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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,905 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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開発者が FineUI DataList データリストを使用できるようにします：静的リスト項目、データバインディング、カスタムのテキスト＋画像コンテンツ、単一選択と複数選択、グループ化、リストナビゲーション、追加読み込み。モバイル向けリスト、カード型リスト、選択可能なデータリスト、および DataList/DataListItem に関する問題に使用します。F.js、FineUI.Pro、FineUI.Core MVC/RazorForms/RazorPages、FineUI.Java を網羅します。Trigger phrases（トリガーフレーズ）: "FineUI DataList", "DataList", "DataListItem", "数据列表", "移动端列表", "列表分组", "列表多选", "SelectedValueArray", "EnableMultiSelect", "KeepCurrentSelection", "DataTextField", "DataValueField", "加载更多", "AppendData", "data-list", "data-list-item"。
FineUI の基盤スキル：FineUI ページを構築する共通の基礎。F.js（JavaScript）、Pro（WebForms）、FineUI.Core の 3 つの開発モード MVC（Fluent API）／RazorForms（TagHelper）／RazorPages（TagHelper）、および FineUI.Java（Spring Boot + Thymeleaf 方言タグ）を網羅します。用途：プロジェクトがどの書き方に属するかの判定、F.create ファクトリ、PageManager、ページの骨格とレイアウト（Region/ViewPort）、クライアントイベントとポストバック、信頼済み HTML（RawHtml）のセキュリティモデル、プロパティ命名規則、グローバル設定項目。**FineUI ページに取り組む前に必ずこのスキルを参照してください。** Trigger phrases（トリガーフレーズ）: "FineUI", "F.create", "PageManager", "FineUI.Pro", "FineUI.Core", "FineUI.Java", "Spring Boot", "Thymeleaf", "@FineUIPage", "Fluent API", "TagHelper", "RazorForms", "RazorPages", "RawHtml", "F.rawHtml", "TextRawHtml", "FineUI 布局", "Region 布局", "ViewPort", "页面骨架", "FineUI 怎么用"。
開発者が FineUI のコンテナコンポーネントを使用できるようにします：Panel（パネル。ツールバー／折りたたみ／タイトルのツールアイコン／ContentPanel／GroupPanel を含む）、TabStrip（タブ。iframe ページ、動的な追加・削除を含む）、Accordion（アコーディオン）。F.js（JavaScript）、Pro（WebForms）、FineUI.Core の MVC（Fluent API）／RazorForms／RazorPages（TagHelper）、および FineUI.Java（Spring Boot + Thymeleaf 方言タグ、kebab-case）を網羅します。Trigger phrases（トリガーフレーズ）: "FineUI 面板", "F.Panel", "Panel", "ContentPanel", "工具栏面板", "TabStrip", "选项卡", "标签页", "动态选项卡", "iframe 选项卡", "Accordion", "手风琴", "AccordionPane", "折叠面板", "GroupPanel", "分组面板", "Tools 标题图标", "FineUI.Java", "Spring Boot", "Thymeleaf", "@FineUIPage", "f:panel", "f:tab-strip", "f:accordion", "f:region-panel"。
ファームウェアのセキュリティ分析手法です。ファームウェアの取得（デバイス／ダウンロード／UART／JTAG）、展開とファイルシステムの抽出（binwalk／firmware-mod-kit）、静的解析（ハードコードされた認証情報／暗号鍵／バックドア）、動的解析（QEMU エミュレーション）、脆弱性調査、ファームウェアの変更と再パッケージ化を扱います。エージェントが組み込みデバイスのファームウェアを分析する場合、機密情報を抽出する場合、または IoT デバイスのセキュリティ評価を行う場合に起動します。
React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS v3 + Zustand を使って FiveM の NUI インターフェースを構築する。ユーザーが NUI、インターフェース、UI、メニュー、HUD、パネル、オーバーレイ、React、Vite、Tailwind、または FiveM のゲーム内インターフェースに言及したときに使用する — バックエンドフレームワーク（vRP、QBCore、Qbox、ESX）を問わない。プロジェクト構造、FiveM CEF の制約、observe/Post フック、VisibilityProvider、アニメーション、動的な設定/テーマ、パフォーマンスルールを扱う。
GrowthBook のフィーチャーフラグに experiment-ref ルールを追加し、そのフラグを通じて A/B テストを実行する。ユーザーが "run an experiment through this flag"、"add an A/B test to flag X"、"link experiment Y to this flag"、"set up variations on this flag for an experiment"、"add an experiment-ref rule"、"wire up this experiment to the flag" と言ったときに使う。新しい実験をエンドツーエンドで立ち上げる場合は experiment-launch を使う。既存の実験ルールのターゲティング条件やスコープを編集する場合は flag-targeting を使う。実験を停止してそのルールを片付ける場合は、experiment-stop の後に flag-rules を使う。
Spring Boot アプリケーション向けの Flyway データベースマイグレーション。マイグレーションスクリプト、バージョン管理、コールバック、ロールバック戦略を扱う。castellino および gestionale-presenze プロジェクトの本番パターンに基づく。使用場面：ユーザーが "flyway"、"database versioning"、"Java migrations"、"Spring Boot migrations"、"V1__"、"migration checksum" に言及した場合。使用しない：一般的なマイグレーション戦略 — 代わりに `migrations` を使用、Liquibase — 専用のツールスキルを使用、Prisma/TypeORM — それぞれのスキルを使用。
あらゆるスキルセットについて、複数のプラットフォームから新しいフリーランスや契約の案件を見つけます。ユーザーが「find me freelance React jobs」「Upwork gigs for Python developers」「freelance work posted this week」「contract jobs for designers」「find me remote freelance opportunities for [skill]」「I'm looking for freelance work」「what freelance gigs are available for [skill]」と尋ねたとき、またはオンラインで有償のフリーランスや契約の仕事を探すあらゆるリクエストでこのスキルを使用します。
Excel/スプレッドシート形式で、稼働指標、評価倍率、統計ベンチマークを用いた機関投資家水準の類似企業分析を構築します。**特に向いている場面：** - 上場企業の評価（M&A、投資分析） - 業界平均との業績ベンチマーク - IPO や資金調達ラウンドの価格設定 - 評価の異値（割高・割安）の特定 - 投資委員会向け資料の準備 - セクター概況レポートの作成 **向いていない場面：** - 比較できる上場企業がない非公開企業 - 事業が大幅に分散したコング Bioinformatics - 経営難・破綻中の企業 - 収益計上前のスタートアップ - 独自ビジネスモデルの企業
Decentraland のゲームやインタラクティブ体験を計画・設計します。シーン制限の計算式、パフォーマンス予算、テクスチャ要件、アセットのプリロード、状態管理パターン（モジュールレベル、コンポーネントベース、ステートマシン）、オブジェクトプーリング、UX/UI ガイドライン、入力設計、MVP 計画。ユーザーがゲーム設計のアドバイス、シーンアーキテクチャ、パフォーマンス計画、ゲームの構成の支援を求める場合に使用します。具体的な実装には使用しないでください（add-interactivity、build-ui、multiplayer-sync を参照）。
GCP クラウド環境のペネトレーションテスト全体 Methodology。対象が Google Cloud Platform を使用している場合、GCP 関連資産（GCS Bucket/Compute Engine/Cloud Functions/GKE）を発見した場合、GCP 認証情報（Service Account Key/OAuth Token/Metadata Token）を取得した場合、または GCP 環境のセキュリティ評価が必要な場合に使用。未認証列挙から特権昇格、ポストエクスプロイト、GCP-to-Workspace トラバーサルまでの全プロセスの決定木を提供。37 以上の GCP サービスの攻撃面をカバー
GDPR 第 28(3) 条に基づくデータ処理契約の作成とレビューをガイドし、8 つの必須条項すべてを扱う。2021 年の標準契約条項を参照し、処理者契約のコンプライアンスチェックリストを提供する。処理者のオンボーディング、DPA のレビュー、処理者のコンプライアンス監査の際に有効化する。キーワード: DPA、data processing agreement、Article 28、processor、mandatory clauses、standard contractual clauses。
このスキルは、共有された視覚メモリを用いた Claude と Gemini の間のクロスモデル対話を可能にする。ユーザーが画像を生成したい、AI と視覚的に対話したい、連続性のある科学イラストを作成したい、複数の AI の視点に同じプロンプトへ応答させたいときに使用する。主なトリガーフレーズは「generate an image」「visual dialogue」「ask the daimones」「resonance field」「Minoan tarot」「cross-model」「KV cache」「MESSAGE TO NEXT FRAME」。
リモートセンシング、GIS、空間分析、地球観測のための機械学習、30 以上の科学領域を網羅する包括的な地理空間科学スキル。衛星画像処理（Sentinel、Landsat、MODIS、SAR、ハイパースペクトル）、ベクターおよびラスターデータ操作、空間統計、点群処理、ネットワーク分析、クラウドネイティブなワークフロー（STAC、COG、Planetary Computer）、8 つのプログラミング言語（Python、R、Julia、JavaScript、C++、Java、Go、Rust）と 500 以上のコード例をサポートします。リモートセンシングのワークフロー、GIS 分析、空間 ML、地球観測データ処理、地形分析、水文モデリング、海洋空間分析、大気科学、その他あらゆる地理空間計算タスクに使用します。
文書またはコードの作成前に、worktree-gate（always|never|ask；未設定≡ask）を使ってgit/ネイティブworktreeで分離します。再利用の検出（サブモジュールのガードを含む）、適合性の推奨、作成（まずネイティブ方式、次に無視対象の.worktrees/）、セットアップとベースライン確立、または痕跡を残したうえでの見送り・慎重な対応を行います。feature-branch-closeoutでクリーンアップします。トリガー：「git worktree」「工作区隔离」「隔离工作区」「执行前隔离」「worktree 门控」／git worktree discipline。Superpowers using-git-worktreesの別名として、または破棄を伴うクローズアウトには使用しないでください。
GoalGo：通常の要望を、素早い言い換え、要点を突いた問い返し、回答の蓄積を通じて検証可能な Codex Goal に整理し、ユーザーが最終版を確認したらそのまま起動できる。適用場面：「Goal を書いて」「要望を /goal にして」「質問して情報を補完して」「生成後は確認を待ってから実行して」「ゴールモードを開始」、またユーザーが前回の未確認 Goal に対して「開始」や「起動を確認」と返信した場合など。既定では設計のみを行い、現在のバージョンを提示して明確な確認を得た後にのみ、Goal ツールを呼び出して起動する。
good-ui の上に、Web アプリとプロダクトインターフェース向けの主観的な個人 UI 実装システムを適用します。完全に手書きのビジュアルスタイリング、実在のアイコンアセット、4px/8px のスペーシング、標準化されたコントロールサイズ、端の余白、拡大されたヒットエリア、完全なインタラクション状態、意図的なフォーカス挙動、連続性を保つモーション、shadcn 優先のプリミティブ、本番用コンポーネントギャラリー、一時的な開発オーバーレイ、Git チェックポイント、任意の OpenRouter ベース機能を含みます。新しい UI、大幅な UI 改訂、コンポーネントシステムの作業、インタラクションの仕上げ、製品内のデザイン探索に使用します。
Google Drive 内のファイルを検索、読み取り、作成、更新、エクスポート、共有します。ユーザーが Drive でファイルを探したい、Google Doc や Sheet を読みたい、ファイルをアップロードしたい、フォルダに移動したい、共有権限を変更したい、または「自分の Drive には何があるか」と尋ねるときに使用します — 「API」と言わなくても同様です。drive.google.com や docs.google.com 配下の URL、または Drive ファイル ID への言及にも使用します。このサービスを扱うときは常にこのスキルから始めてください — 同梱のスクリプトとレシピが最速の経路です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。