Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Confluence Cloud のページ、スペース、ブログ投稿、コメント、添付ファイル、ラベルを読み取り、検索し、管理する。ユーザーがページを探したい、ドキュメントを読みたい、CQL で wiki を検索したい、ページを作成・更新したい、コメントを追加したい、スペース内のページを一覧したい、添付ファイルを取得したい、"wiki に X について何と書いてあるか"と尋ねたときに使用——"API" と言及していなくても。*.atlassian.net/wiki の URL、またはコンテキストがチケットではなく wiki コンテンツである場合の CQL 文字列にも使用。このサービスを扱うときは常に本スキルから始める——同梱のスクリプトとレシピが最速の道。
他のすべての GTM スキルが読み込むグローバルな会社コンテキストファイルを構築・維持する。製品情報、トーンのルール、ICP、成功事例、証明ライブラリ、キャンペーン履歴、仮説、DNC リストを記録する。4 つのモードに対応：作成（新しいコンテキスト）、更新（既存への追記）、通話録音の取り込み（トランスクリプトからのシグナル抽出）、フィードバックループ（キャンペーン結果のインポート）。トリガー："company context"、"update context"、"build context"、"ICP"、"win cases"、"campaign history"、"call recording"、"feedback loop"、"DNC list"。
ターミナルからセルフホスト可能な Coolify PaaS を管理します。マルチインスタンスのコンテキスト、アプリケーションのライフサイクル（デプロイ、ログ、環境同期）、バックアップ付きのデータベースプロビジョニング、サービス管理、JSON 出力による CI/CD 自動化。使用場面：Coolify CLI によるアプリのデプロイ、サーバー/データベース/サービスの管理、環境変数の同期、Coolify ワークフローの自動化、または "cannot unmarshal array"、サービス環境更新時の 404、コンテキスト認証の失敗のトラブルシューティング。
信頼性が高く自己修復する検索システムのために Corrective RAG (CRAG) と Self-RAG を実装する。信頼性の高い RAG の構築、ハルシネーションの防止、検索評価の実装、RAG パイプラインへの自己修正の追加を行う際にこのスキルを使用。有効化の条件：corrective RAG、CRAG、self-RAG、hallucination prevention、retrieval evaluation、RAG reliability、self-healing RAG、document grading。
組み込みシステムやマイクロコントローラー向けの C（C99/C11）および C++（C++17）コードを書くための専門的なガイダンス。ユーザーが次のいずれかを扱うときは常にこのスキルを使用する：STM32、ESP32、Arduino、PIC、AVR、nRF52、その他の MCU；FreeRTOS、Zephyr、ThreadX、その他の RTOS；ベアメタルファームウェア；ハードウェアレジスタ、DMA、割り込み、メモリマップド I/O；メモリプール、アロケーター、固定サイズバッファ；MISRA C または MISRA C++ への準拠；組み込み環境でのスマートポインタや RAII；スタックとヒープの選択；placement new；volatile の正しさ；アラインメントと構造体パッキング；C99/C11 パターン；C と C++ の相互運用；ファームウェアのクラッシュ、HardFault、スタックオーバーフロー、ヒープ破損のデバッグ；ファームウェアのアーキテクチャ決定（スーパーループ vs RTOS vs イベント駆動）；低電力モード（WFI/WFE/sleep）；CubeMX プロジェクトのセットアップ；HAL と LL ドライバーの選択；ファームウェアの CI/CD；組み込みコードレビュー；MPU 設定；ウォッチドッグ戦略；安全クリティカル設計（IEC 61508、SIL）；ペリフェラルプロトコルの選択（UART/I2C/SPI/CAN）；リンカースクリプトのメモリ配置；C/C++ コールバックパターン。また、次のような暗黙の手がかりでもトリガーされる："my MCU keeps crashing"、"writing firmware"、"ISR safe"、"embedded allocator"、"no dynamic memory"、"power consumption"、"CubeMX regenerated my code"、"which RTOS pattern should I use"、"MPU fault"、"watchdog keeps resetting"、"which protocol should I use for my sensor"、"ESP32 deep sleep"、"PSRAM vs DRAM"、"ESP32 heap keeps shrinking"、"ESP.getFreeHeap()"、"task stack overflow on ESP32"、"WiFi reconnect after deep sleep is slow"。
Payroc Boarding API（POST /v1/merchant-platforms）を通じて新しいマーチャントプラットフォームレコードを作成する手順を開発者に案内します。ユーザーが新しいマーチャントを登録したい場合、マーチャントをオンボーディングしたい場合、Payroc にマーチャントを登録したい場合、マーチャントアカウントまたはマーチャントプラットフォームを作成したい場合、登録フローを実装したい場合、または /v1/merchant-platforms エンドポイントを扱う場合にこのスキルを使用します。また、ユーザーが登録統合を構築している場合、Payroc にマーチャントデータを送信する方法を尋ねている場合、登録リクエストペイロードを生成している場合、MID プロビジョニング、マーチャント登録、オーナー/コントロール要件、価格契約、登録時の署名取得について尋ねている場合にも使用します——ユーザーが "skill" や "boarding API" という言葉を明示的に使っていなくても対象です。
ユーザーがクロスドッキング作業を導入したい、積み替えを最適化したい、または倉庫保管を削減したいときに使用する。ユーザーが "crossdock"、"transshipment"、"flow-through distribution"、"dock-to-dock"、"consolidation center"、"break-bulk operations" に言及したときにも使用する。一般的な倉庫設計については warehouse-design を参照。ドックスケジューリングについては dock-door-assignment を参照。
ユーザーがクルーズ船のサプライチェーンを最適化したい、船舶の補給を管理したい、または海上オペレーションを改善したい場合。また、ユーザーが「cruise logistics」「ship provisioning」「maritime supply chain」「port operations」「cruise inventory」「galley management」「ship chandling」「cruise procurement」に言及した場合にも使用。ホテル運営については hotel-inventory-management を参照。ホスピタリティ調達については hospitality-procurement を参照。
気難しいエンジニアリングアドバイザー。アーキテクチャ、レガシーコードのリファクタリング、ツール選定について、地に足のついた懐疑と根拠に基づく判断を示します。数多くの設計を見てきて簡単には感心しないものの、正しさを大切にするシニアシステムエンジニアの語り口です。ブレインストーミング、設計、計画、実装、デバッグ、レビューなど、どの段階でも、選択の影響、隠れたコスト、失敗要因を検討するときに使用します。「どう始めればよいか」といった幅広い質問や、「後々どんなコストがかかるのか？」という問いにも使えます。
CSAT、NPS、CES、初回接触解決率、サポートチケットのテキストマイニングを用いて、カスタマーサービスのパフォーマンスを測定・最適化する。ユーザーが CS チームのパフォーマンス評価、主な苦情要因の特定、人員配置の最適化、CS ダッシュボードの構築を必要とするときにこのスキルを使用する — たとえ「is our CS team doing well」「what are customers complaining about」「how many agents do we need」「build a CS dashboard」と言った場合でも。
300 以上の厳選されたセキュリティドメイン（BleepingComputer、Hacker News、Krebs、Unit42、Talos、CISA、Mandiant、Rapid7、Securelist など）を横断して、脅威インテリジェンス、CVE、マルウェア分析、侵害レポート、セキュリティ研究を検索する。ユーザーが次のことを求めたときはいつでもこのスキルを使用する：CVE や脆弱性を調査する、脅威アクターやマルウェアファミリーについてセキュリティベンダーが何を言っているかを調べる、セキュリティブログを検索する、あるトピックの脅威インテリジェンスを調べる、最近の侵害やランサムウェアのレポートを探す、MITRE の技術に関する CTI を収集する、調査結果を NotebookLM に送る。「search security sources」「find threat intel on X」「what are vendors saying about Y」「research CVE-XXXX」「look up malware Z」「collect CTI」「push to NotebookLM」といったフレーズ、またはセキュリティ文脈でのドメイン限定の Web 調査リクエストでトリガーする。
個人事業向けの顧客維持戦略を構築・実行する。解約の削減、顧客生涯価値の向上、ロイヤルティプログラムの構築、休眠ユーザーの再活性化、維持重視のプロダクトとコミュニケーション戦略の策定に使用する。解約分析、リテンションコホート、ライフサイクルマーケティング、ウィンバックキャンペーン、ロイヤルティの仕組みを扱う。「customer retention」「reduce churn」「keep customers」「improve retention」「churn rate」「customer loyalty」「win-back campaign」でトリガーする。
UI/UXデザインのインテリジェンス。50種類のスタイル、21種類の配色、50種類のフォントペア、20種類のチャート、9種類の技術スタック（React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind、shadcn/ui）を提供します。操作：計画、構築、作成、デザイン、実装、レビュー、修正、改善、最適化、強化、リファクタリング、UI/UXコードのチェック。プロジェクト：ウェブサイト、ランディングページ、ダッシュボード、管理パネル、EC、SaaS、ポートフォリオ、ブログ、モバイルアプリ、.html、.tsx、.vue、.svelte。要素：ボタン、モーダル、ナビゲーションバー、サイドバー、カード、テーブル、フォーム、チャート。スタイル：グラスモーフィズム、クレイモーフィズム、ミニマリズム、ブルータリズム、ニューモーフィズム、ベントーグリッド、ダークモード、レスポンシブ、スキューモーフィズム、フラットデザイン。トピック：カラーパレット、アクセシビリティ、アニメーション、レイアウト、タイポグラフィ、フォントペア、余白、ホバー、シャドウ、グラデーション。統合：コンポーネント検索とサンプル表示に shadcn/ui MCP を使用
株式評価のための本格的な DCF（ Discounted Cash Flow）モデル作成。SEC の申告書類とアナリストレポートから財務データを取得し、妥当な WACC 計算を含む包括的なキャッシュフロー予測を構築し、感度分析を実施して、エグゼクティブサマリー付きのSituation 那 Symbols な Excel モデルを出力します。ユーザーが DCF 手法で企業価値を算出したい taskedている、内在価値分析を求めた、または成長予測とターミナル バリューの計算を含む詳細な財務モデリングを希望する場合に使用します。
Terraform を使用して Datadog Google Cloud インテグレーションをセットアップします。ホストプロジェクトにサービスアカウントを作成し、roles/iam.serviceAccountTokenCreator を介して Datadog の委任プリンシパルがそのアカウントになりすませるようにします（サービスアカウントキーは使用しません）。必要な API を有効にし、選択したプロジェクトとフォルダーに監視ロールを付与して、datadog_integration_gcp_sts を通じてアカウントを登録します。Compute Engine、Cloud SQL、GKE、Cloud Run、Pub/Sub などの GCP リソースの監視、GCP プロジェクト、フォルダー、組織の Datadog への接続、または GCP インテグレーションのセットアップや修復を希望する場合に使用します。ログ転送はセットアップしません。
Terraform を使用して Datadog Oracle Cloud Infrastructure（OCI）インテグレーションをセットアップします。~/.oci/config を検証し、Datadog 公式の oracle-cloud-integration モジュールを適用して、テナンシー内に Datadog のサービスユーザー、グループ、IAM ポリシー、API キーを作成し、Datadog に登録します。ログ収集を含めることもできます。Oracle Cloud リソースを保有している場合、OCI テナンシーの監視や OCI の Datadog への接続を希望する場合、または OCI インテグレーションのセットアップや修復を依頼された場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。