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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,905 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Microsoft Entra External ID に関するガイダンス — 顧客 ID とアクセス管理 (CIAM) および外部コラボレーションを統合したプラットフォームで、Azure AD B2C を置き換え（新規テナント向け）、B2B ゲストのシナリオを統合します。外部テナントの作成、ユーザーフロー（サインアップ/サインイン、パスワードリセット）、カスタムブランディング、ID プロバイダー（Google、Facebook、Apple、SAML/OIDC）、メール OTP とパスキーのサポート、カスタム属性、カスタム認証拡張（B2C カスタムポリシーを置き換え）、API コネクタ、外部ユーザー向けの条件付きアクセス、従業員テナントでのセルフサービスサインアップ、B2B コラボレーションと B2B 直接接続、クロステナントアクセス設定、Azure AD B2C からの移行に関する考慮事項を扱います。WHEN: Entra External ID、CIAM Microsoft、顧客 ID、Azure AD B2C の置き換え、B2B ゲストユーザー、B2B 直接接続、クロステナントアクセス設定、外部テナント、セルフサービスサインアップ、カスタム認証拡張、ソーシャル ID プロバイダー、パートナーコラボレーション Entra、外部ユーザーのライフサイクル、ゲストユーザーの有効期限。DO NOT USE for 従業員 ID（entra-id を使用）、従業員ガバナンス（entra-id-governance を使用）、従業員 CA（conditional-access-mfa を使用）。
Microsoft Entra Verified ID に関するガイダンス — オープン標準（W3C Verifiable Credentials、DID、OpenID4VC）に基づく検証可能な資格情報の発行と検証のプラットフォーム。発行者の設定（テナント構成、DID 登録、Key Vault の署名キー）、資格情報スキーマの設計、ルールと表示ファイル、発行フロー（QR / ディープリンク）、検証フロー、Face Check の生体認証照合、従業員のオンボーディングとアクセスのための Entra ID との統合、検証パートナーとの統合、ユースケース（従業員の検証、リモート オンボーディング、低摩擦のアカウント回復、ベンダー/請負業者の本人確認）を扱います。WHEN: Entra Verified ID、検証可能な資格情報、分散型 ID、DID 発行、資格情報の発行 Entra、資格情報の検証、Face Check、リモート オンボーディングの本人確認、VC によるアカウント回復、請負業者の本人確認、ベンダーの検証、従業員オンボーディング VC。DO NOT USE for B2C/CIAM（entra-external-id を使用）、従業員 ID の管理（entra-id を使用）、PKI/証明書の設計（pki-design を使用）。
最新のドキュメントに基づいて evlog TypeScript ロギングを構築、レビュー、デバッグ、設定、移行、計画します。evlog 2.29、initLogger、createLogger、createRequestLogger、useLogger、log.set、createError、parseError、withEvlog、createEvlog、drain パイプライン、Axiom/Sentry/PostHog/OTLP/Datadog/Loki/ClickHouse/Better Stack/HyperDX/fs/NuxtHub アダプター、サンプリング、レダクション、catalogs、log.audit、createAILogger、evlog/eve、@evlog/telemetry、definePlugin、クライアント HTTP drain、@evlog/cli map/doctor/init/agents、Nuxt/Next/Nitro/TanStack Start/Hono/Express/Elysia/Astro/AWS Lambda 統合、ワイドイベント可観測性に使用します。
学術研究向けの実験実行者およびモニター。コード実験（ML トレーニング、統計分析、ETL、シミュレーション）と人間研究（アンケート、フィールド研究、インタビュー）を扱う 2 エージェントシステム。4 つのモード：run（コードの実行 + 監視）、manage（人間研究の追跡）、validate（統計的解釈 + 再現性の検証）、plan（ソクラテス式の実験設計）。研究者が研究実験を実行・監視したい、被験者研究を管理・再開したい、研究結果の統計や再現性を確認したい、実験や研究を設計したいときに使用する。英語または中国語に対応（例：跑實驗、管理研究、驗證結果、規劃實驗）。
Kurzgesagt のビジュアルストーリーテリング、Common Craft の簡素化の才能、高コンバージョンの SaaS ランディングページのコンバージョン科学を組み合わせた、世界クラスのエクスプレイナービデオの専門知識。エクスプレイナービデオは複雑なアイデアを明確で説得力のあるストーリーに変換する。優れたエクスプレイナーは情報を伝えるだけでなく、理解を照らし出す。抽象的な概念を当たり前のように感じさせる。最高のエクスプレイナービデオは、シンプルさこそが究極の洗練であり、語るより見せるほうが勝り、目的は複雑さで感銘を与えることではなく視聴者を賢く感じさせることだと理解している。「explainer、explainer video、how it works、product demo、onboarding video、training video、educational video、whiteboard、animated explainer、explain this、simplify、concept video、SaaS video、explainer、video、animation、educational、product、demo、onboarding、SaaS」に言及したときに使用する。
three.js で機械や製品の仕組みを解説するインタラクティブな 3D 表現を構築します。スライダーやスクロールで段階的に展開する分解図、X 線シェル、筐体を横切る断面カット、モデルを覆わない引き出し線付き部品ラベル、ホバーやクリックによる部品選択を備えます。コードで構築したモデルと読み込んだ GLB ファイルに対応します。「仕組みを見せる」ページ、分解図や断面図のページ、製品の構造解説、エンジン、モーター、ギアボックス、カメラ、スマートフォン、車両の内部構造、技術教育ページ、2D 断面図のインタラクティブな 3D 化に使用します
統合プロトタイプ分析（墨刀 + Figma）：墨刀は v2 非同期エクスポート API でアセットパッケージを取得し、Figma のプロトタイプは Figma MCP で構造を取得、REST API をフォールバックとし、ページとゲームプレイモジュールごとに開発者が使える Markdown を出力する。ユーザーが墨刀のプロトタイプリンクを提供したとき、または Figma リンクがプロトタイプであると明示して分析を求めたときにトリガーする。Figma リンクのみでプロトタイプと明示されていない場合、明確な Figma デザインファイル、UI Meta、アセット書き出しの依頼ではトリガーせず、figma-to-ui-meta を使用する。
学術原稿の図表の可読性とレンダリングを監査する。生成スクリプトから表示スケールでの実効フォント/マーカーサイズを算出し、ラベルの重なり、色/ハッチングのアクセシビリティ、軸範囲の効率、表の書式、図をまたぐ一貫性を確認する。トリガー：「check figure quality」「audit plots」「readability check」「figure rendering」「are my figures readable」「table formatting check」。figure-rhetoric（視覚的議論）と manuscript-typography（組版）と併用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。