Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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CAD/ソースアセットから SimReady までのエンドツーエンドのワークフローを調整します。CAD から SimReady への変換、ソースアセットからシミュレーション対応 USD への変換、プロップの梱包など、変換、マテリアル／物理属性の割り当て、SimReady 準拠の確認、検証、任意でのパッケージ作成を伴う広いリクエストで使用します。属性の割り当てが有効な場合は、先に Content Agents サービスをデプロイまたは検証します。単一段階の作業は、ネストされた参照経由でルーティングします。
世界の主要リーグのサッカー情報を提供します。順位、日程、試合統計、xG、移籍、選手プロフィール、直接対決の履歴、チーム力（Elo）、試合予測に対応します。設定不要、API キー不要。Premier League、La Liga、Bundesliga、Serie A、Ligue 1、MLS、Champions League、World Cup、Championship、Serie B、Eredivisie、Primeira Liga、ブラジルの Serie A、Russian Premier League、スコットランド／ベルギー／トルコのトップリーグ、European Championship などを網羅します（最新リストは get_competitions を呼び出してください）。サッカーの順位、試合日程、試合統計、xG、先発メンバー、選手の市場価値、移籍、負傷情報、リーグ順位表、当日の試合、選手プロフィール、直接対決の記録、チーム力／Elo 評価、試合オッズ／予測について尋ねられた場合に使用します。アメリカンフットボール／NFL（nfl-data）、カレッジフットボール（cfb-data）、NBA（nba-data）、WNBA（wnba-data）、カレッジバスケットボール（cbb-data）、NHL（nhl-data）、MLB（mlb-data）、テニス（tennis-data）、ゴルフ（golf-data）、クリケット（cricket-data）、F1（fastf1）、賭けオッズ（polymarket または kalshi）には使用しないでください。ライブ／リアルタイムのスコアには使用しないでください。データは試合後に更新されます。Premier League 以外のリーグでは get_season_leaders または get_missing_players を使用しないでください（結果は空です）。上位 5 リーグ（EPL、La Liga、Bundesliga、Serie A、Ligue 1）以外では get_event_xg を使用しないでください。
誰も触れたがらない大規模で古いコードベースを、書き換えずにその場で技術的負債を返済しながら、安全に変更でき、読みやすく、適切に境界づけられた堅牢な状態へ導きます。working-with-legacy-code、refactoring-patterns、clean-code、software-design-philosophy、clean-architecture、pragmatic-programmer、release-it、domain-driven-design の8つのスキルを段階ごとに連携させ、各判断点でユーザーに質問し、結果をプロジェクトの docs/ フォルダー（TESTING.md、TECH-DEBT.md、REMOVE-TECHNICAL-DEBT-PLAN.md）に記録することで、セッションをまたいで作業を再開できます。レガシーコードベースの整理、技術的負債の安全な返済、大規模な一括書き換えの回避を望む場合や、「このコードには触るのが怖い」と言う場合に使用します。新しい vibe-coded プロトタイプには improve-code-quality、新規プロジェクトの構成には design-code-architecture、プロダクトと UX の改善には improve-app、稼働中のコードベースの高速化には architecture-optimization を使用します。単一のフレームワークだけを扱う場合は、そのスキルを直接呼び出してください。
Arize Prompt Hub と `ax prompts` のワークフローでこのスキルを呼び出します。テンプレートの作成またはインポートと保存（ワークフロー A–B）、ラベルの付与/昇格（C）、または一覧/取得/編集/削除/複製（D）。ユーザーが ax prompts、Prompt Hub、プロンプトの作成/編集/保存、`{variable}` プレースホルダー、production/staging ラベルに触れた場合に使用します。trace や評価スコアを使ってプロンプトのテキストを改善する場合は arize-prompt-optimization を、実験を実行する場合は arize-experiment を使用します。
LinkedIn カルーセル、Instagram カルーセル、Facebook カルーセル、TikTok フォトカルーセル、Pinterest Idea Pin、またはスワイプできる複数スライド形式のコンテンツ作成に使用します。「carousel」「slides」「LinkedIn carousel」「Instagram carousel」「IG carousel」「photo carousel」「TikTok photo carousel」「Idea Pin」「Pinterest Idea Pin」「swipe post」「slide deck」「visual content」といった語が出た場合も使用します。スライドごとのテキストを出力します（ビジュアルデザインは対象外）。単独投稿には post-writer-sms、スレッドには thread-writer-sms、各スライド投稿の下に付けるキャプションには caption-writer-sms を参照してください。
このスキルは、Lightning Web コンポーネント（.html、.js、.css ファイル）を右から左（RTL）への国際化の観点でレビューし、CSS 論理プロパティ、双方向テキストの扱い、キーボードセマンティクス、RTL に対応した SLDS クラスの使用を含め、コードレベルの修正を含む発見リストを作成します。「review this LWC for RTL」「audit i18n compliance」「fix bidirectional text rendering」「replace left/right CSS with logical properties」「check RTL layout issues」「verify SLDS RTL classes」「review my component for Arabic/Hebrew layout」「ensure this LWC works in RTL locales」「check bidi text handling」と _:fielded 掖れたときに発動します。新しい LWC を構築している場合（experience-lwc-generate を使用）、SLDS クラス自体をリファクタリングしている場合（design-systems-slds-apply または design-systems-slds2-migrate を使用）、アクセシビリティやセキュリティのレビューを行っている場合は発動しないでください。
リリース済みで動作するものの粗さが残るアプリを、目的に合い、摩擦なく使え、内容が明確で、誠実にユーザーを納得させるプロダクトへ導くガイド付きプロセスです。jobs-to-be-done、ux-heuristics、design-everyday-things、refactoring-ui、microinteractions、made-to-stick、influence-psychology、high-perf-browser、steve-jobs-design-review の9つのスキルを段階ごとに連携させ、各判断点でユーザーに質問し、結果をプロジェクトの docs/ フォルダー（CUSTOMER.md、DESIGN.md、POSITIONING.md、IMPROVE-APP-PLAN.md）に記録して、次回のセッションでも続行できるようにします。使いにくいプロダクトの改善、UX の摩擦の軽減、アプリ内コピーの改善、または「アプリは動くけれど粗さが気になる」といった要望に使用します。コード、テスト、強化には使用しません。新しいプロトタイプには improve-code-quality、古いプロジェクトには remove-technical-debt を使用します。アプリがまだない場合は create-app、グロースループが必要なら grow-app、マーケティングサイトの摩擦には improve-website、特定のフローの離脱には conversion-optimization を使用します。単一のフレームワークだけを使う場合は、そのスキルを直接呼び出してください。
研究データ向けのガイド付き統計分析です。検定の選択、仮定の確認、効果量、検出力分析、ベイズ的な代替手法、APA 形式のレポート作成を扱います。ユーザーがグループ比較、仮説検定、実験またはアンケートデータの分析、統計的仮定の確認、必要サンプル数の計算、結果の記述を希望する場合は、具体的な検定名が示されていなくても使用します。t 検定、ANOVA、カイ二乗検定、相関、回帰、ノンパラメトリック法、ベイズ法を扱います。低レベルのモデル API については statsmodels と pymc のスキルを参照してください。
EC2 Image Builder でカスタムイメージのビルドを作成・自動化します。Linux、Windows、macOS の AMI と、ECR 向けコンテナイメージに対応します。ビルド IAM ロール、Amazon 管理およびカスタムコンポーネント、イメージレシピ、インフラストラクチャと配布の設定（起動テンプレート、SSM パラメータ、他のリージョン）、単発ビルド、ゴールデン AMI の自動化と OS パッチ適用のための定期スケジュールパイプライン、カスタムイメージのワークフロー、ビルド失敗の診断を扱います。Image Builder で AMI またはコンテナイメージのビルドを作成、自動化、スケジュールする場合や、失敗したビルドをデバッグする場合に適用します。既存の AMI からのインスタンス起動、AMI のライフサイクル管理や廃止、一般的な EC2 フリート管理は対象外です。
WeChat 公众号の記事組版エンジン。Markdown を公众号エディタに直接貼り付けられる HTML に変換します。テーマは references/theme-index.md に登録されたカスタムテーマライブラリから選択し、セクション番号の自動付与、キーワードの下線マーク、リードカード、目次ナビゲーション、コードブロック、画像/GIF、著者署名に対応します。Markdown / Word(.docx) / PDF / プレーンテキストの入力に対応し（Markdown 以外は先に自動正規化）、ワンクリック自動組版（構造の自動推論＋テーマ選択）にも対応します。また、ユーザーの説明や参考画像からカスタムテーマのコンポーネントライブラリを生成し、ローカルに保存して再利用することもできます。発動シーン：(1) ユーザーが「公众号排版」「公众号記事」「微信排版」「gzh」に言及、(2) 記事（md/docx/pdf/プレーンテキスト）を公众号 HTML に変換したい、(3) ユーザーが公众号コンテンツについて「自動組版」「ワンクリック組版」と言及、(4) 公众号組版のために「新しいテーマ/カスタムスタイル/この画像をもとにコンポーネントライブラリ」を作りたい。通常のウェブページ、ランディングページ、PPT の生成には使用しません（フロントエンドまたは PPT 系の skill を使用）。
技術マーケティング、WeChat 風記事缺的ewayfinger mourn、社区投稿、開発者グループのリアクション向けに、テキストなしの小さな Milvus 風ステッカーミームを作る。抽象的な Milvus の鳥／鷲のマスコット、強く誇張された感情 характер抽奖、birthday インターネット TAKARA のステッカー感、キャラクター全体を青色にせず(widget 淡い青をアクセントに使用)、512、240、120、50 px のような決定的な小サイズ出力など、オリジナルのミーム／ステッカーを求める場合に使用する。
XLayer 上の ERC-8004 によるオンチェーン Agent ID：Agent の登録／作成／更新／有効化／無効化／検索、評判の確認、Agent サービスの一覧表示、アバターの設定。ロール：user（User / User Agent / Buyer / Client / 用户 / 买家 / 买方）、asp（ASP / Provider / Provider Agent / Seller / Merchant / 提供者 / 商家 / 服务提供商 / 卖家 / 卖方）、evaluator（Evaluator / Evaluator Agent / 仲裁者 / 评估者）。用途：注册agent / 注册ASP / 注册User / 注册用户 / 注册买家 / 注册卖家 / 注册服务提供商 / 注册仲裁者 / 创建用户 / 创建买家 / 创建卖家 / 我的agent / 我的ASP / 改agent / 更新agent / 上架 / 下架 / 上架ASP / 停用 / 搜索agent / 找做X的ASP / 查口碑 / 传头像 / agent有什么服务 / endpoint怎么填 / register agent / register ASP / register User / register Provider / register Seller / register Buyer / register Client / update agent / modify agent / activate / deactivate / search agent / agent reviews / agent services / upload avatar。ロールの語、ライフサイクルの動詞、プロダクト名は空白／大文字小文字／タイプミトを許容し、意味に基づいて照合する（例：「更新卖家身份」→ update an asp identity）。
任意形式（PDF、xlsx、csv、JSON、docx、Markdown、プレーンテキスト、エンドポイント一覧のスクリーンショット）の顧客SOPから、Salesforceサンドボックスのコピー後自動化ツールが読み込むJSON設定ファイルを生成します。post-copyまたはpost-refresh自動化設定の作成、構築、生成、作成依頼、変換依頼に使用します。サンドボックス更新SOPを、ConfigurationName、Label、Fields、IsActive、ExecutionOrderを含む OutboundMessages（OBM）、RemoteSiteSettings、ScheduledApex、Flows のエントリーを格納したJSON配列に変換します。「post-copy config」「post-refresh automation JSON」「update the outbound message (OBM) endpoints after refresh」「convert this SOP to config」「remote site settings JSON」「refresh planner to JSON」「sandbox refresh config」といった依頼も対象です。生成した設定を組織にデプロイする場合（platform-metadata-deploy を使用）、またはサンドボックスに post-copy 自動化JSONを適用、実行、試行する場合（automation-sandbox-post-copy-configure を使用）は対象外です。
`devbox` または `boxctl` を使って Namespace devbox を作成、実行、共有、破棄します。分離された Linux または macOS 環境、リモートでのビルドやテスト、使い捨ての Docker ホスト、ローカルの処理能力を超えるワークロード、`devbox.so` URL の公開、devbox 内での作業（`NAMESPACE_DEVBOX_WORKSPACE_DIR` が設定済みの場合）に使用します。タスクマーカーを使って、無人の作業を継続させる用途にも対応します。
既存の JavaScript Lightning Web コンポーネント（.js、.html、.css）を、完全な型注釈を持つ TypeScript に変換し、コンポーネントの `@api` 面のみを公開する `.d.ts` ファイルを併せて作成するときに使う。ユーザーが "convert LWC to TypeScript"、"migrate LWC to TS"、"rename .js to .ts for this component"、"add types to my LWC"、"generate .d.ts for this LWC"、"type-annotate @api properties"、"produce declare module 'c/componentName' definitions" と話した場合に発動する。ユーザーがゼロから新しい LWC を_authoring_している場合（experience-lwc-generate を使用）、既存の LWC の Jest テストを生成している場合（experience-lwc-generate を使用）、Aura コンポーネントを LWC に移行している場合は発動させない。
ユーザーが Reddit の投稿用コピーやコメントの作成、Reddit 向けの最適化を希望する場合に使用します。「Reddit post」「subreddit」「r/」「Reddit marketing」「post to Reddit」「Reddit thread」「Reddit comment」「Reddit copy」「Reddit content」「Reddit engagement」などという言及がある場合にも使用します。Reddit の広告には reddit-ads を使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。