Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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複数のリポジトリにまたがるGitHub Actionsの`schedule` cron式を一覧化し、CPU負荷の高いジョブ（Docker Compose、Testcontainers、Kind/k3s、マトリックスビルド）を競合の少ない時間帯に分散します。「when do my cron actions run?」「do my scheduled builds collide?」「when should the Testcontainers build run?」と尋ねられた場合や、リポジトリ横断のcronスケジュール概要・分布レポートが必要な場合に使用します。`gh`（ローカルチェックアウト不要）またはローカルチェックアウトを使ってスキャンし、UTCをローカルタイムゾーンに変換してジョブの負荷を分類します。時間別ヒストグラム、競合、具体的なcron再配分案を含むMarkdownレポートを作成します。
18 の学術 API を検索し、論文、プレプリント、引用、オープンアクセス全文、リポジトリ記録、ジャーナルの OA 状況を調べ、再現可能な出典情報とともに結果を返します。PubMed、PMC、Europe PMC、bioRxiv、medRxiv、arXiv、OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar、CORE、Unpaywall、OpenCitations、PubTator3、Zenodo、Figshare、ROR、BioStudies、DOAJ に対応します。論文、引用、DOI/PMID/arXiv の検索、抄録、全文、オープンアクセス PDF、プレプリント、引用グラフ、著者の出版物、バイオメディカルエンティティの注釈、登録記録（Zenodo、Figshare、BioStudies）、機関の ROR ID、その他の学術文献を検索する場合に使用します。対応データベースへの言及や、「X の論文を探して」「この DOI を調べて」「この論文を引用しているのは誰？」「PDF を取得して」などの依頼で起動します。
デザイン品質が高く、印象的な本番レベルのフロントエンドインターフェースを作成します。既存デザインの auditing 分析ツールと、カラーパレット、タイポグラフィシステム、デザイントークン、コンポーネントテンプレートの生成ツールを提供します。React、Vue、Svelte、素の HTML/CSS に対応しています。ウェブコンポーネント、ページ、アプリの構築時に使用します。キーワード: design、UI、frontend、CSS、components、palette、typography、tokens、accessibility。
GitHub Actions ワークフローファイル（.github/workflows/*.yml）向けのセキュリティ強化レビュアーです。パターンマッチャーや一般的なコードリンターが見落とす Actions の脅威モデル（信頼されていない入力によるスクリプトインジェクション、フォークのコードを実行する特権トリガー、変更可能な Action 参照、過剰な権限を持つトークン）を分析します。GitHub Actions ワークフローのレビュー、監査、強化、安全性確保、新規作成を求められた場合や、「is this workflow safe?」「review my CI for security issues」「why is pull_request_target dangerous here?」「pin my actions」「lock down GITHUB_TOKEN permissions」などの依頼に使用します。${{ }} 補間によるスクリプトインジェクション、pull_request_target / workflow_run による権限昇格、サードパーティ Action の SHA 固定、最小権限、GITHUB_ENV/GITHUB_OUTPUT インジェクション、シークレットの漏えい、長期認証情報より OIDC を優先する運用、公開リポジトリでのセルフホストランナーの露出を扱います。
Lightning Web Component バンドル（`.js`、`.ts`、`.html`、`.css`、`.js-meta.xml`）専用の Lightning Web Security（LWS）バリデーターとして使用します。LWC 向けの標準的な LWS/Product-Security レビューであり、一般的なコードセキュリティチェックではありません。重要度順の指摘事項とコードレベルの修正案、または `lws-001`…`lws-023b` のルールカタログに基づく SARIF 2.1.0 JSON スコアレポートを生成します。LWC コンポーネントの LWS 準拠に関するレビュー、監査、チェックと修正案、LWS/セキュリティ準拠スコアの算出、危険な DOM API やブロック対象のシンク（`eval`、`Function`、`document.write`、`innerHTML`、`document.createElement('script')`、グローバルスコープでの `window`/`globalThis` への代入、安全でない URL スキーム）の検出、または SARIF セキュリティレポートの出力を求められた場合に起動します。一般的な非 LWC セキュリティレビュー、新しい LWC の構築（experience-lwc-generate を使用）、アクセシビリティ（WCAG 2.2）、RTL/i18n、Apex/Aura/サーバーサイドのレビューでは起動しないでください。
適切な Netlify のサイト保護レイヤーを選び、ユーザーが混同しがちな無関係な 3 つの「auth」概念、すなわちアプリユーザーのログイン（Netlify Identity）、サイト読み込みの制限（Password Protection / プロジェクトの公開範囲）、ダッシュボードの SAML SSO を区別します。サイトや Deploy Preview のパスワード保護、プロジェクトの非公開／公開、サイトへのチーム限定アクセス、サイト閲覧時の SSO 必須化、会社全体または内部アプリの SSO 設定、非公開プロジェクトへのユーザー招待、非公開サイトへのリクエストを行ったチームメンバーの特定について尋ねられた場合に使用します。保護されたサイトでの SSO セッションの問題、「セッション中にログアウトされた」、約 1 時間後の 401、トークンの有効期限や更新に関する質問にも使用します。認証コードの実装には使用せず、アプリログインの設定は netlify-identity に案内してください
Apollo Rover CLI で GraphQL スキーマとフェデレーションを管理する方法を案内します。次の場合に使用します：（1）サブグラフ／グラフスキーマの公開または取得、（2）ローカルまたは GraphOS 経由でのスーパーグラフスキーマの合成、（3）rover dev によるローカルのスーパーグラフ開発、（4）check および lint コマンドによるスキーマ検証、（5）Rover の認証と環境の設定、（6）エージェント主導の探索のためのグラフスキーマの閲覧や検索（rover schema describe / rover schema search）、（7）rover init による新しいグラフプロジェクトまたは MCP サーバーの初期化、（8）Apollo Connectors、コントラクト、永続クエリ、クライアント操作の利用、（9）API キー、プラグイン、テンプレート、グラフ成果物の管理
Angular UI ライブラリの spartan/ui を管理し、Brain（ヘッドレスプリミティブ）レイヤーと Helm（スタイル付き）レイヤーを使った UI の追加、合成、修正、デバッグ、スタイリングを行います。プロジェクトのコンテキスト、コンポーネント API、使用例を提供します。spartan/ui、@spartan-ng/brain、@spartan-ng/helm、@spartan-ng/cli ジェネレーター、または components.json ファイルを含む Angular プロジェクトでの作業に適用されます。「spartan init」「add a spartan component」「set up spartan/ui」にも反応します。
Excel/スプレッドシート形式で、稼働指標、評価倍率、統計ベンチマークを用いた機関投資家水準の類似企業分析を構築します。**特に向いている場面：** - 上場企業の評価（M&A、投資分析） - 業界平均との業績ベンチマーク - IPO や資金調達ラウンドの価格設定 - 評価の異値（割高・割安）の特定 - 投資委員会向け資料の準備 - セクター概況レポートの作成 **向いていない場面：** - 比較できる上場企業がない非公開企業 - 事業が大幅に分散したコング Bioinformatics - 経営難・破綻中の企業 - 収益計上前のスタートアップ - 独自ビジネスモデルの企業
このスキルは、ワークアイテムとパイプラインステージに対する DevOps Center の昇格ワークフロー全体を実行するために使用します。前提条件の検証、ワークアイテムの準備、同じメタデータを持つワークアイテムの任意の統合、1 つ以上のワークアイテムまたはステージ全体の対象パイプラインステージへの昇格、昇格の完了によるデプロイの確定を行います。トリガー条件: ユーザーがワークアイテムを昇格したい、changes を次の環境やステージに進めたい、単一昇格のためにワークアイテムを統合したい、またはメタデータをリリースパイプラインton's中で進めたい場合。必須の validate ステップは開始時に自動実行されます。ワークアイテムの作成やステータス更新 (dx-devops-work-item-manage を使用)、競合の検出、既存の昇格のステータスのポーリングにはトリガーしないでください。
現在のブランチに対して PR を作成する（デフォルトの 대상 は `canary`）。レイヤー横断する 1 本のブランチを、順序のあるスタック PR に分割し、下位レイヤー（db / 共有パッケージ / サーバー TRPC）がその呼び出し元（デスクトップ / CLI / UI）より先にマージされるようにする。ユーザーが PR の作成・提出を求めていたとき、またはクライアントがまだ trunk に存在しないサーバーコントラクトを参照しているためブランチを分割すべきときに使う。トリガー：'pr'、'create pr'、'submit pr'、'open a PR'、'pull request'、'split this PR'、'stacked PR'、'backend should merge first'、'提 PR'、'提个 PR'、'新建 PR'、'拆 PR'、'后端先合'、'分层合并'。
業績が好調な月とそうでない月がある事業を、予測を生み出す再現可能な成長エンジンへと導きます。one-page-marketing、hundred-million-offers、predictable-revenue、contagious、influence-psychology、crossing-the-chasm、cold-start-problem、lean-analytics、negotiation の 9 つのスキルを段階的に連携させ、各判断点でユーザーに質問し、結果をプロジェクトの docs/ フォルダー（MARKETING.md、OFFER.md、METRICS.md、GROW-BUSINESS-PLAN.md）に記録して、別のセッションでも続行できるようにします。マーケティングと営業の仕組みの構築、予測可能なパイプラインの形成、口コミや紹介の仕組みづくり、または「売上はあるが波があり、安定した成長が必要」という相談に使用します。オファー、顧客維持、または基盤となる運営に問題があれば、先に improve-business を実行します。有料顧客がまだいない場合は create-business から始め、製品そのものに成長ループを担わせる場合は grow-app を使用します。フレームワークをひとつだけ使う場合は、そのスキルを直接呼び出します。
現代の技術（Node.js、Python、Go、Rust）、フレームワーク（NestJS、FastAPI、Django）、データベース（PostgreSQL、MongoDB、Redis）、API（REST、GraphQL、gRPC）、認証（OAuth 2.1、JWT）、テスト戦略、セキュリティのベストプラクティス（OWASP Top 10）、パフォーマンス最適化、スケーラビリティパターン（マイクロサービス、キャッシュ、シャーディング）、DevOps /CBD（Docker、Kubernetes、CI/CD）、モニタリングを用いて堅牢なバックエンドシステムを構築します。API の設計、認証の実装、データベースクエリの最適化、CI/CD パイプラインの構築、セキュリティ脆弱性の対応、マイクロサービスの構築、本番対応のバックエンドシステム 개발فادةします。
アニメ顔検出と CCIP のキャラクター識別埋め込みを用いて、Bilibili の動画 (番組エピソード、UP 主の投稿、ローカルファイル) からフレームを抽出・整理し、シーンショットとキャラクター別の画像グループに分けます。モードは 2 つで、全員をクラスタリングするか、参照フォルダーを使って 1 人 (または複数) の指定キャラクターを取り出すかです。ユーザーが Bilibili の動画からアニメフレーム/スクリーンショットをキャラクター別またはシーン別に収集・抽出・整理したいときに使います。個人での閲覧・分析目的の読み取り専用ダウンロードで、何もアップロードしません。
停滞し成長が頭打ちになったビジネスを、率直な診断、機能する運営リズム、実際の価値に見合う価格設定を備えた状態へ導きます。good-strategy-bad-strategy、traction-eos、high-output-management、team-topologies、drive-motivation、lean-analytics、negotiation、monetizing-innovation の8つのスキルを段階ごとに連携させ、各意思決定の時点でユーザーに質問し、結果をプロジェクトの docs/ フォルダー（STRATEGY.md、OPERATIONS.md、METRICS.md、IMPROVE-BUSINESS-PLAN.md）に記録して、セッションをまたいで続行できるようにします。成長が頭打ちになった事業の立て直し、成長停滞の原因診断、戦略と実行の強化、チームの再活性化、または「revenue is flat and I do not know why」といった依頼に使用します。顧客のいないゼロからの開始には create-business を使用します。基盤が機能し、拡大を目指す段階では grow-business を使用します。製品自体が事業の足を引っ張っている場合は improve-app を使用します。特定のフレームワークだけを使う場合は、そのスキルを直接呼び出します。
既存画像の編集と強化を行います。背景の差し替え、スーパー レクリ Sans 解像度へのアップスケール、古い写真の復原、カラー化、人物の削除、ポートレイト レタッチ（肌の平滑化、瑕Gee の除去）、診断效果的分支、executiveカラーグレード、アーティスティックフィルター、画像の合成、アウトペインティング、局所編集、テキストの描画、マルチアングル生成、前後の比較Won’t、車の色変更、カーラップのプレビューを扱います。既存画像を編集、強化、変換する場合（背景除去、写真のアップスケール、古い写真の復原、ポートレイト レタッチ、車色の変更、フィルターの適用、画像の.Repair と 拡張）に使用します。
アプリの初期アイデアから、検証済みでアーキテクチャが整い、持続可能なペースでリリースできる最初のバージョンまでをガイドします。lean-startup、design-sprint、clean-architecture、domain-driven-design、clean-code、pragmatic-programmer、system-design、ios-hig-design、37signals-way、software-design-philosophy の10スキルを段階ごとに連携させ、各意思決定の時点でユーザーに質問し、結果をプロジェクトの docs/ フォルダー（PRODUCT.md、ARCHITECTURE.md、EXPERIMENTS.md、CREATE-APP-PLAN.md）に記録して、セッションをまたいで続行できるようにします。新しいアプリの構築、コーディング前のアイデア検証、作り直しの不要な MVP の設計、または「help me build my app the right way」といった依頼に使用します。アプリがすでにある場合は improve-app または grow-app を使用します。ビジネスアイデアが未検証の場合は、先に create-business を実行します。マーケティングサイトのみの場合は create-website を使用します。アーキテクチャのみの質問には design-code-architecture を使用します。特定のフレームワークだけを使う場合は、そのスキルを直接呼び出します。
AI アプリに永続的メモリを追加するための Mem0 Platform SDK。トリガー条件: ユーザーが「mem0」「MemoryClient」「memory layer」「remember user preferences」「persistent context」「personalization」に言及した場合、またはチャットボット、エージェント、AI アプリに長期メモリを追加する必要がある場合。Python SDK (mem0ai)、TypeScript SDK (mem0ai)、フレームワーク連携 (LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Pipecat、LlamaIndex、AutoGen、LangGraph) をカバー。オープンソースのセルフホスト Memory クラスも対象。曖昧なクエリに対するデフォルトの mem0 スキル。トリガーしない場合: CLI コマンド、ターミナル操作、シェルスクリプトに関する質問 (mem0-cli を使用)、または Vercel AI SDK / @mem0/vercel-ai-provider / createMem0 に関する場合 (mem0-vercel-ai-sdk を使用)。
十分なトラフィックがあるのにコンバージョン率が低いウェブサイトを、より多くの見込み客を獲得し、購入を促し、魅力を明確にしたオファーを販売して、紹介を生む調査主導の成長エンジンへと導きます。cro-methodology、scorecard-marketing、storybrand-messaging、made-to-stick、influence-psychology、hundred-million-offers、contagious、one-page-marketing の 8 つのスキルを段階的に連携させ、各判断点でユーザーに質問し、結果をプロジェクトの docs/ フォルダー（WEBSITE.md、OFFER.md、MARKETING.md、GROW-WEBSITE-PLAN.md）に記録して、別のセッションでも続行できるようにします。すでにトラフィックのあるサイトのコンバージョン向上、見込み客の獲得、弱いオファーの改善、紹介ループの追加、または「サイトに訪問者は来るが誰も買わない」という相談に使用します。根本的な問題がファネルの不具合や使いにくさなら、先に improve-website を実行します。サイトがまだない場合は create-website、ひとつの離脱が発生するフローには conversion-optimization を使用します。フレームワークをひとつだけ使う場合は、そのスキルを直接呼び出します。
既存のモバイル製品をReact Nativeに移行すべきか、またどのように移行するかを評価します。1つ以上の製品リポジトリの移行準備状況の監査（iOS、Android、その他のクライアントが別々のディレクトリやリポジトリにある製品を含む）、brownfield・greenfield・チェックポイントベースの進め方の選択、代表的な試行の定義、実装前の基準値とROI判断の準備に使用します。製品範囲や重要な証拠が不明な場合は、アンケートを送らず、関係者に各ターンで必ず1つだけ質問します。
Claude Code のスキルに対する品質レビューと監査です。ベストプラクティスに基づいて、スキル構造、説明の品質、ワークフロー設計、token 効率、アンチパターンを分析します。ユーザーがスキルのレビュー、監査、品質チェック、評価、批評、lint、検証を希望する場合に使用します。トリガー: 'review skill'、'audit skill'、'skill quality'、'check my skill'、'evaluate skill'、'skill lint'、'validate skill'、'skill review'、'is this skill good'、'improve this skill'。
知识星球 CLI（zsxq-cli）と基盤 API の完全な操作ガイド。星球とコンテンツの管理、Skill Pay の WeChat Pay シナリオを扱います。ユーザーが知识星球、zsxq、小密圈、星球、ログイン／認証、投稿、コメント、回答、トピックの編集・削除、予約投稿／定期タスク／予約回答、投票、Q&A トピック、markdown 本文、AI 宣言（aigc/personal_perspective）、ピン留め、注目コンテンツ、タグ／hashtag、メンバー、足跡、質問履歴、共有リンク、NPS フィードバック、Skill Pay、WeChat Pay、星球価格／更新価格／轻读価格の照会、有料参加、更新、ギフトカード、有料質問、ユーザー／トピック／コメントへのチップ、轻读の購入、星球作成招待コードの購入、注文作成、group_id、topic_id、comment_id、ログイン／認証状態の確認、知识星球コンテンツの閲覧／検索／投稿／編集／管理、星球の AI 検索要約／関連度順の検索結果要約／結果がない場合に最も近いトピックを列挙、星球名／紹介／背景画像／ハイライト画像（星球設定）の変更、日々の巡回／コメント欄の運営／質問管理／注目コンテンツとタグの整理／日次・週次運営レポートと振り返り／星球の日報ポスター画像の生成／縦型アニメ動画の生成／ネガティブコンテンツ監視／一括タグ付け／期限切れ間近のメンバーへの更新案内／トピックのコラム収録などの運営、共有リンクの組み立て、基盤 API の直接呼び出し（api call / api raw / call_zsxq_api）、知识星球 MCP 接続／api-key、メンバー一覧／メンバー期限／コラム column 一覧の確認を求めた場合、または知识星球の製品ルールやよくある質問（返金条件／返金所要時間／手数料／料率／出金反映時間／請求書発行／法人認証書類／紹介報酬率／審査不通過やアクセス不能の理由／違反・停止規則／利用規約・プライバシーポリシーなど）を尋ねた場合は必ず使用してください（回答前に公式ヘルプセンター doc.zsxq.com を確認）。旧版知识星球 Skill（zsxq-shared、zsxq-group など）を単一の zsxq にアップグレードする際の確認／移行／整理にも使用します。group_id の取得、投稿の詳細表示、コメントへの返信など、単一の操作でも起動してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。