Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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walkie-sh CLI を使った AI エージェント間の P2P 通信。ユーザーがエージェント間通信の設定、walkie チャンネルの作成、エージェント間のメッセージ送受信、複数の AI エージェント間のリアルタイム連携を求めるときに使用します。トリガーは "walkie"、"agent communication"、"talk to another agent"、"set up a channel"、"inter-agent messaging"、"collaborate with"、"coordinate with"。
ウォーレン・バフェットの投資意思決定フレームワークとビジネス分析思考。60 年にわたるバークシャーの株主レター、代表的な投資事例（コカ・コーラ、Apple）、オマハの株主総会 Q&A から抽出した認知オペレーティングシステム。中核的価値：(A) 投資意思決定アシスタント > (C) ビジネスモデルアナリスト > (B) 人生哲学アドバイザー 用途：企業の投資価値の分析、ビジネスモデルの判断、経営陣の評価、人生の意思決定の助言 トリガーワード：「バフェット」「バフェットの視点で」「オマハの賢人ならどう見るか」「オマハの知恵」
ユーザーがピッキングウェーブの計画を最適化したい、倉庫業務をスケジューリングしたい、または注文フルフィルメントの効率を高めたいときに使用する。ユーザーが "wave management"、"batch picking"、"pick wave scheduling"、"order release optimization"、"wave design"、"pick wave strategy" に言及したときにも使用する。注文のバッチ処理については order-batching-optimization を参照。要員スケジューリングについては workforce-scheduling を参照。
weapp-vite のプロジェクトレイアウトを採用したリポジトリ、または `weapp-vite` 依存をインストールしたプロジェクト向けのエンジニアリング実践ハンドブック。`vite.config.ts` の `weapp` 設定、自動ルーティング、routeRules/layout、コンポーネントの自動インポート、サブパッケージ、npm、マルチプラットフォーム、マネージド TypeScript、`prepare`、`forwardConsole`、`mcp`、`screenshot/compare/ide logs`、Web runtime、lib mode、worker、`dist/docs`、スキャフォールド `AGENTS.md`、AI skills のインストール、および `weapp-ide-cli` とのコマンドガバナンスとパススルーの境界を扱います。
Windows 11 エンタープライズセキュリティベースラインに関するガイダンス——Intune（設定カタログ / セキュリティベースライン）または GPO で展開される Microsoft 推奨のセキュリティ設定。ハードウェアを基盤とする主要な制御（TPM 2.0、セキュアブート、仮想化ベースのセキュリティ / VBS、ハイパーバイザー保護コード整合性 / HVCI、メモリ整合性、Credential Guard、ローカルセキュリティ機関の保護）、Windows LAPS（Microsoft の現代的なローカル管理者パスワードソリューションで、レガシー LAPS の後継）、Smart App Control、個人データ暗号化 (PDE)、Windows Hello for Business の展開、コントロールされたフォルダーアクセス、エクスプロイト保護、BitLocker ベースライン、WDAC によるアプリ制御、リムーバブル記憶域の制御、および Intune コンプライアンスと Defender for Endpoint との統合を扱う。WHEN：Windows 11 ベースライン、Windows セキュリティベースライン、VBS HVCI メモリ整合性、Credential Guard、LSA 保護、Windows LAPS、レガシー LAPS の置き換え、Smart App Control、WDAC、エクスプロイト保護、PDE Windows 11、Intune セキュリティベースライン。DO NOT USE：エンドポイントの EDR 設定（defender-for-endpoint を使用）、Intune デバイス管理のエンドツーエンド（intune-device-mgmt を使用）、BitLocker 設計のみ（bitlocker-design を使用）。
Windows アプリ開発（Windows AI Foundry）向けの AI/ML 統合リファレンス。Windows AI APIs、LanguageModel、TextRecognizer、ImageScaler、ImageObjectExtractor、ImageObjectRemover、ImageDescriptionGenerator、SemanticSearch、ContentModeration、Phi Silica / Aion Instruct、LoRA、Windows ML、Windows ML Runtime API、ONNX Runtime、execution providers、WebGPU EP、Model Catalog、LearningModel、Foundry Local（CLI / REST API / SDK）、MCP サーバー、App Actions、IActionProvider、Agent Launchers、DirectML、IDMLDevice、operators、tensors、NPU を扱います。
8 段階の文書執筆ホスト: 明確化 → 資料分析 → 探索 → レビュー → アウトライン → ライター実行 → 検証 → 振り返り。リポジトリ内ライター: tech-review-doc。外部の強い依存: humanizer、humanizer-zh。自動モードは tech-review の §1 を決してスキップしない。トリガー — 「写文档」「写技术评审」「去AI痕迹」「人性化改写」「自动写文档」「write workflow」「humanize」。コードの PDCA（solve-workflow）、パフォーマンス（perf-optimize-workflow）、マーケティング記事（article-writer）には使用しない。
AGENTS.md を書く（生成または更新する）— AI コーディングエージェント向けのトークン効率の良いコンテキストファイル。プロジェクトのスタック、制約、コマンドを分析する。AGENTS.md とエージェント固有のインポート（CLAUDE.md、.cursorrules、GEMINI.md など）を生成する。更新時は厳選されたセクションを保持する。既存の AGENTS.md を読み取り専用でレビューすることもできる（同梱の critic を実行し、何も書き込まない）。使用場面: ユーザーが AGENTS.md、CLAUDE.md、またはエージェントコンテキストファイルの作成、更新、レビューを求める場合、または AI エージェントをプロジェクトにオンボーディングする場合。
新しいインサイトによって既存の Epic、Feature、Trace のスコープ、受け入れ基準、シナリオ、ドメイン言語、技術的制約が変わるときに使用する — 例えば "refine epic #10"、"re-aim feature #24"、"the trace revealed the seam is wrong"、"update this trace with the new requirements"、"we got new feedback on feature #24"、"incorporate these comments into the spec"、または Trace の着地後に Feature の Trace Plan を再調整する場合。新しい Figma デザイン、ドキュメント、GitHub コメントによって現在の仕様が古くなっていることが判明したときにも発動する。CLI テキスト、GitHub コメント、参照されたファイルや URL、会話コンテキストからのインサイトを受け付ける。問題の種類を自動検出し（旧 Task issue は旧 Trace として読み取る）、変更された部分のみをスマートに再検証し、セクションごとの before/after diff を表示し、監査証跡のコメントを投稿し、古いライフサイクルラベルについて警告し、シナリオの編集をそれを参照する Trace にカスケードする。wtf.loop の Re-aim ステップとして、検証済みの各 Trace の後にヘッドレスで実行される。
開発者が困難なセッションから学びを記録したり、Claude が間違えた点を書き留めたり、実装の落とし穴を保存したり、苦労して得た知識で steering ドキュメントを更新したりしたいときに使用する技能——たとえば「let's reflect」「capture what we learned」「that was painful, save this」「update the steering docs with what went wrong」「I need to debrief」「what went wrong today」「log this lesson」「save this gotcha」「document this mistake」「I want to write this down before I forget」「add this to the steering docs」、または複数回の修正後に intervention tracker から促されたとき。各学びを適切な steering ドキュメント（TECH、QA、DESIGN、VISION）の "Hard-Won Lessons" セクションに振り分ける。
チームがデザインガイドライン文書を作成または改善したいときに、この skill を使用する — 例えば "create the design steering doc"、"document our design system"、"write the design principles"、"document our component patterns"、"set up the design guidelines"、"update the design doc"。docs/steering/DESIGN.md を、デザイン原則、デザインシステム、トークン、コンポーネントパターン、アクセシビリティ標準を記録する生きた文書として生成する。一度生成して改善するものであり、ゼロから再生成するものではない。
QA エンジニアが完了したタスクをテスト・検証したり、受け入れ基準を順に確認したり、Gherkin シナリオを実装と照合したり、合格/不合格の結果を記録したり、マージ前にチケットを承認したりしたいときに使用する技能。「verify task #42」「run QA on this issue」「test the acceptance criteria」「sign off on task」「check if this task is ready to merge」「does this task meet its acceptance criteria」「run acceptance tests for task #X」「walk through the Gherkin for task #X」「I want to test this task」などのフレーズで発動する。
yt コマンドラインで YouTrack のイシュー、アジャイルボード、プロジェクト、ユーザーを管理する。YouTrack のイシューの検索、作成、更新、コメント、アジャイルボードやプロジェクトの一覧表示、イシューのアジャイルボードへの割り当て、フィーチャーベースのスイムレーンの親イシューの設定に使用する。"YouTrack issue"、"create a ticket"、"search issues"、"update issue"、"add comment to"、"list projects"、"list boards"、"agile board"、"parent issue" などのフレーズでトリガーされる。
Z.AI CLI が提供するもの： - Vision：画像/動画分析、OCR、UI-to-code、エラー診断（GLM-4.6V） - Search：ドメイン/新しさでフィルタリングできるリアルタイムウェブ検索 - Reader：ウェブページから markdown への抽出 - Repo：ZRead による GitHub コード検索と閲覧 - Tools：MCP ツールの検出と raw 呼び出し - Code：TypeScript ツールチェーン ビジュアルコンテンツ分析、ウェブ検索、ページ閲覧、GitHub 探索に使用する。Z_AI_API_KEY が必要。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。