Skills

M

mapping-attack-techniques

trilwu / secskills

MITRE ATT&CK の戦術とテクニックに沿ってセキュリティ業務を進めます。テクニック ID または名称から適切なスキルを特定し、脅威インテリジェンスレポートや敵対者エミュレーション計画を手順に対応付け、テクニックから検知、検証までのパープルチームのサイクルを実行します。T1003.001 のような ATT&CK ID、ラテラルムーブメントのような戦術、APT グループやインテリジェンスレポートが依頼に含まれる場合、またはマトリックスに対するカバレッジを計画する場合に使用します。

M

markdown-slides

jykim / claude-obsidian-skills

Markdown 形式（Deckset/Marp 互換）でプレゼンテーションスライドを作成します。ユーザーがスライドやプレゼンテーションの作成、またはドキュメントのスライド形式への変換を求めたときに使用します。画像の配置、スピーカーノート、適切な書式設定を扱います。

markdown ファイルを作成または編集するときに使用する。見出し、テキスト書式、リスト、リンク、画像、コードブロック、引用ブロックを扱う。

中国語 Markdown ドキュメントの変更をレビューし、英語訳を更新すべきかどうかを判断する。ベースラインと更新版の Markdown を比較する場合、翻訳のトリガー条件を評価する場合、または frontmatter、空白、チャネルタグの変更と実質的な内容変更を区別する場合に使用する。

Volcengine マーケットインサイトアシスタント。ブランドに関する各ソーシャルプラットフォームやメディアチャネル上の公開コンテンツデータを取得し、AI で本当に注目すべき情報を絞り込み、潜在的なビジネスチャンスの手がかりを発見する支援をする。ユーザーが以下のいずれかの場面に言及したときにこのスキルを使用する：最近ネット上で自分のブランドや製品について話題になっているか知りたい、競合が最近ソーシャルメディアでどんな動きをしているか見たい、ある話題や出来事のネット上の議論の熱量やトレンドを知りたい、自分の業務に関連する業界情報やホットなコンテンツを定期的に取得したい、絞り込んだコンテンツデータを自分のシステムに接続してさらに分析したい、自分のアカウント下にどのようなモニタリングタスクがあるか、またはあるタスクのデータを取得したい、最新の中東情勢・関税・貿易戦争・AI 大規模モデルなどのホットな話題のネット上の議論を知りたい、ビジネスチャンスの手がかり情報を照会して ACOR 評価・競合分析・企業プロファイルを取得したい、Volcengine マーケットインサイト、Volcengine Insight、PullPost、ListCustomSubsTask、QueryClueInfo に言及した場合。ユーザーが直接「マーケットインサイト」と言及していなくても、ブランドの声量追跡、業界動向の把握、ホットな出来事のネット上の議論、公開コンテンツデータの取得、ビジネスチャンスの照会と分析などのニーズに関わる場合は、このスキルをトリガーすべきである。

M

market-research

extruct-ai / gtm-skills

深掘りリサーチ API を使って対象業界の課題を調査し、その結果を番号付きの仮説セットにまとめる。純粋な業界教育ツールであり、メール生成とは切り離されている。ユーザーがアプローチ前に市場を理解したい、ある業界について仮説を立てたい、または業界のナレッジベースを構築したいときに使用する。トリガー：「deep research」「hypothesis set」「research pain points」「research vertical」「sourcing research」「pain mapping」「industry problems」「market research」「educate me on」。

M

market-screener

cowork-os / cowork-os

ファンダメンタルズ、テクニカル、クオンツの基準で株式・ETF・債券をスクリーニングし、マルチファクターランキングとセクターフィルタリングを行う。

M

mason

membranedev / application-skills

Mason 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Mason データを操作したい場合に使用します。

M

mastering-confluence

spillwavesolutions / mastering-confluence-agent-skill

Confluence のドキュメント管理を包括的に行う。"upload to Confluence"、"download Confluence pages"、"convert Markdown to Wiki Markup"、"sync documentation to Confluence"、"search Confluence"、"create Confluence page"、"update Confluence page"、"export Confluence"、"publish to Confluence"、"Confluence CQL query" を求められた場合に使用する。Wiki Markup の変換、Mermaid/PlantUML 図、画像の扱い、サイズ制限のない大容量ドキュメントのアップロード、mark CLI による Git から Confluence への同期を扱う。

M

mastra-framework-guide

efoo-team / skills

Mastra フレームワークの API 検証・最新ドキュメント探索・バージョン移行のガイド。Mastra のコードを書く前の現行仕様確認、API シグネチャの検証、agent / workflow / tool / memory / RAG の構築、v0.x → v1.x などの移行で使用する。内部知識は古い前提とし、必ずインストール済みバージョンの型定義か公式ドキュメントで検証すること。責務分離などの設計判断は mastra-ai-architecture-rules を使う。

M

material-ingest

simonwong / skills

記事を分解し、再利用可能な素材（意見、データ、事例、名言、類推、方法論）を抽出して分類・ラベル付けし、素材ライブラリに保存する。ユーザーが「拆解素材」「入库」「收集这篇文章」「提取素材」「分析这篇文章的要点」と言ったとき、または価値のある内容を残したいと考えて記事を投入したときに使用するスキル。ユーザーが記事を共有して「这篇不错」と述べただけの場合も、保存すべきか検討する。

M

mathematician

dangeles / claude

決定論的アルゴリズムの設計、時間/空間計算量の分析、数値手法（ODE、最適化、線形代数）の選択、数学的正しさの検証を行うときに使用する。統計的/確率的手法の選択（statistician を使用）や物理に基づくエンジニアリング実現可能性（calculator を使用）には使用しない。

M

matlab-call-nidaqmx

matlab / matlab-agentic-toolkit

NI-DAQmx の C 関数シグネチャを正しい calldaqlib の MATLAB 呼び出しに変換します。ユーザーが calldaqlib、任意の DAQmx* C 関数名(DAQmxCfgSampClkTiming、DAQmxExportSignal、DAQmxSetStartTrigRetriggerable、DAQmxGetSampClkRate など)に言及したとき、または daq オブジェクトが公開していない NI-DAQmx 機能を必要とするときに使用します。対象：射影ルール(taskHandle は暗黙、出力ポインタは戻り値になる、バッファサイズ引数、enum を文字列に)、マルチタスクのセマンティクス、start() の上書き、デバイスレベルの空 daq 回避策、辞書の戻り値、文字列 getter のプレースホルダー、配列 getter のプレースホルダー。トリガー場面：低レベル DAQ、エスケープハッチ、再トリガ可能な取得、共有タイムベース、信号のエクスポート、端子の接続、外部サンプルクロック、トリガー設定、NI ドライバー、C 関数の変換。

マッキンゼーのコンサルティングスタイルの複数ページ HTML プレゼンテーション生成ツール。厳密な調査、SVG チャート、適切な出典引用を備えた、データが豊富で視覚的に魅力的なスライドデックを作成します。トリガー：McKinsey、consulting deck、presentation、PPT、slide deck、data visualization、business presentation、market analysis slides。

M

meatproxy

meatproxyme / skills

meatproxy.me のターミナルクライアント。エージェント内で公式の Meat Scan を実行し、相手を meat proxy として紹介してその case-file リンクを取得し、Certified Thinker 証明書を取得し、バッジと共有リンクを生成し、リアルタイム統計を閲覧できる。"meat proxy"、"meat scan"、"refer X as a meat proxy"、"am I a meat proxy"、"certified thinker"、"meatproxy.me link"、"meat proxy badge" で起動する。

M

medialibrary-development

spatie / laravel-medialibrary

spatie/laravel-medialibrary の機能を構築・活用する。ファイルを Eloquent モデルに関連付け、メディアコレクションと変換を定義し、レスポンシブ画像を生成し、メディアの URL とパスを取得する方法を扱う。

M

memory-integration

troykelly / claude-skills

セッションをまたいでコンテキストを維持するために使用 - 会話の想起には episodic-memory、永続的な事実には mcp__memory ナレッジグラフを統合する

M

meta-ads-cli

tristanmanchester / agent-skills

Meta 公式の Ads CLI を通じて Meta Facebook/Instagram 広告を調査、報告し、意図的に管理する。ユーザーの広告アカウント、キャンペーン、広告セット、クリエイティブ、配信、予算、データセット、カタログに使用する。一般的なソーシャル投稿や自動広告最適化には使用しない。

M

meta-edit

nikolay-shirokov / cc-1c-skills

1С メタデータオブジェクトのピンポイント編集。既存の構成オブジェクトの属性、表形式部分、ディメンション、リソース、プロパティを追加・削除・変更する必要がある場合に使用

説明はまだありません

M

midi-generation

tubone24 / midi-agent-skill

GM 音源と音楽理論を用いて MIDI ファイルを生成する。音楽の制作、メロディの作曲、MIDI ファイルの生成時に使用。

M

migrate-protractor-to-codeceptjs

codeceptjs / skills

Protractor のテストスイートを CodeceptJS 4 に移植する。プロジェクトに以下が含まれる場合にトリガー：`protractor.conf.{js,ts}`、`devDependencies` 内の `protractor`、`*.e2e-spec.{js,ts}` ファイル、spec ファイルを含む `e2e/`（または `protractor/`）ディレクトリ、依存関係内の `@types/jasmine` / `jasmine-spec-reporter`、`protractor` からのインポート（`browser`、`element`、`by`、`ExpectedConditions`）、または `element(by.X(...))`、`element.all(...)`、`by.addLocator(...)`、`browser.get(...)` / `browser.executeScript(...)` / `browser.wait(EC.*)` / `browser.waitForAngular(...)` / `browser.ignoreSynchronization` / `browser.params.*` を呼び出すコード。

M

migrate-testcafe-to-codeceptjs

codeceptjs / skills

TestCafe のテストスイートを CodeceptJS 4 に移植する。プロジェクトに以下が含まれる場合にトリガー：`.testcaferc.{json,js,ts,cjs}`、`devDependencies` 内の `testcafe`、`testcafe` からインポートするテストファイル（`Selector`、`ClientFunction`、`Role`、`RequestMock`、`RequestHook`、`RequestLogger`）、トップレベルの `fixture('X').page(...)` + `test('y', async t => { ... })` ブロック、`Selector(...)` チェーン（`.withText`、`.nth`、`.find`、`.filter`）、`await t.click(...)` パターン、`t.useRole(...)`、`t.eval(...)` / `ClientFunction(...)`、または TestCafe Studio の記録。

M

migrate-to-vinext

midudev / autoskills

Next.js プロジェクトを vinext（Vite ベースの Next.js 再実装）に移行します。Next.js から vinext への移行、変換、切り替えを依頼された場合に読み込んでください。互換性スキャン、パッケージ置換、Vite 設定の生成、ESM 変換、デプロイ設定（Cloudflare Workers はネイティブ対応、その他のプラットフォームは Nitro 経由）を扱います。

M

mise

zenobi-us / dotfiles

mise のエキスパート — mise は高速で柔軟な多言語ランタイム兼タスクマネージャー。ツールのバージョン管理、環境変数の制御、タスク自動化、開発ワークフロー全体でのシェル統合を専門とする。

M

mkd

upex-galaxy / agentic-user-skills

MKD（`mkd` — Make Decision）は、AI が操作して体系的な人のフィードバックを集める、ローカルのブラウザベースの意思決定デッキ CLI です。理由付きの選択肢を伴う意思決定、質問、レポートへの反応、回答可能な表を、1 画面ずつ表示します（Slack Catch-Up 形式）。使用する場面：AI に約 3 件を超える意思決定ポイントがある場合、またはユーザーが各項目を評価する必要のある、複数セクションからなる長いレポートや計画がある場合です。`AskUserQuestion`（質問は約 4 件 × 各約 4 選択肢まで、ターミナル限定、自由記述に制約があり、参照内容を表示できない）や、回答と項目の対応を AI が推測する必要のある、文中のアンケートより優れています。仕組み：AI が `items`（`decision` | `question` | `report` | `table`）を含む仕様 JSON を作成し、`bun <skill-dir>/cli/index.ts <specPath>` を実行します（インストールやバイナリは不要）。CLI は `~/.mkd/` に単独で動作するデッキページを生成してブラウザを開き、すぐに終了します。ユーザーは自分のペースで回答し（進捗バー、矢印キー、スキップ＝後で決定、リアルタイム統計、localStorage による永続化）、コピーした Result JSON をチャットに貼り付けます。AI はこれを実行契約として扱います。Orca（マルチエージェント IDE）ではデフォルトの動作が変わり、CLI がデッキを配信し、現在の worktree に紐づくブラウザータブで開いて、ユーザーが Send を押すまでブロックした後、Result JSON を stdout に出力します。そのため AI はバックグラウンドで実行する必要があります（`--copy` でコピー＆ペースト方式に戻せます）。同じターン中に回答が必要な場合に限り、Orca 以外で `--wait` を追加します（ブロッキング式 loopback サーバー、Result JSON は stdout に出力）。Claude Code で `Artifact` ツールを使う場合は `--artifact` を渡します。CLI が claude.ai Artifact ページを生成し、エージェントが `capabilities: {db: {}, comments: {}}` を指定して公開し、監視を開始します。ユーザーが Send to Claude を押すと、Result が Artifact の db に保存され、セッションが再開します（localhost もコピー＆ペーストも不要）。その他のハーネスでは上記のフローを使用します。厳守事項：すべての意思決定の選択肢に、価値とコストを記した理由を必ず付けます。推奨する選択肢の理由には、推奨する理由も明記してください。理由のない選択肢はバリデーターに拒否されます。トリガー：`mkd`、`make decision`、`decision deck`、`catch-up`、`catchup`、`decision form`、`feedback UI`、`ask me point by point`、`let me answer in the browser`、`review this plan point by point`、`react to each section`、`more than three questions`、`decisiones de auditoría`、`tomar decisiones`、`mkd artifact`、`answer in a claude.ai artifact`。ユーザーが `mkd` と言わなくても、細かい意思決定や複数の項目に紐づいたフィードバックを集めるタスクでは、このスキルを使用します。使用しない場面：単純な 1〜2 択や単一のはい／いいえ（`AskUserQuestion` を使用）、またはブラウザーで人が操作しない非対話型、CI、一回限りの出力。

uv/git/VS Code のベストプラクティスに沿った MLOps プロジェクトの初期化

M

model-building

dotnet / efcore

EF Core のモデル構築の実装詳細。ConventionSet、ModelBuilder、IConvention の実装、ModelRuntimeInitializer、RuntimeModel または関連クラスを変更する際に使用。

M

modelslab-chat-generation

modelslab / skills

ModelsLab の OpenAI 互換 Chat Completions API を使って LLM と対話します。DeepSeek R1、Meta Llama、Google Gemini、Qwen、Mistral を含む 60 以上のモデルをサポートし、ストリーミング、関数呼び出し、構造化出力に対応します。

M

money-seo

iamzifei / show-me-the-money

オーガニックトラフィックと AI 検索での可視性のための SEO と GEO（生成エンジン最適化）。テクニカル SEO、コンテンツ SEO、キーワード戦略、スキーママークアップ、AI 検索エンジン（ChatGPT、Perplexity、Gemini）向けの最適化を扱う。ユーザーが SEO 監査、キーワード調査、GEO 最適化、スキーママークアップを必要とするとき、または 'SEO'、'search optimization'、'keywords'、'organic traffic'、'AI search'、'GEO'、'rank higher' と言ったときに使用する。

M

monitor

nvidia / skills

NVIDIA 製品向けの Agent Skills。Claude Code、Codex、その他のコーディングエージェントにインストールして、Physical AI、ロボティクス、シミュレーション、CUDA、RAG のワークフローをエンドツーエンドで実行できます。

M

moonpay-auth

moonpay / skills

MoonPay CLI をセットアップし、認証を行い、ローカルウォレットを管理します。コマンドが失敗したとき、ログイン、ウォレットの作成/インポートに使用します。

Mote ノートを読み書きし、管理する。ユーザーが「mote」に言及したときに使用する — 例:「add to mote」「write to mote」「put this in mote」「save to mote」「mote note」「read my mote」「create a mote note」。

M

motion-design

timkoda / motion-design-bank

モーションデザインの原則を用いて、感情に訴えかける、技術的にも優れたアニメーションやトランジションを作成します。UI 向けに応用したタイミング、イージング、振り付け、ディズニーのアニメーション原則を提供。アニメーション、トランジション、マイクロインタラクション、ローディング状態、ページ遷移、スクロール連動エフェクトなど、あらゆるモーション制作に使用。CSS、Framer Motion、GSAP、Lottie、Spring など、あらゆるアニメーションシステムに対応。

M

motoko-dot-notation-migration

research-ag / motoko-skills

mo:core 依存関係のあるプロジェクトで新しいドット記法構文を使用する

説明はまだありません

M

mxl-info

nikolay-shirokov / cc-1c-skills

表形式ドキュメントテンプレート（MXL）の構造を分析する — 領域、パラメータ、列セット。印刷の開発時に使用 — テンプレートの領域と入力可能なパラメータを取得する。

N

nano-banana-pro

tdimino / claude-code-minoan

Google の Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）AI モデルを使って高品質な画像を生成・編集する。AI 画像の生成や編集タスクを扱うときにこのスキルを使用する。具体的には (1) テキストプロンプトからプロ品質の画像を作成する、(2) 自然言語の指示で既存の画像を編集する、(3) 複数ターンでの反復的な画像の調整、(4) 商品撮影やマーケティング用ビジュアル、(5) テキスト入りのインフォグラフィックや図の作成、(6) 写実的および芸術的な画像生成、(7) バッチ画像生成ワークフロー、(8) Gemini 画像生成 API のテストとトラブルシューティング。最大 4K 解像度、複数のアスペクト比、参照画像、映画品質の結果のための高度なプロンプト技法をサポートする。

nano-pdf CLI ツールで自然言語を使って PDF ファイルを視覚的に編集する。Google の Gemini 3 Pro Image（Nano Banana）を搭載。ユーザーが AI を使って PDF のスライドやページを編集、修正、更新したいときはいつでもこのスキルを使用する——誤字の修正、グラフ/図表の更新、色やブランドの変更、新しいスライドの追加、テキストの変更、PDF のデッキやレポートへのあらゆる視覚的な変更を含む。ユーザーが "nano-pdf"、"nano pdf"、"edit my pdf"、"update my slides"、"fix my deck" に言及した場合や、PDF コンテンツへの AI による変更を望む場合にもトリガーする。ユーザーが PDF ファイルについて "change the title on page 3" や "fix the typo on slide 5" と言っただけでもこのスキルは適用される。テキストの抽出、PDF の結合/分割、フォームの入力、その他の非視覚的な PDF 操作には使用しない。

N

native-data-fetching

midudev / autoskills

あらゆるネットワークリクエスト、API呼び出し、データ取得の実装やデバッグに使用します。Fetch API、React Query、SWR、エラー処理、キャッシュ、オフライン対応、Expo Routerのデータローダー（`useLoaderData`）を扱います。

N

need-explorer

magebyte-zero / spec-superflow

成果物を作成する前に、意図、スコープ、制約、成功基準を明確にする。リクエストが曖昧なとき、ユーザーが選択肢を比較しているとき、または成果物を書く前にワークフローが安定した変更定義を必要とするときに呼び出す。

N

nemotron-voice-agent-deploy

nvidia / skills

NVIDIA 製品向けの Agent Skills。Claude Code、Codex、その他のコーディングエージェントにインストールして、Physical AI、ロボティクス、シミュレーション、CUDA、RAG のワークフローをエンドツーエンドで実行できます。

N

neon-auth-nextjs

neondatabase / neon-js

Next.js App Router アプリケーションで Neon Auth をセットアップします。API ルート、ミドルウェア、サーバーコンポーネント、UI を構成します。Next.js アプリに認証のみを追加する場合（データベース不要）に使用します。

N

netbox-custom-objects

netboxlabs / skills

NetBox 向けのノーコードなデータモデル拡張。型付きフィールドを持つカスタムオブジェクト型、コアモデルや他のカスタムオブジェクトとのリレーション、完全な REST API、標準の NetBox 機能（タグ、変更ログ、検索、ブックマーク、ジャーナリング）を作成できる。

N

netbox-custom-scripts

netboxlabs / skills

自動化、データ検証、一括操作用の NetBox カスタムスクリプトの書き方。NetBox 内部で実行されるスクリプトを構築するときに使用 — Script クラス、フォーム変数、ORM アクセス、ログ、トランザクション、スケジューリング、一般的なパターンを扱う。

N

network-forensics

alphaonedev / openclaw-graph

ネットワークトラフィックのパターンを調査し、セキュリティ脅威を特定して軽減する。

N

next-intl-i18n

canatufkansu / claude-skills

6 つのロケール（pt-PT、en、tr、es、fr、de）向けの next-intl による国際化。ロケール接頭辞付きルーティング、useTranslations/getTranslations パターン、メッセージファイル構造を扱う。翻訳の追加、ローカライズされたページの作成、言語スイッチャーの実装、ロケールルーティングの処理に使用する。

N

next-options

christofferbergj / agent-skills

返信の末尾に次のステップを記載します。エージェントが続行する場合は通常の一行で、ユーザーが選ぶ場合はアルファベット付きの選択肢を1つまたは2つ提示します

N

nhost

membranedev / application-skills

Nhost 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Nhost データを操作したい場合に使用します。

N

no-leverage

kangarooking / buffett-letters-skill

ユーザーがレバレッジ（証拠金/ローン/融資）を使って投資リターンを拡大しようとしているとき、または財務の安全性を評価するとき。言語シグナル：「レバレッジをかけるべきか」/「証拠金で買う」/「ローンで投資するのは得か」/「融資金利が低いので借りて投資すべきか」。適用しない場合：レバレッジ/融資を伴わない純粋な経営判断。

N

node-typescript

paldom / node-skills

Node ライブラリとアプリ向けに TypeScript を設定する - 厳格な tsconfig、module と moduleResolution の選択、verbatimModuleSyntax、isolatedDeclarations、declaration 出力。ユーザーが TypeScript をセットアップしたい場合、tsconfig を厳格にしたい場合、ビルドを失敗させる tsc 型チェック手順を追加したい場合、または declaration 出力を修正したい場合に使用する。lint ルール、バンドル、パッケージエクスポートには適さない。

N

non-blocking-patterns

wedsamuel1230 / embedded-engineering-skills

Arduino や組み込み C++ コードで delay() を使用している場合、ボタンのデバウンス、周期的な処理、協調的スケジューリング、ウォッチドッグに安全なタイミング、ステートマシン、あるいはセンサー・ネットワーク・モーター負荷下でのレイテンシ／ジッター制御が必要な場合に使用する。

N

normies

2389-research / review-squad

サイトを新鮮な目で見たいときに使用——さまざまなタイプの人が初めてそれをどう体験するか。技術的な熟練度が異なるエージェントを派遣し、予備知識なくサイトに訪れ、戸惑い、摩擦、第一印象を報告させる。

N

notebooklm

b-open-io / prompts

ユーザーが「自分の NotebookLM ノートブックを検索して」「これらのソースについて NotebookLM に聞いて」「自分のドキュメントから引用付きの回答を得て」「自分の NotebookLM ライブラリを検索して」と依頼したときに使用するスキル。ブラウザ自動化、ライブラリ管理、永続認証を提供し、Claude Code から直接 Google NotebookLM ノートブックを照会して、一般知識ではなく Gemini によるソースに基づいた回答を返す。

N

notion

cowork-os / cowork-os

ページ、データベース、ブロックを作成・管理するための Notion API。

@nuxtjs/better-auth を使った Nuxt アプリの認証を案内します。モジュールのインストールや設定、クライアントまたはサーバー API の使用、ルートの保護、セッションの更新、Better Auth プラグインの統合に使用します。

O

oauth-social-login

dadbodgeoff / drift

Google、GitHub などのプロバイダーによる OAuth 2.0 ソーシャルログインを実装する。トークン交換、ユーザー作成、アカウント連携を処理する。

O

observability-fundamentals

honeycombio / agent-skill

可観測性の第一原理：ワイドイベント、高カーディナリティ、中核となる分析ループ、イベント vs メトリクス vs ログ、そして計装がデバッグにどうつながるか。トリガーフレーズ："what is observability", "why observability", "why Honeycomb", "events vs metrics vs logs", "why wide events", "what is high cardinality", "core analysis loop", "observability vs monitoring", "what is dimensionality", "explain observability"。

O

obsidian-bases

sickn33 / agentic-awesome-skills

ビュー、フィルター、数式、要約を使ってObsidian Bases（.baseファイル）を作成・編集します。.baseファイルの操作、ノートのデータベース風ビューの作成、またはObsidianでBases、テーブルビュー、カードビュー、フィルター、数式に言及した場合に使用します。

O

oil-skill-creator

oil-oil / oil-skill-creator

Skill の作成、レビュー、改善、公開に加え、無料版と有料版、決済と提供、更新の仕組みを計画します。Skill をゼロから作成したい、既存の Skill をレビューしたい、本当に役立つか確認したい、起動や実行のフローを修正したい、初回利用、安定性、Token コスト、ファイル階層、低性能モデルでの読みやすさ、クロスプラットフォーム互換性を改善したい、または Skill を有料にしたい場合に使用します。対象 Skill が担う実際のタスクの実行には使用せず、通常のコーディング、デザイン、文章作成の依頼では起動しません。