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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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DataTypeWorkflow.Single(Fixed-Point Designer)を使用して、倍精度の Simulink システムまたはサブシステムを単精度に変換します。この変換では、ユーザーが指定したすべての倍精度データ型と、コンパイル時に倍精度となる出力データ型が単精度データ型に置き換えられます。Simulink システムの単精度への変換、メモリ使用量の削減、または組み込みターゲット向けの最適化に使用してください。単独の MATLAB .m コードの単精度変換には使用しないでください。
Apple の SiriKit フレームワークを使って、Siri の音声操作、ショートカット、インテリジェントな提案を iOS/watchOS アプリに統合します。Intents 拡張、カスタム intent、Siri Shortcuts、音声フレーズの処理、intent の解決/確認/処理、カスタム Siri インターフェース向けの IntentsUI、ショートカットの提供、App Intents への移行を実装する際に使用します。システム intent のドメイン(メッセージ、支払い、配車予約、ワークアウト、メディア)とカスタム intent の定義を扱います。
このスキルは、構造化されたコンテンツからプレゼンスライドを作成するために使用する。トリガー:「create slides」「generate presentation」「make powerpoint」「create pptx」「build slides」「presentation from content」「slide deck」「slides for」出力:PPTX ファイル、Markdown スライド、または HTML プレゼンテーション。使用するエージェント:pitch-deck-agent、market-researcher-agent、その他スライドを必要とするエージェント。
分割したブログではなく、構成のある複数投稿の連続文を作成します。X (Twitter) のスレッドや LinkedIn の複数投稿に対応し、読ませる導入投稿、各投稿につき1つのアイデア、段階的に盛り上げて結論へ導く構成、締めの CTA 投稿を用意します。各投稿はプラットフォームの上限に合わせて文字数を管理し、カウントを表示します。最初の投稿で続きを読むかが決まるため、他の内容を書く前に導入を3案作成して評価します。ユーザーが「write a thread」と言う、「tweetstorm」を希望する、「turn this into a thread」と言う、または特定の話題について「X thread about」と依頼した場合に使用します。social-context.md を参照して、文体、対象読者、ポジショニング、目標、避けるべき表現を確認します。単独投稿には social-post、複数プラットフォームへの同一メッセージの同時投稿には social-crosspost を使用します。
Alibaba Cloud Drive のリソースアドバイザー。inventory/organize/catalog/plan の 4 種類のワークフローを提供し、リソースの棚卸しと整理、Obsidian コレクションと増分 Excel/家庭ナビゲーションの生成、ユーザーが提供する学習状況に基づく学習計画の作成を行う。トリガー:「クラウドドライブを整理」「クラウドドライブの棚卸し」「クラウドドライブ索引を更新」「Excel 総索引を更新」「家庭ナビゲーション Excel を生成」「クラウドドライブに図書館を作る」「ネットドライブのリソースで学習計画を作る」。
製品要件を実行可能な技術アーキテクチャに変換する。ユーザーが次のことを求める場合に使用する:(1) 技術/システムアーキテクチャ設計、(2) 技術スタックの選定、(3) PRD からのアーキテクチャ、(4) デプロイ戦略、(5) アーキテクチャレビュー。要件からデプロイまでのワークフローと技術スタックのテンプレートを提供する。トリガー:architecture、tech stack、system design、deployment、infrastructure。 | 将产品需求转化为技术架构。触发词:架构设计、技术架构、系统架构、技术选型、部署方案、基础设施。
Spring Security 7 ではメソッドセキュリティのデフォルト設定と CSRF の処理が変更されており、hasRole() や csrf() を使用するテストは更新が必要な場合があります。認証、認可、または保護されたエンドポイントをテストする前に確認してください。トリガー:@WithMockUser、csrf()、jwt()、oauth2Login()、SecurityFilterChain、@PreAuthorize、AccessDeniedException、@WithUserDetails、@WithSecurityContext、hasRole、hasAuthority、SCOPE_、JwtAuthenticationToken
squad タスク向けの AI チームパイプラインを実行する——2 つのエージェント(Worker、Reviewer)によるオーケストレーションループ、単一ステップ実行、コードレビュー。/squad-run で 7 列のパイプラインを通してタスクを実行する。自動発動の条件:ユーザーが "implement task NNN"、または任意のタスク ID + implement/build/do の組み合わせを言った場合;あるいは Claude が特定の squad タスクの実装を提案した後にユーザーが "yes/ok/go/do it" で確認した場合。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
