessaging チャネルのデプロイ(`service-digital-engagement-channel-configure`)、ルーティング設定(`service-de-channel-routing-configure`)、チャネルの有効化(`service-de-channel-activate`)には使用しません。
Shopify プラットフォーム開発。スタック:Shopify CLI、GraphQL/REST API、Polaris UI、Liquid テンプレート。機能:アプリ開発(OAuth)、チェックアウト UI 拡張、管理画面 UI 拡張、POS 拡張、テーマ開発、webhook、billing API、商品/注文/顧客管理。操作:Shopify アプリ/テーマの構築、拡張、カスタマイズ、統合。キーワード:Shopify、Shopify CLI、GraphQL Admin API、REST API、Polaris、Liquid、checkout extension、admin extension、POS extension、theme、webhook、billing API、OAuth、app bridge、metafields、product、order、customer、storefront、hydrogen、oxygen。使用場面:Shopify アプリの構築、チェックアウトのカスタマイズ、管理画面の作成、テーマの開発、決済の統合、API によるストアデータの管理、Shopify 機能の拡張。
ユーザーが CLI を通じて shoplazza ストアの商品カタログを管理する場合に使用します。商品の作成/公開/公開停止(建品 / 新建商品 / 上新 / 上架 / 下架)、カタログの検索や件数確認(搜商品 / 找商品 / 商品数量 / how many products I sell)、価格変更(改价 / 调价 / set price)、在庫調整(库存 / 补货 / 加库存 / 减库存 / inventory)、商品タグ(标签)、バリエーション/SKU(变体 / 规格)、コレクションと商品グループ(商品合集 / 商品分组)、商品画像(商品图片 / 主图)、ギフトカード(礼品卡 / 储值卡 — ギフトカードは discounts ではなく、ここで管理)、購入者の商品レビュー(买家评价 / 评论 / product reviews)、倉庫ロケーション(仓库 / 库位)、サプライヤーと調達(供应商 / 采购单 / 进货)が対象です。割引コード/クーポン/优惠码 / 折扣码 / 满减には使用しないでください(→ shoplazza-discounts)。ストアのメディアライブラリ/ファイルアップロード/媒体库文件、および metafields / 元字段には使用しないでください(→ shoplazza-shop)。注文処理/发货には使用しないでください(→ orders domain)。テーマのカード画像/装修配图/商品详情页模板には使用しないでください(→ shoplazza-themes)。
ワークフローをパッケージ化した再利用可能なスキル(SKILL.md)を作成またはレビューし、その依頼をプロンプト、インストラクション、エージェント、hook ではなくスキルにすべきか判断する。新しいスキルの作成、会話からのワークフロー抽出、既存スキルの更新、SKILL.md の品質レビュー、スキルトリガーの不具合修正に使用。トリガーは "create skill"、"/create-skill"、"new skill"、"review skill"、"fix skill trigger"、"SKILL.md"、"スキル作成"。
Spring Boot テストの基本。@SpringBootTest、スライステスト、MockMvc、@MockBean によるモック、テスト設定、テストユーティリティを含む。Testcontainers を使用した統合テストについては spring-boot-integration を参照。使用する場合:ユーザーが "spring boot test"、"mockmvc"、"@WebMvcTest"、"@DataJpaTest" に言及した場合、"@SpringBootTest"、"@MockBean"、"spring test"、"controller test"、"repository test" について尋ねた場合。使用しない場合:単体テスト — `junit` と Mockito を使用;実 DB を使う統合テスト — `spring-boot-integration` を使用;REST API クライアント — `rest-assured` を使用;E2E テスト — Selenium を使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
