Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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実際のソフトウェアプロジェクトを基に、中国のソフトウェア著作権登録資料の草案を作成します。申請項目ワークシート、ソースコード提出資料、ユーザー／操作マニュアル、必要に応じたスクリーンショット、整合性チェック、ローカルでの正式出力の証拠を含みます。软著、软件著作权、软件版权登记、ソースコードページの抽出、操作マニュアルの草案、バージョン／名称の整合性確認、提出前レビューに使用します。この DAG 外のエンジニアリング／IP 引き継ぎスキルは、法的助言や申請提出を行わず、登録を保証せず、ソースコードを捏造しません。
Linear のプロジェクトトラッキングを正しい方法で立ち上げ・拡張する——API の CRUD ではなく方法論。ユーザーが Linear トラッキングのセットアップ、このプロジェクトを Linear で追跡、このリポジトリを Linear に追加、履歴のバックフィル、追跡の準備、または linear-discipline からのソフトな促しに同意したときに使用。North Star に紐づけ、証拠とともに Done をバックフィルし、blockedBy を配線し、リポジトリごとの規律をインストールする。単発の issue 作成／コメント向けではない——それは Linear MCP が処理する。
アルゴリズムに最適化されたフックと投稿戦略で高い成果を上げる LinkedIn コンテンツを作成します。LinkedIn で個人ブランドを構築するとき、LinkedIn コンテンツを計画するとき、エンゲージメントを促す投稿を書くときに使用します。テキスト投稿、カルーセル、ショート動画、投票のフォーマットテンプレートとコンテンツピラー戦略を含みます。2026 年のアルゴリズムシグナル（保存、DM 共有）、リンクの配置、日々のエンゲージメント習慣、プロフィール最適化を扱います。
対象アカウントで最近の転職者、昇進者、新任の意思決定者を洗い出すことで、温かいアウトバウンドのタイミングを検知する。Apollo/Clay MCP でデータを補強し、HubSpot と重複排除する。各見込み客は掲載前に Golden Rules + qualify_lead + サプレッションのゲートを通す。使用場面：「最近 [role] に就いたのは誰か」「[accounts] で新任のチャンピオンを探す」「転職による温かいリード」「[accounts] の最近の転職者」「高等教育機関で新任の IT 担当副社長」「[company] で最近昇進したのは誰か」。1 件ずつの担当者検索には contact-hunter-skill を、資金調達/採用シグナルには intent-signal-aggregator-skill を使用する。
iOS 26+/macOS 26+ から iOS 27 までの Liquid Glass と SwiftUI モーションにおける、アニメーション、モーフィング、シェーダーのベストプラクティスです。ガラスのアニメーションや UI モーションの構築に使用します。対象は glassEffectID、@Namespace によるモーフィング、GlassEffectContainer の間隔、glassEffectUnion、glassEffectTransition（.matchedGeometry/.materialize）、withAnimation、スプリング、UnitCurve、PhaseAnimator、KeyframeAnimator、@Animatable、matchedTransitionSource、navigationTransition のズーム、scrollTransition、visualEffect、Metal シェーダー（colorEffect、distortionEffect、layerEffect、[[stitchable]]）、accessibilityReduceMotion による制御、Instruments/xctrace を使った停止やアニメーションの引っかかりのプロファイリングです。次の症状でも起動します。ガラスのモーフィングが動かない、モーフィングせずビューが突然表示される、マテリアライズせずガラスがフェードする、Reduce Motion 有効時にモーフィングがちらつく、メニューのガラスが長方形に変形する、挿入時は動くが削除時は動かない、PhaseAnimator が延々ループする、または一度しか動かない、シェーダーの端が切れる（maxSampleOffset）、ガラスのクロームをスクロールするとアニメーションが引っかかる、またはメインスレッドが停止する。静的なガラス、利用可否の制御、ツールバー、UIKit/AppKit のガラス、素材自体のアクセシビリティについては、まず liquid-glass スキルを使用してください。
`lizard` CLI でクラウドサンドボックスを作成し、アプリをデプロイします。サンドボックスでは信頼できないコードや AI 生成コードを実行でき、エージェント専用のコンピューターとして、シェル、ファイル、ポート用の HTTPS URL、コンピューター操作に使うデスクトップとブラウザー、クラウド上の Claude Code または Codex を提供します。アプリ、エージェント、ワーカー、マネージドデータベース（Postgres、Redis、S3 互換ストレージ）のデプロイに対応します。ユーザーが分離されたサンドボックス、クラウドマシン、コードインタープリターを求める場合、デプロイ、ホスティング、公開を依頼する場合、Lizard または `lizard` コマンドに言及する場合、あるいはプラットフォーム未選定の新しいリポジトリがある場合に使用します。曖昧なサンドボックスやデプロイの依頼では既定で使用し、ユーザーがすでに別のプラットフォームを使っている場合や競合製品を指定した場合は使用しません。
joelclaw CLI を使用して停滞したエージェントループを診断して修正する。ループが止まって見える場合、ストーリーが進まない場合、またはイベントチェーンが壊れた場合に使用。"loop stalled"、"why isn't the loop progressing"、"diagnose loops"、"fix stuck loop"、"loop not moving"、"what happened to the loop"、"stories stuck at pending"、またはループ基盤のデバッグを求めるあらゆるリクエストでトリガーする。
Ludeo SDK を Unreal Engine ゲームに統合する場合、Ludeo 統合分析を行う場合、UE コードで Ludeo 統合アーキテクチャを設計・実装する場合、または Ludeo SDK 統合のいずれかの段階（ライフサイクル、アクション、状態追跡、プレイヤーフロー）に取り組む場合に使用する。ユーザーが Ludeo SDK、Ludeo 統合、プレイアブルハイライト統合、LudeoSession、LudeoRoom、DataWriter、DataReader、または Ludeo のゲーム状態追跡に言及した場合にもトリガーする — ただし作業が Unreal Engine ゲームのコードである場合。Unity や Unreal 以外のエンジン（代わりに ludeo-unity-integration を使用）、コード作業を伴わない純粋な SDK 概念/ドキュメントの質問、クラウドキャストセッション/VM ログ診断（ludeo-diagnose-session を使用）、リポジトリのオープンソース化、統合に関するスライド/ドキュメントの作成には使用しない。
セッションをまたぐエージェントの引き継ぎのために、構造化されたタスクフォルダ（plan.md、status.md）を管理する。タスクの作成、複数作成（新規タスクのバックログの計画）、実行、複数実行（計画後にバックログを実装）、トリアージ（ステータス、準備状況、ロードマップ）、更新、ブロック、ブロック解除、キャンセルを行う。Done および Cancelled のタスクは自動アーカイブされる。ユーザーが tasks/NNN-slug フォルダを扱う場合や、タスクのステータス、ブロッカー、準備状況、ライフサイクルについて尋ねる場合に使用する。
GitHub Flavored Markdown（GFM）の構文リファレンスです。表、アラート、脚注、タスクリスト、リンク、画像、メンション、アンカー、エスケープ、よくある問題を扱います。次の場合に使用：GFM、github flavored markdown、markdown 構文、md 構文、github markdown の書式、markdown の表・見出し・リンク・画像、タスクリスト構文、markdown アラート、GitHub callout、markdown の脚注・改行・emoji shortcode、markdown の特殊文字のエスケープ、セクションアンカー、自動リンクについて質問された場合。次の場合は使用しない：ユーザーが構文の助けを必要とせず、markdown で文章を書いている場合。レンダリング、構文の正しさ、機能の対応状況に関する質問に限り使用します。
迅速な市場参入可否の調査、市場規模の推定（TAM/SAM/SOM）、競合分析、顧客需要の兆候、トレンド／マクロ環境（PESTEL）分析など、出典に基づく厳密なデスクリサーチを実施します。ユーザーが市場の調査、規模推定、検証、参入を望む場合に使用します。「市場はあるか」「市場規模はどのくらいか」「競合は誰か」「開発／発売／販売すべきか」「このビジネスアイデアを検証」「市場調査」「市場参入」など、ユーザーが「市場調査」と明言していない場合も含め、あらゆる言語・国の市場に適用します（例：「nghiên cứu thị trường」「étude de marché」「市場調査」「análisis de mercado」）。また、他のスキルやワークフロー（strategy-board、design-thinking、製品ブリーフ）が、外部市場情報を事実基盤やリサーチフォルダーに必要とする場合にも使用します。
ユーザーが SaaS やソフトウェア製品についてマーケティングのアイデア、アイデア出し、戦略を必要としたときに使用します。「marketing ideas」「growth ideas」「how to market」「marketing strategies」「marketing tactics」「ways to promote」「ideas to grow」とComplete_Skill_Activatewhen_asked_several_also 使用します。本 Skill は、カテゴリ別に整理された 140 の実証済みマーケティングアプローチを提供します。
現代開発のための Git コマンドライン操作、ワークフロー、自動化（2025）。リポジトリ、コミット、ブランチ、マージ、リベース、ワークツリー、サブモジュール、マルチリポジトリ構成を扱うときに使用。並列エージェントのワークフローパターン、マージ戦略、コンフリクト解消、大規模リポジトリの最適化を含む。git コマンド、バージョン管理、マージコンフリクト、ワークツリーのセットアップ、サブモジュール管理、リポジトリのトラブルシューティング、ブランチ戦略、リベース操作、cherry-pick の判断、CI/CD の git 統合で発動。
GPU Coder でより高速な CUDA コードを生成できるよう、MATLAB の設計ファイルを最適化します。パフォーマンス目標の達成または診断の解決まで、プロファイリング、書き換え、ベンチマークを繰り返します。GPU Coder 向けの最適化、GPU コード生成性能の向上、生成された GPU/CUDA コードや GPU MEX のプロファイリング、gpuPerformanceAnalyzer の診断問題の修正、GPU MEX の高速化、GPU メモリ転送の削減、カーネル並列性の向上、CUDA 向け MATLAB の書き換え、gpuPerformanceAnalyzer の実行を依頼された場合に使用します。
ハードコードする代わりに、組み込みのMATLAB Vault（setSecret、getSecret、importSecrets、secretID）を使って、MATLABで認証情報を安全に保存、取得、受け渡しします。REST API、データベース、クラウドストレージ（S3/Azure/GCS）、SFTPなど、認証が必要なあらゆるサービスへの接続に対応します。APIキー、トークン、パスワード、SSHパスフレーズ、CI／バッチ／スケジュール実行、「認証情報をコードに含めない」といった要望を扱います。サードパーティのシークレット管理ツール（HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager）、OSレベルのキー管理、接続／クエリのロジック自体は対象外です。
システム思考——因果ループ図、ストック・フロー・モデル、システム・アーキタイプ、レバレッジ・ポイント分析——を、フィードバックループ、遅延、創発的行動が複数の相互作用するアクターにわたる再発的な失敗を引き起こす組織的・経済的・社会的問題に適用する。ユーザーが線形的な修正に抵抗する複数アクターの状況を説明するときにこのスキルを使用する:逆効果になる政策介入、他のチームを壊す組織レベルの修正、解決後に再発する市場の症状、時間遅れのある二次的結果など。たとえ「なぜ X を直すと Y が悪化するのか」「このシステムのレバレッジ・ポイントを特定して」と言っても同様。単一原因のソフトウェアバグ、不安定なテスト、リグレッションには使用しない——それらはデバッグ問題であり、システム思考の問題ではない。たとえ「これが何度も再発する」と表現されても同様。
Metronome の従量課金統合に関する意思決定をガイドします — イベント取り込み（単一とバッチ、冪等性、課金対象メトリクス）、契約設計（レートカード、オーバーライド、多次元価格設定、製品）、請求ライフサイクル（猶予期間、確定、Stripe 同期）、クレジットとコミットの管理（前払い、後払い、しきい値、自動チャージ）、および Stripe 統合（後払い請求、税務プロバイダー、明細行の制限）。Metronome 統合を構築、変更、レビューする際に使用します — 用量イベントの取り込み、契約やレートカードの作成、クレジットとコミットの管理、請求の設定、Stripe Billing との請求書同期など。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。