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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが変更を盲目的に試す以上のことを行う自律的な ML 研究ループを求めたときに使用。各学習実行の後、エージェントはモデル内部で実際に起きたこと——勾配、活性化、埋め込み、誤差、データ——を分析し、次の変更をその証拠に基づかせる。`<literature>` のオン/オフ切り替えが科学文献への基盤を与える：オフでは純粋な分析優先ループとして動作し、オンでは論文を検索し、証拠を評価し、先行研究が支持するものだけを実装する。1 回の実行につき 1 つの変更。中断されるまで無限にループする。単発の学習実行やハイパーパラメータスイープには使用しない。
Molten OS Core — Google DESIGN.md 仕様の実用的なビジュアルシステムを `molten-docs/design/design.md` に作成し、`molten-docs/design/example.html` も生成する。デザインシステム、design.md、ブランドブリーフのビジュアル方向性への落とし込みに使用する。まず設計対象のサーフェス（ランディングページ、Web プロダクト、モバイルプロダクト、デスクトッププロダクト）を 1 つ選び、対応するサーフェスリファレンスを読み込んで、速いドラフトか詳細なパスかをユーザーに確認する。ブランド戦略やメッセージングには使用しない。それらには molten-brand を使う。
過剰設計のパターンが検出されると自動的に有効化される：(1) ユーザーが明示的に変更を求めていないコードやファイルを変更する (2) 求められていないのに新しい抽象化レイヤー（クラス、インターフェース、ファクトリ、ラッパー）を作成する (3) 求められていないのにコメント、ドキュメント、JSDoc、型注釈を追加する (4) 求められていないのに新しい依存関係を導入する (5) 最小限の編集ではなくファイル全体を書き換える (6) diff の範囲がユーザーの要求を大幅に超える (7) "too much"、"don't change that"、"only change X"、"keep it simple"、"stop" などのユーザーシグナル (8) 発生し得ないシナリオに対するエラーハンドリング、バリデーション、防御的コードの追加 (9) 求められていないのにテスト、設定のスキャフォールディング、ドキュメントを生成する
Kiro spec から codex（コード）+ Gemini（UI）を用いてマルチエージェントワークフローをオーケストレーションする。AGENT_STATE.json + PROJECT_PULSE.md を介したディスパッチ/レビュー/状態同期を含む。ユーザーが "Start orchestration from spec at <path>"、"Run orchestration for <feature>" と言った場合、またはマルチエージェント実行に言及した場合にトリガーされる。
Crawlora API を通じて音楽、アーティスト、プレイリスト、ポッドキャストを調査します。対象は Spotify のトラック／アルバム／アーティスト／プレイリスト／プロフィール、Spotify Podcasts、Apple Podcasts、Discogs、SoundCloud のトラック／プロフィール／プレイリストで、整った JSON を返します。トラック／アルバム／アーティストの詳細、プレイリストやプロフィール、ポッドキャストの番組／エピソード情報とチャート、レコードの Discogs リリース／プレス情報、または SoundCloud のトラック／ユーザー統計を知りたい場合に使用します。
暗黙的な使用には、明示的またはすでに確立された Nature Portfolio のコンテキストが必要。原稿テキストの計画、起草、構造的な再構築、忠実な推敲、校正、翻訳を行い、初回投稿用資料を準備し、LaTeX レイアウトを修正する。その範囲内で、論文写作、章节重构、论文润色、局部改写、翻译、排版、投稿信、标题页、作者贡献 に使用する。既存テキストを編集する際は主張と証拠を保持する。提案、査読後回答の起草、文献検索、専門的なデータ/統計テキストには使用しない。提供された回答文の言語のみの編集は範囲内に含まれる。
作業用ディスクの容量が限られ、より大容量の /ephemeral ボリュームがあり、必要に応じて /home/ubuntu/RL/.env のシークレットを使用できる /home/ubuntu/RL で作業する NeMo-RL エージェント向けの Brev インスタンス運用ガイドです。nemo-rl-auto-research のキャンペーン、実験、トレーニングジョブ、モデルやデータセットのダウンロード、共有キャッシュを大量に使うコマンド、ログを生成する実行、チェックポイント生成、認証済みの W&B または Hugging Face のワークフローなど、Brev 上で大容量ファイルを作成する可能性がある場合に使用します。
NemoClaw をローカル推論サーバーに接続します。NemoClaw で Ollama、vLLM、TensorRT-LLM、NIM、または OpenAI 互換のローカルモデルサーバーをセットアップするときに使用します。トリガーキーワード - nemoclaw local inference, ollama nemoclaw, vllm nemoclaw, local model server, openai compatible endpoint, switch nemoclaw inference model, change inference runtime, nemoclaw additional model, nemoclaw sub-agent model, openclaw sub-agent, agents.list, sessions_spawn, vlm-demo, nemoclaw tool calling, ollama tool calls, vllm tool-call-parser, raw json in tui, nemoclaw inference options, nemoclaw onboarding providers, nemoclaw inference routing.
NemoClaw の設定可能なすべてのセキュリティ統制に対してリスクフレームワークを示す。セキュリティレベルの評価、サンドボックス 보안のデフォルト設定の確認、統制のトレードオフ評価に使う。トリガーキーワード — nemoclaw security best practices、sandbox security controls risk framework、nemoclaw credential storage、openshell provider、api key security、openclaw security controls、nemoclaw security boundary、prompt injection、tool access control。
リモート GPU インスタンス上で NemoClaw を実行する方法を解説。廃止予定の Brev 互換パスと、推奨されるインストーラーおよび onboard フローを含む。NemoClaw をリモート VM にデプロイする、Brev インスタンスをオンボーディングする、旧来の `nemoclaw deploy` ラッパーから移行するケースで使う。トリガーキーワード - deploy nemoclaw remote gpu, nemoclaw brev cloud deployment, nemoclaw plugins, openclaw plugins, install openclaw plugin, nemoclaw onboard from dockerfile, nemoclaw brev web ui, nemoclaw getting started, brev quickstart, nvidia nemotron agent, nemoclaw sandbox hardening, container security, docker capabilities, process limits.
NemoClaw をインストールしてサンドボックスを起動し、最初のエージェントプロンプトを実行します。NemoClaw サンドボックスを初めて利用、インストール、または起動するときに使用します。トリガーキーワード - nemoclaw quickstart、install nemoclaw openclaw sandbox、nemohermes quickstart、hermes agent nemoclaw、run hermes openshell sandbox、nemoclaw prerequisites、nemoclaw supported platforms、nemoclaw hardware software、nemoclaw windows wsl2 setup、nemoclaw install windows docker desktop。
サンドボックスポリシーで許可されたエンドポイントを追加・削除・変更します。ネットワークポリシーのカスタマイズ、egress ルール変更、サンドボックス エンドポイントアクセス設定時に使用します。トリガーキーワード - nemoclaw ネットワークポリシーのカスタマイズ、サンドボックス egress ポリシー設定、nemoclaw 統合ポリシーの例、インストール後のポリシー設定、openshell 承認ワークフロー、ポリシープリセット、nemoclaw ネットワークリクエストの承認、サンドボックス egress 承認 tui。
クイックスタート後の運用タスクを説明します。サンドボックスの一覧表示、ステータスとヘルスチェック、ログ、診断、ポートフォワード、複数サンドボックス、資格情報のリセット、再ビルド、ネットワークプリセット、アップグレード、アンインストール。トリガーキーワード - nemoclaw サンドボックス管理、nemoclaw status、nemoclaw list、nemoclaw dashboard ポート、nemoclaw rebuild、nemoclaw サンドボックスアップグレード、nemoclaw uninstall、サンドボックスの可変性、サンドボックス ランタイム設定、サンドボックス再ビルド、nemoclaw バックアップ、nemoclaw リストア、ワークスペースバックアップ、openshell サンドボックス ダウンロード アップロード、nemoclaw メッセージング チャネル、nemoclaw telegram、nemoclaw discord、nemoclaw slack、nemoclaw wechat、nemoclaw whatsapp、openshell チャネルメッセージング、nemoclaw ワークスペースファイル、soul.md、user.md、identity.md、agents.md、サンドボックス永続化。
OpenClaw、OpenShell、NemoClaw がどのようにエコシステムを形成するか、NemoClaw がスタック上で 占める位置、コミュニティサンドボックス之外で NemoClaw が何を加えるのか、NemoClaw を選ぶべき場面と OpenShell と OpenClaw を直接統合すべき場面の区別を説明する。OpenClaw、OpenShell、NemoClaw の関係、または NemoClaw と OpenShell の使い分けについてユーザーが尋ねた場合に使う。トリガーキーワード - nemoclaw ecosystem、openclaw openshell、nemoclaw vs openshell、sandboxed openclaw、how nemoclaw works、nemoclaw sandbox lifecycle blueprint、nemoclaw overview、openclaw always-on assistants、nvidia openshell、nvidia nemotron、nemoclaw release notes、nemoclaw changelog。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。