Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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調査し、調査結果を構造化レポート(RS-XXX)に統合する。入力に応じて 6 つのフローを提供する汎用スキル:あるトピックの自由調査、計画前の US-XXX/TK-XXX/WI-XXX の未決事項の検討、issue や bug の分析(再現、根本原因、テスト診断、bug-fix タイプの WI を成果物とする)、テストケース TC-XXX の監査、レガシー分析(既存コードから機能 FT-XXX とそのテストを発見)、およびプロジェクト間のマイグレーション discovery。ユーザーが "investiga"、"research"、"¿es viable?"、"¿cómo funciona X?"、"¿qué impacto tiene?"、"compara opciones"、"¿qué falta por decidir?"、"hay un bug"、"falla en producción"、"analiza el bug #1234"、"revisa este caso de prueba"、"analiza este código legacy"、"ingeniería inversa de requisitos"、"migración entre proyectos" を求めたり、"RS-XXX" に言及した場合に有効化する。コンテキストに成果物やプロジェクト管理ツールの識別子がある場合は、尋ねずにそのまま使用する。
Aspire で分散アプリを構築するとき、.NET、JavaScript、Python、または多言語サービスをオーケストレーションするとき、環境変数やサービス検出が機能しないとき、.NET Aspire 9 から 13+ または Community Toolkit に移行するとき、AddNpmApp の非推奨エラーが発生するとき、OTEL がダッシュボードに表示されないとき、再起動でポートが変わり OAuth が壊れるとき、AI アシスタント用に MCP サーバーを構成するとき、Aspire アプリをデバッグしてリソースの状態やログを確認する必要があるときに使用。
Squide(@squide/firefly)— Workleap の React モジュラーアプリケーションシェル。使用場面:(1) FireflyRuntime、initializeFirefly、AppRouter、FireflyProvider を扱う (2) Squide のホストアプリケーションやモジュールを作成・変更する (3) ルート、ナビゲーション項目、MSW リクエストハンドラーを登録する (4) TanStack Query、i18next、LaunchDarkly、Honeycomb、MSW、Storybook との Squide 統合 (5) 遅延登録または条件付きナビゲーション項目 (6) グローバルデータ取得:usePublicDataQueries、useProtectedDataQueries (7) イベントバス、環境変数、フィーチャーフラグ、ログ、ブートストラップ状態のための Squide フック (8) Squide アプリケーションのエラーバウンダリまたはモジュラーアーキテクチャ
数百のドメインで人気の WordPress プラグイン CVE を一括テストするスクリプトとワークフローです。プラグインの自動検出、readme.txt からのバージョン抽出、影響の大きいプラグイン脆弱性を厳選した一覧(ElementsKit、Revslider、WPDM、Gravity Forms、Contact Form 7、Jetpack、WP File Manager、GSpeech)との CVE 照合、エクスプロイト PoC の生成を扱います。初期の WordPress 検出偵察後、WP ドメインのターゲット一覧から、どのプラグイン CVE が大規模に悪用可能かを特定する際に使用します。
開発者が完全に定義された Epic または Feature 配下のすべての Trace を自律的に実行したいときに使用する skill——例えば「go」「start building」「implement everything」「run the loop」「execute the feature」「build it all」「kick it off」。開始前に Epic/Feature/Trace ツリーが完全に記述されていることが必要。各 Trace に対して implement → verify → PR → re-aim を連結し、各 Feature 内ではスパインファースト、Feature 間では並列で進める。矛盾、曖昧さ、および Trace Plan のシナリオセットへのあらゆる変更に対して、的を絞った human-in-the-loop ゲートを設ける。
This skill should be used when the user asks to "유튜브 정리", "영상 요약", "transcript 번역", "YouTube digest", "영상 퀴즈", or provides a YouTube URL for analysis. Extracts transcript, generates summary/insights/Korean translation, and tests comprehension with 9 quiz questions across 3 difficulty levels. Optional Deep Research for web-based follow-up.
複数のデバイスがあるホームラボ環境で ZFS プールを管理するときに使用するスキル。プールの健全性監視、Sanoid/Syncoid によるスナップショット管理、デバイス間の自動レプリケーション、データセットプロパティの最適化、scrub のスケジューリング、エラーからの復旧を扱う。使用場面: ユーザーが「ZFS プールの健全性を確認」「ZFS レプリケーションを設定」「ZFS スナップショットを構成」「ZFS のパフォーマンスを最適化」「ZFS の問題をトラブルシューティング」「ZFS scrub をスケジュール」「プール容量を確認」「Sanoid を設定」を求めたり、ZFS 関連のタスクに言及したとき。重要: 本スキルはすべての破壊的操作に必須の二重確認を強制する。
検証済みのアトムマップ、mfapy による同位体シミュレーション、制約付きマルチスタートフィッティング、フラックスプロファイル診断を用いて、定常状態の炭素 13 同位体トレーサー測定から細胞内代謝フラックスを推定する。13C-MFA、炭素トレーサー、質量同位体分布(MDVs/MIDs)、位置異性体、並行トレーサー実験、標識データが経路のフラックスを制約するかどうかの判断に使用する。測定標識からの推論と COBRA のフラックスバランス解析を区別し、非定常 MFA を必要とする実験をフラグ付けする。
ローカルの 1Password MCP サーバーを通じて 1Password Developer Environments とローカルの .env マウントを管理し、シークレットの値を露出させない。ユーザーが repo の環境変数を設定したい、API キーやシークレットを 1Password に保存・設定したい、1Password からローカルの .env ファイルをマウントまたは作成したい、1Password Environment の変数名を確認したい、1Password MCP サーバーを扱いたい場合に使用する。
Sentry互換SDKを使用して、アプリにTempsのエラートラッキングを追加します。TempsはSentry互換のDSNを提供し、各言語/フレームワークの公式Sentry SDKで利用できます。初期化以外のコード変更は不要です。ユーザーが次のことを希望する場合に使用します:(1)あらゆるアプリ(React、Next.js、Vue、Svelte、Angular、Node.js、Python、Go、Rust、Ruby、Java、PHP、.NET、React Native、Flutter)へのエラートラッキング追加、(2)捕捉されない例外や未処理のPromise rejectionの捕捉設定、(3)エラーのセッションリプレイ設定、(4)読みやすいスタックトレースのためのsource mapのアップロード、(5)リリースと環境の報告、(6)カスタムエラー/メッセージの捕捉。トリガー:「add error tracking」「add sentry」「track exceptions」「report errors」「temps error tracking」「wire up error monitoring」。
AEM コンポーネントをエンドツーエンドで構築、拡張、設定する。コンポーネントノード構造(cq:Component)、Touch UI ダイアログ(Granite UI を使った cq:dialog)、Sling Models、クライアントライブラリ、編集設定(cq:editConfig)、コンテンツテンプレートを扱う。新しい AEM コンポーネントの作成、コンポーネントダイアログの追加や変更、Sling Models の接続、clientlibs のセットアップ、Core Components の拡張、編集動作の設定、コンポーネントレンダリングのトラブルシューティングに使用。ユーザーが cq:Component、cq:dialog、componentGroup、Granite UI widgets、AEM コンポーネントアーキテクチャに言及した場合も有効化。
Inngest を介して耐久性のあるマルチエージェントのコーディングループを開始、監視、キャンセルする。ユーザーが自律的なコーディングワークロードの実行、複数のストーリーを含む PRD の実行、AFK コーディングセッションの開始、計画に基づくエージェントによる機能実装、実行中のループの管理を望むときに使用する。トリガーは "start a coding loop"、"run this PRD"、"implement these stories"、"go AFK and code this"、"check loop status"、"cancel the loop"、"joelclaw loop"、または自律的な複数ストーリーのコード実行の依頼。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
