Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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完成したユーザーリサーチの先行研究成果物を、受理する前に判定する場合に使用する — リサーチ語彙マップ、角度ごとの検索出力、抽出コンテナ、またはエビデンス登録簿とレポート。作成ではなく受理ゲートである。単一ソースの基準で判定する：記録されたゼロは到達不能なソースと区別できる；主張はその手法が測定できる範囲にとどまる；記録された事実はソースと一致する；転用可能性は比較考量可能な理由を伴い、決して確実性に折り込まれない；数値はソース自身のものである；同一コンテナ内の所見は真に別個である；母集団とプラットフォームはプロジェクトではなく研究を記述する；収束は独立したソース間でのものである；確実性は決して平均化されない；不在は検索結果として表現される。薄くても誠実な結果は承認し、名指しされた未記録のギャップがある場合にのみ修正する。VERDICT: approve|revise と実行可能な所見のみを出力する。
RHINO v1.0 — テールリスク／クライシスアルファのヘッジファンド。2 つのウォレットに 2 つのブック、1 つのプロデューサー。安価なコンベクシティを抱えるために構築されており、平穏時には少しずつ損を出し、ショック時には大きく支払う。HEDGE ブックはクライシス受益資産群（金／原油／ドル／円）に小規模で常時オンのロングキャリーを保持し、防御的資産が上昇トレンドにある場合にのみエントリーする。ESCALATION ブックは平穏時には休眠し、共有のクロスアセット STRESS 検出器がショックを確認した場合にのみ強く発火する — 急騰するクライシス資産をロングし、暴落するリスク資産をショートする。コピートレーダーではない。各ブックが独自のユニバースをスコアリングしてシグナルを送出し、ランタイムが LLM ゲート（パススルー）、DSL エグジット、すべての risk.guard_rails を担う。ブックの選択は RHINO_LEG 環境変数で行う。
ユーザーが投資判断を行ったり、ある企業を買うべきか評価したりするときに使用。典型的なトリガー：ユーザーが「この企業は投資に値するか」「いつ買うべきか」「バリュエーションは妥当か」「投資で最も重要なものは何か」と言ったとき。中核フレームワーク：Right Business（ビジネスモデル）> Right People（企業文化／経営陣）> Right Price（価格）という 3 次元の優先順位と判断ロジック。適用外：テクニカル分析／短期売買、非株式投資、純粋な財務モデリング。
Bedrock、Sage、Acorn、Trellis、@roots/vite-plugin、roots/wp-config、WP Packages、Trellis CLI、およびファーストパーティの Acorn 拡張パッケージ向けの Roots エコシステム実装ガイド。Roots ベースの WordPress プロジェクト、特に Bedrock の設定と Composer 管理の WordPress、Sage の Blade テンプレート/コンポーネント/composer、Acorn の起動/providers/routes、WordPress での Blade レンダリング、Trellis のプロビジョニングやデプロイ、Trellis GitHub Actions の設定、WordPress パッケージ配布、あるいは acorn-mail、acorn-user-roles、acorn-post-types、acorn-prettify、acorn-fse-helper、acorn-llms-txt、acorn-ai などの Acorn パッケージを扱うときに使用する。
Rowan は Python API を備えた、クラウドネイティブな分子モデリングおよびメディシナルケミストリーのワークフロープラットフォームです。pKa と macropKa の予測、コンフォマーおよび互変異性体のアンサンブル、ドッキングと類似体ドッキング、タンパク質・リガンドのコフォールディング、MSA 生成、分子動力学、透過性、記述子ワークフロー、および関連する低分子やタンパク質のモデリングに使用します。プログラムによるバッチスクリーニング、多段階の化学パイプライン、通常ならローカルの HPC/GPU インフラの維持が必要となるワークフローに適しています。
ライブの求人サイトと給与データベースをスキャンし、あらゆる職種と地域のリアルタイムの報酬データを見つける。ユーザーが "what's the going rate for a senior React engineer in London"、"software engineer salary Singapore"、"how much do ML engineers make"、"what should I be earning as a [role]"、"is my salary competitive"、"what does [company] pay for [role]"、"salary range for [job title] in [city]" と尋ねたとき、または特定の市場でその職種がいくら稼げるかを知りたいあらゆる依頼に、このスキルを使用。
GetProspect プラットフォームのヘルプ — B2B メール検索、検証、エンリッチメント、コールドメールアウトリーチ。2 億件以上のコンタクトと 2,600 万社以上の企業を収録。LinkedIn Email Finder Extension、コンタクトのエンリッチメント（40 以上の属性）、メール検証（97% の到達率保証）、コールドメールシーケンスを含む。B2B メールが必要なのに検証済みのものが見つからない、リードデータに重要なフィールドが欠けている、メールが跳ね返り続けて検証が必要、コールドメールシーケンスがまだ設定されていない、LinkedIn のリードをエクスポートする必要がある、GetProspect API が期待通りに動作しないときに使用。クロスプラットフォームのエンリッチメント戦略（/sales-enrich を使用）、メール到達率戦略（/sales-deliverability を使用）、見込み顧客リスト戦略（/sales-prospect-list を使用）、アウトバウンドのケイデンス戦略（/sales-cadence を使用）には使用しない。
OpenWeb Ninja プラットフォームのヘルプ — ウェブスクレイピング、エンリッチメント、ビジネスデータ向けの 30 以上の API を備えたリアルタイム公開データ API スタック。主要な API には Website Contacts Scraper、Email Search、Local Business Data（Google Maps）、Real-Time Web Search（SERP）、JSearch（求人情報）、Product Data がある。ドメインからメールアドレスや連絡先を取得できない、Google Maps のスクレイピングが結果を返さない、SERP API のデータが不完全に見える、求人情報の集約で掲載が欠けている、製品データを取得できない、または OpenWeb Ninja API 呼び出しが失敗する場合に使用する。クロスプラットフォームのエンリッチメント戦略（/sales-enrich を使用）、見込み客リスト構築戦略（/sales-prospect-list を使用）、ツールの接続（/sales-integration を使用）には使用しない。
Postmark プラットフォームのヘルプ — REST API（`POST /email`、`POST /email/batch`）によるトランザクションメール配信、SMTP リレー、Message Streams（トランザクションとブロードキャストの分離）、レイアウト継承を備えた Handlebars テンプレート、受信メールの解析、Webhooks（バウンス、配信、開封、クリック、スパム苦情、購読変更、受信）、DMARC モニタリング、バウンス管理（Rebound）、サプレッション、統計、Bulk API、送信者署名、ドメイン認証。トランザクションメールが届かない、Postmark のバウンス率が上昇している、トランザクションストリームとブロードキャストストリームの分け方が分からない、テンプレートが正しくレンダリングされない、受信メールの解析が壊れている、Webhook が発火しない、DMARC レポートで認証失敗が示されるときに使用。一般的なメールマーケティング戦略（/sales-email-marketing を使用）、クロスプラットフォームのメール到達率（/sales-deliverability を使用）、メール開封/クリック追跡戦略（/sales-email-tracking を使用）、SendGrid 固有の質問（/sales-sendgrid を使用）には使用しない。
Snov.io プラットフォームのヘルプ — メール検索、メール検証、マルチチャネルキャンペーン（メール + LinkedIn）、LinkedIn 自動化、セールス CRM、メールウォームアップ、到達率チェック、メールトラッカー、AI メール作成、見込み顧客管理。Snov.io のメール検索が結果を返さない、キャンペーンの返信率が低い、メールウォームアップのスコアが改善しない、LinkedIn 自動化が接続リクエストを送信しない、メール検証が多すぎるアドレスをフラグする、Snov.io API が期待通りに動作しないときに使用。一般的な到達率戦略（/sales-deliverability を使用）、エンリッチメント戦略（/sales-enrich を使用）、ケイデンス戦略（/sales-cadence を使用）、見込み顧客リスト構築戦略（/sales-prospect-list を使用）には使用しない。
トランザクションメールとトリガーメールの配信 — 注文確認、パスワードリセット、ウェルカムメール、領収書、発送通知、アカウント通知。プロバイダーの選定、テンプレート設計、到達率、API 統合、SMTP リレー、および SendGrid、Postmark、Mailgun、Brevo、Braze、Iterable、Customer.io、Mailchimp/Mandrill、GetResponse（MAX のみ）、Amazon SES にわたるモニタリングを扱う。パスワードリセットや注文確認が顧客に届かない、どのプロバイダーを選ぶべきか分からない、トリガーメールがスパムに入るか遅延して届く、SMTP リレーの設定が失敗するときに使用。マーケティングメールキャンペーン（/sales-email-marketing を使用）、コールドアウトバウンドシーケンス（/sales-cadence を使用）、クロスプラットフォームの到達率戦略（/sales-deliverability を使用）、SendPulse 固有の質問（/sales-sendpulse を使用）には使用しない。プラットフォーム固有のヘルプには /sales-braze、/sales-iterable、/sales-sendgrid、/sales-postmark、/sales-mailgun、/sales-brevo、/sales-customerio、/sales-mailchimp、/sales-getresponse を使用。
ZeroBounce プラットフォームのヘルプ — メール検証、メール検索、AI スコアリング、アクティビティデータ、受信トレイ配置テスト、ブラックリスト監視、DMARC、ウォームアップ。メールリストのバウンスが多すぎる、catch-all アドレスが到達率を損ねている、IP がブラックリストに載っているか確認したい、DMARC レポートに未承認の送信者が表示される、または ZeroBounce API が期待どおりの検証結果を返さない場合に使用する。一般的な到達率戦略（/sales-deliverability を使用）、エンリッチメント戦略（/sales-enrich を使用）、見込み客リスト構築戦略（/sales-prospect-list を使用）には使用しない。
Aqua Trivy を使用したソフトウェア構成分析（SCA）とコンテナ脆弱性スキャンにより、依存関係、コンテナイメージ、IaC の設定ミスに含まれる CVE 脆弱性やライセンスコンプライアンスのリスクを特定します。使用する場面：(1) コンテナイメージとファイルシステムの脆弱性や設定ミスのスキャン、(2) Go、Python、Node.js、Java など複数言語の依存関係にある既知の CVE の分析、(3) Terraform、Kubernetes、Dockerfile の IaC セキュリティ問題の検出、(4) SARIF 出力による CI/CD パイプラインへの脆弱性スキャンの統合、(5) CycloneDX または SPDX 形式のソフトウェア部品表（SBOM）の生成、(6) CVSS スコアと悪用可能性に基づく修正の優先順位付け。
科学普及コンテンツのテキストをビジュアルな PPT 風 Web ページに変換する完全なワークフロー。ユーザーが科学普及コンテンツを入力し、プレゼンテーション ページの生成を希望するときにトリガーされます。2 つのモードをサポートします：(1) デフォルト モード：科学普及コンテンツを PPT 風カルーセルのシングルページ HTML アニメーション Web ページとして生成；(2) フローチャート モード：Animation テンプレートを使用して、生成済みの AI_Animation.html をフラット UI スタイルに再構築。テンプレートは Skill に組み込まれています。トリガー ワードには "生成PPT"、"生成演示网页"、"生成流程图" などがあります。
OWASP Top 10 に照らして Rails アプリのセキュリティを監査し、Brakeman で脆弱性を検出し、Pundit の認可ポリシーを検証する。ユーザーがセキュリティ監査や脆弱性スキャンを求めたとき、またはセキュリティ、OWASP、Brakeman、XSS、SQL インジェクション、認可に言及したときに使用。使用しない場合：セキュリティ修正の実装（specialist agents を使用）、認証の設定（authentication-flow を使用）、Pundit ポリシーの作成（policy-agent を使用）。
リポジトリのドキュメントと skills を改善するために、ユーザーのフィードバックと訂正を取り込む。会話上のフィードバックを、適切な CLAUDE.md ファイル、skills、その他のドキュメントを更新することで永続的な知識に変換する。使用する状況：(1) ユーザーが訂正や明確化を提供する、(2) ユーザーが "remember this" と言う、(3) ユーザーが何かのあるべき動作についてフィードバックする、(4) 新しいパターンや知識を発見した作業を完了した後、(5) ユーザーが明示的にドキュメントの更新を求める。トリガー："remember this"、"update the skill"、"add this to documentation"、"you should know"、"in the future"、"always do"、"never do"、"that's wrong"、"actually it should be"、"/self-improvement"、"capture this"、"document this pattern"、"add to CLAUDE.md"
Semantius パイプライン（architect、analyst、modeler）とインスタンス管理を統括します。複数のスキルにまたがる意図、リモート blueprint URL、「この blueprint をデプロイ」「これらの blueprints をデプロイ」「すべてデプロイ」「これらのシステムをセットアップ」「システムを構築してデプロイ」「CRM をエンドツーエンドでセットアップ」「candidate-crm blueprint を複製してデプロイ」「インスタンスに何がデプロイされている？」「semantius の状態」「このファイルを監査」（特定のスキル名なし）、「始める」「初めてなのでセットアップして」「fast flow を有効にして」「expert flow」「guided flow」、またはワークスペースの成果物を調査して適切なサブスキルに振り分ける必要がある場合に起動します。複数の URL、パス、glob を含むデプロイ依頼でも起動します。ユーザーがサブスキルを直接指定した場合（「semantius-analyst でこの仕様を監査」「modeler を実行」など）は起動せず、そのサブスキルに処理を任せます。エンドツーエンドおよび曖昧な依頼の入口です。ホスト間でデータを含むモジュールやテーブルをバックアップ、復元、移動する場合は、このスキルではなく semantius-transfer を使用します。
`semantius-architect` が作成した `*-semantic-blueprint.md` を、デプロイ可能な `*-semantic-spec.md` に変換します。デプロイの前半を担当し、後半は `semantius-modeler` が仕上げます。ユーザーがブループリントをデプロイ可能な仕様に変換または拡張したい場合、ブループリントでカタログ内の何を再利用できるか尋ねる場合、既存カタログへの統合や既存内容との整合を求める場合、または現状と比較してフィールドレベルの詳細を補いたい場合に起動します。統合カタログの門番として、ブループリント内の各エンティティを組み込み項目、同一モジュール内の重複、共有マスター、モジュール間の衝突、類似名の衝突と照合します。統合、改名、再利用、昇格の判断を促し、任意のブループリントエンティティの採用を確認したうえで、仕様が所有するエンティティに限り、形式、検証ルール、計算フィールド、入力タイプや選択肢のルールなどのフィールドレベルの詳細を聞き取ります。再利用するエンティティは参照し、再定義しません。仕様は `semantius-modeler` を介してデプロイされ、追加の対話的な判断は不要です。
セマンティックブループリントを作成・保守します。フィールドレベルの詳細を含めず、エンティティ、ロール、関係、ライフサイクル状態、権限をエンティティレベルで仕様化します（ブループリントから仕様への変換は `semantius-analyst` が担当）。表現を問わず、業務システムやデータを基盤とするツールが必要な場合に起動します。「データモデルを設計」「X のようなシステムを構築」「ドメインをモデル化」「CRM/ITSM/HRIS/LMS/ERP/PIM/CMS/PM/フィールドサービス/請求の仕様を作成」「ヘルプデスク、CRM、HR システム、応募者管理、ロードマップ、チケット管理、在庫管理システムが必要」「X を追跡・計画・管理・整理・記録・収集するツール」「X に対応するもの」などが該当します。既製 SaaS の購入を構築の代わりに勧めません。有名な製品は参考例としてのみ扱います。既存の `*-semantic-blueprint.md` のレビュー、監査、確認、更新、カスタマイズ、拡張、再構築、再分析、厳選カタログのブループリントの複製とカスタマイズ、または現実の各対象を一度だけ表すよう設計を再構成する場合（例：顧客とサプライヤーを単一のビジネスパートナーとして扱う場合）にも起動します。
シニアレベルのシステムおよびソリューションアーキテクチャをガイドする — サービス間の境界、統合パターン、非機能要件（スケール、信頼性、セキュリティ、コスト）、ADR、C4 スタイルのモデリング、アーキテクチャレビュー、build-vs-buy、段階的移行（ストラングラー、デュアルライト）。マルチサービスシステムの設計、プラットフォームやベンダーの選定評価、アーキテクチャ決定記録の作成やレビュー、標準と原則の定義、ドメイン横断的な技術リスクの評価に使用する — 単一サービスの RFC やモジュール設計（senior-software-engineer）、データプラットフォームやメッシュの意思決定（data-architect）、クラウドランディングゾーン、Well-Architected、移行アーキテクチャ（cloud-architect）、クラウド/IaC の実装（infrastructure-engineer、cloud-engineer）、内部開発者プラットフォームのプロダクト（platform-engineer）、プログラムの追跡（technical-program-manager）には使用しない。ビジネス戦略と事例には business-consultant、応用 AI（RAG、エージェント、コパイロット）には applied-ai-architect-commercial-enterprise を使用する。
構造化された省察的な問題解決方法論。プロセス：分解、分析、仮説、検証、修正。能力：複雑な問題の分解、適応的な計画、軌道修正、仮説の検証、多段階の分析。アクション：解決策を段階的に分解、分析、計画、修正、検証する。キーワード：sequential thinking、問題分解、多段階分析、仮説検証、適応的計画、軌道修正、省察的思考、step-by-step、思考シーケンス、動的調整、不明確なスコープ、複雑な問題、構造化分析。使用時：複雑な問題を分解する、修正可能な計画を立てる、不明確なスコープを分析する、仮説を検証する、軌道修正が必要、多段階の問題を解く。
Windows、macOS、Linux 上の Claude Code、Claude Desktop、OpenCode の最近の AI コーディングセッションを検出して一覧表示します。スクリプトはセッションの生成物からプロジェクトパス、セッション ID、タイムスタンプを抽出します。Windows では PowerShell、macOS/Linux では Bash を使用します。用途：最近のコーディングセッションの検索、AI セッション履歴の確認、セッションログの CSV エクスポート、見つからないセッションのトラブルシューティング、環境をまたいだ Claude Code/OpenCode の利用状況の監査。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。