Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,448 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
NDA 契約テンプレート（相互 NDA、片務 NDA、秘密保持契約）の作成と記入を行う。Common Paper と Bonterms の標準フォームから署名可能な DOCX ファイルを生成する。ユーザーが "NDA"、"non-disclosure agreement"、"confidentiality contract"、"confidentiality agreement"、"mutual NDA"、"one-way NDA" と言った場合に使用する。弁護士レビュー済みの実務ガイド付き。openagreements.org/editors を参照。
ユーザーがディープラーニング、LSTM、transformer、またはニューラルネットワークを用いて予測したい場合に使用。ユーザーが "ニューラルネットワーク予測"、"LSTM"、"GRU"、"transformer 予測"、"アテンション機構"、"seq2seq"、"時間畳み込み"、"ディープラーニング時系列"、または複雑な非線形パターンに言及した場合にも使用。従来の予測については demand-forecasting を参照。一般的な ML については ml-supply-chain を参照。
周囲の技術が許す限り、TypeScript と JavaScript のコードで `neverthrow` ベースの戻り値を要求する。単独の関数、エクスポートされたモジュール関数、クラスメソッド、オブジェクトメソッド、サービスのメソッド、リポジトリのメソッドなど、シグネチャで成功と失敗の結果型を明示すべき類似の API を作成、リファクタリング、レビュー、拡張するときに使用する。同期コードでは `Result<T, E>` を、非同期コードでは `ResultAsync<T, E>` を優先する。フレームワーク、ライブラリ、ランタイムインターフェース、または外部から課された契約が互換性を持たず、異なる戻り値の形を要求する場合にのみ、`neverthrow` の戻り値を省略する。
AI チャット UI 向けに Nexus UI コンポーネントをインストールして組み合わせる — prompt input、model selector、suggestions、attachments、message、thread、citation、reasoning、text shimmer、image、feedback bar、toaster、chain of thought、tool、questions、AI SDK のパターン。@nexus-ui レジストリの使用や components/nexus-ui 配下の Nexus UI ソースで有効化される。
Web 小説執筆の単一ディレクトリインストールパッケージ。ユーザーは /novel-assistant をインストールして呼び出すだけで、長編執筆、短編執筆、ランキング調査、作品分解、AI っぽさの除去、表紙、インポート、レビュー、プロジェクトデプロイなどの内部機能へ自動的にルーティングされる。Codex、Claude Code、OpenClaw/qclaw など、skill ディレクトリを 1 つだけインストールしたい場面に適する。長編執筆ではデフォルトで安定性制御ループが有効になる。リポジトリ直下の skills には novel-assistant のみを残す。
(NS) バックエンドパッケージで PHPUnit の単体テストと統合テストを作成・保守します（存在しない場合は tests/ をブートストラップ）。Docker のみでの実行を必須とし、phpunit --testdox --stop-on-failure --stop-on-error と 120 秒のタイムアウトを使用します。PHPUnit テストの作成やリファクタリング、単体テストタスクの実装、新規の Laravel/PHP プロジェクトでのバックエンドテストの雛形作成に使用します — テストタスクの markdown の計画には使用しないでください（ns-pm-unit-test-task-generator を使用）。存在する場合は harness backend-tests ルールを読んでください。
(NS) セキュリティ/互換性/a11y の衛生管理 + Vercel Web Interface Guidelines のレビュー（ヘッダー、CSP、依存関係、アクセシビリティ）。セキュリティの強化、CSP/CORS/ヘッダーの修正、UI のレビュー / a11y の確認 / UX の監査、Web Interface Guidelines の適用に使用します — 「ベストプラクティス」と言及されていなくても同様です。ns-proto-creator のクローズアウト時にも使用します。MR/SOLID レビュー（ns-code-reviewer）、ビジュアルのリデザイン（ns-code-frontend-design）、機能実装（ns-code-coder / ns-spec-driven）には使用しないでください。
(NS) 人間向けのプロジェクトドキュメント——README、docs/ ガイド、ランブック、コントリビューター向け markdown——を作成・編集する。ユーザーがドキュメント、README の更新、ハウツーガイド、docs/ のコンテンツを求めたときに使用する——"write docs" ではなく "explain how to use" と言った場合でもよい。技術スタック非依存で、AGENTS.md のプロジェクト構成に従う。コードコメント、ソース内の API ドックブロック、requirements.md、SDD のバージョン成果物には使用しない（PM スキルを使用）。
(NS) プロダクトルートの独立した tests-e2e/ Node パッケージで Cypress E2E テストを作成・保守する（未作成の場合はブートストラップ）。DRY でデバイスを意識したコマンドアーキテクチャ（shared/pages/device）。Cypress スペックやカスタムコマンドの作成・リファクタリング、グリーンフィールドプロジェクトでの E2E の土台構築、E2E タスクの実装に使用する——E2E タスクの markdown の計画には使用しない（ns-pm-e2e-test-task-generator を使用）。harness e2e のルールがある場合は読むこと。スペックを書く前に必ず調査を行う。
(NS) 独自性のあるプロダクション向け UI——レイアウト、タイポグラフィ、モーション、コンポーネントの磨き込みにより、ありがちな AI っぽさを回避する。ユーザーがページ、コンポーネント、ダッシュボード、フォーム、デザインブリーフの作業を構築・改善するとき、またはより良い UI/UX を求めたときに使用する——"design" と言っていなくてもよい。docs/context/design-brief.md がある場合は読み込む。バックエンドのみの作業、要件の作成、SDD の全体オーケストレーションには使用しない（ns-spec-driven を使用）。
暗号資産のポートフォリオ追跡、取引履歴、DeFi 分析のために Octav API と統合する。50 以上のブロックチェーンネットワークに対応。次の機能を必要とするアプリを構築するときに使用する：(1) 複数チェーンにわたるウォレット残高と純資産の追跡、(2) フィルタリングと検索を備えた取引履歴のクエリ、(3) DeFi プロトコルのポジション（Aave、Uniswap など）の監視、(4) 過去のポートフォリオスナップショットへのアクセス、(5) トークン分布と保有資産の分析、(6) x402 による自律エージェントとしてのリクエスト単位の支払い。トリガー：「Octav API」「crypto portfolio API」「blockchain portfolio tracking」「DeFi analytics API」「wallet balance API」「transaction history API」「multi-chain portfolio」「Octav x402」。
Open Graph とソーシャル共有画像のデザイン。プラットフォームの仕様、テキスト配置、ブランディングを扱います。OG meta タグ、Twitter カード、LinkedIn プレビュー、動的生成をカバーします。用途：ソーシャル共有画像、ブログのサムネイル、リンクプレビュー、ソーシャルカード。トリガー：og image、open graph、social sharing image、twitter card、social card、link preview image、og meta、sharing preview、social thumbnail、meta image、og:image、twitter:image、linkedin preview。
JavaScript および TypeScript リポジトリのアーキテクチャ境界チェックのために OnionCry Rust コマンドラインを実行・解釈する。アーキテクチャ境界のチェック、.onioncryrc.jsonc の生成やレビュー、onioncry check や explain の実行、違反ベースラインの採用、llm-mode レポートの確認、境界グラフの描画、リポジトリ/パッケージスクリプトの追加、エージェントワークフローでの OnionCry の自動化をユーザーが求めたときに使用する。汎用的な Rust 実装作業には使用しない。
化学データの多様な言語を扱うために設計されたケミカルツールボックス。110 以上のフォーマットをサポートし、変換、3D 構造生成、分子検索（SMARTS）、力場計算のツールを提供する。化学ファイル形式の変換（SDF、PDB、SMILES、CIF、Gaussian）、2D 構造からの 3D 座標生成、SMARTS パターンによる部分構造検索、分子ドッキングの準備、力場最小化（UFF、GAFF、MMFF94）、分子フィンガープリントと Tanimoto 係数、化学データベースのバッチ処理に使用する。
強力なウェブスクレイピング、クローリング、データ抽出と、ステルスによるアンチボット回避（Cloudflare Turnstile、CAPTCHA）。使用場面：(1) 通常のリクエストをブロックするサイトのスクレイピング、(2) ウェブページからの構造化データの抽出、(3) 並行して複数ページをクロール、(4) ウェブページのスクリーンショット撮影、(5) リンクの抽出、(6) ステルス/アンチ検出が必要なあらゆるウェブスクレイピングタスク、(7) ユーザーが URL からのスクレイピング/クロール/抽出を依頼、(8) Cloudflare などのボット対策の回避が必要。CSS/XPath セレクター、アダプティブな要素トラッキング（サイトのリニューアル後も動作）、マルチセッションスパイダー、クロールの一時停止/再開、プロキシローテーション、非同期処理をサポート。MyClaw.ai 提供。
ワークショップのレイアウト計画のために、工作機械（ボール盤、集塵機、鋸など）のパラメトリックな OpenSCAD 3D モデルを作成する。「model a tool」「create OpenSCAD for [tool]」「add [tool] to workshop」と依頼されたとき、または工具の表現が必要なワークショップレイアウトを計画するときに使用する。ブランドに忠実な色（Bosch、Festool、Makita、DeWalt、Milwaukee）と、カスタマイザーパラメータを備えた標準化されたコード構造をサポートする。
`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」／「handover」／「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。
`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」／「handover」／「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。
コンテンツ包装ワークショップ — 執筆シリーズの最終ステップ。コンテンツ確定後のプレゼンテーション層を扱う：タイトルのブラッシュアップ、冒頭のフック、レイアウト最適化、句読点の整理（zan-punct-fix と連携）、画像の提案、プラットフォームへの適合。本文の内容は変更しない。6 つのモジュールはそれぞれ独立して起動できる。 トリガー：タイトルを磨いてほしい、このタイトルは今ひとつ、冒頭はどう書くか、レイアウトを見てほしい、段落が詰まりすぎ、句読点のチェック、画像を見てほしい、この記事はどのプラットフォームに合うか、公開前なので包装を一通り確認してほしい、見せ方に問題がないか見てほしい、内容は問題ないが読むのが疲れる、公開前チェックをしてほしい。EN: "polish the title", "fix the opening hook", "check layout", "fix punctuation", "review images", "platform formatting", "pre-publish checklist". 対象外：本文の内容の書き換え（→ humanize-ai / editor-revisor）、コンテンツ品質の診断（→ chinese-write-checker）、ボイスの調整（→ voice-dissolver）。
ユーザーがあらゆるマーケティングページ（ホームページ、ランディングページ、料金ページ、機能ページ、ブログ記事など）のコンバージョンを最適化・改善・向上させたいときに使用します。ユーザーが「CRO」「コンバージョン率の最適化」「このページはコンバージョンしていない」「コンバージョンを改善して」「なぜこのページが機能しないのか」と言及した場合にも使用します。サインアップ／登録フローについては signup-flow-cro を、サインアップ後のアクティベーションについては onboarding-cro を、登録以外のフォームについては form-cro を、ポップアップ／モーダルについては popup-cro を参照してください。
研究アイデアをブレインストーミングし、新しい論文が何を扱うべきかを決める——候補となるフレーミングを生成し、中心となる貢献を選び、スコープ内と保留の境界を引く。ユーザーが漠然とした関心、予備的な結果、または問題を抱え、「この論文は何について書くべきか」「アイデアのブレインストーミングを手伝ってほしい」「何を含める/扱うべきか」「これは 1 本の論文か 2 本か」「スコープを定めるのを手伝ってほしい」「ここでの貢献は何か」「アイデアはあるがどう位置づければいいか分からない」と尋ねるときに使用する。既定では、research-idea-stress-test（選んだ 1 つのアイデアを検証する）と paper-argument-planner（貢献が固まった後に論文を構成する）の上流で実行する。まず入力が十分か（シード、分野、動機）を必ず確認し、不十分な場合は方向性をでっち上げるのではなく、ブレインストーミングの前に不足しているコンテキストを求める。主張ごとの根拠は benchmark-and-baseline-selector に、新規性の裏付けは literature-triangulation に、セクションの論理は paper-argument-planner に引き継ぐ。
タスクが決済、請求、サブスクリプションに関わる場合は積極的に読み込む。ユーザーが「add payments」「integrate Stripe」「set up subscriptions」「add a checkout flow」「handle billing webhooks」と言ったときに使用。Stripe、LemonSqueezy、Paddle の統合、チェックアウトセッション、サブスクリプションのライフサイクル管理、webhook の検証と処理、カスタマーポータル、従量課金、返金、PCI 準拠の考慮事項を扱う。
ユーザーがアプリ内ペイウォール、アップグレード画面、アップセルモーダル、機能ゲートを作成または最適化したい場合に使用します。「paywall」「upgrade screen」「upgrade modal」「upsell」「feature gate」「convert free to paid」「freemium conversion」「trial expiration screen」「limit reached screen」「plan upgrade prompt」「in-app pricing」への言及erview灵活性... 「in-app pricing」と言及した場合にも使用します。公開の料金ページ（page-cro を参照）とは異なります。本スキルは、ユーザーがすでに価値を実感した後のアプリ内アップグレードの場面に集中します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。