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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,905 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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このスキルは、ワークアイテムとパイプラインステージに対する DevOps Center の昇格ワークフロー全体を実行するために使用します。前提条件の検証、ワークアイテムの準備、同じメタデータを持つワークアイテムの任意の統合、1 つ以上のワークアイテムまたはステージ全体の対象パイプラインステージへの昇格、昇格の完了によるデプロイの確定を行います。トリガー条件: ユーザーがワークアイテムを昇格したい、changes を次の環境やステージに進めたい、単一昇格のためにワークアイテムを統合したい、またはメタデータをリリースパイプラインton's中で進めたい場合。必須の validate ステップは開始時に自動実行されます。ワークアイテムの作成やステータス更新 (dx-devops-work-item-manage を使用)、競合の検出、既存の昇格のステータスのポーリングにはトリガーしないでください。
Binance Agentic Walletで予測市場戦略を組み立てるためのスキャフォールド。定期的なBTC Up/Downラウンド向け。ラウンドの列挙、市場のスクリーニング、2段階注文、約定と決済の確認、償還を1つの実行可能なパイプラインにまとめ、すべての確率判断をフックとして公開します。独自の戦略は含みません。対象：上昇・下落予測、BTCの上昇または下落、予測市場ボット、毎時の予測ラウンド、上昇・下落の自動取引、予測市場戦略、予測のキャリブレーション、利益の自動償還。対象外：単発の手動予測（binance-agentic-walletを使用）、オンチェーントークンのコピー取引（binance-onchain-copy-trader）、シグナルの問い合わせ（binance-trading-signal）。
ユーザーが登録後にいつの間にか使わなくなるアプリを、習慣ループ、初回利用時のアクティベーション、チーム全体が信頼する単一の指標を備えた、強固なリテンションエンジンへと導くプロセスです。hooked-ux、improve-retention、continuous-discovery、lean-ux、inspired-product、lean-analytics、microinteractions、drive-motivation の8つのスキルを段階ごとに連携させ、各判断ポイントでユーザーに質問し、結果をプロジェクトの docs/ フォルダー（PRODUCT.md、METRICS.md、GROW-APP-PLAN.md）に記録することで、セッションをまたいで再開できるようにします。アクティベーションやリテンションの向上、習慣ループの設計、離脱の多いオンボーディングファネルの改善を望む場合や、「ユーザーが登録後にいなくなる」と言われた場合に使用します。エンゲージメント施策では補えない UX やパフォーマンスの問題には使用せず、まず improve-app を実行してください。アプリがまだない場合は create-app を使用します。単独のフレームワークを使う場合は、そのスキルを直接呼び出してください。
現代の技術（Node.js、Python、Go、Rust）、フレームワーク（NestJS、FastAPI、Django）、データベース（PostgreSQL、MongoDB、Redis）、API（REST、GraphQL、gRPC）、認証（OAuth 2.1、JWT）、テスト戦略、セキュリティのベストプラクティス（OWASP Top 10）、パフォーマンス最適化、スケーラビリティパターン（マイクロサービス、キャッシュ、シャーディング）、DevOps /CBD（Docker、Kubernetes、CI/CD）、モニタリングを用いて堅牢なバックエンドシステムを構築します。API の設計、認証の実装、データベースクエリの最適化、CI/CD パイプラインの構築、セキュリティ脆弱性の対応、マイクロサービスの構築、本番対応のバックエンドシステム 개발فادةします。
WeChat Pay に関する問い合わせの窓口です。WeChat Pay の導入、製品、開発、運用、ブランド運営に関する相談に対応し、製品選定、公式サンプルコード、コーディング意図、導入品質評価、質問への回答、トラブルシューティングを提供します。ユーザーが「微信支付」「微信收款」「WeChat Pay」「JSAPI」「APP支付」「H5支付」「Native支付」「扫码支付」「付款码」「小程序支付」「合单支付」「医保支付」「微信支付分」「分账」「转账」「委托代扣」「周期扣款」「代金券」「商家券」「特约商户进件」「服务商」「sub_mchid」「APIv2」「APIv3」「回调」「签名」「证书」「错误码」「OpenID」「品牌经营」「品牌经营平台」「品牌门店」「商家名片」「名片会员」「商品券」「摇一摇有优惠」「摇优惠」「品牌入驻」「编码意图」に言及する場合、または「推荐支付方式/产品选型」「要接口或示例代码」「做接入代码质量审查/上线前检查」「解释字段含义或接口规则」「排查报错/查单/支付问题」「帮我接入微信支付」「落地支付代码」「按开发指引写接入代码」と依頼する場合に使用します。
アニメ顔検出と CCIP のキャラクター識別埋め込みを用いて、Bilibili の動画 (番組エピソード、UP 主の投稿、ローカルファイル) からフレームを抽出・整理し、シーンショットとキャラクター別の画像グループに分けます。モードは 2 つで、全員をクラスタリングするか、参照フォルダーを使って 1 人 (または複数) の指定キャラクターを取り出すかです。ユーザーが Bilibili の動画からアニメフレーム/スクリーンショットをキャラクター別またはシーン別に収集・抽出・整理したいときに使います。個人での閲覧・分析目的の読み取り専用ダウンロードで、何もアップロードしません。
動作を変えずに C#/.NET コードを安全にリファクタリングします。C# コードのリファクタリング、名前変更、移動、抽出、インライン化、統合、集約、重複排除、分割、モダナイズの依頼に使用します。partial/generated 宣言、ラッパー、公開 API、シリアライズ／リフレクション／設定名、フレンドアセンブリ、条件付きコンパイル、マルチターゲットプロジェクトも対象です。また、機能追加、バグ修正、パッケージ／フレームワークのアップグレード、公開 nullability の変更がリファクタリングとされ、動作変更部分を分離または拒否する必要がある場合にも使用します。リファクタリングとして提示されていない通常の機能追加やバグ修正、再分類後の単独アップグレード（dotnet-upgrade を使用）、テスト追加、フォーマットのみの作業には使用しないでください。
AI アプリに永続的メモリを追加するための Mem0 Platform SDK。トリガー条件: ユーザーが「mem0」「MemoryClient」「memory layer」「remember user preferences」「persistent context」「personalization」に言及した場合、またはチャットボット、エージェント、AI アプリに長期メモリを追加する必要がある場合。Python SDK (mem0ai)、TypeScript SDK (mem0ai)、フレームワーク連携 (LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Pipecat、LlamaIndex、AutoGen、LangGraph) をカバー。オープンソースのセルフホスト Memory クラスも対象。曖昧なクエリに対するデフォルトの mem0 スキル。トリガーしない場合: CLI コマンド、ターミナル操作、シェルスクリプトに関する質問 (mem0-cli を使用)、または Vercel AI SDK / @mem0/vercel-ai-provider / createMem0 に関する場合 (mem0-vercel-ai-sdk を使用)。
OpenAI Agents SDK（Python）の開発。Pythonパッケージ `openai-agents` / `agents` を使ったAIエージェント、マルチエージェントの引き継ぎ、関数ツール、ガードレール、セッション、ストリーミング、トレーシングの構築に使用します。ネイティブクライアントまたは LiteLLM 経由の Azure OpenAI も対象です。`agents` からのインポート、`Runner.run_sync` / `Runner.run_streamed`、`@function_tool`、`AgentOutputSchema`、`SQLiteSession` の使用、または openai-agents-python SDK に関する質問で起動します。Python専用であり、TypeScript版 `@openai/agents` SDKには対応しません。
現在のブランチに対して PR を作成する（デフォルトの 대상 は `canary`）。レイヤー横断する 1 本のブランチを、順序のあるスタック PR に分割し、下位レイヤー（db / 共有パッケージ / サーバー TRPC）がその呼び出し元（デスクトップ / CLI / UI）より先にマージされるようにする。ユーザーが PR の作成・提出を求めていたとき、またはクライアントがまだ trunk に存在しないサーバーコントラクトを参照しているためブランチを分割すべきときに使う。トリガー：'pr'、'create pr'、'submit pr'、'open a PR'、'pull request'、'split this PR'、'stacked PR'、'backend should merge first'、'提 PR'、'提个 PR'、'新建 PR'、'拆 PR'、'后端先合'、'分层合并'。
TRL（Transformer Reinforcement Learning）や Unsloth を用いた Hugging Face Jobs インフラで、言語モデルやビジョンモデルの学習・ファインチューニングを行います。SFT、DPO、GRPO、リワードモデリングなどの学習手法と、ローカル配備のための GGUF 変換を扱います。TRL Jobs パッケージ、PEP 723 形式の UV スクリプト、データセットの準備と検証、ハードウェア選定、コスト試算、Trackio による監視、Hub 認証、モデルの選択／リーダーボード、モデルの永続化に関するガイダンスも含まれます。クラウド GPU での学習、GGUF 変換、ローカル GPU 環境なしで Hugging Face Jobs 上で学習するといったタスクに適しています。
Claude Code のスキルに対する品質レビューと監査です。ベストプラクティスに基づいて、スキル構造、説明の品質、ワークフロー設計、token 効率、アンチパターンを分析します。ユーザーがスキルのレビュー、監査、品質チェック、評価、批評、lint、検証を希望する場合に使用します。トリガー: 'review skill'、'audit skill'、'skill quality'、'check my skill'、'evaluate skill'、'skill lint'、'validate skill'、'skill review'、'is this skill good'、'improve this skill'。
Midscene を利用した画像認識ベースの HarmonyOS NEXT デバイス自動化。スクリーンショットのみで動作し、DOM やアクセシビリティラベルは不要です。技術スタックに関係なく、画面上のすべての可視要素と操作できます。HDC 経由で自然言語コマンドを使って HarmonyOS デバイスを制御します。タップ、スワイプ、テキスト入力、アプリの起動、スクリーンショットなどが可能です。トリガキーワード: harmony, harmonyos, 鸿蒙, hdc, huawei device, harmony app, harmony automation, harmony phone, harmony tablet, test harmony app, verify on harmonyos, QA on 鸿蒙, check the app on harmony, test on huawei device, see if the app works on harmony, end-to-end test on harmonyos, visual verification on 鸿蒙 Midscene.js により提供 (https://midscenejs.com)
既存画像の編集と強化を行います。背景の差し替え、スーパー レクリ Sans 解像度へのアップスケール、古い写真の復原、カラー化、人物の削除、ポートレイト レタッチ（肌の平滑化、瑕Gee の除去）、診断效果的分支、executiveカラーグレード、アーティスティックフィルター、画像の合成、アウトペインティング、局所編集、テキストの描画、マルチアングル生成、前後の比較Won’t、車の色変更、カーラップのプレビューを扱います。既存画像を編集、強化、変換する場合（背景除去、写真のアップスケール、古い写真の復原、ポートレイト レタッチ、車色の変更、フィルターの適用、画像の.Repair と 拡張）に使用します。
16 種類あるプレミアムモーションエフェクトを、独自ブランドでゼロから作成する。8 秒ループの HTML ファイル 1 つにまとめ、window.seek(seconds) を備えて MP4 や GIF にフレーム単位で正確に書き出せるようにする。インターフェース（ボタン→プレーヤー、検索→結果、カード→ワークスペース、タブ→パネル）、データ（チャートモーフ、ダッシュボードズーム、スプリングスタック、マグネティックドック）、タイポグラフィ（マスク文字、弾性文字、文字→レイアウト、画像リビール）、システム（透視シフト、グラスフォーカス、流れるパス、パーティクルロゴ）を対象。誰かが「チャートモーフを作って」「ボタンを動画プレーヤーに変えて」「粒子でロゴを動かして」「モーションエフェクト」「UI アニメーション」「プロダクトアニメーション」「アニメーションダッシュボード」「キネティックタイプ」と言及したとき、または 16 種のエフェクトのいずれかに言及したときに使用。
スプレッドシートの数式の正確性、エラー、よくある間違いを監査します。対象は選択範囲、シート単位、またはモデル全体（BS のバランス、キャッシュの照合、ロジックの妥当性など財務モデルの整合性チェックを含む）です。「audit this sheet」「check my formulas」「find formula errors」「QA this spreadsheet」「sanity check this」「debug model」「model check」「model won't balance」「something's off in my model」「model review」などで発動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。