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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーがトラックへの積み込みの最適化、配送車両への積載、または車両の容量利用率の計画を求めたときに使う。また、ユーザーが "truck loading"、"delivery vehicle optimization"、"van loading"、"cargo van packing"、"multi-drop vehicle loading"、"delivery route loading"、"axle weight distribution"、"vehicle utilization" に言及したときにも使う。コンテナ積み込みについては container-loading-optimization を参照。ルート最適化については route-optimization を参照。
コマンドラインフラグ、HTTP API パス、LogsQL/MetricsQL の構文に言及する前に、VictoriaMetrics、VictoriaLogs、VictoriaTraces、operator、vmanomaly、Helm chart、VictoriaMetrics Cloud のドキュメントを確認します。フラグやエンドポイントの存在を述べる場合、ユーザーがフラグの機能を尋ねた場合、または以前の回答で API パスを誤って提示した可能性がある場合に使用します。トリガー:コマンドラインフラグ、CLI フラグ、フラグの内容、フラグの機能、API パス、HTTP エンドポイント、エンドポイントの存在確認、MetricsQL 関数、LogsQL パイプ、LogsQL フィルター、operator フラグ、ドキュメントの有無、ドキュメントの場所、VictoriaMetrics ドキュメント。
動画を処理して見どころを特定し、文字起こしを生成し、芸術的なタイトルとカスタムカバー画像を付けたりハイライトクリップを作成する。ユーザーが次のことを必要とするときに使用する:長い動画やライブ配信からハイライトを抽出する、動画から最高の瞬間をクリップまたは切り出す、動画のハイライトを切り出す、Bilibili/YouTube の URL やローカルの動画ファイルを処理する、Whisper で文字起こしを生成する、コンテンツを分析して見どころを見つける、スタイル付きのタイトルとカバーを付けたショートクリップを作成する、カバー文字の位置と色を調整する、録画から記憶に残るシーンを見つけて書き出す、字幕をクリップに焼き込む(任意で翻訳)、ユーザーの意図に沿ってクリップ選択を導く、複数人の会話で話者を識別する。
会話だけで動画を生成・編集する AI 動画メーカー。動画のコンセプトを説明すれば、AI がゼロから作成します — 既存の映像をアップロードしてチャットで編集することもできます。動画制作のワークフロー全体を処理:テキストプロンプトからシーンを生成し、タイムライン上にクリップを並べ、BGM と効果音を追加し、タイトルとローワーサードを挿入し、カラーグレーディングを適用し、字幕を重ね、MP4 として書き出します。コンテンツクリエイター、マーケター、そして編集ソフトを学ばずに動画コンテンツを必要とするすべての人向け。自然言語で製品デモ、SNS クリップ、教育コンテンツ、プロモーション動画、個人プロジェクトを作成できます。この AI 動画メーカーは文脈を理解します — 「もっと短く」や「もっと活気を」と言えば、何を変えるべきか分かります。mp4、mov、avi、webm、mkv、jpg、png、gif、webp、mp3、wav に対応。
会話内に直接、インラインのインタラクティブなビジュアル(SVG 図、HTML ウィジェット、チャート、解説図)を描画する。ユーザーが何かを可視化、図解、グラフ化、図示、視覚的に説明したいとき、またはテキストより空間的・インタラクティブな図の方が理解に適する場合にこのスキルを使用する。次の場合にも発動する:フローチャート、アーキテクチャ図、データ可視化、インタラクティブな解説、比較レイアウト、UI モックアップ、および 'show me'、'draw'、'map out'、'visualize'、'diagram' を含むあらゆるリクエスト。ユーザーが明示的にビジュアルを求めていなくても、トピックに空間的・順序的・体系的な関係があり、散文より図の方が明確になる場合はこのスキルを積極的に使用する。
執筆前の声の調整——書き換える前に、「この文章に隠れている本当の自分は誰か」を明らかにします。標準では声のアンカーカードを出力し(保護対象として plainspoken-writing / editor-revisor にそのまま渡せます)、詳細モードでは声の全体像と追加質問を出力します。書き換えは行いません。トリガー:「AI っぽさを消す」「本当の声」「自分の声を取り戻す」「自分が書いたように聞こえない」「AI らしさの根源」「声を明確にする」「この文章の背後にいる自分は誰か」「読者に何を感じてほしいか」「自分の鋭さを残す」「迷いを残す」「この文章は誰に何を伝えたいのか」「文章に自分がいない気がする」。EN: “dissolve the AI taste,” “find my real voice,” “what did I actually want to say here,” “get the real me back in the text,” “AI smoothed away my edge,” “doesn't sound like me”. 対象外:直接の書き換え(→ plainspoken-writing / editor-revisor)、内容チェック(→ chinese-write-checker)、タイトル・レイアウト・句読点の調整(→ packaging-workshop)。
TanStack Router の Vue バインディング:RouterProvider、useRouter、useRouterState、useMatch、useMatches、useLocation、useSearch、useParams、useNavigate、useLoaderData、useLoaderDeps、useRouteContext、useBlocker、useCanGoBack、Link、Navigate、Outlet、CatchBoundary、ErrorComponent、Html、Body。Ref<T> を返す点、defineComponent、h() レンダー関数、provide/inject、computed refs など Vue 固有のパターン。
Markdown 記事を WeChat 公式アカウントで使えるインラインスタイルの HTML に変換する。既定では kami の紙風テーマを使用し、kami、magazine-ink、magazine-indigo、magazine-forest、magazine-kraft、magazine-dune、elegant、modern、minimal の複数テーマ切り替えと、フォント、文字サイズ、アクセントカラー、背景色、出力パスなどのパラメータ設定に対応。公式アカウントの組版、記事 HTML の生成、不安定な外部組版サービスの代替に用い、特に本 vault 内の記事を WeChat 公式アカウントのエディタに貼り付けられる形式へ変換するのに適している。
ui.inference.sh による React/Next.js 向けの JSON ベースの宣言的 UI ウィジェット。構造化されたエージェント応答からリッチでインタラクティブな UI をレンダリング。機能:フォーム、ボタン、カード、レイアウト、入力、セレクト、チェックボックス。用途:エージェントが生成する UI、動的フォーム、データ表示、インタラクティブなカード。トリガー:widgets、declarative ui、json ui、widget renderer、agent widgets、dynamic ui、form widgets、card widgets、shadcn widgets、structured output ui
XIAO ESP32S3 Sense のカメラ Web アプリを STA(ルーター)モードでビルドして書き込む:Teachable-Machine 風のデータセット収集ページとライブ推論ビューアページで、各デバイスがインターネット接続を保ったまま http://<name>.local でアクセスできる。ユーザーがカメラ Web アプリを通常の WiFi ネットワークで使いたいときは常にこのスキルを使用する — 自宅/オフィスでの開発、"인터넷 안 끊기게"、"공유기로"、"mDNS"、または "STA 모드" と言った場合。ルーターのない教室のホットスポット配備には、代わりに xiao-webcam-ap スキルを使用する。
ウェブサイトやランディングページの構築、レビュー、監査を行う戦略的ウェブデザインコンサルタント。ユーザーがランディングページの構築、サイトのメッセージングのレビュー、ヒーローコピーや CTA の作成、「AI っぽさ」の監査、ページの情報アーキテクチャの計画を求めたときにトリガーする。以下のキーワードでもトリガーする: "landing page"、"above the fold"、"hero section"、"conversion funnel"、"social proof"、"product page design"。
参照専用の UI 回避策レシピのカタログ。自動ロードしないこと —— ユーザーが「1k-ui-recipes」または特定のレシピを名前で明示的に要求した場合にのみ呼び出す(iOS タブバーのスクロールオフセット、startViewTransition、折りたたみタブの横スクロール、Android 下部タブのタッチ傍受、キーボード回避、iOS オーバーレイナビゲーションのフリーズ、web keyboardDismissMode、iOS モーダル Fabric フレームアニメーション、Android バックグラウンドスレッドのタイマー/マイクロタスク)。
GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins における CI/CD パイプラインの設定ミスや OIDC フェデレーションの弱点を悪用します。汚染されたワークフロー、シークレットの窃取、ランナーの侵害、過度に広範な OIDC 信頼ポリシー、ビルド成果物の汚染、認証情報の窃取を扱います。CI/CD インフラのペネトレーションテスト、OIDC フェデレーションの信頼境界の評価、パイプラインのセキュリティ状況のレビュー、またはリポジトリへのアクセスからクラウド認証情報に至る経路の悪用に使用します。
動的なレビュアーペルソナを用いた多角的な学術論文レビュー。分野固有の専門知識を持つ 5 名の独立したレビュアー(EIC + 3 名のピアレビュアー + Devil's Advocate)をシミュレートする。完全レビュー、再レビュー(検証)、簡易評価、方法論フォーカス、Socratic ガイドモードをサポートする。トリガー:review paper、peer review、manuscript review、referee report、review my paper、critique paper、simulate review、editorial review。
求人情報のシグナルから、絞り込みとスコア付けを行った企業リストを作成します。Apify 経由で ATS の採用サイトから求人情報を取得し、結果の約3分の2を占める人材紹介会社、政府機関、大学を除外したうえで、残った各社をスコア付けします。「збери список」「прospect list」「build the account list」「знайди компанії за сигналом」「who is hiring for X」と依頼された場合や、エンリッチメント前に企業リストが必要な場合に使用します。Apify への接続が必要です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
