mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

すべて

E
econ-behavioral
econ-behavioral
asgard-ai-platform / skills

限定合理性、プロスペクト理論、メンタルアカウンティング、ナッジ理論などの行動経済学の概念を適用し、意思決定バイアスを分析する。ユーザーが人々がなぜ非合理的な経済的決定を下すのかを理解したり、選択アーキテクチャを設計したり、ナッジを適用して行動に影響を与えたりする必要がある場合にこのスキルを使用する——「なぜ顧客は悪い選択をするのか」「どうすればもっと貯蓄するよう促せるか」「より良いデフォルトオプションを設計する」と言った場合でも。

その他37
E
edit-video
edit-video
silvabyte / skills

会話形式の動画編集:文字起こしし、文字起こしの分析を用いて編集を計画し、レンダリングする。使用場面:(1) 文字起こしを確認しながら動画を編集したい (2) 動画セグメントのトリム、カット、並べ替えを求めている (3) 長い動画からハイライト集や物語的なカットを作りたい (4) EDL、文字起こし分析、動画編集ワークフローに言及している (5) 動画からつなぎ言葉、無音、沈黙を除去したい (6) 複数のクリップを 1 本の動画にまとめたい トリガー:「edit video」「transcribe video」「trim video」「cut video」「EDL」「video editing」「remove filler」「combine videos」「stitch clips」「multiple clips」「add captions」「shorts captions」「burn captions」

クリエイティブ・メディア37
E
effect-queues-background
effect-queues-background
mepuka / effect-ontology

キューと PubSub のパターン、バックグラウンドファイバー、グレースフルシャットダウン。プロデューサーとコンシューマーの分離に使用します。

開発37
E
effect-testing-mocking
effect-testing-mocking
mepuka / effect-ontology

レイヤー、モック、決定論的な時間を用いたテストパターン。テスト可能なサービスと小さなスモークテストを準備するときに使用します。

テスト・品質37
E
eliteforge-git-specification
eliteforge-git-specification
cloudsen / eliteforge-skills

璀璨工坊の Git ガバナンス規範を統一的に適用する。ブランチモデル、コミットメッセージ、MR プロセス、リリースとホットフィックスの戦略を扱う。ユーザーが Git 規範、ブランチ命名、rebase/merge の選択、MR 提出プロセス、squash 要件、commit message の検証、release のマージ、hotfix の命名、コンフリクト回避に言及したときに使用する。トリガー条件:ユーザーが現在のプロジェクトが「璀璨工坊規範」または「eliteforge specification」に従っていると明示した場合にのみ、このスキルを使用する。

開発37
E
eliteforge-tech-doc
eliteforge-tech-doc
cloudsen / eliteforge-skills

汎用的な技術設計ドキュメントの要約スキル:現在の実行ディレクトリ内のドキュメントと図(Markdown、PlantUML/Mermaid、drawio、画像など)をスキャンし、システムの目標、モジュール境界、主要フロー、シーケンス、状態を抽出して、構造化された技術設計ドキュメントを出力する。ユーザーが「技術設計ドキュメント」「方案の整理」「既存ドキュメントからの設計の要約」「ディレクトリ内のドキュメントと図の集約」「シーケンス図/状態図の補完」に言及したときに使用する。

ドキュメント37
E
elixir-phoenix
elixir-phoenix
gsmlg-dev / code-agent

新しい Phoenix プロジェクトの作成、umbrella への Phoenix の追加、Bun によるアセットの構成、Phoenix プロジェクト用の devenv.nix の設定、PostgreSQL Unix ソケットを使った Ecto の構成、エンドツーエンドテストの追加を行うときに使用する。

開発37
E
elon-musk
elon-musk
alpoxdev / hypercore

問題をハード制約、慣例、未知の要素に分解し、基本原理から選択肢を再設計する。構造化された複数ファイルの分析を .hypercore/elon-musk/[topic-slug]/ 配下にフェーズ追跡付きで保存する。現在の回答が業界のデフォルトをそのまま写したように感じられるときに使用する。

生産性37
E
email
email
countbot-ai / countbot

QQ または 163 メールボックスでメールを送受信する。通常のメールの送信、添付ファイル付きメールの送信、メールの受信、新着メールの確認をサポートする。ユーザーがメールの送信、メールの閲覧、新着メールの確認を求めたときに使用する。

生産性37
E
email-notifications
eddiebe147 / claude-settings

ユーザーが「通知を作成」「メール通知」「メールを送信」「通知スクリプト」「メールテンプレート」「sysevent_email_action」「ユーザーに通知」「アラート」を求めた場合、または ServiceNow のメールと通知の開発全般で、この skill を使用する。

開発37
E
email-verification
email-verification
extruct-ai / gtm-skills

キャンペーン送信前にメールアドレスを検証する。連絡先 CSV を受け取り、各メールを検証プロバイダーで検証し、invalid/do_not_mail/abuse/catch-all/unknown のアドレスを除去、任意でシーケンサーキャンペーンからそれらをクリーンアップする。キャンペーン送信に使用できる検証済み CSV を出力する。パイプラインではメール生成とキャンペーン送信の間に位置する。トリガー: "verify emails"、"validate emails"、"email verification"、"clean emails"、"check emails before sending"、"remove bad emails"、"email hygiene"。

マーケティング・グロース37
E
encryption-at-rest-checker
encryption-at-rest-checker
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

'encryption at rest checker の操作を検証する。自動的に有効化されるスキル

セキュリティ37
E
enrich-lead
enrich-lead
w95 / awesome-claude-corporate-skills

リード情報を即座に補完します。名前、会社名、LinkedIn URL、またはメールアドレスを入力すると、メール、電話番号、役職、企業情報、次のアクションを含む連絡先カードを取得できます

マーケティング・グロース37
E
error-detective
error-detective
htlin222 / dotfiles

ログとコードベースからエラーパターン、スタックトレース、異常を検索する。問題のデバッグ、ログの分析、本番環境のエラーの調査に使用する。

開発37
E
error-monitoring
eddiebe147 / claude-settings

説明はまだありません

クラウド・DevOps37
E
etherscan-api
etherscan-api
sablier-labs / agent-skills

ユーザーが「check ETH balance」「query ERC-20 balance」「get wallet balance」「check token holdings」「query Etherscan」を求めたり、Etherscan API、ブロックチェーンの残高照会、マルチチェーンの残高照会に言及した場合にこの skill を使用する。

データ・データベース37
E
ethical-hacking-ethics
ethical-hacking-ethics
igbuend / grimbard

バグバウンティ、ペネトレーションテスト、セキュリティ研究のための法的・倫理的ガイドライン。許可されたセキュリティテストを行うときに使用。

セキュリティ37
E
event-driven-architect
event-driven-architect
wyattowalsh / agents

イベント駆動システムを設計する。契約、トピック、コンシューマー、リトライ、冪等性、サーガ。非同期ワークフローに使用。CRUD API や ETL パイプラインには使用しない。

開発37
E
executing-plans-preflight
executing-plans-preflight
shihyuho / skills

実装を開始する前に使用する——git の状態の問題(ブランチ、未コミットのファイル、リモート同期)を自動検出して修正し、修正ごとに 1 回の確認を求める。「start implementation」「implement this plan」「start coding」「execute plan」「開始實作」「執行計劃」、またはコーディングがまもなく始まることを示すあらゆるシグナルでトリガーする。

開発37
E
exp-test-maintainability
exp-test-maintainability
dotnet / skills

.NET テストスイート全体で、重複した定型コード、コピー&ペーストされたテスト、構造上の保守性の問題を検出します。ユーザーが繰り返しの削減、類似するテストメソッドの統合、コピー&ペーストされたテストのデータ駆動型パラメーター化テストへの変換、より良いテスト構造の提案、リファクタリング機会の特定を求める場合に使用します。繰り返される構築やアサーションのパターン、DataRow/Theory/TestCase に変換可能なコピーメソッド、冗長な setup/teardown、共有インフラを特定します。具体的な変更前後の提案を含む分析レポートを作成します。MSTest、xUnit、NUnit、TUnit に対応します。使用しない場合:新しいテストの作成(writing-mstest-tests を使用)、テスト品質やアンチパターンのレビュー(test-anti-patterns を使用)、詳細な mock 監査(exp-mock-usage-analysis を使用)。

テスト・品質37
E
experiment-trace-summarizer
experiment-trace-summarizer
jurgendn / agent-skills

雑然としたログ、notebook、実行メタデータ、中途半端な結論を、次のアクションを伴う明確なリサーチアップデートに変換する。集中的な実験の後、実験ノート、引き継ぎ、週次アップデート、中断した作業の再開、または実行履歴を散在する印象ではなく意思決定に変える必要があるときに使用する。

データ・データベース37
E
explaining-step-by-step
explaining-step-by-step
narumiruna / skills

ユーザーが詳細な説明、初心者向けの説明、または手順を追った説明を求めたとき、何かがどのように、あるいはなぜ機能するのかを理解したいとき、概念、issue、PR、コード変更、システム、エラー、ドキュメント、技術的な意思決定の解説を求めたとき、または子どもに教えるように説明してほしいと言ったときに使用する。

エージェントワークフロー37
E
exploring-blockchain-data
exploring-blockchain-data
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

ブロックやトランザクションなどのブロックチェーンデータを処理・照会・分析する

データ・データベース37
E
export-stl
export-stl
iancanderson / openscad-agent

OpenSCAD(.scad)ファイルをジオメトリ検証付きで STL 形式にエクスポートする。非多様体ジオメトリ、自己交差、その他の印刷可否の問題をチェックする。

デザイン・UI37
E
ez-unifi
ez-unifi
araa47 / ez-unifi

UniFi ネットワークの管理を求められたときに使用 - デバイスの一覧表示/再起動/アップグレード、クライアントのブロック/解除、WiFi ネットワークの管理、PoE ポートの制御、トラフィックルールの管理、ゲストバウチャーの作成、その他 UniFi コントローラーのタスク。UDM Pro/SE、Dream Machine、Cloud Key Gen2+、セルフホスト可能なコントローラーで動作する。

クラウド・DevOps37
F
fact-checker
fact-checker
kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

Gemini のマルチエージェント構成で Markdown 文書を一文ずつファクトチェックする。Phase1 では gemini-2.0-flash で文を分割し、分類(事実/主観)し、主張を抽出する。Phase2 では gemini-2.5-flash + Google Search で各データポイントを一文ずつ検証する。ユーザーが記事のデータの正確性の検証、文書内の事実主張の確認、レポート内の数値・日付・政策引用が正しいかのチェックを求めたときに起動する。

ドキュメント37
F
fastapi-templates
fastapi-templates
rmyndharis / antigravity-skills

非同期パターン、依存性注入、包括的なエラー処理を備えた、本番環境対応の FastAPI プロジェクトを作成します。新しい FastAPI アプリの構築やバックエンド API プロジェクトのセットアップに使用します。

開発37
F
feishu-bitable
larkin0302 / feishu-bitable-skill

Feishu Bitable のライフサイクル全体の管理:ゼロからの構築と日々の CRUD 操作。**この Skill を次の場合に使用**:(1) ユーザーが「多维表格を構築する」「XX 表を作る」「XX システムを作る」と言った場合 (2) ユーザーが業務要件を説明し、Bitable で実現したい場合 (3) Bitable のレコードの検索、追加、変更、削除が必要な場合 (4) フィールド、ビュー、データテーブルの管理が必要な場合 (5) データの一括インポートや一括更新が必要な場合 (6) ユーザーが「多维表格」「bitable」「数据表」「记录」「字段」に言及した場合

データ・データベース37
F
feishu-file

ローカルファイルを Feishu のチャットに送信する。任意のファイル種別を Feishu のファイルメッセージとしてアップロードして送信できる。

生産性37
F
fetch-meta-from-kb
fetch-meta-from-kb
tiangong-ai / agent-skills

スキル

データ・データベース37
F
ffmpeg-toolkit
ffmpeg-toolkit
jakenuts / agent-skills

FFmpeg による動画・音声処理。トランスコード、リサイズ、トリミング、速度調整、圧縮、音声抽出、連結、クロップ、サムネイル、プロービングを扱う。コーデック/フィルタの検索、音声処理、ストリーミング形式、Remotion 統合、プラットフォーム別エクスポート用のリファレンスを用意。

クリエイティブ・メディア37
F
file-organizer
file-organizer
89jobrien / steve

以下によってコンピューター上のファイルとフォルダーをインテリジェントに整理する:

生産性37
F
file-organizer
file-organizer
akira82-ai / file-organizer

AI セマンティック分析に基づくインテリジェントなファイル整理スキルで、ファイルの内容に応じて Johnny Decimal 分類を動的に作成する。ユーザーが次の内容に言及したときにトリガーする:"整理文件"、"分类文件"、"组织下载"、"文件归档"、"文件太多了"、"下载文件夹很乱"、"文件乱七八糟"、"把文件按类别整理"、"自动分类文件"、"清理下载文件夹"、"整理文档"、"文件管理"、"文件分类整理"、または分類のためにファイルをあるディレクトリから別のディレクトリへ移動する必要があると言及したとき。主な機能:AI がファイル名のセマンティクスを分析し、分類を動的に生成する。Johnny Decimal 番号システム(XX.YY 形式)を使用する。重複ファイルを自動検出する(MD5 アルゴリズム)。ユーザーが分類計画を確認した後に実行する。

生産性37
F
file-organizer
file-organizer
prat011 / awesome-llm-skills

コンテキストを理解し、重複を見つけ、より良い構造を提案し、クリーンアップ作業を自動化する_ROLE_COMPUTER_ 电脑内のファイルとフォルダを自由に整理する。認知負荷を減らし、手作業なしでデジタルワークスペースを整洁に保つ。

生産性37
F
find-dead-code
find-dead-code
tobihagemann / turbo

並列サブエージェント分析と任意のコマンドラインツールを使ってデッドコードを検出する。テストからのみ参照されているコードもデッドコードとして扱う。ユーザーが「find dead code」「find unused code」「find unused exports」「find unreferenced functions」「clean up dead code」「what code is unused」を求めたときに使用。分析のみ——コードの変更や削除は行わない。

開発37
F
find-skills
find-skills
ninehills / skills

ユーザーが「X をするにはどうすればいいのか」「X のスキルを探す」「...できるスキルはあるか」などの質問をするとき、または機能の拡張に興味を示すときに、Agent スキルの発見とインストールを支援します。ユーザーがインストール可能なスキルとして存在する可能性のある機能を探しているときに使用されるべきです。

エージェントワークフロー37
F
find-skills
find-skills
oldwinter / skills

ユーザーが「X をするにはどうすればいいのか」「X のスキルを探す」「...できるスキルはあるか」などの質問をするとき、または機能の拡張に興味を示すときに、Agent スキルの発見とインストールを支援します。ユーザーがインストール可能なスキルとして存在する可能性のある機能を探しているときに使用されるべきです。

エージェントワークフロー37
F
find-untested-sources-polyglot
find-untested-sources-polyglot
dotnet / skills

Python、TypeScript/JavaScript、Go、Java、Rust、C#、Ruby を横断して、ソースファイルとそれを参照するテストをペアにする多言語・解析のみの静的解析。JSON の形状は `find-untested-sources` と一致する。用途: 次にテストを書く場所、未テストファイルの検出、テストのないソースの一覧、多言語のテストペアリングマップ。使用しない用途: カバレッジ、CRAP リスク。.NET のみのリポジトリでは `find-untested-sources` を優先する。

テスト・品質37
F
firebase-auth-internal-app
firebase-auth-internal-app
tanabee / skills

Firebase Auth(認証 + ドメイン制限)を社内アプリケーションに統合する。Blocking Functions によるドメイン制限と、Firestore へのユーザー登録を含む。

開発37
F
fix-fast
fix-fast
duc01226 / easyplatform

[実装] 小さな問題を分析して修正 [FAST]

開発37
F
fix-git
fix-git
letta-ai / skills

失われた Git コミットの復元、detached HEAD 状態の解決、一般的な Git リポジトリの問題の修正に関するガイド。失われたコミット、detached HEAD の状況、誤った reset、ブランチからコミットが消えたように見える場合など、Git のミスからの復旧をユーザーが支援する必要があるときにこのスキルを使用する。

開発37
F
fix-logs
fix-logs
duc01226 / easyplatform

[実装] ログを分析して問題を修正する必要があるときに使用。

開発37
F
fix-parallel
fix-parallel
duc01226 / easyplatform

[実装] 並列の fullstack-developer エージェントで問題を分析・修正

開発37
F
fix-test
fix-test
duc01226 / easyplatform

[実装] テストスイートを実行して問題を修正する必要があるときに使用。

テスト・品質37
F
flutter-finishing
flutter-finishing
vp-k / flutter-craft

実装が完了し、すべてのテストが通り、その作業をどのように統合するかを決める必要があるときに使用——構造化された選択肢を提示して Flutter 開発作業の完了を導く

開発37
F
flutter-testing
flutter-testing
vp-k / flutter-craft

Flutter コードのテストを書くときに使用。実装後に優先度ベースのテスト(Repository → State → Widget)に従う。

テスト・品質37
F
flutter-wasm-web
flutter-wasm-web
dhruvanbhalara / skills

最新の JS 相互運用を用いて WebAssembly(Wasm-GC)を対象とする Flutter Web アプリを構築、最適化、デプロイする際に使用します。

開発37
F
forecast-generator
forecast-generator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

forecast generator の操作を生成する。Data 向けの自動有効化スキル

データ・データベース37
F
form-auto-save
form-auto-save
rolemodel / rolemodel-skills

ユーザー入力の変更後にデバウンス機構を使ってフォームを自動送信し、過剰なサーバーリクエストを防ぐ。リッチテキストエディタや複数フィールドを持つフォームにシームレスな自動保存体験を実現する。

開発37
F
form-auto-save
form-auto-save
rolemodel / skills

RoleModel Softwareでの業務を中心にしたエージェントスキル集

開発37
F
frontend-engineer

説明はまだありません

開発37
F
frontend-handoff
frontend-handoff
c0nant / skills

完了したバックエンドの変更を、フロントエンドチームにそのまま貼れる引き継ぎ資料にする。結論を先に示し、must-change、should-change、nothing のいずれかとする。

開発37
F
frontend-landings
frontend-landings
auwalmusa / frontend-landings-claude-skill

美しく、本番導入可能な、アニメーション付きの単一ファイル HTML ランディングページを生成する。ユーザーがランディングページ、マーケティングページ、製品ページ、スタートアップのホームページ、SaaS ランディング、アプリのローンチページ、ウェイトリストページ、その他のプロモーション用シングルページサイトの作成を求めたときはいつでもこのスキルを使用する。ユーザーが「……のランディングを作って」「ランディングページを生成して」「ホームページを作って」「製品ページを作成して」「私のスタートアップのランディングページ」と言った場合や、既存のランディングページの改善・再設計を求めた場合にもトリガーする。「ゼロから」の生成と「改善・変換」のワークフローの両方を扱う。Tailwind CSS、バニラ JS アニメーション、レスポンシブデザイン、ダーク/ライトモード、厳選されたビジュアルスタイルプリセットを含む自己完結型の HTML ファイルを 1 つ出力する。単純なランディングの依頼でも常にこのスキルを使用する——プレミアムで汎用的でない出力を保証する。

デザイン・UI37
F
frontend-mobile-development-component-scaffold
frontend-mobile-development-component-scaffold
rmyndharis / antigravity-skills

TypeScript、アクセシビリティ、スタイル、テストを備えた React および React Native コンポーネントのスキャフォールドを作成します。再利用可能な UI コンポーネントの構築や、コンポーネント構造の確立に使用します。

開発37
F
frontend-playbook
frontend-playbook
austintgriffith / ethskills

Ethereum dApp のビルドから本番までの完全なパイプライン。フォークモードの設定、IPFS デプロイ、Vercel の構成、ENS サブドメインの設定、および完全な本番チェックリスト。Scaffold-ETH 2 を中心に構築されているが、あらゆる Ethereum フロントエンドプロジェクトに適用可能。あらゆる dApp を本番環境にデプロイする際に使用する。

クラウド・DevOps37
F
fsi-strip-profile
fsi-strip-profile
w95 / awesome-claude-corporate-skills

ピッチブック、取引資料、顧客向けプレゼンテーション用のプロフェッショナルな投資銀行向けストリップ形式の企業概要を作成します。象限レイアウト、チャート、表を使った情報密度の高いスライドを 1~4 枚生成します。

ドキュメント37
F
funding-digest
funding-digest
w95 / awesome-claude-corporate-skills

ユーザーが注目する業界や企業について、最近の資金調達ラウンドや注目すべき資本市場の動向をまとめた、洗練された1ページの PowerPoint スライドを生成します。ディールフローの要約、週間レビュー、資金調達ダイジェスト、取引のまとめ、資本市場ブリーフィングを求められたときに使用します。トリガー例:「deal flow digest」「weekly funding recap」「deal roundup」「transaction summary this week」「what happened in [sector] this week」「capital markets update」、または最近の資金調達動向をブリーフィングスライドにまとめる依頼。主なポイント、評価額データ、Capital IQ の取引リンクを含むプロ仕様の1枚スライド PPTX を作成します。

ドキュメント37
G
gcode-to-text
gcode-to-text
letta-ai / skills

GCODE ファイルからツールパスの形状と座標データを分析し、隠されたテキストやエンコードされたテキストを抽出する。3D プリントファイルからのテキストのデコード、GCODE からのエンボス加工や彫刻されたテキストの復元、GCODE 分析を含む CTF 形式の課題などのタスクでこのスキルを使用する。CNC や 3D プリンターの移動コマンドからテキストを幾何学的に再構築する必要があるあらゆるタスクに適用できる。

データ・データベース37
G
gcp
gcp
aibangjuxin / knowledge

Linux および GCP インフラストラクチャアーキテクト - Linux、GCP (GCE/GKE)、Kubernetes、Kong ゲートウェイ、ネットワークプロトコルを専門とするシニア技術エキスパート。インフラストラクチャ層の複雑な問題の解決を得意とする。

クラウド・DevOps37
G
gemini-cli
gemini-cli
forayconsulting / gemini_cli_skill

Google の Gemini CLI を、コード生成、レビュー、分析、Web リサーチのための強力な補助ツールとして活用する。第二の AI の視点、Google Search による最新の Web 情報、コードベースのアーキテクチャ分析、並列コード生成が役立つタスクに使用。ユーザーが明示的に Gemini の操作を求めた場合にも使用。

エージェントワークフロー37
96,981 件中 94321–94380 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。