Skills

I

investigating-ransomware-attack-artifacts

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

メモリとディスクをフォレンジックに保全し、身代金要求の文書と暗号化されたファイルのサンプルを収集し、ID Ransomware、Volatility、Chainsaw/Hayabusa などのツールでランサムウェアの亜種を特定して、初期侵入経路と復旧の選択肢を判断する。ランサムウェアによる暗号化を発見した直後、インシデントのフォレンジックなスコープ策定時、法執行機関や保険請求向けに証拠を文書化するときに使用する。

I

irinse

quantipixels / skills

併用するエンジニアリングツールを選択して使用する。ツール、インストール済みスキル、ホスト指示、ネイティブのエージェント宣言のインストール、更新、突合、構成、検証、削除を行う。自明でない能力の選択、ソースの取得や測定のセマンティクス、環境の準備に使用する。定型的な読み取り、スキル作成、エンジニアリング上の判定、実装は対象外。

I

islamic-companion

ilmimris / islamic-skills

共有設定を使用した、礼拝時間、断食スケジュール、ザカート計算のための統合イスラムユーティリティ。

I

italiano-scrittura-anti-ai

mario-montanari / italiano-scrittura-anti-ai

ユーザーが、公開向け、編集、ブログ、ソーシャルメディア、ニュースレター、マーケティング、フィクション、ノンフィクション、または情報発信に使うイタリア語の文章の執筆、起草、翻訳、改訂を依頼したときに起動します。イタリア語の文章を自然にする、AIらしいパターンを取り除く、チャットボット風の表現を修正する、文章コーパスをもとに著者の文体を再現・調整する、人間が書いた文章を自動検出器が生成文と判定したことへの対応、または言語モデルが生成したイタリア語文章の改訂を依頼した場合も起動します。

J

jeecg-onlform

jeecgboot / skills

JeecgBoot Online フォーム（cgform）のライフサイクル全体の管理 — API を通じてデータベーステーブルとフォーム設定を自動作成/編集し、単一テーブル、親子テーブル、ツリーテーブル、26 種類のコントロールタイプ、および JS/Java/SQL 拡張、権限設定、データ CRUD、積木レポート連携をサポートします。ユーザーの意図が「Online フォーム」に関わる場合は必ずこのスキルを使用します。含まれるがこれに限らない例：データベーステーブルの作成・設定（"休暇申請テーブルを作る"、"online テーブルを作成する"、"ドロップダウン選択付きのテーブルを作る"、"ローコードフォーム"、"オンラインフォーム"、"テーブルを設定する"）、既存の Online テーブルフィールドの変更（"フィールドを追加する"、"フィールド型を変更する"、"子テーブルを追加する"、"フィールドを削除する"）、フォーム拡張の設定（"JS 拡張"、"カスタムボタン"、"フォーム連動"、"Java 拡張"、"SQL 拡張"）、権限の設定（"フィールド権限"、"ボタン権限"、"データ権限"、"ロールに付与"）、フォームデータの管理（"データを挿入"、"レコードを照会"、"CSV をエクスポート"、"テストデータを作成"）、および積木レポートの関連付け（"このテーブルにレポートを追加"、"印刷を統合"）。ユーザーが "online" と言わずに業務要件のみを説明した場合でも（例："氏名、部署ドロップダウン、入社日を含む従業員情報管理機能を作る"）、メタデータ駆動のフォーム設定に関わるものであれば、このスキルを起動すべきです。注意：「デザイナーフォーム」(desform) と混同しないでください — desform はドラッグアンドドロップ式のフォームデザイナーで、スキル jeecg-desform で処理します。「Online レポート」(cgreport) や「Online チャート」(onlchart) とも混同しないでください — これらは SQL 駆動の読み取り専用表示です。

J

jibble

membranedev / application-skills

Jibble 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが Jibble データを操作したい場合に使用。

J

job-apply

mattforni / homebase

Linux ベースの設定ファイルと生産性向上ツール

J

jobadder

membranedev / application-skills

Jobadder 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが Jobadder データを操作したい場合に使用。

J

justfile

paulnsorensen / skillz-that-grillz

任意のプロジェクト用に justfile（casey/just コマンドランナー）を作成、または justfile へ移行します。ユーザーが justfile の追加、Makefile の置き換え、プロジェクトコマンドの設定、タスクランナーの作成を求めたとき、またはビルド/開発ワークフローの文脈で "just" に言及したときに、このスキルを使用します。Makefile があり just のより簡潔な構文が適するプロジェクトを見たとき、または一般的な開発コマンド（build、test、lint、fmt）を必要とする新規プロジェクトを設定するときにもトリガーします。Rust、Python、TypeScript/JavaScript、Go、Ruby のエコシステムを扱います。CI パイプラインの設定、Dockerfile、実際のビルドシステムの設定（cargo、webpack など）には使用しないでください。

K

kafka-connector-review

lensesio / agentic-engineering-for-apache-kafka

Lenses MCP サーバーを使用して Kafka Connect コネクタ設定のよくある誤設定をレビューします。エラー処理、DLQ 設定、コンバーター、変換、タスク数、タスクのヘルスを確認します。ユーザーが「review connectors」「check connector configs」「why is my connector failing」と言う場合や、Kafka Connect の設定について尋ねる場合に使用します。コネクタの作成、デプロイ、制御には使用しないでください。

K

kali-linux

iuliandita / skills

Kali Linux の管理：パッケージ、メタパッケージ、ローリングアップグレード、Live USB の永続化、NetHunter。

K

kanban

duc01226 / easyplatform

[プロジェクト管理] AI エージェントのオーケストレーションボードが必要な場合に使用する（近日公開）。

K

kartra

membranedev / application-skills

Kartra 統合。Persons、Organizations、Leads、Deals、Pipelines、Activities などを管理。ユーザーが Kartra データを操作したい場合に使用。

K

katana-crawl

wgpsec / aboutsecurity

katana による Web クローリングと URL 探索。対象サイトのすべてのページとエンドポイントをクロールする、隠れた API パスを発見する、JavaScript 内のエンドポイントを探す、フォームを抽出する必要がある場合に使用する。katana は ProjectDiscovery 製の次世代クローリングフレームワークで、標準モードと Headless ブラウザモードに対応し、JavaScript を解析して動的なエンドポイントを発見できる。Web クローリング、URL 探索、JS エンドポイント抽出、フォーム発見、サイトマップに関わるあらゆる場面でこのスキルを使用すべきである

K

kegg-analysis

davepoon / buildwithclaude

多段階の KEGG バイオインフォマティクスワークフロー — 遺伝子リストからのパスウェイ濃縮、薬剤-標的の調査、種間の代謝比較、化合物-反応ネットワークの探索。KEGG MCP ツールを使って Claude を分析パイプライン全体に導く。

K

keyword-research

sanky369 / vibe-building-skills

6 Circles メソッドを用いて優先順位付けされたキーワードクラスターマップを構築する — ポジショニングの整合性、顧客の言語、競合の盲点、実現可能な検索ボリューム、実際の専門性、ビジネス意図の交差点にあるキーワード。ユーザーが 'what keywords should I target'、'what should I write about'、'find SEO opportunities'、'plan my content strategy'、'what does my audience search for' と尋ねたとき、または SEO コンテンツを作成する前に使用する。Keyword Map を生成する：スコアリングされたキーワードをトピッククラスターにグループ化し、各クラスターをそれを対象とすべき記事にマッピングし、コンテンツ制作に引き渡せる状態にする。

K

kodagpt

membranedev / application-skills

KodaGPT 統合。Organizations を管理。ユーザーが KodaGPT データを操作したい場合に使用。

K

kodiak-strategy

senpi-ai / senpi-skills

KODIAK v7.0.0 — SOL alpha hunter、senpi_runtime_helpers 移行。openclaw-CLI サブプロセス + mcporter サブプロセスから、インプロセスの SenpiClient への配管のみの切り替え（MCP は直接 HTTPS、runtime の /signals へ直接 HTTP POST、長時間稼働の producer_daemon）。テーゼは v6.0.1 からそのまま維持：SOL alpha hunter、単一資産フォーカス、v5.1 ベース技術スコアの下限とマルチファクター採点（SM コンセンサス、トレンド構造、モメンタム、ファンディング、OI、BTC 相関、RSI）、コンビクション別のレバレッジ（デフォルト 5x、スコア 11+ でコンビクション 6x、スコア 13+ でアペックス 7x）、240 分の資産クールダウン。

K

kwc-shoelace-react

kingdee / kwc-skills

KWC プロジェクト以外の一般的な React プロジェクトにのみ適用する。KWC プロジェクトの要件は必ず kwc-project-scaffold に任せること。

L

landing-page-copywriter

julianromli / ai-skills

PAS（Problem-Agitate-Solution）、AIDA、StoryBrand などの実績あるフレームワークを使い、コンバージョン率の高いランディングページのコピーを作成する。見出し、バリュープロポジション、CTA、コンバージョンに最適化したページ全体のセクションを作成する。ユーザーがランディングページのコピー、セールスページのコンテンツ、マーケティングサイトのテキストを必要とするときに使用する。

L

langchain-middleware

langchain-ai / skills-benchmarks

人間による承認、カスタムミドルウェア、または構造化出力が必要な場合にこのスキルを呼び出します。危険なツール呼び出しの人間による承認に使う HumanInTheLoopMiddleware、フックを使ったカスタムミドルウェアの作成、Command の再開パターン、Pydantic/Zod による構造化出力を扱います。

L

langchain-retrieval

rebyteai-template / rebyte-skills

Supabase pgvector ストアを使った RAG によるドキュメント Q&A。

L

laravel-actions

leeovery / agentic-skills

Laravel 向けのアクション指向アーキテクチャ — ドメインロジックを含む呼び出し可能クラス。アクション、ビジネスロジック、ドメイン操作を作成または変更するときに使用。

L

laravel-controllers

leeovery / agentic-skills

ドメインロジックを持たない薄い HTTP 層のコントローラー。コントローラーの作成・変更、HTTP に関する関心事の処理、Web 層と API 層の構造化時に使用。

L

laravel-filament-v5

jotafurtado / dev-skills

カスタム Blade や CSS よりも先に、プロジェクトにインストールされたバージョンと公式コンポーネントを用いて Filament 5.x を構築、レビュー、デバッグ、移行、セキュア化、テスト、実装する。Filament のリソース、スキーマ、インフォリスト、フォーム、テーブル、アクション、ウィジェット、リレーションマネージャー、パネル、テナンシー、インポート/エクスポート、プラグイン、API、名前空間、Artisan コマンド、アップグレード、セキュリティレビューに使用。視覚的な仕上げのみ、レイアウトや構成の決定、テーマを保持した UI プレゼンテーション作業、または他の Filament のシグナルなしに admin panel、dashboard、badge だけが言及された場合はトリガーしない。

L

laravel-i18n

fusengine / agents

Laravel の翻訳を実装するときに使用 — __()、trans_choice()、言語ファイル、複数形、ロケールミドルウェア、フォーマット。

L

launch-strategy

mysticaltech / marketingskills

ユーザーが製品ローンチ、機能発表、リリース戦略を計画したい場合に使用します。「ローンチ」「Product Hunt」「機能リリース」「発表」「市場投入」「ベータ版ローンチ」「先行アクセス」「ウェイトリスト」「製品アップデート」に言及した場合も使用します。このスキルでは、段階的なローンチ、チャネル戦略、ローンチの勢いを持続させる方法を扱います。

ページレイアウトとグリッドシステム設計の専門家

L

lead-communication-history

getnexor-ai / skills

1 件の Nexor リードについて、通話の文字起こし、メール本文と配信イベント、SMS、WhatsApp にまたがる実際のコミュニケーション履歴を読み取り、説明する。特定のリードについて何が言われ、送られ、受け取られ、約束され、回答され、あるいは未回答のままなのかを尋ねられたとき、または Nexor MCP データに基づく時系列のリード会話サマリーを求められたときに使う。

L

lead-research

tamdogood / builder-essential-skills

ブレインストーミング、技術選定、比較、最先端のサーベイのためのプロバイダー中立なディープリサーチのオーケストレーション。Research Lead がスコープと意思決定を担い、ネイティブのサブエージェントが調査、検索、検証、統合、監査、執筆を行い、すべてのリサーチ成果物をコミットする。

L

legal-briefing

okou-ai / okou-skills

法的会議のブリーフを作成する。背景、トーキングポイント、参加者の調査、フォローアップアクションを含む。

L

lgpd-data-mapping

goul4rt / lgpd-skills

プロジェクト内のすべての個人データ処理活動を対象とするデータインベントリ（mapa de dados）を作成・維持します。ユーザーが「mapa de dados」「data mapping LGPD」「que dados pessoais coletamos」「inventário de tratamento」と尋ねた場合や、LGPD 監査パイプラインの一環として使用します。`.lgpd/data-map.md` を生成します。Prisma schemas、API エンドポイント、サードパーティ SDK、ログ文からコードを逆解析してインベントリを作成するレガシーシステムで特に重要です。

L

light-data-engineering

light0305 / light-skills

Light 科研メインライン第 2 ステップ・データエンジニアリング：**見つけられて使えるデータ**（出所/ライセンス/バージョン/サイズ/split）+ **idea を出す前にデータの実現可能性を判断**（研究/統計的検出力を支えるデータが足りるか）+ **データリークの防止**（トップカンファレンスで不採録になりがちな地雷）。使う場面：ユーザーが公開データセットを探す/選ぶ/ダウンロードする、またはデータを渡して "研究に使えるか/足りるか/品質は大丈夫か" と尋ねる / クリーニング・欠損値や外れ値の処理・特徴量エンジニアリング・データセット分割・データ拡張 / データセットの自作（収集・アノテーション基準・プライバシー遵守・公開） / 訓練とテストでデータが混ざっている疑い（リーク） / idea を出す前にデータ基盤を評価する。トリガーワード：データが足りるか / データの実現可能性 / データ品質 / データリーク / リーク防止 / train test の重複 / どう分割するか / 交差検証 / アノテーション基準 / 一致度 IAA / データセットの自作 / サンプルサイズは足りるか / 統計的検出力 / データセットを探す / データライセンス / dataset search / data leakage / feasibility / data split / annotation。中核となる規律：**データリーク = critical で一票否決**（標準化が分割より先/時系列リーク/エンティティの重複/ターゲットエンコーディングのリーク）；**データが idea を支えられない = idea の前に止める（戻り辺 2⊣3、データを補うか idea を変える）**；検出力は経験的なしきい値であり power analysis ではない；リーク検出はヒューリスティックで限界があり、"全部調べた" とは言わない。

L

light-data-engineering

light0305 / light-science

文献、実験、図表、執筆、記憶、プロジェクト調整をつなぐ研究ワークフローのスキルパック。

L

likec4-architecture

timseriakov / likec4-architecture-skill

LikeC4 DSL を使ってソフトウェアアーキテクチャをコードとして構築・維持する。アーキテクチャ図、C4/コンテキスト/コンテナ/コンポーネントビュー、システムランドスケープ、依存関係/統合マップに言及するタスクや、コードからアーキテクチャを生成・進化させたい場合に使用する。新しい `.c4`/`.likec4` モデルの作成、既存モデルの更新、LikeC4 CLI での検証、プレビュー/ビルド/エクスポート出力の準備に適用する。

L

linting-and-formatting

nvidia / skills

NVIDIA 製品向けの Agent Skills。Claude Code、Codex、その他のコーディングエージェントにインストールして、Physical AI、ロボティクス、シミュレーション、CUDA、RAG のワークフローをエンドツーエンドで実行できます。

L

lit-synthesis

nealcaren / social-data-analysis

文献コーパスを深く読み、統合します。Markdown に変換された論文のローカルライブラリを使って、理論の整理、テーマのクラスタリング、論争点の特定を行います。

L

llm-ops

sickn33 / agentic-awesome-skills

LLM オペレーション — RAG、埋め込み、ベクトルデータベース、ファインチューニング、高度なプロンプトエンジニアリング、LLM コスト、品質評価、本番環境向け AI アーキテクチャ。

L

local-places

cowork-os / cowork-os

localhost 上の Google Places API プロキシ経由で場所（レストラン、カフェなど）を検索する。

L

local-websearch

cowork-os / cowork-os

セルフホスト可能な SearXNG メタ検索エンジンでプライベートにウェブ検索する。

L

logseq-schema

rcmerci / skills

Logseq の Datascript スキーマ、組み込みプロパティ/クラス、ブロック/ページ/タグ/プロパティ/クラスに関する Datascript クエリを組み立てたりレビューしたりするための :db/ident の探索。Datascript の pull セレクタやクエリを編集・レビューするとき、pull パターンで属性を追加・削除するコード、プロパティの名前空間や識別子に触れるとき、Logseq におけるプロパティ値の形状/ref/カーディナリティを考察する必要があるときに使用する。

L

long-form-youtube

yaxeen / storytelling-skills

あらゆる分野やビジネス向けの長尺YouTube動画スクリプト（約6～25分）の執筆、概要作成、構成、または動画の途中で視聴者が離脱する原因の分析に使用します。

L

lookml-fields

lkrdev / lookml_skills

LookML フィールドタイプ（Dimension、Measure、Filter、Parameter）と、それぞれにおける `sql` パラメーターの役割を概説します。データモデリングのニーズに適したフィールドタイプを選ぶ際に使用します。

L

loopsso

membranedev / application-skills

Loops.so 統合。Persons、Organizations、Deals、Activities、Notes、Files などを管理。ユーザーが Loops.so データを操作したい場合に使用。

ユーザーがコミット履歴から Lore git trailer を照会したい場合——制約、却下された代替案、指示、テストの欠落、その他の意思決定コンテキストを提示する場合に使用します。トリガー：「최근 제약조건 확인」「리젝된 대안 보여줘」「check recent constraints」「show directives」、または明示的なスキル呼び出し（Claude Code の /lore-query、Codex CLI の $lore-query、Kimi Code の /skill:lore-query、Qwen Code の lore-query）。

L

luau-core

luumenlabs / luau-skills

Roblox API、詳細な型付け、パフォーマンス調整を除き、構文、関数、テーブル、制御フロー、メタテーブル、標準ライブラリーの動作、Lua 互換性の詳細を中心とした、慣用的で正確な純粋な Luau 言語の作業に使用します。

L

lyanthe

membranedev / application-skills

Lyanthe 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが Lyanthe データを操作したい場合に使用。

M

maestra

membranedev / application-skills

Maestra 統合。Organizations、Users を管理。ユーザーが Maestra データを操作したい場合に使用。

M

makepad-2.0-app-structure

zhanghandong / makepad-skills

CRITICAL: Makepad 2.0 のアプリ構造と Rust 連携に使用する。トリガー：makepad app、makepad getting started、app_main!、App::run、MatchEvent、AppMain、handle_event、handle_actions、ScriptVm、from_script_mod、makepad boilerplate、makepad new project、makepad cargo、Cargo.toml setup、hot reload、--hot、live reload、wasm deploy、cargo makepad、media plugin、audio_output、audio_input、AudioBuffer、cx.audio、makepad audio、音频、应用结构、入门、新项目、脚手架、启动、热重载、部署

M

makepad-2.0-troubleshooting

zhanghandong / makepad-skills

CRITICAL: Makepad 2.0 のトラブルシューティングとよくある間違いに使用する。トリガー：makepad error、makepad bug、makepad problem、makepad issue、makepad not working、text invisible、widget not showing、click not working、height zero、makepad pitfall、makepad gotcha、makepad FAQ、makepad help、script_mod error、compile error、widget not found、render not updating、hot reload not working、wasm build error、port conflict、server lock、IME popup、selection handle、popup window crash、canvas splash、POST splash loop、100% CPU、set_visible not working、on_render empty、event bridge unreliable、float time display、fn tick not called、on_audio not called、button click through、常见错误、问题排查、故障排除、不显示、不工作、看不见、热重载、编译错误

M

makepad-2.0-widgets

zhanghandong / makepad-skills

CRITICAL: Makepad 2.0 のウィジェットカタログと使用方法に使用する。トリガー：makepad widget、makepad View、makepad Button、makepad Label、makepad TextInput、makepad PortalList、makepad Dock、makepad Modal、makepad Image、makepad CheckBox、makepad Slider、makepad DropDown、widget catalog、widget reference、widget list、SolidView、RoundedView、ScrollYView、FoldHeader、Splitter、FileTree、组件、控件、视图、按钮、标签、输入框、列表、模态框

商场スキル。ユーザーの買い物/購入/商品選択の意図を認識し、商品カタログを表示し、商品と数量の選択を促し、注文を集約した後に支払いスキルを呼び出して支払いを完了します。トリガー条件：ユーザーが「买东西」「购物」「我想买」「有什么可以买」「看看商品」「买手机」「买水果」「买菜」「逛商场」「下单」「选购」など、買い物に関連する意図を述べたとき。トリガーしない条件：ユーザーが「支付」「付款」「打赏」など、商品選択の意味を含まない意図のみを述べたとき。

M

manifest-generator

audiojak / manifest-generator

自由形式のプロジェクト記述を、6 エージェントのソフトウェアファクトリーパイプライン向けの PROJECT_MANIFEST.md と SOFTWARE_FACTORY_MANIFEST.md に変換する。エージェント非依存：Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI で動作する。

M

manimgx

academa-labs / manimgx

ManimGX を使って Python で数学アニメーションや 3D アニメーションを作成・改善します。シーンの作成、レイアウトの確認、動画のエクスポートに対応します。

M

marginaleffects

brycewang-stanford / auto-empirical-research-skills

marginaleffects の R および Python パッケージのマニュアルであり、書籍 "Model to Meaning" のガイド。ユーザーが予測、比較、傾き、限界効果、平均処置効果（ATE/ATT/CATE）、仮説検定、対比、反事実、リスク比、オッズ比、G-computation による因果推論について尋ねるとき、または predictions()、comparisons()、slopes()、hypotheses()、datagrid()、avg_predictions()、avg_comparisons()、avg_slopes() やプロット関数といった marginaleffects の関数について支援を必要とするときに使用する。

M

marimo

maragudk / skills

純粋な .py ファイルとして保存されるリアクティブな Python ノートブック、marimo ノートブックの作成と使用のガイド。marimo ノートブックを作成、編集、実行、デプロイするときにこのスキルを使用すること。

斬新なマーケティングアイデアとキャンペーンコンセプトを生成する

M

marketing-site-skill

sergekostenchuk / ui-ux-agent-skill-system

マーケティングサイトと公開プロダクトページを構築、リファクタリング、監査、検証する。ユーザーがランディングページ、プロダクトページ、ブランドページ、会場ページ、キャンペーンページ、コンバージョンフロー、ヒーローセクション、CTA 階層、ソーシャルプルーフ、メタデータ、レスポンシブなストーリーテリング、メディア中心の公開ページ、SEO 向け UI、ローンチページを求める場合にこのスキルを使用する。プライベートなダッシュボード、管理パネル、CRM 画面、高密度なアプリのワークフローには使用しない。

M

markitdown-cli

full-stack-skills / document-skills

MarkItDown コマンドラインツール（`markitdown` コマンド）の完全な使用ガイド。すべての CLI オプション（`-o/-x/-m/-c/-d/-e/-p/--use-cu/--cu-endpoint/--cu-analyzer/--cu-file-types/--list-plugins/--keep-data-uris`）、入出力モード（ファイル/パイプ/stdin）、パイプラインの組み合わせ、shell ツールチェーン（jq/grep/xargs/tee/find）との連携、代表的な例（一括変換、Azure バックエンドの切り替え、プラグインの有効化、ストリーミング入力）を解説します。「markitdown コマンドの使い方」「PDF への一括変換」「stdin ストリームの入力方法」「インストール済みプラグインの一覧表示」「Azure Document Intelligence CLI の設定方法」を尋ねられた場合に使用します。LLM Vision を使った OCR については、兄弟 skill `markitdown-ocr` を使用してください。

M

markitdown-ocr

full-stack-skills / document-skills

`markitdown-ocr`プラグイン（公式プラグインリポジトリ：microsoft/markitdown/packages/markitdown-ocr）を通じて、LLM VisionとOpenAI互換モデル（gpt-4o / Azure OpenAI / Gemini / その他のOpenAI互換サービス）を使い、PDF / DOCX / PPTX / XLSXに埋め込まれた画像やスキャンページからOCRテキストを抽出する方法を案内します。インストール、設定（`OPENAI_API_KEY` / Azure認証情報 / カスタムendpoint）、Python APIとCLIラッパー、スキャンPDFの全ページレンダリングへのフォールバック、形式ごとのOCR動作の違い（行内挿入 / 表の後に追加 / トップレベルの説明）、カスタムprompt、コストや制限のトラブルシューティングを扱います。スキャンPDFをmarkdownに変換する方法、PPT内の画像からテキストを抽出する方法、GPT-4oでOCRを行う方法、`markitdown-ocr`プラグインのインストール方法、Azure OpenAIでmarkitdownを設定する方法を尋ねられた場合に使用します。通常のCLIの使い方やMarkItDownの概要だけの場合は、関連スキルの`markitdown-cli`と`markitdown-awesome`を使用してください。