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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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会話形式の動画編集:文字起こしし、文字起こしの分析を用いて編集を計画し、レンダリングする。使用場面:(1) 文字起こしを確認しながら動画を編集したい (2) 動画セグメントのトリム、カット、並べ替えを求めている (3) 長い動画からハイライト集や物語的なカットを作りたい (4) EDL、文字起こし分析、動画編集ワークフローに言及している (5) 動画からつなぎ言葉、無音、沈黙を除去したい (6) 複数のクリップを 1 本の動画にまとめたい トリガー:「edit video」「transcribe video」「trim video」「cut video」「EDL」「video editing」「remove filler」「combine videos」「stitch clips」「multiple clips」「add captions」「shorts captions」「burn captions」
璀璨工坊の Git ガバナンス規範を統一的に適用する。ブランチモデル、コミットメッセージ、MR プロセス、リリースとホットフィックスの戦略を扱う。ユーザーが Git 規範、ブランチ命名、rebase/merge の選択、MR 提出プロセス、squash 要件、commit message の検証、release のマージ、hotfix の命名、コンフリクト回避に言及したときに使用する。トリガー条件:ユーザーが現在のプロジェクトが「璀璨工坊規範」または「eliteforge specification」に従っていると明示した場合にのみ、このスキルを使用する。
キャンペーン送信前にメールアドレスを検証する。連絡先 CSV を受け取り、各メールを検証プロバイダーで検証し、invalid/do_not_mail/abuse/catch-all/unknown のアドレスを除去、任意でシーケンサーキャンペーンからそれらをクリーンアップする。キャンペーン送信に使用できる検証済み CSV を出力する。パイプラインではメール生成とキャンペーン送信の間に位置する。トリガー: "verify emails"、"validate emails"、"email verification"、"clean emails"、"check emails before sending"、"remove bad emails"、"email hygiene"。
.NET テストスイート全体で、重複した定型コード、コピー&ペーストされたテスト、構造上の保守性の問題を検出します。ユーザーが繰り返しの削減、類似するテストメソッドの統合、コピー&ペーストされたテストのデータ駆動型パラメーター化テストへの変換、より良いテスト構造の提案、リファクタリング機会の特定を求める場合に使用します。繰り返される構築やアサーションのパターン、DataRow/Theory/TestCase に変換可能なコピーメソッド、冗長な setup/teardown、共有インフラを特定します。具体的な変更前後の提案を含む分析レポートを作成します。MSTest、xUnit、NUnit、TUnit に対応します。使用しない場合:新しいテストの作成(writing-mstest-tests を使用)、テスト品質やアンチパターンのレビュー(test-anti-patterns を使用)、詳細な mock 監査(exp-mock-usage-analysis を使用)。
Feishu Bitable のライフサイクル全体の管理:ゼロからの構築と日々の CRUD 操作。**この Skill を次の場合に使用**:(1) ユーザーが「多维表格を構築する」「XX 表を作る」「XX システムを作る」と言った場合 (2) ユーザーが業務要件を説明し、Bitable で実現したい場合 (3) Bitable のレコードの検索、追加、変更、削除が必要な場合 (4) フィールド、ビュー、データテーブルの管理が必要な場合 (5) データの一括インポートや一括更新が必要な場合 (6) ユーザーが「多维表格」「bitable」「数据表」「记录」「字段」に言及した場合
AI セマンティック分析に基づくインテリジェントなファイル整理スキルで、ファイルの内容に応じて Johnny Decimal 分類を動的に作成する。ユーザーが次の内容に言及したときにトリガーする:"整理文件"、"分类文件"、"组织下载"、"文件归档"、"文件太多了"、"下载文件夹很乱"、"文件乱七八糟"、"把文件按类别整理"、"自动分类文件"、"清理下载文件夹"、"整理文档"、"文件管理"、"文件分类整理"、または分類のためにファイルをあるディレクトリから別のディレクトリへ移動する必要があると言及したとき。主な機能:AI がファイル名のセマンティクスを分析し、分類を動的に生成する。Johnny Decimal 番号システム(XX.YY 形式)を使用する。重複ファイルを自動検出する(MD5 アルゴリズム)。ユーザーが分類計画を確認した後に実行する。
Python、TypeScript/JavaScript、Go、Java、Rust、C#、Ruby を横断して、ソースファイルとそれを参照するテストをペアにする多言語・解析のみの静的解析。JSON の形状は `find-untested-sources` と一致する。用途: 次にテストを書く場所、未テストファイルの検出、テストのないソースの一覧、多言語のテストペアリングマップ。使用しない用途: カバレッジ、CRAP リスク。.NET のみのリポジトリでは `find-untested-sources` を優先する。
美しく、本番導入可能な、アニメーション付きの単一ファイル HTML ランディングページを生成する。ユーザーがランディングページ、マーケティングページ、製品ページ、スタートアップのホームページ、SaaS ランディング、アプリのローンチページ、ウェイトリストページ、その他のプロモーション用シングルページサイトの作成を求めたときはいつでもこのスキルを使用する。ユーザーが「……のランディングを作って」「ランディングページを生成して」「ホームページを作って」「製品ページを作成して」「私のスタートアップのランディングページ」と言った場合や、既存のランディングページの改善・再設計を求めた場合にもトリガーする。「ゼロから」の生成と「改善・変換」のワークフローの両方を扱う。Tailwind CSS、バニラ JS アニメーション、レスポンシブデザイン、ダーク/ライトモード、厳選されたビジュアルスタイルプリセットを含む自己完結型の HTML ファイルを 1 つ出力する。単純なランディングの依頼でも常にこのスキルを使用する——プレミアムで汎用的でない出力を保証する。
ユーザーが注目する業界や企業について、最近の資金調達ラウンドや注目すべき資本市場の動向をまとめた、洗練された1ページの PowerPoint スライドを生成します。ディールフローの要約、週間レビュー、資金調達ダイジェスト、取引のまとめ、資本市場ブリーフィングを求められたときに使用します。トリガー例:「deal flow digest」「weekly funding recap」「deal roundup」「transaction summary this week」「what happened in [sector] this week」「capital markets update」、または最近の資金調達動向をブリーフィングスライドにまとめる依頼。主なポイント、評価額データ、Capital IQ の取引リンクを含むプロ仕様の1枚スライド PPTX を作成します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
