Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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tasks.py または tasks/ パッケージ内で invoke タスクを追加、改名、レビューする際に使用 — `inv <namespace>.<task>` を何と呼ぶか、名前を動詞にすべきか名詞にすべきか、新しいタスクはどこに属するか、既存の名前を変更する価値があるかを判断する。また、プロジェクトの自動化スクリプト、タスクランナー、ビルドコマンドが乱雑で一貫性がなく見つけにくくなり、どこから整理を始めればよいか知りたい場合にも使用。改名に実際にかかるコスト（タスク名はドキュメント、CI、Dockerfile、その他のリポジトリで引用され、Python の関数名は CLI 名とともに変わる）と、誰も宣言していないタスクを黙って公開してしまう invoke の配線の罠を網羅。個人リポジトリ群 — power-user-linux-setup、repo-tasks、scaffoldapy 生成プロジェクト、*-polite-mcp リポジトリ — に適用。
ipsw、otool、strings、radare2/rizin、Ghidra headless を使用して、iOS IPA、.app バンドル、Mach-O バイナリ、.dylib、.framework ファイルを抽出・分析します。iOS アプリをリバースエンジニアリングし、HTTP API エンドポイント（URLSession、Alamofire、Moya、AFNetworking、GraphQL、WebSocket）を抽出し、ViewControllers からネットワーク層までの呼び出しフローを追跡し、セキュリティパターン（ATS、証明書ピンニング、キーチェーン、脱獄検知）を分析します。iOS の静的脆弱性（安全でないローカルストレージ、WebView/JS-bridge、ディープリンク/URL スキームの乗っ取り、弱い暗号/RNG、生体認証バイパスのパターン、機密データのログ出力、ATS の設定、プライバシー/トラッキング、entitlements のリスク、デバッグ痕跡）を監査し、クラウドおよび SaaS の認証情報（Firebase、AWS、GCP、Azure、Stripe、GitHub、GitLab、Twilio、SendGrid、Slack、Telegram、web3）を深くスキャンします。プレースホルダー許可リスト、形式/エントロピー検証、クライアント安全タグ付けにより誤検知を最小限に抑えます。Ghidra スクリプトで LLM 支援のバイナリリバース分析を行い、埋め込みサードパーティ SDK を特定して CVE を確認し、難読化、アンチデバッグ、dylib 注入防止、整合性チェックなどの改ざん防止策を検出します。iOS パッケージの抽出・分析・リバースエンジニアリング、API エンドポイントの発見、呼び出しフローの追跡、アプリのセキュリティや脆弱性の監査、漏えいしたシークレットのスキャン、サードパーティ SDK の特定、アプリ保護の検出、または詳細なバイナリ分析を行う場合に使用します。
エキスパート向け UI デザインスキル。高忠実度の HTML デザイン、インタラクティブプロトタイプ、スライドデッキ、アニメーション、ビジュアル探索を作成する。ユーザーがデザイン、プロトタイプ作成、UI 作成、スライド作成、モックアップ作成、インタラクティブデモの構築、インターフェースの設計、ビジュアル案の探索を依頼したときに使用。トリガー：/design、/prototype、/ui、/mockup、/slides、/deck、"design a"、"prototype"、"mockup"、"make a UI"、"create slides"、"build a deck" 新手引导：输入 `/design 新手`、「这个怎么用」「第一次用」「能干嘛」时，走 SKILL.md 的〈新手上路〉，不要直接开始干活。
エンタープライズ向け Spring Boot 3.5.x/4.x 開発ガイドです。Spring Boot API、マイクロサービス、エンタープライズ Java アプリケーションの構築に使用します。DTO としての Java Records、Virtual Threads、ProblemDetail（RFC 7807）、RestClient、構造化ログ、Testcontainers、オブザーバビリティ、sealed 例外階層、GraalVM native を扱います。対象：Spring Boot、Spring MVC、Java の REST API、Java マイクロサービス、エンタープライズ Java 開発。
ユーザーがコード、アニメーション、3D 実験の一部を独立した JOYCO Lab の実験として切り出して公開したいときに、このスキルを使用する。トリガーには、「isolate this」「publish this to the lab」「create a lab experiment」「extract this animation/effect/scene」「submit to JOYCO lab」「make this an experiment」が含まれる。ユーザーが自己完結型の視覚効果、アニメーション、3D シーン、canvas スケッチ、またはインタラクティブなコンポーネントを見せて、それを共有または紹介したいときにもトリガーする。たとえ「lab」と明示していなくても — 切り出し可能なクリエイティブ／技術的なコードがあり、共有したい意図があれば、このスキルを使用する。
既存のK-12授業（数学、ELA、科学、社会科）を、習熟度が学年相当より低い・相当・高い生徒向けに調整します。授業、段階設定、生徒のレベルについて教師に確認する前に、このスキルを読み込んでください。授業の差別化、段階分け、足場かけの明示的な依頼や、「生徒のレベルに差がある」といった暗黙の要望に対応します。1回の出力で、教師向けの差別化計画1点と、生徒がそのまま使える段階別文書3点を編集可能なWord文書として作成します。バンドルされたスクリプトを使い、1つの素材ソースJSONから生成します（共通内容は一度だけ記述し、段階間の不整合を防ぎます）。接続時はLearning Commons Knowledge Graphを使用し、未接続でも動作します。教師が提示または指定した授業を調整するスキルです。新しい授業を一から作る用途ではありません。差別化・段階別教材を含む新規授業の依頼は、k12-lesson-plan-creationが1つのパッケージとして担当します。採点、ルーブリック、評価フィードバック、クイズには使用しません。
最新のドキュメントを用いて TypeScript から Apache Kafka の作業を構築、レビュー、デバッグ、設定、移行、指導、計画する。TS SDK として @platformatic/kafka を推奨（Producer、Consumer、Admin、bootstrapBrokers、consume streams、ProduceAcks、transactions、cooperative-sticky KIP-429、KIP-848）。topic、partition、consumer group、rebalance、offset、acks、冪等性、EOS、compaction、retention、SASL/TLS、Schema Registry の概念、KRaft、Kafka 4.x、kafkajs 移行、DLQ/outbox パターン、およびアプリの produce/consume に影響する broker 運用に使用。
Busabase を基盤とする中国本土 A 株戦略の実験デスクを、同梱のローカル Hono App-in-Skill、エビデンスに基づく戦略リサーチ、戦略レベルの L1/L2/L3 手動成熟度承認、戦略ごとに 1 つの CNY バーチャル元帳、日付付きの戦略バックテストレポートとともに構築・運用する。ユーザーが $kelly-invest-stock または /kelly-invest-stock を呼び出すとき、A 株戦略を定義・比較したいとき、戦略とそのバーチャル帳簿を確認したいとき、リサーチのエビデンスを記録したいとき、戦略の成熟度を手動で承認したいとき、または日付付きのバックテスト、ドローダウン、総合帳簿への寄与を確認したいときに使う。ブローカーへの接続、注文の発注、資金の移動は一切行わず、生成された分析を個別の投資助言として提示することもない。
Execution skill สำหรับ Kie.ai API (Grok Imagine ผ่าน kie.ai proxy) — รับ prompt จาก /art-tech-engineer แล้ว gen ภาพ/วีดีโอผ่าน Kie.ai REST API รองรับ text-to-image, image-to-image, image-to-video, และ upscale ใช้เมื่อถูกระบุให้ใช้ Kie.ai โดยตรง หรือเมื่อ orchestrator delegate มา
レイアウト構造、視覚的階層、レスポンシブ動作、テーマを維持した表示、テーブル、フォーム、インフォリスト、ダッシュボード、パネル、アクションにおける視覚面のみのページ構成など、Filament 5.x の構成設計を案内します。Filament 5 の画面の構成、優先順位付け、または異なる画面サイズでの表示方法を選定、設計、レビューする場合に使用します。インストール済みバージョンの API、セキュリティ、マイグレーション、テストには laravel-filament-v5 と併用してください。構成設計の判断を伴わない機能的な Resource、テーブル、アクション、API の実装、一般的なフロントエンド作業、Filament 3/4、単一フィールドの調整、アップグレードのみのタスクには使用しないでください。
ソフトウェアプロジェクトにおける LGPD（Lei 13.709/2018）のエンドツーエンドのコンプライアンスを担う Maestro オーケストレーター。「como estamos de LGPD」「audite LGPD」「nos deixe LGPD seguros」「gap analysis LGPD」「compliance LGPD」「auditar privacidade」「LGPD do projeto」や、プライバシーコンプライアンスの評価、実装、事後対応を求めるあらゆる依頼に使用します。「プライバシー保護は十分か」「プライバシーを監査して」「個人データを収集しているが、何が必要か」といった英語表現も対象です。専門サブスキル（データマッピング、法的根拠、同意、DSAR、インシデント対応、ROPA、RIPD、保持期間、ベンダー監査、DPA、国際移転、encarregado、未成年者が利用するプラットフォーム向けの ECA Digital / Lei 15.211/2025）を連携し、.lgpd/ 配下にバージョン管理された成果物を生成します。「LGPD」という語が使われていない場合も起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。