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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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inference.sh CLI 経由で Real-ESRGAN、Thera、Topaz、FLUX Upscaler を使って画像をアップスケール・高画質化します。モデル:Real-ESRGAN、Thera(任意サイズ)、FLUX Dev Upscaler、Topaz Image Upscaler。用途:低解像度画像の高画質化、AI アートのアップスケール、古い写真の復元、解像度の向上。トリガー:upscale image、image upscaler、enhance image、increase resolution、real esrgan、ai upscale、super resolution、image enhancement、upscaling、enlarge image、higher resolution、4k upscale、hd upscale。
Sigstore Cosign でコンテナイメージの来歴に署名および検証する。鍵ベースと鍵レスの OIDC 署名(Fulcio、Rekor 透明性ログ)、SLSA 証明、Kubernetes アドミッションコントロールによる署名検証の強制を扱う。サプライチェーンセキュリティのためにイメージに署名するとき、鍵レス OIDC 署名を設定するとき、証明を付与するとき、またはアドミッション時に検証済みイメージのみを許可するポリシーを強制するときに使用。キーワード:Cosign、Sigstore、Fulcio、Rekor、keyless、attestation、cosign verify、admission policy。in-toto layout ベースのパイプライン証明には使用しない — implementing-supply-chain-security-with-in-toto を使用すること。
Alibaba Java Coding Guidelines(嵩山版)に基づく包括的な Java 開発スキル。業界のベストプラクティスに準拠しているかを確認するために、Java コードの作成、レビュー、リファクタリングを行う際に使用する。トリガー:(1) 新しい Java コード(.java ファイル)の作成、(2) 既存の Java コードのレビュー、(3) Java プロジェクトのリファクタリング、(4) MySQL によるデータベース設計、(5) API の設計と実装、(6) 単体テスト、(7) 並行プログラミング、(8) セキュリティ実装、またはコーディング規約の遵守が求められるあらゆる Java 開発タスク。
`just` コマンドランナーを使って Justfile と `.just` モジュールファイルを作成、編集、リファクタリング、lint、保守する。ユーザーが justfile、Justfile、just レシピ、just モジュール、`.just` ファイルに言及したとき、または just によるタスク自動化のセットアップを求めたときは常にこのスキルを使用する。Makefile を just に移行するとき、既存の Justfile にレシピやモジュールを追加するとき、プロジェクトコマンドを整理・文書化するときにもトリガーする。ハウス規約、テンプレート、ドメイン別の名前空間、dotenv、クロスプラットフォーム対応、構造的な lint を扱う。タイムスタンプ追跡が必要なファイルベースのビルド依存グラフには対応しない(make を使用)。
Kubernetes Cluster API v1.12。clusterctl CLI、ClusterClass、GitOps 統合を扱う。ヘルスチェック、バックアップ、移行、リンティング用のスクリプト。テンプレート:クラスタ、DR、Prometheus。CAPI で Kubernetes クラスタをプロビジョニング、アップグレード、運用するとき、または clusterctl と ClusterClass のワークフローを実行するときに使用。キーワード:CAPI、clusterctl、kubeadm、クラスタライフサイクル。
Product Hunt のローンチをエンドツーエンドで準備・実行する。コンプライアントなプロモーションのみ:投票操作、投票サークル、購入またはインセンティブ付きの投票、「upvote をお願いします」は決して行わない。すべての言葉を実際の製品に根拠づけ、その後、完全でそのまま貼り付けられるパッケージを `.ulpi/launch/product-hunt/` に書き出す:`LISTING.md`(すべての PH フィールド——現在の上限以内のタグライン候補、説明、トピック、ギャラリーのショットリスト、デモ動画の概要、メイカーの最初のコメント)、`PLAN.md`(T マイナスのカウントダウン + 太平洋時間による時間ごとのローンチ当日のランブック + ローンチ後の計画)、`OUTREACH.md`(セグメント化した支援者への働きかけ + ソーシャル投稿)、`CHECKLIST.md`(ブロッキングな事前チェックゲート)。launch-* ファミリーの PH オーケストレーター:フィールド仕様、ポリシー、当日のランブックを担い、共有の `launch-copy`(リスティング)、`launch-outreach`(モード `product-hunt`)、`launch-analytics`(UTM + コンバージョン追跡)を組み合わせ、コンパニオンがインストールされていない場合は組み込みのフォールバックに縮退する。共有の `.ulpi/launch/positioning.md` を読み込む。Product Hunt を主要な獲得ではなく信頼性の増幅装置として扱い、現実的な期待値を設定する。ユーザーが完全な Product Hunt ローンチの準備と実行を望むときに使用する。
フックの公式、フォーマット規則、エンゲージメントのパターンを踏まえた LinkedIn 投稿の作成。投稿タイプ、アルゴリズムのシグナル、文字数制限、コンテンツの柱を扱う。用途:LinkedIn 投稿、プロフェッショナル向けコンテンツ、ソートリーダーシップ、B2B コンテンツ、個人ブランディング。トリガー:linkedin post、linkedin content、linkedin writing、linkedin strategy、linkedin engagement、linkedin algorithm、linkedin hook、linkedin formatting、thought leadership、professional content、b2b content、linkedin growth
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
