Skills

G

gh-work-report

rysweet / amplihack

認証済みのすべてのアカウントにわたる包括的な GitHub アクティビティレポートを生成する。設定可能な期間（1/5/7/30/90 日）についてリポジトリ、PR、機能、テーマを収集する。表、mermaid チャート、エグゼクティブサマリーを含む共有可能な markdown を出力する。GitHub Actions による自動化と GitHub Pages の集約サイトを備えたプライベートリポジトリを作成できる。使用場面：「github report」「work report」「activity summary」「what did I work on」「gh-work-report」「show my github activity」。

G

git-batch-commit

cat-xierluo / legal-skills

スマート Git バッチコミット用ショートカットボタン。トリガーワード：「git 提交」「批量提交」「拆分提交」「整理提交」、またはユーザーがステージ済みの変更を複数の焦点を絞った commit に分割したいと明示した場合に使用。担当するのは commit の分割とコミットメッセージの生成のみ。ブランチ、PR、push、merge、Issue クローズの意味論は git-workflow に従う。コミット完了後、リポジトリ内に skill-publish-sync または subtree-publish の設定が存在する場合、または本スキルの config/subtree-repos.yaml にリポジトリが登録されている場合（リポジトリごとにトリガーのタイミングとプッシュコマンドを個別化）、本スキルはバージョン更新を含むスキルを ClawHub/SkillHub に同期公開するか、subtree の独立リポジトリにプッシュするかを促す——これらの公開/プッシュ操作はいずれもユーザーの明示的な確認を必要とする。

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G

git-commit-helper

ovachiever / droid-tings

conventional commit メッセージを自動生成します。ユーザーが git commit を実行したとき、変更をステージしたとき、またはコミットメッセージの支援を求めたときに使用します。git diff を分析して、明確で説明的な conventional commit メッセージを作成します。トリガー：git commit、ステージされた変更、コミットメッセージのリクエスト。

G

git-create-mr

giikin / skills

Git で MR を作成する。ユーザーが MR、マージリクエスト、merge request の作成、特定の環境/ブランチへのマージ、または MR 作成を伴う操作を求めた場合にこのスキルを使用する。"MR を作って"、"マージリクエストを出して"、"test にマージ"、"develop にマージ"、"本番にマージ"、"テスト環境にマージ"、"開発環境にマージ"、"ステージング環境にマージ" といった口語的な表現にも適用する。

G

github-copilot-repo-instructions

paulnsorensen / skillz-that-grillz

GitHub Copilot のリポジトリカスタム指示 —— `.github/copilot-instructions.md`（リポジトリ全体）と `.github/instructions/*.instructions.md`（パス固有）—— を追加、監査、修正し、Copilot Chat、Copilot コードレビュー、Copilot コーディングエージェントがプロジェクト全体のガイダンスを利用できるようにします。代替のエージェント指示ファイルとして `AGENTS.md`、`CLAUDE.md`、`GEMINI.md` も扱います。ユーザーが "add Copilot instructions"、"set up copilot-instructions.md"、"audit our Copilot config"、"make Copilot follow our conventions"、"configure Copilot code review"、"add path-specific Copilot rules"、"applyTo glob"、"excludeAgent"、"Copilot is ignoring our guidance" と言ったとき、または /github-copilot-repo-instructions を呼び出したときに使用します。個人（ユーザー単位）の Copilot 指示には使用しないでください —— それは /github-copilot-personal-instructions です。本プロジェクトの主張あるエンジニアリング原則に沿った主張ある生成には使用しないでください —— それはマルチモード Copilot ドライバーの setup モード、`/copilot setup`（インストール済みの場合）です。

G

github-discussion-query

github / gh-aw

jq フィルタリングと再利用可能なセレクターで GitHub discussions をクエリする。

G

gitnexus-cli

tony363 / superclaude

リポジトリの解析・インデックス作成、状態の確認、インデックスのクリーンアップ、wiki の生成、インデックス済みリポジトリの一覧など、GitNexus CLI コマンドの実行が必要なときに使う。例：「このリポジトリをインデックスして」「コードベースを再解析して」「wiki を生成して」

G

gitnexus-impact-analysis

tony363 / superclaude

変更によって何が壊れるかを知りたい場合や、コード編集前に安全性を分析する必要がある場合に使用します。例：\"X を変更しても安全ですか？\"、\"これに依存しているものは何ですか？\"、\"何が壊れますか？\"

G

gitnexus-refactoring

tony363 / superclaude

ユーザーがコードを安全にリネーム、抽出、分割、移動、再構成したい場合に使用します。例：「この関数をリネームして」「これをモジュールに切り出して」「このクラスをリファクタリングして」「別のファイルに移動して」

G

go-backend-dev

googlecloudplatform / devrel-demos

Go で堅牢な HTTP サービスと API を実装する専門家。「endpoint」「handler」「API」「server」で起動する。

G

gobiolink

membranedev / application-skills

Gobio.link 統合。Organizations、Users を管理。ユーザーが Gobio.link データを操作したい場合に使用。

G

gof-refactor-to-pattern

yonatankarp / software-design-skills

既存コードを既知の GoF パターンに向けてリファクタリングするときに使用します。「Strategy を使うようにリファクタリング」「これらのフラグから Decorator を抽出」「この switch は State にすべき」「条件分岐をポリモーフィズムに置き換える」「ここに Factory を導入」などが該当します。動作を維持する小さなリファクタリング手順を順に示し、目的のパターンのスキルに引き継ぎます。

G

gogcli

joelhooks / joelclaw

エージェント向けの Google Workspace コマンドラインツール。gog を使って Gmail、Calendar、Drive、Contacts、Tasks、Sheets、Docs、Slides、Forms、Chat などにアクセスする。次の場合にトリガーする：'check my email'、'what's on my calendar'、'search gmail'、'list calendar events'、'send email'、'check tasks'、'search drive'、'list contacts'、'create event'、'upload to drive'、'read spreadsheet'、または任意の Google Workspace タスク。

G

gpt-image

genexis-ai / gpt-image-skill

ユーザーのChatGPTサブスクリプションを通じてラスター画像を生成・編集し、ワークスペースのPNGを保存またはプレビューします。テキストからの画像生成、ローカル参照画像を使った生成、編集、追加修正、透過PNG、バリエーション、複数画像の一括処理、Codex、Claude Code、Google Antigravity、互換性のあるローカルエージェントでのサブスクリプション認証設定に使用します。直接指定されたプロンプトは一字一句そのまま保持します。複数のコンセプトを委任された場合は、出力ごとに異なるプロンプトを作成します。実際の参照ファイルを添付します。利用可能ならサブスクリプション標準のOpenAI image_genを使用し、それ以外の場合はChatGPTサインイン済みのCodex CLIを使用します。Images API、OPENAI_API_KEY、APIキー認証、他社の画像生成器は使用しません。

G

gpt-trainer

membranedev / application-skills

Gpt-trainer 統合。Users、Roles、Goals、Pipelines、Filters、Organizations を管理。ユーザーが Gpt-trainer データを操作したい場合に使用。

G

gpui-performance

geoffjay / claude-plugins

GPUI のパフォーマンス最適化手法。レンダリング最適化、レイアウト性能、メモリ管理、プロファイリング戦略などを扱う。ユーザーが GPUI アプリのパフォーマンスを最適化したり、パフォーマンス問題をデバッグしたりする必要があるときに使用する。

Grafana と LGTM スタックによる可観測性の可視化。ダッシュボード設計、パネル構成、アラート、変数/テンプレート、データソース。使用場面：Grafana ダッシュボードの作成、パネルと可視化の構成、LogQL/TraceQL クエリの作成、Grafana データソースの設定、ダッシュボード変数とテンプレートの構成、Grafana アラートの構築。使用しない場面：PromQL クエリの作成（代わりに /prometheus を使用）、アラートルール戦略（代わりに /prometheus を使用）、一般的な可観測性アーキテクチャ（インフラに注力した senior-software-engineer を使用）。トリガー：grafana、dashboard、panel、visualization、logql、traceql、loki、tempo、mimir、data source、annotation、variable、template、row、stat、graph、table、heatmap、gauge、bar chart、pie chart、time series、logs panel、traces panel、LGTM stack。

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G

grant-writing

poemswe / co-researcher

助成金申請書の作成、研究目標のブラッシュアップ、またはプロジェクトを助成機関の優先事項に沿わせる際は、必ずこれを使用してください。

G

graphviz-diagrams

mindmorass / reflex

Graphviz DOT 言語を使って複雑なグラフ可視化を作成し、ソースコードと事前レンダリング済み画像の両方を提供する。

G

grill-me-qa

fugazi / test-automation-skills-agents

実装前に QA 自動化計画、テスト戦略、フレームワーク設計を問いただして検証するためのガイド付きインタビュー。ユーザーがテストアーキテクチャを検証したい場合、テストの判断に異を唱えたい場合、AI 支援テストの導入を準備したい場合、または任意の「grill」トリガーフレーズ（自分のテスト計画を問いただす、自分の QA 自動化フレームワークを監査する、自分の QA 戦略に異を唱える、自分のテストアーキテクチャをレビューする）を使用した場合に使用する。

G

guided-gui-design

metyatech / skill-guided-gui-design

ユーザー向け GUI を設計・レビューする際に、初回利用時の認知負荷を下げ、主要なパスを明確にし、発見しやすさとフィードバックを改善し、エラーを防ぎ、アクセシビリティを確保し、確立された HCI とユーザビリティ理論に基づいて判断することを目的とする場合に使用。

H

handdrawn-live-video-generator

sjh00 / minimax-h3-storyboard-prompt-skills

手描きの光るアニメーションと実写を融合させた 15 秒の H3 プロンプトの書き方：実際の接触、連続的なモーフィング、半拍遅れた追いカメラ、ユーザーの言語で一体型の prompt を出力する。単一シーンのクリエイティブ映像向けプロンプトに適する。精巧な CG、ホラー的なジャンプスケア、マルチシーンのハードカット説明には適さない。

H

hardening-cloud-posture

trilwu / secskills

インシデント発生前に、クラウドアカウントや組織のセキュリティ態勢を主体的に強化します。チェック項目の消化より IAM とアイデンティティのリスクを優先し、攻撃経路になり得る露出（公開ストレージ、過剰な権限を持つロール、監査ログの欠如、未暗号化データ）を解消し、CSPM の出力を批判的に読み、組織レベルでガードレールを適用します。クラウド環境のセキュリティ態勢のレビュー、Prowler/ScoutSuite/Security Hub レポートのトリアージ、重要な設定ミスの判断、AWS、Azure、GCP 全体への予防的制御の設定に使用します。

H

health-plugins

laurigates / claude-plugins

Claude Code のプラグインレジストリの破損を診断・修正する — 孤立したエントリ、古いキー、スコープの競合。プラグインが既にインストール済みというエラーやレジストリのドリフトが発生した場合に使用する。

H

height

membranedev / application-skills

Height 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが Height データを操作したい場合に使用。

H

hig-components-content

sickn33 / agentic-awesome-skills

コンテンツ表示コンポーネントに関する Apple ヒューマンインターフェイスガイドライン。

H

holistics

membranedev / application-skills

Holistics 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが Holistics データを操作したい場合に使用。

H

hono-routing

ovachiever / droid-tings

Hono で型安全な API を構築 — Cloudflare Workers、Deno、Bun、Node.js 向けの高速で軽量なルーティング。ルーティングパターン、ミドルウェアの構成、リクエスト検証（Zod/Valibot/Typia/ArkType）、完全な型推論を備えた RPC クライアント/サーバー、HTTPException によるエラー処理を設定します。用途：Hono での API 構築、スキーマライブラリによるリクエスト検証の設定、型安全な RPC クライアント/サーバー通信の作成、カスタムミドルウェアチェーンの実装、HTTPException によるエラー処理、カスタム変数によるコンテキストの拡張、ミドルウェアの型推論の問題・検証フックの混同・RPC のパフォーマンス問題・ミドルウェアレスポンスの型エラーのトラブルシューティング。

H

hosted-agents-v2-py

sickn33 / agentic-awesome-skills

Azure AI Projects SDK と HostedAgentDefinition を使ってホステッドエージェントを構築します。Azure AI Foundry でコンテナベースのエージェントを作成する場合に使用します。

H

html

eliasstravik / skills

html スキルは、長く使える単体の HTML 成果物の作成と改訂を担う。要求または生成された成果物ディレクトリに保存される完全に自己完結した index.html で、インライン依存関係、アクセシブルな構造、loopback での配信、正確なファイル検証を備える。ユーザーが「durable HTML artifact」「one-file dashboard」「single-page local artifact」、または名前付き HTML 成果物の作成、構築、コンテンツやデータからの変換、保存、改訂、更新を求めたとき、あるいは「use /html」「activate the HTML skill」と明示したときにトリガーする。HTML を React や Next.js のルーティングに統合する場合、HTML やアクセシビリティをレビューまたは説明する場合、既存ページのブラウザベースの QA、Figma デザインを再利用可能なコンポーネントに変換する場合、既存の dist ディレクトリを配信するだけの場合はトリガーしない。

H

http_mcp_headers

github / gh-aw

gh-aw の MCP トランスポート向けに、シークレットに安全な HTTP ヘッダーを実装する。

H

huawei-cloud-cloudrobo-train

huaweicloud / huaweicloud-skills

CloudRobo のモデルトレーニングタスクとシミュレーション強化学習（SimRL）タスクを管理する — FFT/SFT/LORA/QLORA/DEEPSPEED 方式で事前学習（TRAIN_FROM_SCRATCH）およびファインチューニング（MODEL_TUNING）タスクを作成し、タスクのライフサイクル全体（作成/参照/更新/削除/停止/再起動/再開/ドラフト）を管理し、ドラフト設定を保存・再送信し、ステータス別にタスクを集計し、実行ステージ、リソース使用量、トレーニングログ、署名付き URL、イベントを監視し、失敗を診断する。SimRL タスク（シミュレーション強化学習）は同じ CLI で --sim-rl フラグにより管理し、同じ CRUD + ライフサイクル + 監視機能を提供する（再開を除く。再開はトレーニングのみ）。トリガー語句：model training、fine-tuning、pretraining、training task、training stages、resource usage、training logs、training events、draft task、restart training、stop training、resume training、task stats、simulation reinforcement learning、SimRL、仿真强化学习、模型训练、模型微调、训练任务、训练阶段、资源使用、训练日志、训练事件、草稿任务、重启训练、克隆训练、停止训练、续训训练、任务统计。

H

huawei-cloud-dew-key-management

huaweicloud / huaweicloud-skills

Huawei Cloud でシークレット、認証情報、暗号化キー、証明書、その他の機密データを管理するときに使用する。シークレットのライフサイクル管理を行う CSMS（Cloud Secret Management Service）、暗号化キーの管理を行う KMS（Key Management Service）、ローテーション診断、CTS（Cloud Trace Service）による KMS キー使用状況の監査を扱う。サービスキーワード：dew、kms、csms、cts、secretsmanager、secrets manager、cloud secret management service、key management service、data encryption workshop、data encryption service、DEW service、KooCLI、数据加密服务、密钥管理服务、凭据管理服务、DEW、KMS、CSMS、CTS、密钥、凭据、加密、轮转。10 個の huawei_* アクションを提供する：huawei_list_csms_secrets、huawei_describe_csms_secret、huawei_list_csms_secret_versions、huawei_list_kms_keys、huawei_analyze_dew_rotation、huawei_analyze_dew_key_usage、huawei_create_kms_key、huawei_enable_csms_secret_rotation、huawei_update_csms_secret_version、huawei_delete_kms_key。トリガーには次が含まれる："secret"、"credential"、"API key"、"token"、"password"、"encrypt"、"decrypt"、"KMS"、"CSMS"、"DEW"、"secretsmanager"、"certificate"、"CSR"、"rotation"、"密钥"、"凭据"、"加密"、"轮转"、"数据加密"、"访问密钥"、"加密密钥"。シークレットや認証情報を含むあらゆるタスクで有効化される — シークレットを扱う前にこのスキルを読み込むこと。

H

huggingface-import

coval-ai / coval-external-skills

HuggingFace からデータセットをインポートし、Coval のテストセットに変換する。ユーザーが HuggingFace のデータセットまたはリポジトリからテストケースを作成したいときに使用する。

H

humanizer

nulightjens / humanizer-stack

テキストから AI 生成文の特徴を取り除きます。テキストを編集またはレビューし、より自然な人間らしい文章にする場合に使用します。Wikipedia の包括的な「Signs of AI writing」ガイドに基づいています。誇張された象徴表現、宣伝文句、表面的な -ing 分析、曖昧な帰属、ダッシュの過剰使用、三段構成の多用、AI 特有の語彙、否定形の並列表現、過剰な接続句などのパターンを検出して修正します。謝辞：元のスキルは @blader 作 - https://github.com/blader/humanizer

H

humanizer-ru

thevseprod / humanizer-ru

文章を AI ではなく人間が書いたように読みやすく書き換えます。ロシア語と英語を自動判別し、対応するルールを適用します。文章を人間らしくする、「AI っぽさ」を消す、AI らしさをなくす、AI の出力を自然にするといった依頼、特にロシア語の依頼で使用します。ロシア語の依頼も対象です：очеловечь、перепиши как человек、оживи текст、убери запах ИИ、сделай живее、звучит как робот、убери канцелярит。文章が AI によって書かれたかを尋ねられた場合も使用します（нейросеть писала?、похоже на ChatGPT?、видно ли, что это ИИ、человек или бот писал、did AI write this?）。その場合は書き換えずに確認結果を報告します。インストール中は、自身のロシア語と英語の文章でも、よくある定型句を密かに避けます。依頼がない限り、ユーザーの文章は編集しません。

H

hunting-for-living-off-the-cloud-techniques

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

攻撃者による正規のクラウドサービス（Azure、AWS、GCP、

H

hunting-threats

trilwu / secskills

スタックカウント、外れ値分析、ATT&CK ベースの仮説を用いて、エンドポイント、ネットワーク、クラウド、アイデンティティのテレメトリーを対象に仮説駆動の脅威ハンティングを行います。Splunk、KQL、Elastic 向けの SIEM クエリパターンも扱います。未検知の侵害を積極的に探す場合、インテリジェンスレポートを自環境に照らして検証する場合、または直感を再現可能なハンティングに変える場合に使用します

H

hybrid-retrieval

latestaiagents / agent-skills

RAG システム向けに、ベクトル検索とキーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索を実装する。RAG の検索を構築する場合、セマンティック検索と BM25 を組み合わせる場合、逆順位融合（RRF）を実装する場合、検索精度を最適化する場合にこのスキルを使用する。次の場合に有効化：ベクトル検索、キーワード検索、BM25、セマンティック検索、ハイブリッド RAG、検索最適化、検索関連性、再ランキング。

H

hyperframes

nousresearch / hermes-agent

HTML コンポジションから MP4/WebM 動画をレンダリングする。

H

hypertrophy-training

disco-trooper / skills

エビデンスに基づく筋肥大トレーニング、栄養、種目の選択、ピリオダイゼーション、回復、サプリメント、進捗の記録。Codex が筋力トレーニングプログラムの作成、ボリュームや RIR 目標の設定、種目の選択、停滞のトラブルシューティング、マクロ/TDEE の計算、ボディビルや筋肉の成長に関する質問への回答を行う必要があるときに使用。

I

icp-website-audit

gooseworks-ai / goose-skills

ICP の視点で行うエンドツーエンドのウェブサイト監査。合成ペルソナを（まだ存在しない場合）構築し、クライアントサイトの構造化されたスコアカードレビューを実施し、主要競合との一対一の比較を行います。ペルソナのフィードバック、競合ポジショニング、優先順位付けされた推奨事項をまとめた 1 つの統合レポートを作成します。"買い手は実際に自社サイトを競合と比べてどう体験しているか？" というワークフロー全体です。

I

idea

tance-mang / chinese-webnovel-skills

中国語ウェブ小説の企画・コンセプトを立案します。ジャンルを決めたい、ヒットしそうな企画を探したい、一文の売り文句をまとめたい、冒頭の三章を設計したい、または小説のアイデアに市場性があるか検証したい場合に使用します。すぐに執筆を始められる企画案（掲載カテゴリ＋ジャンル＋チート能力＋売り＋導入戦略）を作成します。

I

idea-genie

boshu2 / agentops

何を構築するかについてエビデンスに基づく選択肢をブレインストーミングし、アイデアをストレステストする。使用場面：次に何を構築するかの決定、選択肢の比較、アイデアの検証。

I

ielts-writing-review

jobo16 / ielts-buddy

IELTS Buddy ブラウザでのライティング練習の不変バージョンと構造化された添削結果の読み取り方法を説明する。ローカルの添削方法は定義しない。

ImageMagick を使用して画像を処理・編集します。サイズ変更、形式変換、一括処理、画像メタデータの取得に対応します。适用于画像の操作、サムネイルの作成、壁紙のサイズ変更、一括画像処理に使用します。

I

implementing-code

dralgorhythm / claude-agentic-framework

クリーンで効率的、保守しやすいコードを書く。機能の実装、関数の作成、新しいモジュールの作成時に使用する。SOLID 原則、エラー処理、コード構成を扱う。

I

implementing-code-signing-for-artifacts

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

ビルド成果物（バイナリ、パッケージ、コンテナ）にコード署名を実装する

I

implementing-container-network-policies-with-calico

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

上流の Kubernetes API を超えて Calico 独自のポリシー CRD——GlobalNetworkPolicy、HostEndpoint、NetworkSet、ポリシーティア、DNS ベースの Egress ルール——を calicoctl で適用・監査する。ポリシーが名前空間をまたぐ必要がある場合、ホスト自体を保護する場合、Egress をドメイン名で表現する必要がある場合、またはポリシーをティアに並べる場合に使用。キーワード：calicoctl、GlobalNetworkPolicy、HostEndpoint、NetworkSet、tier、DNS egress、order。可搬な上流の NetworkPolicy には使用しない——implementing-network-policies-for-kubernetes を使用。Calico のインストールとそれによる標準ポリシーの記述には implementing-kubernetes-network-policy-with-calico を使用。

I

implementing-pam-for-database-access

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Oracle を含むデータベースシステム向けに特権アクセス管理を展開する、

I

implementing-zero-trust-in-cloud

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

NIST SP 800-207 と BeyondCorp の原則に沿って AWS、Azure、GCP 全体でのゼロトラスト実装をガイドし、アイデンティティ中心のアクセス、マイクロセグメンテーション、継続的検証、デバイス信頼評価、Identity-Aware Proxy の導入を扱う。境界型セキュリティからアイデンティティ中心のアクセスへの移行、VPN 依存の排除、マルチクラウドワークロード向けのマイクロセグメンテーション設計を行うときに使用。

I

improve-cutile-kernel-perf

nvidia / skills

NVIDIA 製品向けの Agent Skills。Claude Code、Codex、その他のコーディングエージェントにインストールして、Physical AI、ロボティクス、シミュレーション、CUDA、RAG のワークフローをエンドツーエンドで実行できます。

I

incident-postmortem

w95 / awesome-claude-corporate-skills

タイムラインの再構築、根本原因分析、アクションアイテム、予防策を含む非難しないインシデントポストモーテムを作成する

I

incremental-commits

epicenterhq / epicenter

複数ファイルの変更を依存関係順に並べたアトミックなコミットに分割します。"split this into commits"、"commit strategy"、"break this up"、リファクタリングに使用します。

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I

installing-posthog-from-chat

posthog / ai-plugin

ターミナルを使わず、チャットからユーザーの GitHub リポジトリに PostHog をセットアップします。PostHog のセットアップエージェント Wizard がクラウドで実行され、SDK と最初のイベントを追加してプルリクエストを作成します。ユーザーのコードを読み取ったり編集したりできない場合に限り使用します。ChatGPT や Claude のウェブ版などのウェブチャットアプリでは、この状況がよくあります。典型的な依頼は、アプリやリポジトリへの PostHog のインストール、追加、セットアップ、または PostHog を追加するプルリクエストの作成です。ユーザーのリポジトリ内で作業する場合は、代わりに installing-posthog-in-a-codebase を使用します。GitHub への接続、リポジトリの選択、実行の開始と状態確認、プルリクエストの共有を扱います。

I

internal-recon

wgpsec / aboutsecurity

内部ネットワークの情報収集とトポロジー描画。境界を突破して内部ネットワークの足がかりを取得した後に使用する。稼働ホストの探索、ポートスキャン、サービス識別、重要インフラの特定（ドメインコントローラー/データベース/メール/ファイルサーバー）を対象とする。内部侵入テストの第一歩 — まず地図を把握してから行動する