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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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原稿内の図やプロットが、それが支える主張を効果的に伝えているかを評価する。グラフ種別の適合性、軸の設計、視覚的階層、データ密度、キャプションの解釈、知覚的な正確さ、物語の流れを 8 つの次元で監査する。トリガー：「do my figures work」「check my plots」「are my graphs clear」「figure audit」「do my figures support my claims」「visualization review」「figure rhetoric」「plot review」「chart critique」「visual argument check」。manuscript-review §12（可読性）と figure-table-quality（レンダリング）の姉妹スキル。
エンジンの計算機によるティッカーまたはポートフォリオの定量分析。リスク指標（VaR、CVaR、Sharpe、Sortino、ドローダウン、ベータ）、モメンタム、ボラティリティレジーム、相関、ファクターモデル、バックテスト、ポートフォリオ最適化を扱う。オーナーが保有資産のリスクを知りたい、リスクやリターンの統計を求める、リスクでティッカーを比較する、最適な配分を求める、戦略をバックテストしたい場合に使用する。ニュースやカタリスト（fin-guru-research を使用）や売買判断（fin-guru-strategize を使用）には使用しない。
企業の財務諸表を読み取り、正規化して、クリーンなバリュエーション入力値を抽出します。研究開発費の資本化、オペレーティングリースの負債への転換、株式報酬の処理、一時的な項目の正規化などの会計調整を行います。FCFF、FCFE、主要な財務比率を計算します。バリュエーション用の財務データの準備、会計データのクリーンアップ、フリーキャッシュフローの計算、財務比率の分析を行うとき、またはユーザーが財務諸表、FCFF、FCFE、ROIC、研究開発費の資本化、オペレーティングリース調整に言及したときに使用します。
構造化された根本原因のブレインストーミングのための包括的なフィッシュボーン（Ishikawa/特性要因）図を作成する。問題定義、カテゴリ選択（6Ms、8Ps、4Ss またはカスタム）、原因の特定、サブ原因の掘り下げ、複数投票による優先順位付け、5 Whys の統合までチームを導く。ビジュアルな SVG 図とプロフェッショナルな HTML レポートを生成する。潜在的な原因のブレインストーミング、根本原因分析、品質改善セッションの進行、欠陥や故障の分析、チームでの問題解決の構造化、またはユーザーが "fishbone"、"Ishikawa"、"cause and effect diagram"、"6Ms"、"cause analysis"、"brainstorming causes" に言及した場合に使用する。
予包装食品ラベルのコンプライアンス審査スキル。食品ラベルが GB 7718（予包装食品ラベル通則）および GB 28050（予包装食品栄養ラベル通則）に適合しているかを審査するために使用する。適用場面：(1) ユーザーが食品ラベルの画像、テキスト、文書を提出してコンプライアンス審査を求める場合、(2) ユーザーが「食品ラベル審査」「ラベルのコンプライアンス」「栄養ラベル審査」「GB 7718」「GB 28050」などのキーワードを挙げた場合、(3) ユーザーが食品ラベルに項目の欠落、誤り、違反リスクがないかの確認を求める場合。2011 年版と 2025 年版の規格に対応する。
アーキテクチャ上の制約とコード品質の継続的な形式検証。検証、監査、またはコードベースの完全性の検証を求められたときに使用する。フックにより、編集ごと（構造的）およびコミット前（完全）に自動実行される。所有権違反、境界の越境、状態機械のバグ、grep のラチェットでは見逃すコードスメルを検出する。トリガー：「verify」「formal verify」「check architecture」「audit code quality」「run verification」「/verify」「/verify --bootstrap」「/verify --grade」。
フルスタックソフトウェアエンジニアリングをガイドします — Web フロントエンド（React/Next.js または類似）、バックエンド API（Node/TypeScript または Python）、データベース、認証、テスト、本番環境のデバッグにわたるエンドツーエンドのプロダクト機能と、保守可能なアプリケーションコード。ユーザー向け機能の構築や修正、REST/GraphQL/tRPC 契約の設計、フォームと API ルートの実装、マイグレーションの記述、テストの追加、アプリケーション PR のレビューを行うときに使用します — CI/CD プラットフォーム（devops）、クラウド VPC/IaC（infrastructure-engineer）、データウェアハウスモデリング（data-warehouse-engineer）、LLM/RAG 機能（ai-engineer）、組織のセキュリティ／コンプライアンスプログラム（cybersecurity、compliance-engineer）には使用しません。ブラウザ Web アプリのパターン（セッション、CSRF、CORS、CSP、SSR/SPA ルーティング）には web-application-developer を使用してください。シニアレベルのシステム設計とメンター形式のレビューには、senior-fullstack-developer も併せて使用してください。設計からの UI のみ: ui-software-engineer。コードなしのチケット再現: support-engineer。
Agent Client Protocol (ACP) を介してサブタスクを Claude Code に委任する。Claude に作業を引き継ぎたいときにこのスキルを使う——MCP ツールアクセスを伴う複雑なエージェント型コーディング、複数ファイルにわたる詳細なリファクタリング、Claude の推論スタイルを要するタスク、あるいは Claude の強みが活きるあらゆる場面。ユーザーが「Claude に聞いて」「これに Claude を使って」「これを Claude で実行して」と依頼したときにも呼び出す。スクリプトがサブプロセスのライフサイクルと ACP セッションの設定を処理する。あなたはプロンプトを渡して stdout を読むだけでよい。
レッスンコンテンツから学習科学に基づくフラッシュカード YAML ファイルを生成する。使用場面：(1) レッスンの .md ファイルにフラッシュカードを生成する必要がある場合、(2) 章ディレクトリ内のすべてのレッスンにフラッシュカードが必要な場合、(3) ユーザーが "generate flashcards"、"create flashcards"、"make cards for" と言うか /generate-flashcards を参照する場合。レッスンの .md ファイルの隣に .flashcards.yaml ファイルを生成し、remark-flashcards プラグインが消費し、Flashcards コンポーネントがレンダリングする。
リバースエンジニアリング作業ではghidra-cliを使用します。バイナリ解析、逆コンパイル、関数の検査、クロスリファレンス解析、パターン検出、バイナリパッチ、型システム管理に対応します。ユーザーがバイナリ解析やリバースエンジニアリング、逆コンパイルや逆アセンブル、関数の一覧表示・検査・改名、クロスリファレンスやコールグラフ解析、文字列やバイトパターンの検索、バイナリのパッチや変更、Ghidraプロジェクト管理、型管理（構造体、列挙型、typedef、構造体フィールド）、関数シグネチャ編集（戻り値の型、呼び出し規約、完全なシグネチャ）、逆コンパイル関数内の変数の型変更を依頼した場合に有効化してください。
Admin API 経由で Ghost CMS ブログを管理する。投稿の CRUD（作成、編集、削除、公開、非公開）、一括操作（一括公開、タグの一括付け外し）、タグの管理、status/tag/featured による投稿の絞り込み、Markdown からの投稿作成。ユーザーが Ghost、ghost blog、CMS、'đăng bài'、'publish draft'、'list posts'、'bulk publish' に言及した場合、またはブログコンテンツを管理したい場合に使用する。
コンテンツを公開しても Google で上位表示されない。さらに悪いことに、AI 検索エンジンが引用するのは競合であり、あなたではない。これは二つのエンジンを同時に攻略するプレイブックだ。Google で上位表示され、同時に ChatGPT/Perplexity/Claude に引用される。内容：• E-E-A-T ライティングボイスシステム（Google と AI の両方に権威的に見せる）• キーワードファネル戦略（TOFU/MOFU/BOFU → ランディングページのマッピング）• JSON-LD schema テンプレート（FAQPage、HowTo、Article、Product）• 比較/代替ページ SOP（最もコンバージョン率の高い SEO コンテンツタイプ）• AI 引用のための GEO コンテンツパターン + AI クローラー設定 • 即時インデックス登録のための IndexNow セットアップ。実績：gingiris.tools 0 → 90 日でインデックス登録。AFFiNE は SEO 主導のディスカバリーで 60K stars に。150+ 件の AI スタートアップ相談。トリガー："SEO" | "SEO audit" | "site audit" | "technical SEO" | "content SEO" | "SaaS SEO" | "programmatic SEO" | "SEO daily report" | "page-1 keywords" | "首页关键词" | "GEO" | "Generative Engine Optimization" | "answer engine optimization" | "AEO" | "AI search optimization" | "ChatGPT SEO" | "Perplexity SEO" | "Claude SEO" | "Google AI Overview" | "AIO" | "AI citations" | "AI 引用" | "AI referral traffic" | "AI 引流量" | "track ChatGPT traffic" | "GA4 AI sources" | "GSC" | "Google Search Console" | "GA4 organic" | "rank tracking" | "排名追踪" | "keyword rank" | "schema markup" | "Schema.org" | "JSON-LD" | "FAQPage schema" | "HowTo schema" | "structured data" | "rich results" | "featured snippet" | "IndexNow" | "E-E-A-T" | "keyword strategy" | "keyword funnel" | "keyword research" | "TOFU MOFU BOFU" | "comparison page" | "alternatives page" | "competitor comparison" | "internal links" | "internal linking" | "内链" | "orphan pages" | "link equity" | "backlinks" | "backlink audit" | "link building" | "外链" | "robots.txt" | "AI crawler" | "GPTBot" | "ClaudeBot" | "PerplexityBot" | "CTR optimization" | "title rewrite" | "hreflang" | "i18n SEO" | "CTA conversion" | "Convert Block" | "搜索优化" | "AI 搜索" | "内容 SEO" | "GEO 优化" | "生成式引擎优化" | "SEO 审计" | "网站审计"
GitHub リポジトリの説明、公開サイトの URL、topics を自動更新する。コードベースを分析して魅力的な説明を生成し、デプロイ URL を検出し、関連する topics を追加する。リポジトリのセットアップ時、デプロイ後、または GitHub 上の見え方を整えたいときに使用する。ユーザーが「update github about」「update repo about」「set repo description」「add topics」「update about section」「github about」と言った場合、または GitHub リポジトリの about/description/topics/homepage の更新に言及した場合に使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。