Skills

GSDL（Get Shit Done Light）オーケストレーター。完全なパイプラインを実行する：作業項目の取得 → ブレインストーム → SPEC.md → スライスへの分解 → 人間によるレビュー → ブランチ → 実行 → ゲートの検証 → PR の作成と review-bot の指摘への対応 → 証拠を添えたクローズ。ユーザーが何かをエンドツーエンドで構築したい場合、"let's GSD"、"run the GSDL pipeline"、"pick up this ticket" と言う場合、または完全なワークフローを求める場合に使用。gsdl-fetch-source、gsdl-create-spec、gsdl-decompose、gsdl-execute、gsdl-verify-gates、gsdl-open-pr、gsdl-close-loop、gsdl-tracker-sync を連携させる。任意の issue トラッカー（Linear、Jira、GitHub Issues、Notion）またはトラッカーなしで動作し、任意のモデルプロバイダーに対応する。任意のセッションモデルから呼び出せる——各ステップをそのステップのケイパビリティ階層にルーティングする。作業項目の URL/ID、ドキュメント URL、単なるアイデア、再開用の既存プロジェクト名を受け付ける：/gsdl [url|id] または /gsdl [project-name] または /gsdl [idea]。

実装計画をステップごとに実行し、完了状況を追跡する。ユーザーが計画を進めたい、タスクを順番に実装したい、タスクリストの進捗を追跡したい、または "execute the plan" や "start implementing" と求める場合に使用。

G

guided-review

jimhigson / guided-review

大規模な commit、PR（番号、ブランチ、または GitHub URL で指定。ここでリポジトリをチェックアウトする必要はありません）、作業ツリー、またはコンフリクト解消向けに、テーマ別に整理したローカル配信の HTML 閲覧順序を作成します。各ファイルの diff を編集可能な Monaco editor にインライン表示し（通常は 2 方向、コンフリクト時は current | resolution | incoming の 3 方向）、行ごとのレビューコメントや、変更画像のパン／ズーム比較ビューアーも提供します。commit／PR が大きく、git-log 順にファイルごとに読むのが難しく、ユーザーがガイド付きの閲覧経路を求める場合に使用します。変更された Playwright スクリーンショットのベースラインや画像 diff の視覚的レビューにも使用します（スクリプトによるスナップショットのみのモードでは作成作業は不要です）。また、あなたまたは別のエージェントが複雑な merge、rebase、cherry-pick、revert のコンフリクトを解決した直後、操作を続行またはコミットする前に、解決結果を両側と照合できるよう、依頼がなくても提案します。

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計画したマイルストーンスケジュールに対してプロジェクトの進捗を追跡し、デモのタイムラインを守るための是正措置を提案する。

デモパスのテストケースと手動検証チェックリストを生成し、審査中のデモ失敗を防ぐ。

H

hammerspoon

wilbeibi / wilbeibi-skills

Hammerspoon 経由で macOS を操作する。一回限りの `hs -c` Lua（アプリやブラウザタブの起動、終了、フォーカス、音量、wifi、caffeinate、アラート、クリップボード）か、~/.hammerspoon 内の永続的なホットキー、ウォッチャー、メニューバー項目を用いる。アプリ、タブ、Mac のシステム状態を制御したい、Mac をスリープさせたくない、Hammerspoon モジュールを書きたい場合に使用する。ウェブページの内容には使用しない。

H

handshake-acknowledgement

somnio-software / somnio-ai-tools

生の評価ノートから Somnio HandShake ステップ 3 — Acknowledgement の PDF ドキュメントを生成する。エンジニアリングマネージャー（EM）が 1 つ以上の HandShake Acknowledgement ドキュメント、キャリアレビュー PDF、シニオリティ評価ドキュメント、または Somnio の半期業績評価プロセスに関連するものを作成、生成、作成したいときはいつでもこのスキルを使用する。ユーザーが次のように言う場合でもトリガーする：generar el documento del handshake、armar el PDF de la evaluacion、crear el acknowledgement para un dev、generar el informe del career path、procesar estas fichas など。このスキルは単一およびバッチ（複数の開発者）の両方の生成を処理する：添付されたすべての ficha ファイルを読み込み、推測できる項目を事前入力し、すべてのデータを 1 つの表で EM と確認し、その後、開発者ごとに 1 つの PDF を生成する。

H

haos-https-tunnel

caanio / agent-skills

Home Assistant OS（HAOS）向けの Cloudflare Tunnel（cloudflared アドオン）HTTPS：HAOS インスタンスに実際の HTTPS URL を付与する。ユーザーが Home Assistant の HTTPS やリモートアクセスを望む場合、または cloudflared や Cloudflare Tunnel に言及した場合に使用する。HAOS 環境に対して DuckDNS、ポートフォワーディング、HA ネイティブの SSL を提案する前にも参照すること。

H

hapi

damusix / skills

`@hapi/hapi` サーバーの作成、設定、デバッグを行う——ルート、プラグイン、認証スキーム、検証、キャッシュ、リクエストライフサイクルフックを実装する。HTTP API の構築、stale-while-revalidate キャッシュの設定、サーバーメソッドの登録、ビューの構成、起動シーケンスの管理、レスポンスマーシャリングのトラブルシューティングに使用する。

H

help-docs-writer

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

製品機能のための顧客向けヘルプドキュメントを作成します。ヘルプ記事、ナレッジベースの項目、ハウツーガイド、サポートドキュメントを書くときに使用します。コードベースを分析して機能の詳細を抽出し、トラブルシューティングのセクションを備えた使いやすいウォークスルーに変換します。

H

hemingway

everyinc / everyskill

容赦なく削る。あらゆる形容詞、副詞、不要な語を指摘する。愛着のある表現を削ることを求める。草稿が冗長または冗長に感じられるときに使用する。/hemingway [text] で呼び出す。

H

hithink-astock-selector

ynyqy / zagent

自然言語のクエリで中国 A 株をスクリーニングします。相場指標、テクニカルパターン、財務指標、業種・テーマなど、複数の条件を組み合わせて絞り込み、条件に合う銘柄データを返します。A 株の相場、財務データ、テクニカル指標、業種・テーマなどに関するスクリーニングについてユーザーが尋ねた場合は、必ずこのスキルを使用してください。

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H

hodlmm-move-liquidity

aibtcdev / skills

HODLMM Move-Liquidity & Auto-Rebalancer — ずれた bin から引き出し、現在のアクティブ bin 周辺に再入金する。自律監視ループを含む。

H

holoscan-install-conda

promptingcompany / nv-skills

CUDA 13 環境で Conda を使って Holoscan SDK v4.3+ をインストールします。Conda のインストールに使用してください。CUDA 12 ホストではコンテナまたは wheel に切り替えてください

H

holoscan-install-container

promptingcompany / nv-skills

NGC Docker コンテナを介して Holoscan SDK をインストールします。コンテナベースのインストールに使用し、ネイティブな apt/pip/Conda インストールには使用しません。

H

holoscan-install-debian

promptingcompany / nv-skills

apt を使って Ubuntu に Holoscan SDK をネイティブインストールします。Ubuntu での C++ インストールに使用し、Python には /holoscan-install-wheel を併用してください

H

holoscan-install-source

promptingcompany / nv-skills

ソースツリー内の ./run スクリプトを使って Holoscan SDK をソースからビルドします。公開済みパッケージではユーザーのニーズを満たせない場合にのみ使用してください

H

holoscan-install-wheel

promptingcompany / nv-skills

pip を使って Holoscan SDK の Python wheel を venv にインストールします。Python のインストールに使用してください。ネイティブ C++/apt や Conda のインストールには使用しないでください

H

holoscan-setup

promptingcompany / nv-skills

Holoscan SDK のインストールをガイドします。ホストを検査し、プラットフォームの互換性を評価して、インストール方法を推奨し、対応するインストールスキルに委任します。

H

honey-superpowers

green-pt / honey-for-devs

Honey を Superpowers スタイルのワークフロー（subagent-driven-development、dispatching-parallel-agents、executing-plans）や、新しい subagent をディスパッチするあらゆるオーケストレーションに重ねて使う。ディスパッチされた subagent は隔離されたコンテキストで実行され、セッションの Honey hook を継承しないため、完全なコードと冗長なレポートを出力する。implementer/reviewer/fixer/parallel subagent をディスパッチする直前に使う。各ディスパッチのプロンプトに貼り付けるべき正確な Honey ディレクティブを worker 版と reviewer 版で提供し、subagent の内部でもレバーが効くようにする。コストが倍増するのは実際にそこだからである。

H

hsb-app

promptingcompany / nv-skills

接続された開発キットで Holoscan Sensor Bridge のサンプルアプリを検索して実行します。ユーザーのプラットフォーム、HSB ソフトウェアバージョン、ボードの種類、センサーに応じて利用可能なアプリを絞り込みます。時間指定実行、失敗の分析、コード修正の提案、反復実行に対応しています。

H

hsb-flash

promptingcompany / nv-skills

NVIDIA 開発キットに接続された HSB ボードの FPGA に書き込みます。HSB Lattice ボード（FPGA バージョン 2407、2412、2507、2510）と Leopard Imaging VB1940「オールインワン」カメラ（FPGA バージョン 2507、2510）に対応しています。リリースごとの YAML マニフェストと、ボードの種類に応じた書き込みコマンドを使用します。Lattice と VB1940 のコマンドを混在させてはいけません。

H

hsb-setup

promptingcompany / nv-skills

最新のNVIDIA Holoscan Sensor Bridgeリポジトリをクローンし、使用する対応開発キットを確認して、プラットフォームに応じてホストを設定します。適切なデモコンテナをビルドして実行し、192.168.0.2にpingを実行してHSBの接続を確認します。Holoscan Sensor Bridgeのセットアップ、ビルド、コンテナ起動、初回接続の確立に使用してください。

H

hsb-test

promptingcompany / nv-skills

Holoscan Sensor BridgeハードウェアでQAテスト計画を実行します。ユーザー提供のテスト文書を読み込み、ユーザーの環境に応じてテストを絞り込み、自動実行できるテストを判定します。テストを実行して合否を評価し、構造化されたテスト結果レポートを作成します。

H

html-express

zjp1997720 / zhijian-skills

情報量の多いコンテンツを、構造化された読みやすい自己完結型 HTML にします。調査レポート、比較マトリクス、チェックリスト、データダッシュボード、意思決定ページに対応します。Agent が

H

humanizer

hjewkes / agent-skills

他の人間に向けたテキスト——README、メール、Slack メッセージ、コミットメッセージ、ドキュメント、PR の説明——を書いたり編集したりするときに使用する。AI が生成したテキストのパターンを整理し、文脈に適したトーンを適用する。

H

hunt-dispatch

uphiago / recon-skills

/hunt オーケストレーター用のスキルセットローダーです。対象のフィンガープリントを取得し、適切なプラットフォーム攻撃スキルを選んで、Red Team または WAPT のスキルセットを読み込みます。/hunt がモードの回答（redteam または wapt + blackbox|greybox）を受け取り、適切なスキルを読み込んで分類体系を出力する場合に使用します。ユーザーが直接呼び出す用途ではありません。

H

hunt-fastapi

uphiago / recon-skills

FastAPI 固有の脆弱性を探索します。依存性注入の不備、Pydantic の型強制、OpenAPI の調査を対象とします。

H

hunt-firebase

uphiago / recon-skills

Firebase / Firestore / GCP の悪用を調査します。JS バンドル内の Firebase API key の発見、signUp endpoint による匿名認証、anon key を使った Firestore コレクション列挙、認証なしでの Realtime Database の読み書き、Firebase Storage バケットの一覧取得、Firebase Hosting の検出、GCP service account JSON の悪用、漏えいした SA key による IAM policy の列挙に対応します。JS バンドル内の Firebase API key により、医療プラットフォームや配送アプリを含む 12 件以上の対象で Firestore の完全な読み取りアクセスが可能になった現場経験に基づいています。JS バンドル、APK、.env ファイルから Firebase API key（AIzaSy...）が見つかった場合、または対象が firebaseio.com / firestore.googleapis.com endpoint を使用している場合に使用します。

H

hunt-schema-enumeration

uphiago / recon-skills

API エラーのヒントから隠れたテーブル、フィールド、エンドポイントを列挙します。PostgREST、Zod、FastAPI、GraphQL、REST を問わず使用できます。

H

hunt-supabase

uphiago / recon-skills

Supabase の悪用を調査します。JS バンドル内の Supabase anon key の発見、anon key による REST API テーブルの列挙、organization_id チェックの欠落を利用した Row Level Security（RLS）の回避、RPC 関数の悪用による組織横断データの取得、Storage バケットの一覧取得、anon key を使った Auth signUp/signIn、WHOIS によるマルチテナント列挙、認証なしでのバケットへのファイルのアップロード／ダウンロードに対応します。迅速に構築されたプラットフォーム上の Lovable.dev + Supabase スタックで、RLS ポリシーが一貫して誤設定されているという現場観察に基づいています。JS バンドル、.env、APK から Supabase URL（project.supabase.co）と anon key（eyJ...）が見つかった場合に使用します。

H

hunt-tls-network

uphiago / recon-skills

TLS/SSLおよびDNSの設定不備を調査します。HSTSの欠如（ダウングレード攻撃）、弱い暗号スイート、期限切れ・無効な証明書、mTLSのバイパス、SPF/DKIM/DMARCの欠如（メールなりすまし）、DNSゾーン転送（AXFR）、放置されたCNAMEによるサブドメイン乗っ取り、CAAレコードが対象です。単独では情報レベルまたは低リスクのものが大半です。このスキルでは、実際に価値のある発見（受信トレイへの到達証拠を伴うDMARCなりすまし、内部ホストを返すAXFR、放置CNAMEの乗っ取り）と、ベストプラクティス上のノイズとして却下されるもの（CAAの欠如、MitM可能な位置にない場合のHSTSの欠如）を明確に区別します。偵察中のインフラの弱点発見と、報告前の誠実なトリアージに使用します

H

hunt-write-gap

uphiago / recon-skills

読み取りは保護されている一方、書き込みに権限チェックの欠落があるエンドポイントを探索します。GET は保護されているのに、PATCH/POST/DELETE は認可なしで実行できるケースを対象とします。Supabase、Firebase、REST、GraphQL などに依存しません。

H

hwc-realtime-streaming

lucianghinda / superpowers-ruby

リアルタイムの Hotwire 動作を実装します。WebSocket/SSE 経由の Turbo Streams、カスタムストリームアクション、インラインストリームタグ、リストのライブ更新、タブ間の状態同期に対応します。問題の中心がプッシュ型の更新やストリームアクションのオーケストレーションである場合に、このスキルを優先してください。プル型のページネーション/タブ/遅延ナビゲーションには hwc-navigation-content、フォームのライフサイクルとバリデーションには hwc-forms-validation、メディアのアップロード/再生には hwc-media-content、一般的な読み込み/進行状況/トランジションには hwc-ux-feedback、ストリーム以外の Stimulus の基礎には hwc-stimulus-fundamentals を使用してください。

H

hwc-stimulus-fundamentals

lucianghinda / superpowers-ruby

Stimulus コントローラーの基本を扱います。ライフサイクルフック、値と valueChanged コールバック、ターゲットとターゲットコールバック、アウトレット、アクションパラメーター、キーボードイベント、コントローラーのアーキテクチャパターンが含まれます。特定の Hotwire 領域に依存せず、主に Stimulus API とコントローラー設計についての依頼で優先して使用します。フォーム固有のワークフローには hwc-forms-validation、Turbo ナビゲーションには hwc-navigation-content、Turbo Streams/WebSocket パターンには hwc-realtime-streaming、メディア連携には hwc-media-content、読み込み・進捗・画面遷移の UX パターンには hwc-ux-feedback を使用します。

H

hwc-ux-feedback

lucianghinda / superpowers-ruby

Hotwire の横断的な UX フィードバックパターン（読み込み状態、ビジーインジケーター、プログレスバー、楽観的 UI、レンダリングのインターセプト、ビュー/ページ遷移）を実装します。単一の機能領域に限らず、体感パフォーマンスとユーザーフィードバックが主な目的の場合にこのスキルを優先してください。フォームの正確性と検証動作には hwc-forms-validation、ナビゲーション/履歴/キャッシュの仕組みには hwc-navigation-content、プッシュ/ストリームのオーケストレーションには hwc-realtime-streaming、メディア固有の動作には hwc-media-content、Stimulus API の基本的な質問には hwc-stimulus-fundamentals を使用してください。

H

hyperagent

ckorhonen / claude-skills

メタエージェントがタスクエージェントのコードを反復的に変更し、測定可能なあらゆる目標を最適化する、自己参照型の自己改善エージェントループを実行します。Facebook ResearchのHyperagents論文（arXiv:2603.19461）に基づいています。「hyperagentを実行」「これを自己改善」「自己変更で最適化」「このエージェント／スクリプトを進化」と頼まれたときに使用します。

I

idea-validation

jk-0001 / skills

時間や資金を投じる前にビジネスアイデアを検証する。個人事業主がまだ粗いアイデアを持ち、それを現実に照らしてストレステストする構造化プロセスを必要とする場合に使用——問題定義、需要の証拠、競合状況、顧客ディスカバリー、最もリスクの高い仮説のテスト、およびスコア付きの go/no-go 判断を扱う。"validate my idea"、"is this worth building"、"should I pursue this"、"test my business idea"、"does this idea have legs" などのフレーズでトリガーする。

I

ideation

nicknisi / claude-plugins

新機能の構築、移行の計画、システム設計、散在するアイデアの計画化を行う前に必ず使用すること。トリガー：機能リクエスト、プロジェクトのアイデア、ブレインダンプ、'help me plan'、'spec this out'、'think through this'、'interview me'、'I want to build'、'let's design'、およびコードの前に構造化が必要なあらゆる未整理のアイデア。小規模な単一スペックのプロジェクトから多段階の取り組みまでカバー。会話形式のインタビューを行い、インタラクティブな HTML 契約を作成し、実装可能な Markdown スペックを生成する。明確に定義された実装タスク（既知のスペックに沿ったコーディング、バグ修正、リファクタリング、コードの説明）に限りスキップする。

I

idor-testing

aipentest / cyberstrikeai

AIネイティブなサイバーセキュリティのためのアクションシステム。意図を統制された実行に、証拠を運用上のメモリーに変え、あらゆる操作が次の操作を改善します

I

image-editing

awesome-genmedia / skills

each::sense AIを使い、自然言語で既存の画像を編集します。色の変更、オブジェクトの追加・削除、スタイル変更、領域のインペイント、キャンバスを広げるアウトペイント、写真のレタッチ、クリエイティブな効果の適用ができます。最大4枚の参照画像に対応します。写真のレタッチ、オブジェクト削除、スタイル変換、インペイント、アウトペイント、色補正、クリエイティブ編集に使用します。トリガー：画像編集、画像の変更、画像加工、写真編集、レタッチ、インペイント、アウトペイント、オブジェクト削除、オブジェクト追加、スタイル変換、画像のカラーグレーディング

Tesseract OCR を使用して画像からテキストを抽出する

I

image-to-code

nxpatterns / claude-taste-skill

Codex 用のエリート Web サイト画像からコード変換スキル。視覚的に重要な Web タスクでは、まず設計画像を生成し、深く分析してから、ウェブサイトを実装してできるだけ正確に一致させる必要があります。Codex では、小さく圧縮されたボードの代わりに大型で読みやすいセクション固有の画像を優先し、古い画像をトリミングする代わりにセクションまたは詳細ビュー用に新しいスタンドアロン画像を生成し、怠け者の生成不足を避け、カード内カード内カード UI を避け、ヒーローをきれいで広々とした読みやすく、小さいラップトップで表示されるようにする必要があります。

I

implement-prepare-environment-script

plainlang / plain-forge

***プレーンな仕様書作成ツール

I

implement-unit-testing-script

plainlang / plain-forge

***プレーンな仕様書作成ツール

I

implementing-data-minimization-architecture

mukul975 / privacy-data-protection-skills

GDPR 第 5 条 (1)(c) のデータ最小化と第 25 条 (1) の設計によるデータ保護のためのアーキテクチャパターン。フィールド単位の暗号化、データマスキング、集約、第 4 条 (5) に基づく仮名化、前文 26 に基づく匿名化を扱う。ENISA の仮名化技術とデータ最小化評価マトリクスを含む。

I

implementing-file-integrity-monitoring-with-aide

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Linux でのファイル整合性監視のために AIDE（Advanced Intrusion Detection Environment）を構成します。ベースラインデータベースの作成、cron による定期整合性チェック、変更検出、未承認の改変に対するアラートを扱います。ホストベースのファイル整合性監視の設定、未承認のファイル変更の検出、Linux システムにおける FIM のコンプライアンス要件の充足に使用します。

I

implementing-immutable-backup-with-restic

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

S3 互換ストレージと restic を使ってランサムウェア耐性のあるバックアップを実装します

I

impression-share-diagnostics

fourteenwm / ppc-ai-skills

Google Ads 検索キャンペーンのインプレッションシェア分析と根本原因の診断を行います。消化不足の調査、オークション競争力の分析、または予算と品質の問題の診断時に自動的に呼び出します。スマート自動入札の文脈で Search IS、Budget Lost IS、Rank Lost IS の指標を解釈します

I

incountry

membranedev / application-skills

InCountry 連携。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが InCountry のデータを操作したいときに使用する。

I

infrahub-teaching-concepts

opsmill / infrahub-skills

学習者の現在の理解度に合わせて、本人のリポジトリファイルと稼働中のインスタンスを教材に使い、Infrahub の概念（スキーマ、オブジェクト、ブランチ、変更提案、チェック、変換、ジェネレーター、メニュー）を教えます。起動条件：ユーザーが Infrahub の概念を学びたい、理解したい、「教えて」「自分のインスタンスで X がどう動くか説明して」「Infrahub は初めて」と尋ねる、NetBox/Nautobot の概念に相当する Infrahub の概念を尋ねる、ガイド付きツアーを希望する、または学習セッションの再開を希望する場合。起動しない条件：ユーザーが作業の代行を求める場合（infrahub-managing-* skills を使用）、ライブ運用の回答を求める場合（infrahub-analyzing-data を使用）、または障害のデバッグ中の場合（infrahub-collecting-diagnostics を使用）。

既存の Inkbox ID に、API、CLI、Python SDK、TypeScript SDK を使ってメール、SMS、iMessage、通話、着信処理、定期的なコミュニケーションのトリアージを設定する場合に使用します。

I

instabot

membranedev / application-skills

Instabot 統合。Chatbots、Users を管理。ユーザーが Instabot のデータを操作したい場合に使用。

I

integration-resilience-engineer

jetbrains / skills

Kotlin + Springサービス向けに、タイムアウト予算、リトライ、冪等性、サーキットブレーカー、DLQの動作、障害の可観測性を明確にした、耐障害性の高いHTTP、メッセージング、スケジュール連携を設計します。不安定な外部システムとの連携、リトライロジックの設計、重複配信への対処、サンダリングハードの防止、メッセージ駆動型およびスケジュール型ワークフローの本番環境での安全性確保に使用します。

説明はまだありません

I

intlayer-next-js

aymericzip / intlayer-skills

Intlayer の国際化を Next.js App Router と Pages Router に統合する。ユーザーが "setup Next.js i18n" を求めたり、Server Components で "useIntlayer" を使ったり、Next.js でのクライアント側翻訳を扱う場合に使用する。

I

investor-materials

xu-xiang / everything-claude-code-zh

ピッチデック（Pitch Decks）、ワンページャー（One-pagers）、投資家向けメモ（Investor Memos）、アクセラレーター応募書類（Accelerator Applications）、財務モデル（Financial Models）、資金調達資料を作成・更新する。投資家向け資料、予測、資金使途表（Use-of-funds tables）、マイルストーン計画が必要な場合、または複数の資金調達資料間で内部整合性を保つ必要がある場合に使用する。