Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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inference.sh CLI で 150+ の AI アプリを実行する — 画像生成、動画作成、LLMs、検索、3D、Twitter 自動化。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など多数。AI アプリの実行、画像/動画の生成、LLMs の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用する。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
有料 API 経由の Twitter/X リサーチ：50 以上の演算子でツイートを検索し、スレッド／返信／引用を含むツイートを取得し、ユーザープロフィールとそのツイート／フォロワー／フォロー中の情報を取得する。x_payment ツールで USDC のマイクロペイメント（1 回の呼び出しあたり $0.003）を自動処理する。使用場面：(1) キーワード、ユーザー、または高度な演算子でツイートを検索する、(2) ID/URL で特定のツイートをコンテキスト付きで取得する、(3) ユーザープロフィールとその活動を調べる。
Agentic AI システムの実践的な開発を導きます — エージェントループ（plan → act → observe）、ツールと MCP スキーマ、マルチエージェントのオーケストレーションとハンドオフ、状態/チェックポイント、HITL ゲート、エージェントプロンプト、信頼性（リトライ、冪等性、キャンセル）、可観測性、軌跡評価、ツールサンドボックス、インジェクションへの意識、デプロイ（API、キュー、永続的ワークフロー）。フレームワーク非依存で、任意で LangGraph、Deep Agents、Cursor SDK の指針を提供 — 完全なフレームワークドキュメントではありません。agentic AI、build an agent、agent loop、tool use、MCP integration、multi-agent、agent orchestration、LangGraph、agentic workflow、AI agent developer、agent handoff、agent memory、HITL agent、evaluate agent、agentic application に使用します — モデルトレーニング（ai-engineer）、ML 研究（ai-researcher）、製品戦略のみ（cpo-advisor）、アーキテクチャのホワイトボードのみ（agent-designer、external）、エージェントループのない汎用バックエンド（senior-software-engineer）、レッドチームのみ（ai-redteam）には使用しません。
高品質な AGENTS.md（コーディングエージェント向けのオープンな「README」形式）を作成、レビュー、書き換え、または強制する。ユーザーが $agents-md を呼び出す場合、AGENTS.md、agents.md、エージェント指示、プロジェクトのエージェントコンテキスト、ネストされた AGENTS.md と言及する場合、または AI コーディングエージェント向けのリポジトリガイダンスの雛形作成、監査、改善、標準化を依頼する場合に使用。ルートの AGENTS.md ファイルには常に ASD-STE100 コミュニケーションブロックと Testing ブロック（事後的なユニットテストは行わず、リポジトリに既にその設定がある場合にのみ E2E と統合テストを優先、E2E 成果物、分離テストの前に失敗モード）を含める。
SAP AI SDK for Java（com.sap.ai.sdk）を使用して、SAP GenAI Hub 向けの動作する Java ボイラープレートを生成します。チャット補完、ストリーミング、複数ターンの会話、プロンプトテンプレート、コンテンツフィルタリング、データマスキング、埋め込み、RAG／グラウンディング、プロンプトレジストリ、Spring Boot のストリーミングを扱います。対象：GenAI Hub モデルを呼び出す Java または Kotlin コードの依頼、Java スタータープロジェクト、アプリでの com.sap.ai.sdk の使い方、AI Core を Spring Boot または通常の Java アプリケーションに統合する方法の質問。不使用：JavaScript/TypeScript コードには `aicore-sdk-js` を使用します。
自然言語によるクラウドリソース管理と運用保守に対応する Alibaba Cloud OOS ChatOps Agent。ECS／RDS／VPC／SLB リソースの照会、操作（起動／停止／再起動）の実行、監視・課金データの確認、OOS による一括運用保守をサポートします。Alibaba Cloud リソース、インスタンス管理、クラウド操作、運用保守の自動化について尋ねられた場合に使用します。トリガー：「查看实例」「ECS」「RDS」「管理资源」「运维」「OOS」「ChatOps」「阿里云资源」「实例列表」「帮我操作」「重启」「停止实例」「resource management」「cloud operations」「list instances」「batch ops」。
フロントエンドの静的ビルド成果物を Alibaba Cloud（OSS + CDN）へデプロイするオーケストレーション。**ドメインと Bucket はユーザーが指定する必要がある**。エージェントは照会して選択肢を提示するのみ。フルデプロイと増分更新（アップロード + リフレッシュ）に対応。既定では「OSS プライベート Bucket + CDN プライベートオリジン」のセキュアモードを採用。フローには CNAME/TXT レコード、Let's Encrypt 証明書の設定、キャッシュリフレッシュが含まれる。aliyun-domain/oss/cdn skills に依存；権限不足の場合は直ちに停止する。
Python（alibabacloud_oss_v2）で Alibaba Cloud OSS を操作する：Bucket の一覧表示（ListBuckets）、Bucket の作成（PutBucket）、Bucket ACL の設定（PutBucketAcl）、Object のアップロード（PutObject）。「OSS Bucket を一覧表示する」「ストレージスペースを作成する」「Bucket のアクセス権限を変更する」「OSS にファイルをアップロードする」といったシナリオに適する。既定ではパブリック読み取りを有効にせず、Bucket は private のまま維持し、CDN などの他の認証方式と組み合わせてアクセスする。API 契約は reference/*.yml、実行可能な例は scripts/、依存関係は scripts/requirements.txt を参照。
任意の GRCh38 一塩基変異について、事前計算済みの AlphaGenome Atlas 効果（Phred 値と 18 項目の SHAP 特徴帰属を含む AVI スコア、および RNA-seq、DNase、ATAC、ChIP-TF、ChIP-histone、CAGE、PRO-cap、スプライシング、ポリアデニル化、コンタクトマップの各トラックの生スコアと分位スコア）を検索します。AlphaGenome モデルでヒトとマウスの変異をオンデマンドでスコアリングしたり、領域をスキャンしたり（変異スコアリング、インシリコ変異導入、REF 対 ALT のトラック予測）し、Atlas ウェブサイトへのディープリンクを作成します。AlphaGenome、AlphaGenome Atlas、AVI、AlphaGenome Variant Impact、DeepMind の変異効果予測に言及した場合や、VCF、信頼セット、領域内の SNV による非コード、調節、スプライシング、エンハンサー、プロモーター、クロマチンアクセシビリティへの影響を優先順位付けまたは機序的に解釈したい場合に使用します。研究用途のみ。臨床ツールではありません。
EVM チェーンの状態を読み書きする自然言語の暗号資産エージェント、web3 アシスタント、取引ボットを構築する。Aomi はプロンプト（"swap 1 ETH for USDC"、"open a 3x GMX long"、"bet $100 on Polymarket"）を、Ethereum、Base、Arbitrum、Optimism、Polygon、Linea 上のウォレット署名済みトランザクションに変換する——ノンカストディアル、フォークシミュレーション。ユーザーが暗号資産/DeFi エージェント、AI 取引/ウォレットアシスタント、または Uniswap、Aave、Lido、GMX、Hyperliquid、Polymarket、Binance、OKX など 40 以上のプロトコルに対するオンチェーン実行を求めたときに使用。swaps、lending、bridging、staking、perps、prediction markets、またはウォレット署名が必要なあらゆる DeFi/CEX 操作に関するプロンプトでトリガー。バックエンドレーンでは EIP-7702/4337 に対応したアカウント抽象化；ローカル CLI 署名は EOA。認証情報を捏造したりエコーしてはならない；値が CLI に渡るのはユーザーが明示的に指定した場合のみ。
ユーザーが AWS の課金/クォータ監視システムに新しいサードパーティ API サービスを追加するよう求めたときに、この skill を使用する。アダプターの作成、Lambda のデプロイ、CloudWatch アラーム、Dashboard の更新、検証を含む完全なオンボーディング処理を行う。「add service monitoring」「monitor API balance」「setup quota alerts」「add to billing dashboard」または同様のサービス統合リクエストに言及したときにトリガーする。
API ゲートウェイのパターンと実装。Kong、AWS API Gateway、NGINX をゲートウェイとして使用、レート制限、リクエストルーティング、認証のオフロード、リクエスト/レスポンスの変換。使用する場合：ユーザーが「API gateway」「Kong」「AWS API Gateway」「NGINX gateway」「gateway pattern」「request routing」「BFF」に言及した場合。使用しない場合：リバースプロキシの基本 — インフラのスキルを使用；サービスメッシュ — `service-mesh` を使用；アプリ内のレート制限 — `rate-limiting` を使用。
iOS / watchOS アプリを TestFlight と App Store にリリースするためのエンドツーエンドパイプライン。ユーザーが iOS/watchOS アプリを公開・出荷・リリースしたい、ビルドを TestFlight に載せたい、xcodebuild でアーカイブしてアップロードしたい、CloudKit スキーマを Production にデプロイしたい、App Privacy や輸出コンプライアンスを設定したい、Distribution 証明書を発行したい、App Store Connect / Apple Developer ポータルの手順を進めたい、といった場合に使用する。'continue publishing'、'ship the app to TestFlight'、'release the iOS app'、'upload a build'、'deploy CloudKit to production'、'App Privacy labels'、'distribution signing'、または難解な Apple のアップロードエラー（cloud signing、90057 missing CFBundleShortVersionString、90474 orientation）で発動する。macOS と Xcode のみ。
iOS/macOS アプリ向けの包括的な App Store 掲載ドキュメントを多言語対応で生成する。次の場合に使用：(1) 新規アプリの App Store 掲載内容を作成するとき、(2) 多言語の App Store 説明文（英語、簡体字中国語、繁体字中国語）を生成するとき、(3) アプリのメタデータ（タイトル、サブタイトル、キーワード、説明）を準備するとき、(4) リリースノートやプロモーションテキストを書くとき、(5) ユーザーが "generate appstore info"、"create app listing"、"write app description" を求めたとき。
ビジネストランザクションが複数のサービスまたは集約にまたがり、分散トランザクションのプリミティブが利用できない場合に使用します。「saga パターン」「分散トランザクション」「補償アクション」「コレオグラフィー型 saga」「オーケストレーション型 saga」「プロセスマネージャー」「ここで saga を使うべきか」「サービス間でロールバックする方法」などの表現が対象です。saga を、補償アクションで結び付けられた一連のローカルトランザクションとして定義し、コレオグラフィーとオーケストレーションの 2 つの実装方式を説明します。
OpenHarmony ArkWeb/Chromium の C++ 単一ファイルをスキャンまたはレビューして、PostTask、BindOnce、base::Unretained(this)、WeakPtr、scoped_refptr、mojo::Connector、GPU/Audio/DrDC スレッド、NDK/UI コールバック、NWeb、WebContents、Profile、BrowserContext、NavigationController に関するスレッド安全性違反を確認する場合に必ず使用します。誤検知の抑制を徹底し、standard_rule1-standard_rule10 のみの厳密な JSON schema 違反を出力します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。