Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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/money-save で保存された以前のビジネス状態スナップショットを復元し、前回のセッションが中断した箇所から正確に続行できるようにする。現在のプロジェクトの最新スナップショット(作業ディレクトリから自動検出)を読み込むか、インデックスで特定のものを読み込む。新しい Claude Code の会話を開始し、ユーザーが以前の作業を続けたいときに使用する。トリガー:'continue from last time'、'where did we leave off'、'pick up from before'、'resume'、'接着上次'、'续上'、'之前的结论'、'上次诊断到哪了'。
実際に実行しなければならないソロファウンダーの視点から事業計画をレビューする。厳しい運用上の問いを投げかける:自分の時間予算でこれを構築できるか?動かし続けられるか?キャッシュフローはもつか?結論を出力する — SHIPPABLE NOW / SHIPPABLE WITH DESCOPE / NEEDS HIRE / WRONG STACK。計画が紙の上では素晴らしく見えるが、ソロの運用者が実際に実行できるかを知りたいときに使用する。トリガー:'operator review'、'can I actually do this solo'、'execution reality check'、'操盘视角'、'我能不能干得动'。
敵対的な悪魔の代弁者の視点から事業計画をレビューする。問いかける:6 か月目にこれを殺すものは何か?誰もが礼儀正しく口にしていないことは何か?結論を出力する — EXISTENTIAL RISK / SOLVABLE RISKS / LOW-RISK / WRONG QUESTION。投資家/顧客/運用者のレビューが完了した後、実際の時間と資金を投じる前の最後の関門として使用する。トリガー:'skeptic review'、'devil's advocate'、'what would kill this'、'red team this'、'泼冷水'、'杀手在哪'。
タスクをより良く完了する方法を見つけます。スクレイパーの作成前、構造化データの取得に汎用ウェブフェッチを使う前、またはアクセス不能だとユーザーに伝える前に、`monid discover` を積極的に実行してください。ウェブスクレイピング、データ取得、エンリッチメント、ソーシャルメディア、製品/企業/人物データ、検索結果、コンテンツ監視、API アクセスが必要な場合や、「monid」に言及する内容でも実行します。多数の有料プレミアムエンドポイントを含む数百のツールを利用できます。例外:ユーザーがそのサービス専用の MCP サーバー、API キー、ツールをすでに持っている場合はそれを使用してください。Monid はユーザーの環境の不足を補うものであり、置き換えるものではありません。
pnpm workspaces を使用した TypeScript モノレポアーキテクチャに精通しています。パッケージ(マイクロサービス、Web アプリ、モバイルアプリ、共有ライブラリ)の構成、パスエイリアス付き ES モジュール、集中管理された設定、Docker Compose によるオーケストレーション、パッケージ間の依存関係設定を支援します。ユーザーが monorepo、pnpm workspace、packages フォルダー、共有ライブラリ、共通ライブラリ、マルチパッケージプロジェクト、マイクロサービスアーキテクチャ、Docker Compose の開発環境、workspace のセットアップ、monorepo の構成、パッケージ編成、共有設定に言及したときに使用します。複数のサービス/アプリに拡張する可能性がある新しい TypeScript プロジェクトの開始、サービスの分割、フロントエンドとバックエンド間のコード共有に関する相談、複数のデプロイ可能な単位を持つプロジェクトのセットアップにも使用します。
境界が独立した 2 つ以上のローカル worker を編成し、Orca Run/Task/Dispatch、独立した worktree/session、または tmux へのフォールバックを使用する。PM が分解、ディスパッチ、巡回確認、429 による停滞からの復旧、独立した検収、PR の収束、一時リソースのクリーンアップを担当する。ユーザーが明示的に「並行推進」「複数の worker」「PM 総括」「Wave Autopilot」を求めた場合や、PM が直接実装に逃げることを防ぐ場合にも使用する。単一の短いタスク、純粋な状態同期、または Git ブランチ・コミット・PR・マージのルールのみが必要な作業には使用しない。
NetBox Asset Lifecycle — 計画から設置までの機器調達(BOM、ベンダー、発注書、出荷、受領)と、在庫レベルの割り当てを伴う予備品プールを追跡する NetBox Labs の商用機能。asset-lifecycle の REST または GraphQL API を扱うとき、API 経由で新規調達または既存環境の予備品ワークフロー(BOM の生成、出荷または予備品からの設置、アーカイブ)を実行するとき、あるいはベンダー、発注書、出荷、予備品をモデル化するときに使用する。
newrelic CLI を使って New Relic のオブザーバビリティデータを監視、クエリ、管理します。NRQL クエリと組織単位のマクロ、AI Monitoring のテレメトリ、APM のパフォーマンス調査、デプロイマーカー、読み取り専用のアラートとインシデントの確認、インフラ監視、エージェント診断、ID/アクセス管理を扱います。LLM のトークン使用量や AI アプリのテレメトリ、アプリケーションのパフォーマンス、エラー率、遅いトランザクション、デプロイ追跡、インシデント確認、New Relic の設定、ユーザー、グループ、ロール、権限、アクセス許可について質問されたときに使用します。
ユーザーが単一期間の在庫問題を解きたい、生鮮品の在庫水準を最適化したい、または需要の不確実性下で一度限りの発注意思決定を行いたい場合。また、ユーザーが「newsvendor model」「newsboy problem」「single-period inventory」「perishable inventory」「overage and underage costs」「critical fractile」「fashion goods inventory」「seasonal products」「service level optimization」「demand distribution matching」に言及した場合にも使用。多期間の問題については dynamic-lot-sizing または stochastic-inventory-models を参照。
EV 充電インフラ開発向けの OCPP プロトコルリファレンス。OCPP 2.1、OCPP 2.0.1、OCPP 1.6J を扱う。OCPP メッセージ、充電スタンドのコード、CSMS/中央システムのバックエンド、スマート充電、トランザクション処理、EV 充電プロトコルを扱う場合に使用する。次のキーワードで有効化:OCPP、charging station、charge point、CSMS、Central System、EVSE、charging profile、BootNotification、TransactionEvent、StartTransaction、StopTransaction、SetChargingProfile、または任意の OCPP メッセージ名。OCPP 2.1 の機能も扱う:DER 制御、V2X、双方向電力伝送、料金、バッテリー交換、定期イベントストリーム、デバイスモデル、動的充電プロファイル。
ユーザーがオムニチャネルフルフィルメントを最適化したいとき、BOPIS(オンライン購入・店舗受け取り)、店舗発送、マルチチャネル在庫を管理したいときに使用する。ユーザーが "omnichannel"、"BOPIS"、"click and collect"、"ship from store"、"endless aisle"、"unified commerce"、"store fulfillment"、"buy online return in store" に言及したときにも使用する。純粋な e コマースは ecommerce-fulfillment を参照。ラストマイル配送は last-mile-delivery を参照。
ユーザーが直属の部下との 1:1 を準備する必要がある場合、チームメンバーにフィードバックを与える場合、パフォーマンスに関する会話を行う場合、あるいは「1:1 with」「one on one」「give feedback to」「performance review」「how do I tell my [employee]」「difficult conversation with」「skip-level」「coaching my team」などと言う場合に使用。ピアのミーティングではなく、創業者によるチームマネジメント向け。
オントロジーを設計し、ナレッジグラフを構築する。OWL/RDF オントロジー、SKOS タクソノミー、SPARQL クエリ、ナレッジグラフの構築、セマンティック推論、リンクトデータのパターンを扱う。「build ontology」「design knowledge graph」「create taxonomy」「SPARQL query」「semantic reasoning」「linked data」「RDF modeling」「ontology alignment」「knowledge representation」で起動する。
ユーザーが「query OpenObserve」「create OpenObserve dashboard」「edit OpenObserve panel」「fetch OpenObserve logs」「run OpenObserve search」「list OpenObserve streams」「ingest into OpenObserve」を求めた場合や、REST API 経由で OpenObserve Cloud / セルフホスト版を扱う場合に使用するスキル。認証、search/SQL、streams、ダッシュボード(CRUD とパネル単位の操作)、v8 パネルの JSON schema、既知の落とし穴(再集計、ハッシュの並行性、マイクロ秒のタイムスタンプ)を扱う。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
