Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが履歴書、CV、curriculum vitae、または hoja de vida の作成、改善、最適化、レビュー、書き直しを希望する場合は、このスキルを使用します。「resume」「CV」「curriculum」「hoja de vida」「job application」「ATS optimization」「resume review」「cover letter」への言及や、求職書類の準備依頼がトリガーになります。特定の求人情報に合わせた履歴書の調整、箇条書きの改善、数値指標の追加、ATS 互換性の確認、履歴書の翻訳、複数バージョンの作成を依頼された場合も使用します。「就職できるよう手伝って」「応募書類を最適化して」「履歴書を更新したい」「職務経験のセクションをレビューして」とだけ言われた場合も使用してください。LinkedIn プロフィールの最適化、ポートフォリオサイト、求職と無関係な一般的な文書の書式設定には使用しないでください。
Vanguard と Fidelity の CSV エクスポートから退職口座の保有資産を解析してレポートします。設計上 CSV のみに対応——Vanguard の IRA と Fidelity の 401k は SnapTrade に接続されていないため、現時点でライブ/DB の経路はなく、永続化先もありません。sync retirement、update retirement、vanguard sync、401k update、IRA sync、または imports/retirement/ ファイルの処理でトリガーします。
Chrome/Firefox ブラウザー拡張機能をリバースエンジニアリングし、セキュリティレビューします。CRX/XPI の展開、過剰な権限がないか manifest の確認、ページ、コンテンツスクリプト、バックグラウンド service worker、native messaging host 間の信頼境界の追跡を行います。不審な拡張機能や権限過多の拡張機能の分析、自作拡張機能の権限モデルの監査、コンテンツスクリプトが Web ページに特権 API を公開する仕組みの調査に使用します。
ユーザーと一緒にPostHogのデータウェアハウス提案を確認し、対応します。提案内の数値に基づき、ビューをマテリアライズ、非マテリアライズ、認定、非推奨にすべき理由を説明します。ユーザーが別の設定を希望する場合は、マテリアライズ提案の更新モード、キー、間隔を変更し、その後、提案を承認、却下、または割り当てます。PostHogのデータウェアハウス提案の内容、ビューをマテリアライズすべきか、増分または数時間ごとに更新すべき理由について尋ねられた場合や、提案の承認、変更、却下、割り当てを希望する場合に使用します。
リリースブランチ上の `rhdh-plugin-export-overlays` の git 履歴をあるリビジョン以降についてたどり、一般提供されているプラグインワークスペースに限定したうえで、各 CVE を Jira RHIDP、RHDHBUGS、RHDHPLAN から情報補完して "RHDH CVE Management - <version>-plugins.csv" エクスポートを生成する。"1.10.3 用のプラグイン overlay CVE CSV を生成する"、"1.10.2 以降にプラグインで修正された CVE は何か"、"ProdSec の CVSS スコアでプラグイン CVE リストを再構築する" に使用する。
エクスポートされた Backstage フロントエンドプラグインを RHDH に表示させる Red Hat Developer Hub の dynamic-plugins.yaml 設定を生成する:plugin-manifest.json またはパッケージ名から Scalprum 名を導出し、dynamicRoutes、menuItems、mountPoints、appIcons、apiFactories、routeBindings、エンティティタブ、カード、コンテキストメニュー項目、provider コンポーネントを含む pluginConfig.dynamicPlugins.frontend ブロックを記述する。「このプラグインの wiring を生成」「このカードにはどの mount point が必要か」、エンティティページのカスタマイズ、importName、またはインストールされるがレンダリングされないプラグインに使用。設定を実行中のインスタンスに適用したい場合は、代わりに /rhdh-local を使用する。
Red Hat Developer Hub の動的プラグインエコシステム向けの恒久的な自動テストをどこに置くべきか助言する:どのリポジトリ(rhdh、rhdh-plugins、または rhdh-plugin-export-overlays)、どの層(L1 ユニット、L2 startTestBackend 統合、L3 React Testing Library コンポーネント、L4a クラスタ不要の Playwright、または L4b クラスタ e2e)、どの harness、どの隣接ファイルを模倣するか。「このテストはどこに置くべきか」「このテストにはどのリポジトリと層か」「クラスタは必要か」「この e2e はコストが高すぎないか」、またはテストの層が誤っているというレビューコメントに使用。助言のみ — 配置を推奨しテンプレート名を示すだけで、テストを書かず、ファイルも変更しない。
`roadrunner-scenario-authoring` スキルを使用して、OpenSCENARIO 1.x(.xosc)ファイルから RoadRunner Scenario をプログラムで構築する。ユーザーが .xosc ファイルからシナリオを再現したい、OpenSCENARIO ファイルを解釈してプログラムで構築したい、.xosc を RoadRunner シナリオとして再構築したい、.xosc ファイルから MATLAB スクリプトを生成したい、または OpenSCENARIO ファイルを MATLAB コードに変換したい場合に使用する。ユーザーが .xosc ファイルを「インポート」すると述べた場合は使用しない —— これは RoadRunner 組み込みの importScenario API を意味し、プログラムによる再構築ではない。位置変換(LanePosition と RoadPosition から世界座標へ)、構造マッピング、相対参照、軌跡/ルート処理、パラメーター式、カタログ参照、フェーズロジックトポロジーを扱う。
roadrunnerAPI を使用して MATLAB から RoadRunner シナリオをプログラムで作成する。アクターの追加、ルートの作成、シナリオロジック(フェーズ、条件、アクション)の構築、車両/歩行者の配置、cut-in/横断/追従シナリオの定義、または RoadRunner でのプログラムによるシナリオ作成全般を行う場合に使用する。トリガー: roadrunnerAPI、シナリオ作成、アクターの追加、ルートの作成、フェーズロジック、cut-in シナリオ、歩行者横断、MATLAB からのシナリオ。
MATLAB プログラム API と Simulink 連成シミュレーションを介して RoadRunner シナリオをシミュレートするためのエキスパートガイダンス。ユーザーがシミュレーションの実行、シミュレーションのステップ実行、連成シミュレーション中のアクター制御、オブザーバーの追加、センサーの装着、シミュレーションログの取得、シナリオ変数の読み書きを行いたい場合に使用する。simulateScenario、createSimulation、ScenarioSimulation の set/get、ActorSimulation の getAttribute/setAttribute、addObserver、SensorSimulation、Simulink 連成シミュレーションブロック、publishActorBehavior を扱う。プロジェクト設定、シーン構築、シナリオ作成、軌跡のエクスポートには適さない。
コンテナアプリケーション向けの RouterOS /app YAML 形式(7.21+ のビルトイン app、7.22+ のカスタム YAML 作成)。次の場合に使用する:RouterOS /app YAML ファイルの作成や検証、MikroTik コンテナアプリの操作、RouterOS 向けの docker-compose 風定義の作成、/app ストアスキーマの作成、/app 検証エラーのデバッグ、またはユーザーが /app、tikapp、RouterOS コンテナ YAML に言及したとき。
.NET テストを実行するとき、またはテストコマンドやフラグで回答する前に必ず使用する。「run the tests」「exact dotnet test command」、単一のテスト/クラス/カテゴリ/trait/ターゲットフレームワーク、複合フィルタ、`--filter-query`、`--no-build`、`--diag`、診断ログ、TRX、カバレッジ収集、クラッシュ/ハングダンプ、フィルタエラー、認識されないオプション遇到時に発火する。MSTest/xUnit/NUnit/TUnit に対して、リポジトリ互換のクラシック、VSTest、ブリッジド MTP、またはネイティブ MTP 構文を選択する。プラットフォーム識別のみ(platform-detection)、テストコードの作成・デバッグ、既存カバレッジレポートの解釈、CI の調査、マイグレーション、永続的なホットリロード/ウォッチループには使用しない。
科学論文の本文(要旨、序論、結果、考察)を書く際の文章品質ルールです。最重要ルールは em ダッシュの厳格な使用制限です。長いダッシュ(—)は多用され、文体上の癖に見えるため、使用を抑え、コンマ、コロン、括弧、句点に書き換えます。代替としてよく使われるセミコロンとコロンも制限し、控えめな表現、文のリズム、段落の書き出し、情報テスト、コーパスで確認した特徴リスト、検出スクリプトによる AI 生成らしい文章(去 AI 味、AI 味重、AI 生成のように聞こえる)の判定も扱います。論文本文の起草や改稿時に読み込みます(図は対象外で、figure-planner を使用)。
スマートロックのアクセスコードを直接手動で制御するために、Seam のより低レベルの Access Codes API を統合する。特定のデバイス上で個々の期間限定アクセスコードを作成、更新、削除する。誰かが自身でクレデンシャルのライフサイクルを管理し、デバイス通信のためだけに Seam を必要とする場合、個々のアクセスコードを完全に制御したい場合、またはそのユースケースが予約モデルに合わない場合にこのスキルを使用する。一般的なユースケース:コワーキングスペースの予約、ジムの入退室、オフィスの訪問者コード、カスタムのアクセス管理。August、Yale、Schlage、Kwikset などのスマートロックで動作する。
ユーザーの自然言語による動画の要望を、Doubao Seedance 2.0の高度な公式に沿ったプロンプトに変換します(8要素:正確な被写体+動作の詳細+シーンと環境+光と色調+カメラワーク+ビジュアルスタイル+画質+制約条件)。「Seedance用のプロンプトを書いて」「動画プロンプトを作って」「商品広告動画を作って」「SeedanceでXXを生成して」などの依頼に使用します。Seedanceが明示されていなくても、複雑な物語性、複数の被写体、映画的な表現を含むワンショット動画の説明であれば、このスキルを優先します。
A 株汎用の「ボトルネック」銘柄選定スキル。Serenity(@aleabitoreddit)のサプライチェーン・ボトルネック理論を応用し、任意の A 株セクター/産業チェーンを構造的に分析して、「供給が止まれば産業全体が停止する」ボトルネック工程を探し、その工程の中で技術的障壁と資本シグナルを備えた小型株を選別する。トリガーワード:XX セクターを分析、XX のボトルネックを探す、serenity 分析、A 株ボトルネック産業チェーン。対象セクター例:電力、光モジュール、医療機器、半導体装置、防衛、新エネルギー車など任意のセクター。データソース:neodata-financial-search(相場/リサーチレポート/資金)+ westock-data(筹码/大宗/機関)。注意:本スキルは大盤の動向を予測せず、実質的な産業ロジックを欠く純粋なテーマ投機の小型株には適さない。
現在のリポジトリに共有 devcontainer(Ubuntu ベースイメージ、Node、GitHub CLI、永続設定ボリューム 1 つ)を生成します。すべての AI コマンドラインがインストールされる単一のコンテナで、4 つの companion setup-<tool>-devcontainer skill を通じて個別に追加されます。さらに任意で、エージェント駆動の git push と署名付きコミットのための SSH デプロイキー/署名キー自動化、およびオプトインのデフォルト拒否ネットワーク外向きファイアウォール(iptables+ipset、許可リストは Network Manifest から導出)を重ねられます。ユーザーがリポジトリに devcontainer を追加したい、既存の devcontainer に SSH キー自動化を追加したい、devcontainer の外向きネットワークを制限したい、Local Checkout を実際の GitHub リポジトリに接続したい場合に使用します。AI コマンドライン自体の追加には使用しません。その場合は本 skill の後に、対応する setup-<tool>-devcontainer skill を実行してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
