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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,639 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Node.js プロジェクトで @turbodocx/html-to-docx をセットアップし、HTML を Microsoft Word（.docx）ドキュメントに変換する。ユーザーが HTML から DOCX ファイルを生成したい、アプリにドキュメント生成を追加したい、HTML テンプレートを Word ドキュメントに変換したい、TurboDocx html-to-docx をプロジェクトに統合したい場合にこのスキルを使用する。HTML-to-Word、HTML-to-DOCX、ドキュメント生成、HTML からのレポート生成への言及、または @turbodocx/html-to-docx パッケージを含むあらゆるリクエストでもトリガーする。
ThreadWave を通じて、ターゲット探索を伴う 5 から 10 件の Twitter/X 返信タスクを作成・レビュー・監視するか、新しい正確なアクションフローを通じて未送信と確定したレビュー済み返信を 1 件再試行するか、厳格な dry-run と承認フローを通じて 1 つの正確なターゲットに 1 件の正確な最終返信を送信します。返信の作成、失敗した返信の再試行、複数の投稿への返信、バッチ返信タスク、あるトピックに関する投稿へのエンゲージ、手動の Twitter 返信、またはこの正確なテキストでこの正確なツイートに返信する場合に使用します。オリジナル投稿や日次の戦略/計画ループには使用しないでください。
Vue 3 + TypeScript による uni-app クロスプラットフォームのフロントエンド開発。用途：(1) 新しい uni-app プロジェクトやページの作成、(2) UI ライブラリ（uView Plus、uni-ui、TuniaoUI）の統合、(3) マルチテーマのデザインシステムの実装、(4) WeChat ミニプログラム、H5 などのプラットフォーム向けビルド、(5) SCSS テーマとグローバルスタイルの設定、(6) Vite ビルドシステムの構成。再利用可能なテンプレート、コンポーネントパターン、あらゆる uni-app プロジェクトに適用できるベストプラクティスを含む。
ユニットテストの作成、リファクタリング、レビュー、実行——呼び出し側の視点から小さな公開契約を 1 つ検証する、高速で分離されたチェック。モックとフェイク、フィクスチャ、スキーマとコーデックのテスト、スナップショットの選択、カバレッジの疑問、アサーションの設計、spec の命名、あるいはある振る舞いがそもそもユニットテストに属するかどうかをトリガーとする。runner の設定と mocking API については、その runner 自身の機能——Jest、Vitest——を使い、ブラウザやデバイスのジャーニーにはエンドツーエンドテスト用のもの、検証証跡の妥当性には品質保証用のものを使う。リファクタリングに耐える設計、境界のフェイク、非同期アサーションを扱う。
Netcode for GameObjects によるマルチプレイヤー開発。ネットワーク設定、NetworkBehaviour、状態同期、RPC、ロビーとリレー。トリガー：/netcode、/multiplayer、'NetworkBehaviour'、'NetworkVariable'、'ServerRpc'、'ClientRpc'、'lobby'、'multijoueur'、'Netcode for GameObjects'、'mode host'、'dedicated server'。
新しいフロントエンド システムで Backstage フロントエンド プラグインの拡張を定義または作成するときに使用する。createFrontendPlugin、@backstage/frontend-plugin-api の route refs、ApiBlueprint、PageBlueprint、SubPageBlueprint、および hook の使用法を扱う。@backstage/frontend-plugin-api からのインポート時、または src/plugin.tsx、src/routes.ts、src/apis.ts、src/extensions.tsx を記述するときにトリガーされる。
確立されたUX原則に照らしてUIのデザインと実装を評価します。ユーザーがUXヒューリスティック評価、ユーザビリティレビュー、UX批評、またはベストプラクティスに基づくデザイン分析を求めたときに使用します。「UXを評価して」「ヒューリスティック評価」「UXレビュー」「ユーザビリティの批評」「UXのベストプラクティスに沿っているか」「UX上の問題は何か」「このデザインを批評して」「このフローをレビューして」といった依頼や、スクリーンショットまたはHTMLファイルへのUXフィードバック依頼が対象です。「システム状態の可視性」、Fittsの法則、Hickの法則、認知負荷、Nielsenのヒューリスティクス、UXの法則など、特定の原則に言及した場合も使用します。
現在の勝率と下方非対称フラグを基に、分散追求・中立・分散最小化のいずれかの姿勢を推奨し、下流の消費者がブームバストスコア、ポジションサイズ、ベットサイズに適用するための数値乗数（通常 0.8～1.3）を出力します。本命は分散を最小化し、穴馬は最大化します。ファンタジースポーツのラインアップ構築、ポートフォリオ配分、ポーカーのバンクロール判断、レース戦略、エージェントが分散の調整つまみを握るあらゆる意思決定に再利用できます。ユーザーが分散戦略、穴馬の分散、分散追求、分散最小化、リスク姿勢、ブームバスト、必勝分散、本命戦略に言及したとき、または意思決定モジュールが高分散の選択肢へ偏らせる、あるいは避けさせる単一のスカラーを必要とするときに使用します。
VeBetterDAO Navigators 機能：報酬乗数（フレッシュネス + ガバナンスインテント）と navigator 委任システム。navigator コントラクト、委任、ステーキング、フレッシュネス乗数、ガバナンスインテント乗数、navigator 手数料、スラッシング、または navigator 関連のフロントエンド/バックエンドコードを扱うときに使用する。トリガー：navigator、navigators、delegation、freshness multiplier、governance intent、navigator staking、navigator fee、slashing、NavigatorRegistry。
抖音「Vibe知识大赏」風の、ナレーションなしの知識ショート動画を制作します。2〜5 分、16:9、人の声はなく、視聴者は画面下部の 1 行字幕を読みながら、画面上の映像でその内容を見ます。要となるのは解説の設計です。各概念に、初心者にもなじみのあるイメージを見つけ、概念そのもののように描きます（点、線、円で代用しません）。字幕で述べた内容を画面にそのまま映し、動詞は実際に動作として表現します。問いかけ、命名、結論に無理に映像を当てません。全フレームをコードで描画します（Canvas + seek(t) + Playwright + ffmpeg）。参考動画 4 本の逐文分析、6 種類の描画方法、イメージの探し方、絵コンテ形式、2 種類のビジュアルスタイル、レンダリングエンジン、作曲した音楽を含みます。ユーザーが「vibe 知識大賞」の動画、「《信息论·惊奇之学》《运气的形状》《超常刺激》《自指》のような作品」、コードから直接生成する知識ショート、ナレーションなしの字幕解説動画、概念を直感的に説明する動画を求めた場合、または題材や原稿をこの形式の動画にしたい場合に使用します。16:9 の横型のみ制作します。ナレーション付きの解説動画には使用しません。
コード分析のためのセキュリティインテリジェンス。SQL インジェクション、XSS、CSRF、認証の問題、暗号の欠陥などを検出する。アクション：scan、analyze、fix、audit、check、review、secure、validate、sanitize、protect。言語：JavaScript、TypeScript、Python、PHP、Java、Go、Ruby。フレームワーク：Express、Django、Flask、Laravel、Spring、Rails。脆弱性：SQL インジェクション、XSS、CSRF、認証バイパス、認可の問題、コマンドインジェクション、パストラバーサル、安全でないデシリアライズ、弱い暗号、機密データの漏えい。トピック：入力検証、出力エンコーディング、パラメーター化クエリ、パスワードハッシュ、セッション管理、CORS、CSP、セキュリティヘッダー、レート制限、依存関係スキャン。
コンテンツブリーフからモーショングラフィックス動画（MP4）を生成します。マルチシーンの HTML/CSS アニメーションを Playwright 経由でヘッドレス Chromium 上でフレームごとにレンダリングし、FFmpeg で結合します。デフォルト 1080×1080、16:9（1920×1080）と 9:16（1080×1920）に対応。5 つのスタイルプリセット。ユーザーが「create a video」「motion graphic」「animated video」「make a reel」「create an explainer」「animated infographic」「short video」と言ったときにトリガーします。
ブランド素材とキーメッセージから、高揚感のあるシズルリールやハイプ動画（MP4）を生成する。動的なカット、大胆なテキストオーバーレイ、任意の音楽を備えた高速なモンタージュ形式。4 セクション構成：Cold Open、Build、Peak、Land。4 つのトーンプリセット。音楽が提供された場合はビート同期でカット。HyperFrames（GSAP + ヘッドレス Chromium + FFmpeg）上に構築。ユーザーが "sizzle reel"、"hype video"、"highlight reel"、"launch hype"、"conference opener"、"event promo video"、"investor pitch video"、"brand video montage" と言ったときにトリガーする。
動画広告制作の完全ツールキット — クリエイティブブリーフから公開済み広告まで。フックの公式、スクリプトのフレームワーク、マルチフォーマット戦略、A/B テストの方法論、バッチワークフローのパターンを含む。Creatify API と連携し、URL から動画への自動変換、広告のクローン、AI スクリプト生成、カスタムテンプレート、製品から動画、IAB バナーの作成に対応。使用場面："create video ad"、"product to ad"、"batch ads"、"ad from URL"、"URL to video"、"clone this ad"、"video ad script"、"ad creative brief"、"IAB banners"、"custom template"、"product video"、"ad clone"、"multi-format ads"、"A/B test ads"、"hook formula"、"CTA pattern"、"video ad framework"、"batch video generation"、"product URL to video"、"ad campaign"、"video marketing"、またはあらゆる動画広告制作タスク。
ショート動画（TikTok、Instagram Reel、または任意の MP4）を分析し、完全な文字起こしを抽出して、なぜ成果を上げたのかを理解し、具体的な二次活用アイデアを生成する。ユーザーが次のことを求めたときはいつでもこのスキルを使用：動画を分析する、なぜ拡散したのかを理解する、クリエイターのコンテンツをリバースエンジニアリングする、動画から文字起こしを抽出する、動画が成果を上げる要因を突き止める、動画から二次活用アイデアを得る。また、ユーザーが「なぜこれが成果を上げたのか」「ここでのフックは何か」「これを二次活用できるか」「この TikTok を分析して」などと言ったとき、または動画ファイルのパスや URL を提示したときにもトリガーする。
クリエイターのニッチで特に高い成果を上げている内容を見つけ、video-agent/swipe.md に記録します。ユーザーが何がバズるか、バズるフック、自分のニッチで効果的なもの、競合調査、スワイプファイル、外れ値、自分のベスト動画や統計、「効果のあるフックを探して」と尋ねた場合に使用します。10〜12アカウントの最近のShortsを各アカウントの中央値と比較して評価します（YouTubeはyt-dlpで無料取得、TikTok、Instagram、ユーザー自身の統計はTreg経由）。各外れ値動画の最初の3秒を取り出してフックの公式をタグ付けし、video-scriptが言葉ではなく形式を再利用できるようにします。
1 つの LLM モデルに対して、Humanize が統制する自律的な vLLM SOTA 性能ループを実行する。まず固定の公平な vLLM/SGLang/TensorRT-LLM デプロイメント検索とベンチマークを行い、次に 1 つの RLCR ループを開始して、ギャップの判定、現在のボトルネックのプロファイリング、レイヤー/kernel パイプライン分析、vLLM コードへの patch、任意で ncu-report-skill による kernel エビデンスの取得、再検証を繰り返し、同じワークロードと SLA の下で vLLM が観測された最良のフレームワークに並ぶか上回るまで行う。
ユーザーが Web 3 Data Spaces (W3DS) または MetaState プロトタイプを基盤に構築する場合に使用します。post-platform の構築、eVault の統合、eVault GraphQL API（createMetaEnvelope、updateMetaEnvelope、removeMetaEnvelope、bulkCreateMetaEnvelopes、uploadFile、bindingDocument*）の呼び出し、Web3 Adapter の接続、/api/webhook 用 webhook コントローラーの作成、mapping.json ファイルの作成、wallet-sdk の使用、w3ds://auth または w3ds://sign フローの実装、Registry による W3ID / eName の解決、Ontology サービスの利用、新しい ontology の提案、Binding Documents の処理、w3ds://file URI の参照解決、eVault のプロビジョニング、公開鍵の同期、GitW3（W3DS 対応の Git forge）でのプラットフォームのホスティング（`.w3ds/platform.json`、プラットフォーム eName、バージョン eName、PPA 認証、デプロイ記録、既存アプリの移行、`w3ds-deployment-key.json`）、ローカル開発環境のデバッグ（Registry、Provisioner、eVault-core、Dev Sandbox、pnpm dev:core）を扱います。W3DS プラットフォーム上のデータの保存場所に関する設計判断（テーブル、エンティティ、モデル、フィールドの追加、ローカルにキャッシュする内容の決定、データベースと eVault のどちらに格納するかの判断）にも使用します。会社の署名委任（取締役、役職、委任と再委任を備える会社 eVault、会社を代表した署名、verifyDelegatedSignature / buildDelegatedSignRequest / buildGrantSignRequest）にも使用します。eVault、W3ID、eName、MetaEnvelope、Envelope、Ontology、Web3 Adapter、Awareness Protocol、Awareness-as-a-Service の説明を求められた場合にも使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。