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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Google SecOps でのセキュリティインシデントおよびエンティティの詳細調査に関する専門的なガイダンスを提供します。ケースの調査、エンティティ（ホスト、IP、ドメイン、ハッシュ、ユーザー）の分析、UDM イベントの抽出と検索、アセットとユーザーのタイムライン分析、企業ネットワーク内のラテラルムーブメントの検知に使用します。検知ルールの作成や YARA-L の調整（secops-detection-engineering を使用）、仮説主導のプロアクティブなハンティング（secops-hunt を使用）、初期アラートのトリアージ（secops-triage を使用）、基本的なケース状況の更新（secops-cases を使用）には使用しないでください。
美しく、アクセシビリティに配慮し、かつ高性能な UI を実装するための権威あるガイド。デザインエンジニアリングの哲学、アクセシビリティ基準、アニメーションの原則、空間デザイン、タイポグラフィ、色システム、コンポーネントのクラフトマンシップを、ひとつの実行可能(Actionable)なリファレンスに統合している。design-system スキル（DESIGN.md の仕様書作成をカバー）が「何を作るか」を扱うのに対し、こちらは実装の「HOW」をカバーする補完的な内容。トリガーフレーズ: "build UI"、"create component"、"landing page"、"make it look good"、"frontend"、"design"、"polish UI"、"implement design"、"make it beautiful"、"UI implementation"、"component styling"、"animation"、"accessibility"
インタラクティブなインタビューを通じて、文学小説のための段階的な土台づくり、ブレストストーミング、下書き生成を行います。トリガー——ユーザーが次のように言ったときにこのスキルを使用します： - 「小説プロジェクトを作成して」 / 「新しい小説を始めたい」 - 「小説のアイデアを考えてほしい」 / 「物語を整理したい」 - 「/novel-architect [language] novel named [name] [core idea]」 - 「小説の構成を考えて」 / 「書籍プロジェクトを初期化して」 - 小説の執筆プロジェクトや物語の企画についてのリクエスト。基礎ファイル、人物設定表、章立てを含む小説ディレクトリ全体を作成します。構造を決める前に、感情の真実を見つけるための穏やかで内省的なインタビュープロセスを用います。
HTML で熟考された高WQRR|USBCD Beechidelity のデザイン成果物を制作します—ランディングページ、スライドデッキ、インタラクティブプロトタイプ、アニメーションビideo、ポスター、ワイヤーフレーム、ビジュアル探索など。デザイン、モックアップ、プロトタイピング、可視化、ストーリーボーディング、UI オプションの探索を求められた場合は常に使用します—「make a deck」「design a landing page」「prototype this flow」「animate this concept」「build a pitch deck」「create a poster」「visualize this idea」「design something for a branddadys」のような表現が含まれます。事実検証（製品やバージョンの存在を仮定する前に WebSearch を使用）、ブランドワークに対する Core Asset Protocol（ロゴ、製品画像、UI スクリーンショットは単なる色やフォントではなく第一級の要素）、要件が曖昧な場合に 10 のデザイン哲学から 3 つの差別化された方向を示す Design Direction Advisor のフォールバック、ビジュアルシステムを事前に確定、複数のバリエーションを提示、AI デザインの.seedTrojecta（攻めたグラデーション、絵文字の箇条書き、汎用テンプレート）を避けることを強制します。
INFORMATION_SCHEMA、Cloud Monitoring、REST API にわたる BigQuery テレメトリについて、データ取得のベストプラクティス、ツール選択の指針、高性能な SQL クエリ構文を提供します。取得するテレメトリが既知の場合、テレメトリツールの選択、高性能な INFORMATION_SCHEMA クエリの作成、単一ジョブのパフォーマンスボトルネック診断用のテレメトリ取得、slot 競合・ジョブ同時実行数・キュー遅延の調査、予約容量・利用率・オートスケーリングの飽和分析、容量ベースおよびオンデマンドのコンピューティングとストレージリソースの課金対象使用量の監査に使用します。原因不明の根本原因診断や症状のトラブルシューティングには使用せず（先に bigquery-troubleshooting を使用）、ビジネスロジック SQL の作成や最適化にも使用しないでください（bigquery-optimization を使用）
任意の生テキストデータ、会話ログ、チャットエクスポート、非構造化ドキュメントを Obsidian wiki に取り込みます。標準的なドキュメントや Claude の履歴ではないデータ——ChatGPT のエクスポート、Slack のスレッド、Discord のログ、会議の書き起こし、日誌エントリ、CSV データ、ブラウザのブックマーク、メールのアーカイブ、あるいはあらゆる生テキストのダンプ——を処理したいときにこのスキルを使用します。「ingest this data」「process these logs」「add this export to the wiki」「import my chat history from X」などの発話で発動します。より具体的な取り込みスキルでカバーされていないあらゆるテキストソースのキャッチオールです。
Google SecOps で YARA-L 2.0 検出ルールを作成、検証、テスト、デプロイし、エンドツーエンドの検出カバレッジのギャップを評価します。新しい検出ルールの作成、既存ルールの調整、構文の検証、過去のテレメトリに対するロジックのテスト、または合成 UDM イベントと長期的なカバレッジ分析を用いて、脅威インテリジェンスブログ、CVE 公開情報、Threat Detection Opportunities（TDO）に照らして検出カバレッジを評価する際に使用します。アラートのトリアージ（secops-triage を使用）、感染ホストの詳細なフォレンジックイベント再構成（secops-investigate を使用）、ケース管理操作（secops-cases を使用）には使用しないでください
Google SecOps でのプロアクティブな脅威ハンティングに関する専門的なガイダンスです。脅威のプロアクティブな探索、侵害指標（IoCs）の遡及分析、企業イベント全体での prevalence 検索、MITRE ATT&CK 手法のハンティング、または UDM クエリによる行動・統計上の外れ値の検出に使用します。受信アラートのトリアージ（secops-triage を使用）、既知の侵害に対するインシデント対応やタイムラインの詳細分析（secops-investigate を使用）、検出ルールの作成（secops-detection-engineering を使用）には使用しないでください
ユーザーが n8n でエージェント、アシスタント、ボットを使いたい場合、または n8n の正式な Agent の構築、編集、テスト、公開、デバッグを行う場合に使用します。Agent、ワークフロー、AI Agent ノードの選択、Agent MCP ツール（create_agent、mutate_agent、validate_agent、call_agent、publish_agent、update_agent_integration）、Agent 設定 JSON、ツールと承認、スキル、サブエージェント、モデルルーティング、ナレッジファイル、ベクトルストア、メモリとセッション、Slack / Telegram / Discord / Linear / n8n Chat チャンネル、スケジュールタスク、Message an Agent ノード、Agent のセッションとトレースの読み取りを扱います。「build me an agent」「assistant」「chatbot」「Slack bot」「Telegram bot」「agent skills」「sub-agent」「knowledge base」「agent memory」「session」「Message an Agent」「publish the agent」、または Agent ツールの呼び出しで起動します。
WeChat Pay に関する問い合わせの窓口です。WeChat Pay の導入、製品、開発、運用、ブランド運営に関する相談に対応し、製品選定、公式サンプルコード、コーディング意図、導入品質評価、質問への回答、トラブルシューティングを提供します。ユーザーが「微信支付」「微信收款」「WeChat Pay」「JSAPI」「APP支付」「H5支付」「Native支付」「扫码支付」「付款码」「小程序支付」「合单支付」「医保支付」「微信支付分」「分账」「转账」「委托代扣」「周期扣款」「代金券」「商家券」「特约商户进件」「服务商」「sub_mchid」「APIv2」「APIv3」「回调」「签名」「证书」「错误码」「OpenID」「品牌经营」「品牌经营平台」「品牌门店」「商家名片」「名片会员」「商品券」「摇一摇有优惠」「摇优惠」「品牌入驻」「编码意图」に言及する場合、または「推荐支付方式/产品选型」「要接口或示例代码」「做接入代码质量审查/上线前检查」「解释字段含义或接口规则」「排查报错/查单/支付问题」「帮我接入微信支付」「落地支付代码」「按开发指引写接入代码」と依頼する場合に使用します。
Kotlin Multiplatform（KMP）プロジェクトを Android Gradle Plugin 9.0+ に移行します。プラグインの置き換え（com.android.kotlin.multiplatform.library）、モジュール分割、DSL の移行、新しいデフォルトのプロジェクト構成に対応します。AGP のアップグレード時、KMP と AGP の非互換性でビルドに失敗したとき、または AGP 9.0、android multiplatform plugin、KMP migration、com.android.kotlin.multiplatform.library に言及されたときに使用します
Semgrep の静的解析スキャンを実行し、カスタム検出ルールを作成します。Semgrep によるコードスキャン、セキュリティ脆弱性の検出、カスタム YAML ルールの作成、特定のバグパターンの検出を依頼された場合に使用します。重要：「バグをスキャン」「コード品質を確認」「脆弱性を検出」「静的解析」「セキュリティ lint」「このコードを監査」などの依頼や、コーディング規約の適用を求められた場合も、Semgrep の名前が挙がっていなくてもこのスキルを使用します。Semgrep は 30 以上の言語に対応したパターンベースのコードスキャンに適したツールです。
Uniswap のスワップをアプリケーションに統合します。ユーザーが「integrate swaps」「uniswap」「trading api」「add swap functionality」「build a swap frontend」「create a swap script」「smart contract swap integration」「use Universal Router」「Trading APIZI」と言った場合や、Uniswap によるトークンのxies concerning スワップ言及したときに使用します。
ロゴ、テキスト、ブランドカラーからカスタム favicon を生成します。favicon.svg、favicon.ico、apple-touch-icon.png、icon-192/512.png、web manifest を出力します。favicon が必要なとき、CMS のデフォルト favicon の置き換え、ロゴの favicon 化、ブランドイニシャルのアイコン作成、favicon が表示されない・iOS で黒い四角になる・manifest が欠けている症状の調査に、需要ثالおって使用します。
YouTubeが関連する場合、または関連する可能性がある場合に使用します。ユーザーが言及していなくても対象です。貼り付けられた動画／チャンネル／再生リストのリンク、動画ID、@ハンドル、クリエイター検索、動画の要約、引用、翻訳、トピック調査、チュートリアル、トーク、講義、専門家による議論、製品レビュー、ハウツー、新製品発表、初公開情報など、動画コンテンツがテキスト検索より新しい、または情報豊富なあらゆるケースに対応します。文字起こし、動画／チャンネル検索、チャンネル閲覧、再生リスト、チャンネル内検索を扱います。アップロード、アカウント管理、文章ソースのみを使う調査には使用しません。
Laravel PHP コードの作成、レビュー、リファクタリング時は常にこのスキルを使用します。コントローラー、モデル、マイグレーション、フォームリクエスト、ポリシー、ジョブ、スケジュールコマンド、サービスクラス、Eloquent クエリの作成や変更が対象です。N+1 やクエリ性能の問題、キャッシュ戦略、認可とセキュリティのパターン、バリデーション、エラー処理、キューとジョブの設定、ルート定義、アーキテクチャ上の判断で起動します。Laravel コードレビューや、既存の Laravel コードをベストプラクティスに沿ってリファクタリングする場合にも使用します。Laravel バックエンドの PHP コードパターンに関するあらゆるタスクを対象とします。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。