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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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30個のトークン効率に優れたスクリプトを使って、SimulatorでiOSアプリをビルド、テスト、操作します。Xcodeプロジェクトのビルドやテスト、シミュレーターでのアプリ起動、アクセシビリティラベルによるUIのタップ／入力／スワイプ、スクリーンショットや視覚的な差分の取得、アクセシビリティの監査、ログの読み取りやハングの診断、シミュレーター（起動、消去、権限、位置情報、プッシュ、外観）の管理を依頼された場合に使用します。macOS専用。Xcode、Python 3.12+、idbが必要です。
OmniStudio の Integration Procedure 作成と検証を、110 点のスコアリングで行います。Data Mapper アクション、Apex Remote Actions、HTTP コールアウト、条件ロジックを組み合わせたサーバーサイドのプロセスオーケストレーションを構築する場合にこのスキルを使用します。トリガー: ユーザーが Integration Procedure を作成する、Data Mapper ステップを追加する、Remote Actions を設定する、既存の IP 構成をレビューする。トリガーしない場合: OmniScripts の構築（building-omnistudio-omniscript を使用）、Data Mapper の直接作成（building-omnistudio-datamapper を使用）、コンポーネント横断的な依存関係の分析（analyzing-omnistudio-dependencies を使用）。
AI コーディングエージェントを安定稼働させるハーネスの構築、監査、改善を行います。AGENTS.md/CLAUDE.md の指示ファイル、機能・状態のトラッキング、検証ゲート、スコープの境界、セッションの引き継ぎ、メモリの永続化、コンテキスト予算、ツール権限の安全性、マルチエージェント連携を含みます。コーディングエージェントがセッションをまたいで不安定な場合、つまりコンテキストを忘れる、スコープから外れる、テストが通る前に「完了」と報告する、セッションの開始が毎回ばらつく、といった場合に使用してください。また AGENTS.md、CLAUDE.md、feature_list.json、init.sh、progress.md、セッション引き継ぎファイルの作成や評価を行う場合にも使用します。ユーザーが一度も「harness」という言葉を言わなくても使用を検討してください。
ラボ機器の出力ファイル（PDF、CSV、Excel、TXT）を Allotrope Simple Model（ASM）JSON 形式、またはフラット化した 2D CSV に変換します。科学者が LIMS システム、データレイク、後続解析のために機器データを標準化する必要がある場合に使用します。機器タイプの自動検出に対応しています。出力は完全な ASM JSON、取り込みやすいフラット化 CSV、データエンジニア向けにエクスポートできる Python コードです。主なトリガー例：機器ファイルの変換、ラボデータの標準化、LIMS/ELN システムへのアップロード用データの準備、本番パイプライン向けパーサーコードの生成。
Salesforce Industries Common Core (OmniStudio/Vlocity) の Apex callable の生成とレビューを行うスキルで、120 点スコアで評価します。Industries の callable Apex 実装の作成、レビュー、移行在使用します。発動条件: ユーザーが System.Callable クラスを作成・レビューする、VlocityOpenInterface または VlocityOpenInterface2 を移行する、OmniStudio、Integration Procedures、DataRaptors が使用する Industries callable 拡張を構築する。発動しない条件: 汎用 Apex クラスやトリガー (generating-apex を使用)、Integration Procedures の構築 (building-omnistudio-integration-procedure を使用)、OmniScripts の作成 (building-omnistudio-omniscript を使用)、Data Mappers の設定 (building-omnistudio-datamapper を使用)、名前空間や依存関係の問題の分析 (analyzing-omnistudio-dependencies を使用)。
OmniStudio の OmniScript の作成と検証を行い、120 点スコアで評価します。Integration Procedures と Data Mappers を連携するガイド付きデジタル体験、マルチステップフォーム、インタラクティブなプロセスの構築に使用します。発動条件: ユーザーが OmniScript を作成、ステップフローを設計、要素タイプを設定、または既存の OmniScript 設定をレビューする。発動しない条件: FlexCards の構築 (building-omnistudio-flexcard を使用)、Integration Procedures の直接作成 (building-omnistudio-integration-procedure を使用)、依存関係の分析 (analyzing-omnistudio-dependencies を使用)。
HTML とエンティティ・コンポーネントアーキテクチャを使って、ブラウザベースの 3D、VR、AR 体験を構築する宣言的 Web フレームワーク。WebXR アプリケーション、VR 体験、AR 体験、360 度メディアビューアー、最小限の JavaScript による没入型 Web コンテンツの作成時に使用します。A-Frame、WebXR、VR 開発、AR 開発、エンティティ・コンポーネントシステム、宣言的 3D、HTML ベースの 3D シーンに関するタスクでトリガーします。Three.js を基盤とし、アクセシブルで HTML ファーストなアプローチです。
白紙の状態から公開済みの高コンバージョンサイトまで、メッセージ、デザイン、コンバージョンの順に導くガイド付きプロセスです。10 個のスキル（one-page-marketing、storybrand-messaging、made-to-stick、top-design、web-typography、refactoring-ui、ux-heuristics、cro-methodology、scorecard-marketing、steve-jobs-design-review）を段階ごとに連携し、各判断ポイントでユーザーに質問します。結果をプロジェクトの docs/ フォルダー（POSITIONING.md、WEBSITE.md、CREATE-WEBSITE-PLAN.md）に記録し、セッションをまたいで再開できるようにします。新しいウェブサイトやランディングページを一から作りたい、検証済みのアイデアをコンバージョンにつながるページにしたい、または「build me a landing page for my SaaS」と依頼された場合に使用します。サイトが既にある場合は、サイト全体の改善に improve-website、単一フローのコンバージョン最適化に conversion-optimization、トラフィック拡大に grow-website を使用します。マーケティングサイトではなくソフトウェア製品を作る場合は create-app を使用します。ポジショニングがまだない場合は、まず create-business を使用するか、ここでポジショニングの段階を実行します。フレームワークを 1 つだけ使う場合は、そのスキルを直接呼び出してください。
ガイド付きの4チェックポイントフローで、Salesforce Help Agent（Service Cloud の Agentforce Service Agent）をセットアップ・構成・ナレッジベースで grounding・本番展開するために使います。次のように言われたら使用します：help agent、service agent、support chat agent のセットアップ / 作成 / 構築 / 追加。ウェブサイトや Experience Cloud / LWR サイトへのチャットウィジェットの追加・埋め込み。help agent をチャネル（ウェブチャット、音声、電話、ヘルプポータル）に配置する。Salesforce Knowledge で help agent を grounding する。AI に顧客の質問への回答、サポートケースの管理、人へのエスカレーションをさせたい、 Facilitates扱ivial。 依頼が一部の要素にしか触れていない場合や、help-agent-spec.md や Agentforce Quick Setup ウィザードに触れている場合でも使用します。Help Agent とは系譜のない新しい Agent を作成する場合（agentforce-generate を使用）、OAuth/ECAs を構成する場合（integration-connectivity-connected-app-configure を使用）、メタデータだけのデプロイである場合（platform-metadata-deploy を使用）には発動しないでください。
OmniStudio Data Mapper（旧称 DataRaptor）の作成と検証を、100 点満点のスコアリングで支援します。Extract、Transform、Load、Turbo Extract Data Mapper の作成、Salesforce オブジェクトフィールドのマッピング、既存の Data Mapper 設定のレビュー時に使用します。トリガー条件：ユーザーが Data Mapper を作成する場合、フィールドマッピングを構成する場合、OmniDataTransform のメタデータを扱う場合、または DataRaptor/Data Mapper のパターンについて問い合わせる場合。トリガーしない条件：Integration Procedure の作成（building-omnistudio-integration-procedure を使用）、OmniScript の作成（building-omnistudio-omniscript を使用）、コンポーネント間の依存関係の分析（analyzing-omnistudio-dependencies を使用）。
130点スコアリングによる OmniStudio FlexCard の作成と検証。一目で把握できる UI カードの作成、Integration Procedures へのデータソースバインドの設定、既存 FlexCard 定義のアクセシビリティとパフォーマンスの確認に使用します。TRIGGER：ユーザーが FlexCard を作成、データソースを設定、レイアウトを設計、または OmniUiCard のメタデータについて質問した場合。DO NOT TRIGGER：OmniScripts の構築（building-omnistudio-omniscript を使用）、Integration Procedures の作成（building-omnistudio-integration-procedure を使用）、依存関係の分析（analyzing-omnistudio-dependencies を使用）。
OmniScripts、FlexCards、Integration Procedures、Data Mappers を横断する OmniStudio の分析スキルで、名前空間の検出、依存関係の可視化、影響分析を行います。発動条件: ユーザーが OmniStudio の依存関係について尋ねる、名前空間検出 (Core vs vlocity_cmt vs vlocity_ins) を必要とする、影響分析が必要である、依存関係グラフや Mermaid ダイアグラムを要求する、または変更によって影響を受けるコンポーネントを問いかける。発動しない条件: OmniScripts の作成 (building-omnistudio-omniscript を使用)、FlexCards の構築 (building-omnistudio-flexcard を使用)、Integration Procedures の作成 (building-omnistudio-integration-procedure を使用)、Data Mappers の設定 (building-omnistudio-datamapper を使用)。
Apple の SwiftUI ドキュメントをスキャンして非推奨 API を検出し、モダンな代替手段で SwiftUI Expert Skill を更新します。「update latest APIs」「refresh deprecated SwiftUI APIs」「check for new SwiftUI deprecations」「scan for API changes」と頼まれたときや、新しい iOS/Xcode のリリース後に使用します。Sosumi MCP が利用可能である必要があります。
Redis のオブザーバビリティガイド。監視すべきメトリクス（メモリ、接続数、ヒット率、ops/sec、拒否された接続）、インシデント対応時に使うべき組み込みコマンド（SLOWLOG、INFO、MEMORY DOCTOR、CLIENT LIST、FT.PROFILE）、Redis Insight GUI を使うべき場面を解説。Redis インスタンスの監視やアラートの設定、性能リグレッションの診断、遅い FT.SEARCH クエリのプロファイリング、Redis のメトリクスを Prometheus、Datadog などに組み込む場合に使用。
軽量な WebGL/WebGPU ゲームエンジン。エンティティコンポーネントアーキテクチャとビジュアルエディタ連携を備えた。ブラウザゲーム、インタラクティブな 3D アプリ，性能重視の Web 体験を構築するときに使用。PlayCanvas、エンティティコンポーネントシステム、ゲームエンジン開発、WebGL ゲーム、ブラウザ 3D アプリ、エディタファーストのワークフロー、リアルタイム 3D レンダリングに関するタスクで発動。ゲーム向けの専用機能と統合開発環境を備えた Three.js の代替。
動作するものの未テストなバイブコーディングのプロトタイプを、テスト、整理された構造、ビジネスルールの境界、スケールに耐える堅牢性を備えた本番対応プロダクトへ導きます。working-with-legacy-code、clean-code、refactoring-patterns、software-design-philosophy、clean-architecture、pragmatic-programmer、release-it、system-design、ddia-systemsの9つのスキルを段階的に連携させ、各判断時にユーザーへ質問し、結果をプロジェクトのdocs/フォルダー（TESTING.md、TECH-DEBT.md、IMPROVE-CODE-QUALITY-PLAN.md）に記録して、次のセッションでも続行できるようにします。AI生成のプロトタイプを強化したい、リファクタリング前にテストを追加したい、安全に変更できるコードにしたい、または「自分のマシンでは動くけれど、触るのが怖い」と言う場合に使用します。古いコードベースにはremove-technical-debt、新規プロジェクトの構造設計にはdesign-code-architecture、プロダクトとUXの見直しにはimprove-app、速度と構造の最適化にはarchitecture-optimizationを使用します。単一のフレームワークだけを扱う場合は、そのスキルを直接呼び出してください。
Product2ベースのカタログ作成に対応する、Salesforce Industries CME EPCの製品モデリングスキルです。EPC製品の作成、製品属性の設定、Product Child Itemsを使ったオファーバンドルの構築、または製品カタログ変更に関するEPC DataPack JSONメタデータのレビュー時に使用します。次の場合に起動します：ユーザーがProduct2 EPCレコード、AttributeAssignmentペイロード、AttributeMetadata/AttributeDefaultValues、オファーバンドル、ProductChildItemの関係を作成または更新する場合。次の場合は起動しません：OmniScripts/FlexCards/Integration Proceduresの設計（building-omnistudio-omniscript、building-omnistudio-flexcard、building-omnistudio-integration-procedureを使用）、Apexビジネスロジックの実装（generating-apexを使用）、デプロイパイプラインのトラブルシューティング（deploying-metadataを使用）。
このマシンのローカルセッション記録から個人用のClaude Code使用・効果レポート（「receipts」）を生成します。マネージャーへのClaude Codeの使用状況や費用の説明、自己評価、「何に使ってきたか」の振り返りに利用できます。~/.claude/projectsをローカルで調査し（最終的なレポート作成以外にAPI呼び出しは行いません）、ローカルのgit履歴と照合して、markdownレポートと単体で表示できるHTMLの証跡をホームディレクトリに書き出します。ユーザーが「receipts」「impact report」「usage report」を求める、「Claude Codeの活動を見せたい」「Claude Codeの価値を証明したい」と言う、または `/receipts` を実行した場合に使用します。
サイトの LWR または Aura ページバンドルをパッチし、デプロイ、公開、ゲストアクセスの検証を行うことで、Messaging for In-App and Web (MIAW) Embedded Messaging のチャットウィジェットを Experience Cloud chewサイト统に统合します。Experience サイトにメッセージ機能を埋め込みたい、コミュニティにチャットウィジェットを追加したい、LWR または Aura ページに Embedded Messaging コンポーネントを配置したい、埋め込みサービスのデプロイをサイトに接続したい、取得済みのバンドル成果物（`content.json`、`homeGuestLayout.json`、`*.site-meta.xml` ファイル）を参照したい、または Experience Builder でクリック操作を行わずに retrieve／JSON パッチ／deploy／publish のフローを自動化したい場合に使用します。メッセージチャネルの作成時（service-digital-engagement-channel-configure を使用）、EmbeddedServiceConfig デプロイの作成・更新時（service-digital-engagement-deployment-configure を使用）、非 Experience のウェブサイト向けの単独 JavaScript スニペット生成時にはトリガーしないでください。
創業者、代理店、企業向けの包括的なブランド命名ワークフローです。ユーザーが「このブランドの名前を考えて」「ブランド命名」「〜の名前が必要」「〜の名前案」「ブランド／会社／製品を何と呼べばいいか」「スタートアップの命名」「ブランド名の提案」「命名を手伝って」などと言う場合や、ブランド概要を共有して名前の候補を求める場合に使用します。既存の名前候補を共有し、フィードバック、評価、順位付け、採点を求める場合も対象です。提供された内容に基づき、名前生成の全ワークフローと評価ワークフローのどちらを実行するか自動判定します。名前が必要だと何気なく触れただけの場合も含め、ブランドや製品の命名タスクでは必ず使用してください。
記事本文の執筆・生成・作成を行いたいときに使用します。ブログ本文、長尺コンテンツ、操作ガイド、リストvat Kabur 記事などが対象です。また、ユーザーが「記事を書く」「記事本文」「ブログ本文」「本文コンテンツ」「長尺コンテンツ作成」「記事を生成」「記事の草稿」「操作ガイドの内容」「リスト記事の内容」「情報増」「コンテンツ密度」などと言った場合にも使用します。単一の記事のページ構成、構造化データ、SEO メタデータには article-page-generator をNich 使用してください。Receiverのインデックスや一覧ページには blog-page-generator を、短時間の広告、ランディングページ、メールのコピーには copywriting を使用してください。
アプリケーションコードに Pydantic Logfire のオブザーバビリティを追加する。トレース、ログ、メトリクス、AI/エージェントのスパン。Logfire、オブザーバビリティ、トレーシング、ログ、監視の追加や設定、有用なテレメトリを最大限に価格たい、アプリの動作を理解したい場合に使用。Python、JavaScript/TypeScript、Rust、および Pydantic AI、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK、LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen、Google ADK などの主要な AI エージェントフレームワークに対応。インフラのみの監視（ホスト、Docker、Kubernetes、データベース、クラウドメトリクスでアプリコードの変更なし）の場合は logfire-infrastructure を使用。テストデータセットに対する AI/エージェントの振る舞いを評価する場合は logfire-evals を使用。
サーバーレスおよびエッジランタイム（Next.js、Vercel、Cloudflare Workers、Deno、Node.js）向けの HTTP ベースのメッセージキュー、タスクスケジューラー、バックグラウンドジョブシステムである @upstash/qstash TypeScript/JavaScript SDK を扱います。HTTP エンドポイントまたは URL グループへのメッセージ発行、長時間実行するワーカープロセスを使わないバックグラウンドジョブの実行、cron 式によるスケジュール設定、メッセージの遅延、並列処理とフロー制御に対応した FIFO キューの構築、再試行とコールバックの設定、デッドレターキュー（DLQ）の処理、メッセージの重複排除、複数エンドポイントへのファンアウト、QStash webhook 署名の検証（Next.js App Router、Pages Router、Edge Runtime）、ローカル QStash 開発サーバーの実行、リージョンの移行に使用します。サーバーレス cron ジョブ、非同期タスクキュー、ジョブスケジューラー、遅延配信、再試行付き webhook 配信、サービス間のイベント駆動型メッセージングを求める場合にも使用します。
企業の発見とディープリサーチを行うスキル。企業の製品と ICP を調査し、Browserbase Search API で販売対象の企業を発見、各社を Plan→Research→Synthesize パターンで詳しく調査し、ICP 適合度をスコアリングします。結果はスコア付きのリサーチレポートと CSV にまとめられます。規模と情報の深さのバランスを取りられる深さモード（quick/deep/deeper）に対応しています。次の用途に適しています：(1) 販売対象企業を見つける、(2) 潜在顧客を調査する、(3) ICP に合致する企業を発見する、(4) ターゲット企業リストを作成する、(5) 見込み顧客について市場調査を行う。トリガー：「find companies to sell to」「company research」「find prospects」「ICP research」「target companies」「who should we sell to」「market research」「lead research」「prospect list」。
Tailwind CSS のアニメーションとBuilt-inユーティリティ、カスタムキーフレームを含むトランジション。以下の場合は事前に有効化してください: (1) animate-* ユーティリティ（spin、ping、pulse、bounce）、(2) @theme animate によるカスタム @keyframes、(3) トランジション関連ユーティリティ（transition、duration、ease）、(4) トランジション搭配の変形（scale、rotate、translate）、(5) prefers-reduced-motion: reduce、(6) Framer Motion / Motion One と Tailwind の連携、(7) CSS のスクロール駆動アニメーション（animation-timeline）、(8) Tailwind 搭配の View Transitions API、(9) hover、focus、group-hover のトランジション、(10) /Duration 겹off リストのアニメーション。提供: アニメーションユーティリティのリファレンス、カスタムキーフレーム例、reduce-motion のパターン、Framer Motion 連携、スクロール駆動アニメーションのレシピ。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。