mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

D
deliverability-check
deliverability-check
cognyai / claude-code-marketing-skills

送信ドメインの到達率を監査——SPF、DKIM、DMARC、MX、BIMI、ブロックリスト——優先順位付きの修正手順とともに

マーケティング・グロース48
D
demandbase
demandbase
membranedev / application-skills

DemandBase 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが DemandBase データを操作したい場合に使用。

マーケティング・グロース48
D
Demo Script Writer
eddiebe147 / claude-settings

コンバージョンにつながる、魅力的な製品デモの台本を作成します

マーケティング・グロース48
D
dependency-upgrade
dependency-upgrade
ovachiever / droid-tings

互換性分析、段階的な展開、包括的なテストを通じて、依存関係のメジャーバージョンアップを管理します。フレームワークのバージョンアップ、主要な依存関係の更新、ライブラリの破壊的変更への対応に使用します。

開発48
D
descope-terraform
descope-terraform
descope / skills

Terraform で Descope プロジェクトをセットアップおよび管理する。認証インフラストラクチャをコードとして構成する場合、環境を管理する場合、ロール/権限を作成する場合、コネクタを設定する場合、Descope プロジェクト構成をデプロイする場合に使用。

セキュリティ48
D
design-doc-reviewer
design-doc-reviewer
eho / agent-skills

設計ドキュメント、PRD、仕様、要件を独立かつ読み取り専用でレビューし、リポジトリの正確性、重大なリスク、正規ストーリーの準備状況を確認する。エビデンスに基づくブロッキング指摘と任意の非ブロッキング提案を伴う二値の準備状況判定を生成する。改訂や機能デリバリーの準備状況が求められる場合は design-doc-review-loop を使用。

テスト・品質48
D
design-engineer
design-engineer
dannyjpwilliams / design-engineer-skill

デザインエンジニアリングの技巧と実行の卓越性。UI コンポーネント、ページ、インタラクションの構築、レビュー、リファクタリング、改善を行う際に適用される。トリガー:コンポーネントの構築、UI のスタイリング、アニメーション/トランジションの追加、デザイン品質のレビュー、フロントエンドコードのリファクタリング、hover/active/focus 状態の実装、影/色/グラデーション/間隔/タイポグラフィ/角丸の扱い、ドラッグインタラクション、レイアウトアニメーション、アイコンのトランジション、またはユーザーが「デザインエンジニアのように考える」ことを求める場合。技巧の全領域を網羅する:モーション、色、影、視覚的な整列、タイポグラフィ、間隔、グラデーション、パフォーマンス、ジェスチャー、マイクロインタラクション。

デザイン・UI48
D
design-review
design-review
bitwarden / ai-plugins

Bitwarden デザインチームの行動規範と 30/60/90 クリティークフレームワークを組み合わせたもの — 段階に応じたクリティーク、デザイナーではなくプロダクトに焦点を当て、60% と 90% の段階ではコンテンツをビジュアルデザインと並行して評価する。

デザイン・UI48
D
design-screenshot
design-screenshot
duc01226 / easyplatform

[Design] スクリーンショットに基づいてデザインを作成する必要があるときに使用する。

デザイン・UI48
D
design-sprint
design-sprint
wdavidturner / product-skills

「デザインスプリントを実施」「5 日間のスプリント」「1 週間でプロトタイプを作成」「構築前にアイデアをテスト」「Jake Knapp sprint」と依頼された場合に使用します。チームが 5 日間で課題からテスト済みのプロトタイプまで進めるのを支援します。Google Ventures の Jake Knapp が作成した Design Sprint フレームワークは、数か月分の作業を集中した 1 週間に凝縮します。

デザイン・UI48
D
design-workflow
design-workflow
dyrits / skills

ユーザーへのインタビューを通じて、業務内で繰り返されるループを実装可能なワークフロー仕様に落とし込み、現在のディレクトリをステートフルなワークスペースとして使用する。ユーザーがワークフローを設計または仕様化したい場合に使用する。

生産性48
D
detail-flow
detail-flow
ajbeckliy / detail-flow-v2-ajie

製品、AI ツール、モデル、SaaS 機能、開発者向け製品、プラグイン、EC リスティング、技術ショーケースの製品詳細ページを構築、再設計、ブラッシュアップ、またはレビューする。ユーザーが製品画像、参考画像、スクリーンショット、製品コンセプト、既存ページを提供し、詳細ページ、EC 詳細ページ、8 画面の製品ページ、長文セールスページ、モデルページ、製品機能ページ、ビジュアルのブラッシュアップ、レスポンシブなフロントエンド実装、スクリーンショットベースの QA、既存の製品ページプロジェクトから導出した再利用可能なワークフローを求める場合に使用。

デザイン・UI48
D
detecting-exfiltration-over-dns-with-zeek
detecting-exfiltration-over-dns-with-zeek
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Zeek dns.log を高エントロピーについて分析し、DNS 経由のデータ持ち出しを検出する

セキュリティ48
D
detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

DLP ポリシー違反を分析して内部関係者によるデータ持ち出しを検出する,

セキュリティ48
D
detecting-living-off-the-land-attacks
detecting-living-off-the-land-attacks
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Living off the land 攻撃に使われる正規の Windows バイナリ(LOLBins)の悪用を検出する

セキュリティ48
D
detecting-ntlm-relay-with-event-correlation
detecting-ntlm-relay-with-event-correlation
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Windows イベント 4624 LogonType 3 における IP とホスト名の不一致を相関させ、Responder/LLMNR ポイズニングの痕跡を特定し、SMB/LDAP 署名を監査し、NTLMv2 から NTLMv1 へのダウングレードを検知することで、NTLM リレー攻撃(T1557.001)を検出する。NTLM が有効な AD での認証情報リレーのハンティング、認証ソースの異常調査、SIEM 相関ルールの構築、または PetitPotam/DFSCoerce/PrinterBug アラートへの対応に使用する。

セキュリティ48
D
detecting-spearphishing-with-email-gateway
detecting-spearphishing-with-email-gateway
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

個人向けに調査された

セキュリティ48
D
develop-with-workflow
develop-with-workflow
patinaproject / skills

1 つの issue または指示セットを独立した部分に分割し、Claude Workflow ツールでそれらを並行して構築し、1 つのブランチ上で統合する。ユーザーが並行実装を求めた場合にのみ使用する。

エージェントワークフロー48
D
devops
devops
jackspace / claudeskillz

Cloudflare(Workers、R2、D1、KV、Pages、Durable Objects、Browser Rendering)、Docker コンテナ、Google Cloud Platform(Compute Engine、GKE、Cloud Run、App Engine、Cloud Storage)上でクラウドインフラストラクチャをデプロイ・管理する。エッジへのサーバーレス関数のデプロイ、エッジコンピューティングソリューションの構成、Docker コンテナとイメージの管理、CI/CD パイプラインの構築、クラウドインフラコストの最適化、グローバルキャッシュ戦略の実装、クラウドデータベースの利用、クラウドネイティブアプリケーションの構築時に使用。

クラウド・DevOps48
D
devp-scheduling

説明はまだありません

エージェントワークフロー48
D
dflow-phantom-connect
dflow-phantom-connect
dflowprotocol / dflow_phantom-connect-skill

Phantom Connect SDK と DFlow のスポット取引で、Solana ウォレット接続アプリを構築する。ユーザーが Phantom ウォレットの接続、React、React Native、バニラ JS での Phantom の統合、メッセージやトランザクションの署名、トークンゲート付きページの構築、NFT のミント、暗号資産決済の受け付け、DFlow でのトークンのスワップ/ストリーミングを求めたときに使用。@phantom/react-sdk、@phantom/react-native-sdk、@phantom/browser-sdk、DFlow のスポット取引とマーケットデータのストリーミングをカバーする。Ethereum や EVM のウォレット統合、または DFlow 以外の DEX ルーティングには使用しない。

開発48
D
diagnose
diagnose
mxyhi / ok-skills

難しいバグとパフォーマンス低下に対する体系的な診断ループ。再現 → 最小化 → 仮説 → 計測 → 修正 → リグレッションテスト。ユーザーが「これを診断して」/ 「これをデバッグして」と言ったり、バグを報告したり、何かが壊れている/例外をスロー/失敗していると言ったり、パフォーマンス低下を説明した場合に使用します。

開発48
D
diagnose
diagnose
robsonrung / rar-skills

バグ、失敗するテスト、予期しない動作の原因を特定して証明する。パイプライン検証の失敗を含む原因不明の失敗に使用する。TDD ループ内で原因が判明している失敗は tdd が担当する。

開発48
D
diff-inspector
diff-inspector
timlai666 / skills

プルリクエストの作成またはマージ前にコード差分を確認します。ユーザーがコード差分を提示したり、コード変更を貼り付けたり、コードまたは PR のレビューを依頼したり、コードを PR として提出またはマージしようとしている場合、このスキルを必ず使用してください。差分が小さいという理由だけで省略してはいけません。大規模または高リスクなコード変更をコミットまたは引き渡す前にも使用してください。変更がドキュメント、文章、画像、フォーマットなどの非コード内容に限られる場合は使用しないでください。小規模で低リスクな自己変更は、専門ツールを使わず軽量なレビューのみ行います。要件の範囲、正確性、セキュリティ、互換性、テストカバレッジを確認します。トリガー:幫我看程式 diff、看一下程式改了什麼、review 程式碼、PR review、diff review、code review、看看程式有沒有問題

テスト・品質48
D
difit-dev
difit-dev
yoshiko-pg / difit

ローカル Web サーバーを起動し、Git のコミット差分を GitHub の Files changed のようなビューで表示する軽量コマンドラインツール

テスト・品質48
D
dingtalk-todo-triage

説明はまだありません

生産性48
磁
磁盘与临时文件清理

ディスク容量のクリーンアップ Temp ファイル ごみ箱の空に ディスクのクリーンアップ 容量不足 大きなファイルのスキャン C ドライブがいっぱい

その他48
D
doc-ctr
doc-ctr
vladm3105 / aidoc-flow-framework

データコントラクト(CTR)を作成——任意の Layer 8 成果物で、API/データコントラクト向けにデュアルファイル形式(.md + .yaml)を使用

開発48
D
dockerize-and-deploy
dockerize-and-deploy
rockclaver / systemcraft

リポジトリを Docker 化する — Dockerfile、ボリューム付きの docker-compose、プリフライトスクリプト。アプリのコンテナ化、Docker サポートの追加、デプロイパイプラインの作成、docker-compose のセットアップ、ボリュームの設定、Docker での本番デプロイに使用する。

クラウド・DevOps48
D
doctor
doctor
bluzir / claude-code-design

初回実行時のセットアップとヘルスチェック。Chrome DevTools MCP を検証し、オプションの依存関係(monolith、pptxgenjs、puppeteer)をインストールし、作業ディレクトリを作成し、スモークテストを実行する。クローン直後や調子が悪いと感じたときに使用する。

開発48
D
document-formatter
document-formatter
ntaksh42 / dotfiles

説明はまだありません

ドキュメント48
D
docx
docx
makerjackie / jackie-skills-everyday

厳選されたワンコマンドの OpenClaw スキルパック

ドキュメント48
D
dpa-drafting
dpa-drafting
mukul975 / privacy-data-protection-skills

GDPR 第 28(3) 条に基づくデータ処理契約の作成。対象、期間、性質と目的、データの種類、データ主体のカテゴリ、管理者と処理者の義務、再処理者のカスケード要件を含む 8 つの必須条項すべてを扱う。

セキュリティ48
D
drag-and-drop
drag-and-drop
wodsmith / thewodapp

@atlaskit/pragmatic-drag-and-drop を使ったドラッグ&ドロップの実装。ソート可能なリスト、並び替え可能な項目、かんばんボード、その他のドラッグ&ドロップ操作を実装する場合に使用する。ドラッグ可能な要素の設定、ドロップターゲット、エッジ検出、ドラッグプレビュー、パフォーマンス問題を避けるための重要な状態管理パターンを扱う。

開発48
D
drawio-architecture
drawio-architecture
afonsoft / skills

MCP またはネイティブ XML で draw.io/diagrams.net のアーキテクチャ図を生成または編集する場合に使用。

デザイン・UI48
D
dripcel
dripcel
membranedev / application-skills

Dripcel 統合。Persons、Organizations、Deals、Leads、Projects、Activities などを管理。ユーザーが Dripcel データを操作したい場合に使用。

マーケティング・グロース48
D
dromo
dromo
membranedev / application-skills

Dromo 統合。Leads、Persons、Organizations、Deals、Projects、Activities などを管理。ユーザーが Dromo データを操作したい場合に使用。

データ・データベース48
D
drugbank-database
drugbank-database
ovachiever / droid-tings

DrugBank データベースから、薬物の特性、相互作用、標的、経路、化学構造、薬理データなどの包括的な薬物情報にアクセスして分析します。医薬品データ、創薬研究、薬理学研究、薬物間相互作用の分析、標的の特定、化学類似性検索、ADMET 予測など、DrugBank の詳細な薬物および薬物標的情報が必要なタスクで使用します。

データ・データベース48
D
dspy
dspy
ovachiever / droid-tings

宣言的プログラミングで複雑な AI システムを構築し、プロンプトを自動最適化し、DSPy でモジュール型 RAG システムやエージェントを作成します。DSPy は、Stanford NLP による体系的な LM プログラミングのフレームワークです。

エージェントワークフロー48
E
e2e-tester
e2e-tester
redpanda-data / console

testcontainers を使って Redpanda Console の Playwright E2E テストを作成・実行する。テスト失敗を分析し、不足している testid を追加し、テストの安定性を向上させる。ユーザーが E2E テスト、Playwright テスト、統合テスト、テスト失敗、不足している testid を求めた場合、または「テストワークフロー」「ブラウザテスト」「エンドツーエンド」「testcontainers」に言及した場合に使用。

テスト・品質48
E
ecom-analytics
ecom-analytics
asgard-ai-platform / skills

GA4 の指標、コンバージョンファネル分析、主要な EC KPI を用いて e コマースのパフォーマンスを分析する。ユーザーがオンラインストアのパフォーマンス評価、コンバージョン離脱の診断、e コマースのトラッキング設定、パフォーマンスダッシュボードの作成を必要とするときにこのスキルを使用する — たとえ「why are sales down」「optimize our online store」「set up GA4 for e-commerce」「what metrics should we track」と言った場合でも。

マーケティング・グロース48
E
edapp
edapp
membranedev / application-skills

EdApp 統合。Courses、Users、Groups、Announcements を管理。ユーザーが EdApp データを操作したい場合に使用。

その他48
E
ekata
ekata
membranedev / application-skills

Ekata 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化。ユーザーが Ekata データを操作したい場合に使用。

セキュリティ48
E
electric-orm
electric-orm
electric-sql / electric

書き込みパスで Electric を Drizzle ORM または Prisma とともに使用する。Drizzle の tx.execute(sql) と Prisma の $queryRaw を使って ORM トランザクションから pg_current_xact_id() を取得すること、REPLICA IDENTITY FULL を保持するマイグレーションの実行、Electric shapes と互換性のあるスキーマ管理パターンを扱う。Drizzle または Prisma を Electric と併用して書き込むときに読み込む。

データ・データベース48
E
electron-app-dev
electron-app-dev
aaaaqwq / agi-super-team

俺は老王、Electron を何年もやってきた。こいつはクロスプラットフォームアプリを書くのに最高だ!

開発48
E
elevenlabs-dubbing
elevenlabs-dubbing
qu-skills / superpowers

ElevenLabs の自動吹き替え - inference.sh コマンドラインで音声/動画を 29 言語に翻訳して吹き替え、話者の声を保持します。機能:話者の自動検出、声を保持した翻訳、動画の吹き替え、音声のローカライズ。用途:コンテンツのローカライズ、動画翻訳、多言語コンテンツ、国際配信。トリガー:dubbing、dub video、translate audio、video translation、audio translation、localize content、elevenlabs dubbing、eleven labs dub、multilingual dub、voice translation、auto dub、language dub、content localization

クリエイティブ・メディア48
E
elevenlabs-sound-effects
elevenlabs-sound-effects
qu-skills / superpowers

inference.sh CLI 経由で ElevenLabs を使い、テキストの説明から AI 効果音を生成します。機能:テキストから効果音への変換、カスタム長、ロイヤリティフリーの音声。用途:動画制作、ゲーム音声、ポッドキャスト、映画、プレゼンテーション、ソーシャルメディア。トリガー:sound effects、sfx、sound generation、ai sound effects、generate sound、foley、audio effects、sound design、text to sound、elevenlabs sound、eleven labs sfx、ambient sound、cinematic sound、game sound effects。

クリエイティブ・メディア48
E
elite-accessibility
elite-accessibility
rshvr / elite-web-design

ウェブアニメーションのモーションアクセシビリティと WCAG 準拠。重要:アニメーションを実装する際は、このスキルを elite-gsap または elite-css-animations と併せて読み込むこと。prefers-reduced-motion(CSS と GSAP のパターン)、WCAG のコントラスト要件、APCA、フォーカス管理、キーボードナビゲーション、タッチ操作パターン、スクリーンリーダーへの配慮を扱う。以下について尋ねられたときに使用:モーションの低減、モーション感受性、前庭障害、アクセシビリティ、a11y、WCAG、コントラスト比、フォーカススタイル、タッチターゲット、セーフエリア、ジェスチャーのアクセシビリティ、アニメーションをアクセシブルにすること。モバイル向けのタッチ操作パターンも扱う。

デザイン・UI48
E
email-forensics
email-forensics
sherifeldeeb / agentskills

フォレンジック調査のために電子メールメッセージとメールボックスデータを分析する。フィッシング攻撃、ビジネスメール詐欺、内部脅威、またはメール証拠の分析が必要なあらゆるシナリオの調査時に使用する。PST、OST、MBOX、EML、MSG 形式に対応。

セキュリティ48
E
email-infra
email-infra
cold-iq / coldiq-marketplace-skills

ColdIQ marketplace の Instantly endpoints を通じて、コールドメール送信インフラ(ドメイン、DNS、メールボックス、ウォームアップ)の構築と運用を行う。必要なドメイン / メールボックスの数の算出、送信アカウントの開設、代行のウォームアップ済み受信箱の発注、ウォームアップの有効化 / 監視、ドメインの空き状況の確認、本番稼働前の到達率のトラブルシューティングに使用する。トリガーは "email infra"、"setup domains"、"buy domains"、"how many mailboxes"、"mailbox setup"、"warmup"、"warm up"、"DNS / SPF / DKIM / DMARC"、"Instantly setup"、"going live"、"deliverability"、"DFY inboxes"、"pre-warmed domains"。キャンペーンシーケンスやコピーの作成(instantly-api / cold-email-copy を参照)には使用しない——本スキルは送信インフラに関するものであり、その上で実行されるキャンペーンではない。

マーケティング・グロース48
E
email-prompt-building
email-prompt-building
extruct-ai / gtm-skills

コールドアウトリーチのメールシーケンスを固定テンプレートセットとして設計する——{{input_field}} プレースホルダーとバリアントルーティングルールを備えた、実際の人間承認済みコピー。会社コンテキストファイルとキャンペーンリサーチを読み込み、切り口を検討し、設計時にコピーを確定する。出力は後で email-generation スキルによって決定論的な置換でレンダリングされる——行ごとの LLM は不要。トリガー:"cold email"、"outreach prompt"、"email campaign"、"new vertical email"、"draft email prompt"、"email sequence"、"email template"。

マーケティング・グロース48
E
email-response-simulation
email-response-simulation
extruct-ai / gtm-skills

コールドメール向けの深いペルソナシミュレーションと懐疑的な買い手によるレビュー。LinkedIn と企業データから完全な見込み客の "世界" を構築し、その職業上の現実(KPI、ペインポイント、受信トレイでの行動)を定義したうえで、懐疑的な買い手による酷評レビューを実行する。まず感情的な反応、次にビジネス評価。見込み客は一度に 1 人、Tier 1 のみ。トリガーは "review email"、"copy feedback"、"email feedback"、"would they reply"、"persona review"、"check this email"、"review this draft"、"roast this email"、"skeptical buyer"。

マーケティング・グロース48
E
emelia
emelia
membranedev / application-skills

Emelia 統合。Organizations、Users、Goals、Filters を管理。ユーザーが Emelia データを操作したい場合に使用。

マーケティング・グロース48
E
epd-compare
epd-compare
alpacalabsllc / skills-for-architects

正規化した GWP およびその他の影響指標で EPD 製品を比較し、同時に宣言単位、システム境界、LEED 適格性を確認する。並べて EPD を比較する場合に使用。

データ・データベース48
E
epd-parser
epd-parser
alpacalabsllc / skills-for-architects

EPD の PDF から GWP、ライフサイクル段階、認証、影響指標を抽出する。解析対象の宣言書が与えられた場合に使用。EPD の検索や比較には使用しない。

ドキュメント48
E
epic-runner
epic-runner
niekcandaele / skills

Epic 全体のチケットを無人で処理します。各チケットを計画・実装し、Epic ブランチに PR を作成して CI を成功させてからマージします。Epic ブランチをターゲットに同期し、組み上がった Epic を一度検証して、問題なくマージできる Epic PR を作成し、フォローアップを登録します。GitHub、Jira、GitLab、Markdown チェックリストなど、あらゆるトラッカーに対応します。関連する課題一式を渡され、自律的な処理を求められた場合に使用します(「この Epic を実行」「これらのチケットを処理」「マイルストーン全体を完了」)。単一チケットで実装とレビューを対立的に繰り返す必要がある場合は、代わりに `player-coach` を使用します。

エージェントワークフロー48
E
erpnext-syntax-customapp
erpnext-syntax-customapp
impertio-studio / frappe_claude_skill_package

Frappe FrameworkおよびERPNext v14-v16の開発・運用向け、決定論的なClaude AIスキル60種

開発48
E
error-handling-patterns
error-handling-patterns
ovachiever / droid-tings

例外、Result 型、エラー伝播、グレースフルデグラデーションなど、言語を問わないエラー処理パターンを習得し、堅牢なアプリケーションを構築します。エラー処理の実装、API の設計、アプリケーションの信頼性向上に使用します。

開発48
E
escrever-prd
escrever-prd
fabricioveronez / harness-publico

PRD(Product Requirements Documents)を作成します。新規作成、または未完了の既存文書の編集に対応します。draft-firstモードでは、ユーザーの入力から完全な文書をすぐに生成し、推定した前提を文中に示して必要な箇所を確認できるようにします。長い聞き取りは不要です。入力に複数の機能が含まれる場合は自動検出して別々のPRDへの分割を提案し、同じセッション内で順に作成します。各PRDは自己完結し、動作とビジネスルールに焦点を当てます。技術的な詳細はTRD/ADRに記載します。PRD、要件文書、機能仕様の作成・編集、機能の計画、リリース範囲の定義、要件の文書化、PRDの分割や粒度の評価を求められた場合に使用します。「PRD」という語がなくても対象です。「プロダクト要件」「機能仕様」「機能の範囲」「要件文書」「PRDを改善/調整」「PRDの分割/粒度」などの依頼や、仕様化を求める長い機能説明にも対応します。

開発48
E
esg-reporting
esg-reporting
gajetoso / financeskills

ユーザーが環境・社会・ガバナンス(ESG)報告書を作成、監査、または分析したいときに使用。ユーザーが "sustainability reporting"、"carbon footprint audit"、"governance transparency"、"SASB standards"、"TCFD alignment"、"non-financial disclosure" に言及したときにも使用する。

その他48
98,639 件中 83581–83640 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。