Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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デーモンのログ、セッション記録、Redis の状態、OTEL テレメトリーを読んでゲートウェイの障害を診断する。Telegram パス全体のトリアージ:デーモンプロセス → Redis チャンネル → コマンドキュー → pi セッション → モデル API → Telegram 配信。使用場面:'gateway broken'、'telegram not working'、'why is gateway down'、'gateway not responding'、'check gateway logs'、'what happened to gateway'、'gateway diagnose'、'gateway errors'、'review gateway logs'、'fallback activated'、'gateway stuck'、またはゲートウェイが失敗した理由を知りたいあらゆるリクエスト。gateway skill(運用)とは別物で、この skill は診断用。
包括的なコードセキュリティチェックとサーバーセキュリティ監査の skill。用途:(1) コード脆弱性スキャン - SQL インジェクション、XSS、SSRF などの OWASP Top 10 脆弱性を検出、(2) 依存関係のセキュリティチェック - 古い、または脆弱性のあるサードパーティライブラリ(例:React2Shell CVE-2025-55182、Next.js CVE-2025-66478)を特定、(3) サーバー構成監査 - SSH、ファイアウォール、権限などのセキュリティ構成を確認、(4) 機密情報漏洩の検出 - API キー、パスワード、トークンなどのハードコードを検出、(5) コンテナセキュリティスキャン - Docker イメージと Kubernetes 構成を監査、(6) CI/CD セキュリティチェック。トリガーキーワード:"安全检查"、"漏洞扫描"、"代码审计"、"security audit"、"vulnerability scan"、"penetration test"、"SAST"、"DAST"、"dependency check"、"CVE 检测"など。
Three.js のパフォーマンス最適化のエキスパートガイド。WebGPU レンダラー、アセット圧縮、描画呼び出しの最適化、メモリ管理、シェーダー最適化、ライトとシャドウ、React Three Fiber、ポストプロセスなど 100 以上のベストプラクティスを網羅します。用途:(1) Three.js プロジェクトのパフォーマンス最適化、(2) WebGPU レンダラーへの移行、(3) 描画呼び出しとメモリリークの削減、(4) 効率的なパーティクルシステムと物理シミュレーションの実装、(5) ポストプロセスエフェクトの設定、(6) React Three Fiber のパフォーマンスチューニング。トリガーキーワード:「Three.js 最適化」、「WebGPU」、「描画呼び出し」、「draw calls」、「パフォーマンスのボトルネック」、「メモリリーク」、「TSL シェーダー」、「InstancedMesh」、「BatchedMesh」、「R3F 最適化」など。
Google Gemini のネイティブ画像生成モデル(Nano Banana / Nano Banana Pro)を使って画像を生成・編集する。テキストからの画像生成、参照画像を使った画像編集、複数画像の合成、キャラクターの一貫性をサポートする。ユーザーが Gemini での画像生成、AI イラストの作成、Gemini での写真編集を求める場合、または Google API による高品質な画像生成が必要な場合に使用する。GEMINI_API_KEY が必要。トリガー:"generate image with gemini"、"nano banana"、"gemini image"、"create illustration"、"AI generate picture"、"text to image"。
ユーザーがすでにマージ済みのローカルブランチのクリーンアップ、整理、削除を求めたときに使用する。「clean up local branches」「merged 브랜치 정리」「이미 머지된 브랜치 삭제」「prune merged branches」「/git-branch-cleanup」「$git-branch-cleanup」といったフレーズでトリガーする。先端が少なくとも 1 つの保護ブランチ(`main`、`master`、`dev`、`develop`、`development`、`stg`、`stage`、`staging`、`root`)から到達可能なローカルブランチを削除し、保護リストと現在のブランチは除外する。`git branch -d`(安全な削除)のみを使用し、`-D` は決して使用しない。
BidDeed.AI(競売)と Life OS(生産性/ADHD)に関連するオープンソースプロジェクトを探し出す、自律型の GitHub リポジトリ探索・統合エージェント。ドメインキーワードに一致するリポジトリを GitHub で検索し、README/技術スタック分析で関連性を評価し、submodule として自動追加するか対象リポジトリへアーカイブし、実行可能な要約とともに Ariel に通知する。次のときに使用:(1) ユーザーが "find relevant GitHub repos" を要求したとき、(2) BidDeed.AI ワークフロー向けの新しい統合を探索するとき、(3) Life OS 向けの生産性ツールを発見するとき、(4) 最新のオープンソースの革新でリポジトリを更新し続けるとき。
フロントエンドのビジュアル再現スキル。Playwright MCP または agent-browser を使って対象サイトの公開ページを調査し、スクリーンショットとレイアウト情報を取得したうえで、元のビジュアルとページ構造を近似する静的またはクライアントサイドのフロントエンド複製を生成します。このスキルが再現するのはフロントエンドの表示のみです。バックエンドロジック、サーバーサイドの動作、データベース、非公開コンテンツは再現しません。ウェブサイトを複製する前に、適切な権限(所有権、ライセンス、または明示的な許可)があることを確認する責任はユーザーにあります。権限確認:開始前に、エージェントは対象サイトを複製する法的権利があることを必ずユーザーに確認しなければなりません。確認できない場合、スキルは必ず処理を拒否します。
Godot 4.x のゲーム開発(4.7 で検証済み)。プロジェクト、シーン、UI、リソースをヘッドレスで雛形作成、確認、編集します。タイルセット、ASCII 描画のレベル、テーマ、アニメーション、オーディオバス、カスタム Resource、衝突/ナビメッシュのベイク、シェーダー、エクスポートプリセットを作成します。ASCII からピクセルアートを描き、生成アートを整え、効果音やループ音楽を合成します。インストール済みエンジンの正確な API を調べ、Godot なしで GDScript、シーン、シェーダーを lint します(Godot 3 の名称変更、型推論できない :=、無効なノードパス、入力アクション、res:// パス)。エディター限定のノード警告を検出し、ファイルを安全に移動します。単体テスト、入力ファジングを用いた全シーンのスモークテスト、デバッグ、エクスポートを行い、すべてをテキストで検証します(ノードツリー、UI レイアウト、2D/3D 配置、レベル、画像、音声の読み戻し)。視覚や聴覚は不要です。Codex で Godot ゲームの構築・修正、.gd/.tscn/.tres/.gdshader ファイルの作成・修復、アート、サウンド、レベル、UI の追加、Godot 3 コードの移行、プロジェクトの再構成、検証、テスト、エクスポートを行う場合に使用します。
プロジェクトが `@nomicfoundation/hardhat-toolbox-mocha-ethers` に依存する場合は `hardhat` スキルと併用する。`network.create()` で公開される ethers ヘルパー、コントラクトの操作(`ethers.deployContract`、関数呼び出し、`connect`)、TypeChain で型付けされたコントラクトインスタンス、および `@nomicfoundation/hardhat-ethers-chai-matchers` の chai マッチャー(`.to.emit`、`.to.be.revertedWith*`、`.to.changeEtherBalance(s)`)を扱う。
KooCLI v3.2.0+ と DWS Autopilot MCP Server に基づく、DWS クラスタのメモリ高騰の根本原因診断スキル。メモリメトリクスを自動収集し、根本原因(顧客側 / システム側)を分析し、標準化された診断レポートを出力する。DWS クラスタのメモリ使用率が高すぎる場合、メモリアラーム、OOM のシナリオに適用できる。トリガーワード:内存高、内存告警、内存诊断、内存使用率过高、内存不足、OOM、内存溢出、动态内存使用率超阈值、high memory、memory alarm、memory diagnosis。
デフォルトの TLS 証明書署名(シリアル 8BB00EE)、JA3/JA3S/JARM フィンガープリント、HTTP malleable C2 プロファイルのパターンマッチング、ビーコンのジッター/間隔分析を用いて Cobalt Strike ビーコンの C2 トラフィックを検出する。Zeek ネットワークログ、Suricata IDS ルール、Python による PCAP 分析で構築。ネットワークトラフィック内で Cobalt Strike ビーコンのコールバックを追跡するとき、またはこの C2 フレームワークの検出ルールを構築するときに使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
